作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說(shuō)

前段時(shí)間，英偉達(dá)CEO黃仁勛有一個(gè)訪談在科技圈持續(xù)刷屏，只因他不僅專業(yè)拆解了AI產(chǎn)業(yè)的“五層蛋糕”理論，還以客觀視角大談了一番中美AI競(jìng)爭(zhēng)。其中，他犀利指出，中國(guó)8成民眾認(rèn)為AI利大于弊，并積極去擁抱和嘗試AI——這種社會(huì)態(tài)度將幫助中國(guó)AI在應(yīng)用層面超過(guò)美國(guó)。

事實(shí)上，今年，騰訊研究院發(fā)布了一個(gè)大規(guī)模調(diào)研報(bào)告顯示，高達(dá)96.2%的調(diào)查對(duì)象表示曾使用過(guò)AIGC產(chǎn)品，其中超過(guò)三分之二（67.7%）每天都在使用相關(guān)AI產(chǎn)品。不知不覺(jué)中，越來(lái)越多的普通人開(kāi)始接觸AI并長(zhǎng)期使用AI來(lái)處理日常生活中的各種事務(wù)。

就拿我來(lái)說(shuō)，這兩年，從買(mǎi)車(chē)決策到日常辦公，從親子教育到金融投資，AI在生活中的權(quán)重越來(lái)越高。此前買(mǎi)車(chē)，我就嘗試用天工AI來(lái)篩選車(chē)型、對(duì)比配置，省了大量做功課的時(shí)間，并在當(dāng)時(shí)就整理出一篇文章《買(mǎi)車(chē)是小米su7還是model3？這個(gè)AI在我這里“干掉了”百萬(wàn)車(chē)評(píng)人》供其他人參考。

如今再看，這樣的操作對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)已經(jīng)是一種常態(tài)了，AI不再是遙遠(yuǎn)的科技概念，而是像手機(jī)APP一樣普及的“生活助手”，滲透到消費(fèi)、投資、工作等方方面面。

但隨之而來(lái)的思考也愈發(fā)清晰，AI的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)都非常明顯，當(dāng)我們?cè)絹?lái)越依賴于AI進(jìn)行日常事務(wù)處理，應(yīng)該如何最高效、最大化地用好AI？或許，這場(chǎng)由AI引發(fā)的變革，本質(zhì)上是一場(chǎng)人與技術(shù)的相處革命，而每個(gè)普通人都需要找到自己的答案。

AI，正在重構(gòu)普通人的思維邏輯

AI帶來(lái)的這場(chǎng)變革，已經(jīng)在重構(gòu)了我們普通人的思維模式。很顯然，在AI工具普及之前，大多數(shù)人處理事務(wù)靠的是互聯(lián)網(wǎng)思維，主要表現(xiàn)為海量搜集信息、跟風(fēng)熱點(diǎn)、依賴經(jīng)驗(yàn)判斷等。

以投資為例，普通人要么在財(cái)經(jīng)網(wǎng)站翻幾十篇研報(bào)，要么在論壇看無(wú)數(shù)網(wǎng)友觀點(diǎn)，信息又雜又散，如果能力不足，無(wú)法系統(tǒng)地整理和總結(jié)這些信息，還很容易被虛假“小作文”誤導(dǎo)。在選股時(shí)更加被動(dòng)，要么跟著行業(yè)熱點(diǎn)盲目跟風(fēng)，要么憑自己有限的財(cái)務(wù)知識(shí)分析報(bào)表，很難全面地、實(shí)時(shí)地進(jìn)行篩選決策。

隨著AI工具的出現(xiàn)以及高頻使用，這種傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)思維正在被重構(gòu)，主要也有三點(diǎn)較為直觀的改變。

其一，過(guò)去被動(dòng)搜索信息，再人工整理信息，現(xiàn)在依賴于AI精準(zhǔn)匹配需求，給出結(jié)構(gòu)化的分析結(jié)論。比如，我在買(mǎi)車(chē)做篩選的時(shí)候，AI會(huì)系統(tǒng)性地基于各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，再一一整理最新、最全的信息，最后給到我做決策。

其二，過(guò)去憑借經(jīng)驗(yàn)、感覺(jué)進(jìn)行決策，現(xiàn)在更傾向于數(shù)據(jù)與智能決策雙重驅(qū)動(dòng)。這一點(diǎn)在投資方向深有感觸，像AI就能基于動(dòng)態(tài)估值模型實(shí)時(shí)跟蹤個(gè)股基本面變化，并結(jié)合市場(chǎng)情緒、資金流向給出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)提示，從而在很大程度上避開(kāi)一些非理性決策。

其三，過(guò)去是一個(gè)人的單打獨(dú)斗，現(xiàn)在是人機(jī)協(xié)同的分工作戰(zhàn)。不管是買(mǎi)車(chē)、買(mǎi)房，還是日常辦公、金融投資，搜索信息、篩選信息、整理信息等重復(fù)性的工作基本由AI來(lái)承擔(dān)，而人就能把精力集中在做判斷、做決策上。

不難發(fā)現(xiàn)，在這個(gè)過(guò)程中，普通人與AI的關(guān)系與定位越來(lái)越清晰——過(guò)去是人在找信息，如今是AI找信息并整理交予人來(lái)決策。而隨著越來(lái)越多的專業(yè)AI工具出現(xiàn)，人與AI之間的相處，就不僅僅只是分工定位的問(wèn)題，更是如何在日漸豐富的市場(chǎng)產(chǎn)品中找到適合自己的專業(yè)AI工具，否則哪怕進(jìn)入了AI時(shí)代，也會(huì)非常被動(dòng)。

普通人如何在AI浪潮里守住主動(dòng)權(quán)

當(dāng)然，與其害怕技術(shù)帶來(lái)的變化，不如主動(dòng)擁抱它、理解它，在AI浪潮中守住自己的主動(dòng)權(quán)，讓技術(shù)真正成為我們決策的核心動(dòng)力。這也是黃仁勛大贊中國(guó)AI能在應(yīng)用層面持續(xù)爆發(fā)，引領(lǐng)世界的一個(gè)關(guān)鍵原因。

而作為普通人，在我的視角中，我們想要在AI浪潮里把握主動(dòng)權(quán)，基本需要守好三個(gè)關(guān)鍵原則。

第一，選對(duì)靠譜工具，把好第一道關(guān)。市場(chǎng)上AI工具層出不窮，根據(jù)不同的場(chǎng)景需求，選擇不同的專業(yè)工具，往往能給我們帶來(lái)事半功倍的價(jià)值。比如，在投資的過(guò)程中，我會(huì)率先問(wèn)Deepseek“推薦給我一款適合炒股的AI App”。最終，根據(jù)DeepSeek深度思考后給出的建議，我開(kāi)始嘗試AI漲樂(lè)來(lái)進(jìn)行投資。

結(jié)果也確實(shí)沒(méi)讓我失望，AI漲樂(lè)精準(zhǔn)解決了很多普通投資者的痛點(diǎn)。比如，面對(duì)資本市場(chǎng)的海量信息，我工作忙，很難有時(shí)間進(jìn)行篩選和整理。AI漲樂(lè)的“早點(diǎn)聽(tīng)”功能就會(huì)根據(jù)我的持倉(cāng)和定制要求，每日提煉與我相關(guān)的財(cái)經(jīng)資訊、個(gè)股關(guān)鍵動(dòng)態(tài)等，甚至還能通過(guò)AI數(shù)字人播客的形式在我開(kāi)車(chē)上班、吃早餐的空隙講給我聽(tīng)，讓我精準(zhǔn)把握每日核心資訊，很好地避開(kāi)了信息過(guò)載和虛假“小作文”的干擾。

更絕的是，它的模塊化設(shè)計(jì)，確實(shí)做到了像DeepSeek推薦的適合新手、全場(chǎng)景投資者的要求。比如，「選股」模塊的“事件捕手”可以幫我掃描全市場(chǎng)新聞?shì)浨?，選取處于熱度上升階段的熱點(diǎn)事件，并分析熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)的主題和標(biāo)的，尋找近期值得關(guān)注的股票，甚至還會(huì)評(píng)估相關(guān)的股票池風(fēng)險(xiǎn)情況。這一功能就特別適合新手小白快速上手，避免成為“無(wú)頭蒼蠅”，不知道要干嘛的尷尬。

第二，提升能力素養(yǎng)，學(xué)會(huì)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。隨著AI工具的使用率越來(lái)越高，普通人越要認(rèn)識(shí)到，個(gè)人的能力素養(yǎng)是最終決策的核心導(dǎo)向，而在AI時(shí)代最高效、最大化應(yīng)用 AI 工具，本身就是一種必備的能力素養(yǎng)。

比如使用AI漲樂(lè)的過(guò)程，對(duì)我而言也是一場(chǎng)能力升級(jí)。面對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)及行業(yè)的復(fù)雜邏輯，我會(huì)借助事件傳導(dǎo)分析功能來(lái)梳理板塊宏觀數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，并在資金板塊監(jiān)測(cè)相關(guān)行業(yè)、股票的資金流動(dòng)，綜合關(guān)聯(lián)脈絡(luò)、關(guān)聯(lián)個(gè)股、關(guān)聯(lián)ETF以及公司經(jīng)營(yíng)邏輯，來(lái)定位出真正值得跟蹤的行業(yè)和股票。

這種借助AI整合信息、結(jié)合自身形成判斷的能力，讓我在投資中越來(lái)越從容。我越來(lái)越堅(jiān)信，AI時(shí)代的能力素養(yǎng)，早已不是單打獨(dú)斗做研究，而是善用工具做整合的高效思維與風(fēng)險(xiǎn)管控意識(shí)。

第三，明確人機(jī)邊界，守住決策主動(dòng)權(quán)。任何一個(gè)普通人都應(yīng)該清楚，AI是助手，不是決策者。而駕馭AI的核心是借力不依賴，這一點(diǎn)在投資中尤為關(guān)鍵。不管是什么時(shí)刻，在投資交易過(guò)程中，最終一步仍是需要我進(jìn)行確認(rèn)的，以確保自己能承擔(dān)最終決策所帶來(lái)的一切問(wèn)題。

毋庸置疑，每個(gè)人都應(yīng)該守住“人為主導(dǎo)、AI 輔助”的邊界，不因?yàn)楣ぞ咄扑]就盲目跟風(fēng)，不因?yàn)榕紶柺д`就否定技術(shù)價(jià)值，這樣才能在享受AI便利的同時(shí)，規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)，真正實(shí)現(xiàn)與技術(shù)共生。

結(jié)語(yǔ)

未來(lái)，AI只會(huì)越來(lái)越普及，而駕馭它的能力，終將成為每個(gè)人的必備技能。從買(mǎi)車(chē)決策到日常辦公，再到金融投資，越來(lái)越多的經(jīng)歷讓我明白，與技術(shù)共生、駕馭好AI恰恰是每一個(gè)普通人在這個(gè)時(shí)代的紅利與機(jī)遇。

*“投資有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎“

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)