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前瞻2026:全新的大周期正在開啟

2026年貴州“村超”大幕開啟

前瞻2026:全新的大周期正在開啟

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文/吳晨

2026年將呈現(xiàn)出哪些特點(diǎn)?可以概括為兩個(gè)關(guān)鍵詞:不確定性與可能性。

不確定性不言而喻。一邊是以“做交易”為行事邏輯的特朗普持續(xù)打破全球既有秩序:以自我為中心、以利益為上,政策缺乏持續(xù)性,全世界都需要適應(yīng)他的多變。如果說這種不確定性更多體現(xiàn)為隨個(gè)人偏好起伏的“隨機(jī)波動(dòng)”,那么,技術(shù)狂飆所帶來的不確定性,其背后則蘊(yùn)含著多種可能性。

一種可能是AI泡沫的破裂。歷史上的技術(shù)浪潮,大多經(jīng)歷過膨脹與破裂的過程,AI不可能例外。但如果放長時(shí)間尺度來看,我們?nèi)蕴幵贏I發(fā)展的1.0階段,類似于世紀(jì)之交的互聯(lián)網(wǎng)1.0時(shí)期。因此,即便泡沫破裂,也不會(huì)改變AI長期進(jìn)化的方向。

另一種可能性,是AI對(duì)職場帶來的巨大沖擊。2026年是AI Native(AI原住民)畢業(yè)的第一年。他們也是第一批在GPT環(huán)境中成長起來、同時(shí)又目睹入門級(jí)工作被大規(guī)模替代的一代人。AI將如何重塑職場,2026年或?qū)⒔o出初步答案。

回顧過去四分之一個(gè)世紀(jì),iPhone時(shí)刻與諾基亞危局,或許是理解不確定性與可能性最具代表性的案例。新技術(shù)只有抵達(dá)“iPhone時(shí)刻”,才能真正改變消費(fèi)者行為;而在位者一旦誤判趨勢,往往會(huì)從巔峰迅速墜落?!伴T口的野蠻人”,正是這一新舊更替過程的隱喻。

類似的戲碼仍在反復(fù)上演。地緣政治的不確定性,與AI狂飆所帶來的可能性交織在一起,將共同塑造2026年的發(fā)展脈絡(luò)。而要真正看清這一趨勢,我們需要重新校準(zhǔn)對(duì)世界的認(rèn)知。

一、校準(zhǔn)認(rèn)知的三個(gè)框架

校準(zhǔn)的前提在于:世界運(yùn)行的方式已經(jīng)發(fā)生了深刻變化,舊有的判斷框架正在失效。

過去,人們往往首先按照意識(shí)形態(tài)來劃分陣營。但意識(shí)形態(tài)已難以有效描述一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的真實(shí)運(yùn)作方式及其增長路徑。新的劃分方式,更應(yīng)基于發(fā)展動(dòng)能與創(chuàng)新能力。

第一個(gè)有啟發(fā)性的框架,是用“工程師治國”與“律師主政”來區(qū)分中美的增長模式。工程師思維強(qiáng)調(diào)長期主義,在“干中學(xué)、學(xué)中干”中積累流程性知識(shí),從追趕走向超越。這一思維體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)政策、供應(yīng)鏈能力、工程能力和持續(xù)科研投入等多個(gè)維度,共同推動(dòng)發(fā)展螺旋式上升。

相比之下,律師主政更偏向于對(duì)存量經(jīng)濟(jì)與既得利益的保護(hù),一旦走向極端,反而會(huì)抑制增長。美國房地產(chǎn)市場中的“鄰避”現(xiàn)象便是典型案例:在最有發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū),中高密度住宅難以建設(shè),供給長期滯后于需求,房價(jià)與租金飆升,加劇了貧富分化,也削弱了年輕人向上流動(dòng)的機(jī)會(huì)。

第二個(gè)框架,是重新理解“有為政府”。有為政府至少包含三層含義:一是具備長期戰(zhàn)略規(guī)劃能力,能夠持續(xù)思考未來發(fā)展的重心;二是擁有集中與調(diào)動(dòng)資源的能力,同時(shí)避免陷入僵化的計(jì)劃邏輯,善于通過競爭激發(fā)創(chuàng)新;三是敢于打破既得利益,為顛覆式創(chuàng)新掃清障礙。從工業(yè)革命時(shí)期英國打破行會(huì)壟斷,到美國對(duì)標(biāo)準(zhǔn)石油的反壟斷實(shí)踐,背后都體現(xiàn)了有為政府的作用。

第三個(gè)框架,是強(qiáng)化“酷元素”。如果說有為政府代表著新時(shí)代的集體主義,那么酷元素則更強(qiáng)調(diào)多元、個(gè)性與吸引力。酷至少包含三層含義:其一,是年輕人真正喜歡、并能通過媒介廣泛傳播的文化形態(tài);其二,是以黑科技為核心的技術(shù)突破;其三,是能夠跨越語言與文化的普遍共鳴。

技術(shù)始終是最核心的酷元素。回顧過去四分之一個(gè)世紀(jì),智能手機(jī)通過高度個(gè)性化的連接方式,深刻改變了人的生活方式。由此推演,AI所帶來的超級(jí)定制化影響,將更加深遠(yuǎn)。與此同時(shí),酷也往往能夠超越文化邊界?!都纳x》在全球范圍內(nèi)引發(fā)共鳴,正是因?yàn)樗鼘?duì)大都市貧富差距的觀察,觸及了不同社會(huì)的共同經(jīng)驗(yàn)。

基于發(fā)展動(dòng)能、有為政府與個(gè)性張揚(yáng)這三個(gè)維度,我們需要完成一次認(rèn)知校準(zhǔn),并據(jù)此分享我對(duì)2026年的五大展望。

二、展望一:再平衡的世界,G2是主角

我們可以用“再平衡”來理解未來全球格局的變化:世界正在從西方長期主導(dǎo),轉(zhuǎn)向東西方在權(quán)力與財(cái)富上的相對(duì)均衡狀態(tài)。具體而言,是東方,尤其是中國,在經(jīng)濟(jì)、科技與全球影響力上的持續(xù)上升,而西方相對(duì)放緩,世界在某種意義上回歸到19世紀(jì)之前的多中心狀態(tài)。這種再平衡,是對(duì)過去500年西方擴(kuò)張與主導(dǎo)格局的系統(tǒng)性調(diào)整,也將動(dòng)搖建立在技術(shù)、科學(xué)與軍事優(yōu)勢基礎(chǔ)之上的進(jìn)步宇宙觀。

再平衡世界中的主角是G2,即中美這兩個(gè)大國。再平衡使兩個(gè)大國得以在相互平等的審視中,展開面向未來的博弈。中美之間既互為鏡像,也互為啟發(fā),這種關(guān)系有可能推動(dòng)兩國在競爭中的相互學(xué)習(xí)與相互理解。

中美的互為鏡像并不難理解。中國是“曾經(jīng)的美國”——全世界的制造大國(二戰(zhàn)前后的美國曾擁有令人震撼的制造能力);而未來的中國,也需要在某種意義上“成為美國”,成長為消費(fèi)大國,把規(guī)??膳c美國相當(dāng)?shù)凝嫶髧鴥?nèi)市場真正盤活。

中美的互為啟發(fā),則體現(xiàn)在雙方正在面對(duì)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整上:中國需要更多消費(fèi),美國需要更多制造。但在AI時(shí)代,制造業(yè)回流的意義已不再是重建傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)就業(yè),而在于維持工程能力與技術(shù)更新的連續(xù)性,從而延續(xù)長期發(fā)展動(dòng)能。

再平衡同樣體現(xiàn)在全球?qū)χ袊鴦?chuàng)新的重新認(rèn)識(shí)上。幾年前,外資的主流策略是降低對(duì)中國供應(yīng)鏈的依賴,將中國市場定位為“In China for China”(在中國,為中國)。如今,這一策略正逐步轉(zhuǎn)向“In China for the World”(在中國,為全球)。一些歐洲車企在中國設(shè)立研發(fā)中心,學(xué)習(xí)中國在智能化與數(shù)字生態(tài)方面的經(jīng)驗(yàn),正是這一轉(zhuǎn)變的體現(xiàn)。西方有句諺語:“If you cannot beat them, join them”(如果不能打敗他們,就加入他們),恰好描述了這一現(xiàn)實(shí)。

再平衡也面臨兩方面挑戰(zhàn):一是修昔底德陷阱,即在位者如何克服進(jìn)取者可能取而代之所帶來的心理失衡;二是轉(zhuǎn)軌問題,即進(jìn)取者從跟隨走向引領(lǐng),必須調(diào)整自身的發(fā)展模式,日本與歐洲都是前車之鑒。

這同樣要求西方,尤其是美國,重新評(píng)估自身與中國的關(guān)系。美國正在打破其在二戰(zhàn)后主導(dǎo)建立的全球貿(mào)易與金融秩序,因?yàn)樗巡辉僭敢獬袚?dān)領(lǐng)導(dǎo)者所需付出的責(zé)任與成本。未來,全球貿(mào)易與金融秩序?qū)⑷绾沃厮??中國又將在這一過程中如何體現(xiàn)自身的領(lǐng)導(dǎo)力?

領(lǐng)導(dǎo)力并非簡單等同于軟實(shí)力。它不僅關(guān)乎價(jià)值觀,更體現(xiàn)在制定規(guī)則與承擔(dān)責(zé)任的能力上。這種責(zé)任至少體現(xiàn)在三個(gè)方面:其一,在規(guī)則制定與執(zhí)行中具備明確的利他屬性,例如對(duì)外投資應(yīng)讓被投資國真正獲得發(fā)展紅利;其二,具備技術(shù)引領(lǐng)能力與務(wù)實(shí)、能干的行動(dòng)力;其三,在創(chuàng)新層面探索超越西方、幫助發(fā)展中國家實(shí)現(xiàn)增長的新模式。

與此同時(shí),再平衡也要求中國構(gòu)建不同于西方的發(fā)展敘事。西方關(guān)于發(fā)展的敘事,往往帶有居高臨下、布道式的色彩;而中國的發(fā)展敘事可以更貼近發(fā)展中國家的現(xiàn)實(shí)。一方面,中國的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)更為晚近,更具可學(xué)習(xí)性;另一方面,中國也能夠?qū)⑿录夹g(shù)與發(fā)展目標(biāo)、社會(huì)責(zé)任目標(biāo)(如綠色、環(huán)保)結(jié)合起來,不再重走“先污染、后治理”的老路。

再平衡,是下一個(gè)25年的起點(diǎn)。它標(biāo)志著中國從追趕走向創(chuàng)新、從跟隨邁向引領(lǐng)。這一過程,需要維持開放的全球秩序,防止封閉與保護(hù)主義回潮。科學(xué)、開放、貿(mào)易與多元,應(yīng)當(dāng)成為再平衡時(shí)代的基本特征。

三、展望二:創(chuàng)造力的時(shí)代

AI已經(jīng)開始取代大量入門級(jí)白領(lǐng)工作,這對(duì)知識(shí)工作者而言,究竟是福還是禍?

美國創(chuàng)業(yè)公司帕蘭蒂爾的CEO亞歷克斯·卡普(Alex Karp)將當(dāng)下的白領(lǐng)體系形容為“會(huì)議工業(yè)共同體”:大量流程性工作——會(huì)議、匯報(bào)、對(duì)齊——被用來維持組織運(yùn)轉(zhuǎn),而非真正創(chuàng)造價(jià)值。當(dāng)AI接管這些重復(fù)、低效的勞動(dòng),其核心意義在于節(jié)約時(shí)間,把人從無效忙碌中解放出來,迫使組織重新思考:人真正應(yīng)該做什么。

盡管AI會(huì)取代大量白領(lǐng)崗位,但它也開啟了一個(gè)創(chuàng)造力重新成為稀缺資源的時(shí)代。關(guān)鍵問題在于:人與AI的根本差異在哪里?

第一是直覺。

直覺是一種在信息尚不充分時(shí),對(duì)異常的快速感知能力。匈牙利醫(yī)生塞麥爾維斯在提出消毒理論時(shí),正是憑直覺意識(shí)到產(chǎn)褥熱與醫(yī)生雙手之間的關(guān)聯(lián),盡管這一判斷在當(dāng)時(shí)缺乏系統(tǒng)數(shù)據(jù)支持,卻最終改變了醫(yī)學(xué)史。

第二是想象力。

想象力的本質(zhì),是認(rèn)真對(duì)待“尚未發(fā)生、但可能發(fā)生”的情景。人類能夠跳出既有路徑,探索未知方向;而機(jī)器只能基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行推算。真正的顛覆式創(chuàng)新,往往源于對(duì)未被驗(yàn)證可能性的想象,而非對(duì)既有模式的優(yōu)化。

第三是情緒。

情緒并非理性的對(duì)立面,而是一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制??謶痔崾疚覀兘咏J(rèn)知邊界,需要放慢腳步;憤怒則表明選擇空間正在收縮,可能需要非常規(guī)決斷。情緒幫助人類在高度不確定環(huán)境中及時(shí)修正方向,這是純理性系統(tǒng)難以替代的能力。

第四是常識(shí)。

常識(shí)意味著知道自己不知道,甚至能夠反思“自己不知道自己不知道”。機(jī)器之所以會(huì)產(chǎn)生幻覺,正是因?yàn)槿狈@種自知之明,只能通過拼接信息給出看似完整的答案。而常識(shí)恰恰提醒人類,有些問題不應(yīng)急于求解。

從學(xué)習(xí)方式上看,這也是人與AI的重要分野。AI依然是高度目的導(dǎo)向的“做題者”,而人的直覺與想象力,往往源于非目的性的探索——出于好奇,而非為了求解。這使人能夠在數(shù)據(jù)尚未顯現(xiàn)之前,捕捉到變化的方向。

因此,在AI時(shí)代,真正稀缺的已不再是知識(shí)本身,而是將知識(shí)轉(zhuǎn)化為判斷、洞見與創(chuàng)造的能力。

是什么讓工作變得有趣?

這個(gè)問題,將成為創(chuàng)造力時(shí)代最值得反復(fù)追問的問題。

四、展望三:顛覆注意力經(jīng)濟(jì)

從PC到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,最大的轉(zhuǎn)變在于從“人找信息”到“信息找人”,由此催生了強(qiáng)大的注意力經(jīng)濟(jì)。個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上的行為數(shù)據(jù)與算法推薦,成為平臺(tái)快速發(fā)展的飛輪。表面上看,用戶享受到了免費(fèi)的服務(wù),但實(shí)際上,人的注意力才是平臺(tái)出售給廣告商的商品。

注意力經(jīng)濟(jì)帶來了電商、流量經(jīng)濟(jì)與達(dá)人經(jīng)濟(jì)的繁榮,也引發(fā)了上癮、認(rèn)知窄化等一系列社會(huì)問題。如果說AI在職場中帶來的最大改變,是消滅無聊的工作、釋放時(shí)間用于創(chuàng)造力,那么在商業(yè)場景中,AI同樣正在顛覆注意力經(jīng)濟(jì)。

這種顛覆主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。

第一,是對(duì)時(shí)間的極大節(jié)約。

人們將不再愿意把大量時(shí)間花在搜索上,無論是搜索信息還是搜索商品。AI正在快速蠶食傳統(tǒng)搜索引擎的使用場景,它不僅能夠直接給出答案,還可以根據(jù)不同用戶需求提供解釋。電商則是下一個(gè)極有可能被AI智能體重塑的領(lǐng)域:導(dǎo)購智能體將傾聽用戶需求,比較不同產(chǎn)品的規(guī)格與價(jià)格,給出推薦,甚至直接完成支付。

這將從根本上動(dòng)搖注意力經(jīng)濟(jì)的邏輯。過去,平臺(tái)通過搜索廣告、信息流和達(dá)人帶貨來爭奪人的注意力,并由此形成高度依賴時(shí)長、甚至令人上癮的商業(yè)模式。未來,它們需要爭奪的將是AI的注意力。一個(gè)明顯變化,是生成式引擎優(yōu)化(GEO)的興起——品牌開始研究如何被AI智能體“理解”和“推薦”,而不只是如何吸引人的眼球。

第二,是互聯(lián)網(wǎng)與APP生態(tài)的重構(gòu)。

當(dāng)信息搜集與決策越來越多由AI智能體完成,網(wǎng)站與APP原本以“吸引人停留”為目標(biāo)的可視化設(shè)計(jì),將逐步讓位于結(jié)構(gòu)化、可調(diào)用的數(shù)據(jù)接口。真正重要的,不再是頁面是否好看,而是信息是否能夠被高效理解與調(diào)用。

圍繞這一變化,新的技術(shù)規(guī)則正在浮現(xiàn)。

AI初創(chuàng)公司Anthropic提出的MCP(Model Context Protocol),為智能體制定了直接調(diào)用數(shù)據(jù)與服務(wù)的通用規(guī)范,使大量原本依賴網(wǎng)頁與APP界面的操作,能夠在后臺(tái)完成。

谷歌提出的A2A(Agent-to-Agent)協(xié)議,則進(jìn)一步指向智能體之間的協(xié)作,認(rèn)為未來復(fù)雜任務(wù)將由多個(gè)專業(yè)智能體分工完成,而非由單一系統(tǒng)承擔(dān)。

這些探索指向同一個(gè)方向:當(dāng)智能體成為主要“用戶”,互聯(lián)網(wǎng)的核心競爭力將從“爭奪注意力”,轉(zhuǎn)向“高效解決問題”。

注意力經(jīng)濟(jì)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的商業(yè)模式,可謂“得流量者得天下”;而AI智能體正在開啟一場深刻的效率革命。誰能更高效、更精準(zhǔn)地幫助用戶完成任務(wù),誰就掌握了AI時(shí)代真正的入口。從網(wǎng)站,到APP,再到智能體,人機(jī)互動(dòng)的形態(tài)仍在持續(xù)演進(jìn)。

五、展望四:相對(duì)論的世界

我們正在進(jìn)入一個(gè)相對(duì)論的世界:相對(duì)于過去幾年全球?qū)Π踩母叨葟?qiáng)調(diào),發(fā)展再次成為重點(diǎn);相對(duì)于機(jī)器批量處理信息的高效率,人應(yīng)當(dāng)更多投身于探索未知的低效工作;相對(duì)于建立在信息不對(duì)稱基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)商業(yè)模式,AI正在引入一個(gè)知識(shí)普惠、賦能消費(fèi)者的時(shí)代,使依賴信息差牟利的空間不斷收窄。

所謂相對(duì)論的世界,本質(zhì)上是一套在動(dòng)態(tài)比較中認(rèn)識(shí)自我、定位未來的方法論。在地緣政治充滿不確定性、AI狂飆帶來深刻變化的時(shí)代,任何國家或現(xiàn)象都無法被孤立理解,其特質(zhì)、優(yōu)勢與問題,只有在與其他主要參照系的對(duì)比與映照中,才能更加清晰地顯現(xiàn)出來。

這種相對(duì)性,也體現(xiàn)在不同類型資本供給與需求關(guān)系的變化之中。金融資本、自然資本、人力資本與社會(huì)資本,在任何一個(gè)時(shí)間點(diǎn)都不可能平起平坐;在不同發(fā)展階段、不同國家,它們會(huì)呈現(xiàn)出相對(duì)充?;蛳鄬?duì)稀缺的狀態(tài),從而決定增長方式與制度選擇。

以中國為例,改革開放初期,人力資本——尤其是受過基礎(chǔ)教育但成本較低的非技能勞動(dòng)力——相對(duì)充裕,自然資本也較為豐富。充裕意味著廉價(jià),這推動(dòng)了勞動(dòng)密集型制造業(yè)的發(fā)展,也使“先污染、后治理”成為可能。相反,當(dāng)時(shí)金融資本高度稀缺,需要引進(jìn)外資;高質(zhì)量人力資本同樣不足,經(jīng)營管理人才亟需向外學(xué)習(xí)。

經(jīng)過四十多年的快速發(fā)展,這一結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生變化。金融資本不再稀缺,自然資本卻日益稀缺,這正是強(qiáng)調(diào)“綠水青山”可持續(xù)發(fā)展理念的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),也是歐美政府與企業(yè)在過去二十年中更加重視自然資本的原因。自然資本的稀缺,直接推動(dòng)了對(duì)新能源、減排和環(huán)保產(chǎn)業(yè)的持續(xù)投入。

在AI快速推進(jìn)的背景下,四類資本將再次發(fā)生顯著調(diào)整。首當(dāng)其沖的是人力資本,其價(jià)值面臨被重新定價(jià)的壓力:無論是零工經(jīng)濟(jì)中高度同質(zhì)化的個(gè)體,還是知識(shí)經(jīng)濟(jì)中的入門級(jí)崗位,以及企業(yè)組織中的中層管理者,都將受到普惠型人工智能所帶來的“廉價(jià)勞動(dòng)”沖擊。

這迫使我們重新思考人力資本的培養(yǎng)方式。當(dāng)知識(shí)日益豐裕、普惠且廉價(jià),如果教育體系仍沿用匱乏時(shí)代的流水線式標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)出,以及過早篩選的單一評(píng)價(jià)機(jī)制,就容易損傷內(nèi)驅(qū)力,削弱整體多樣性,不利于創(chuàng)新型人力資本的形成。換言之,在AI時(shí)代,當(dāng)知識(shí)變得廉價(jià),智慧反而更加稀缺。

與之相對(duì),社會(huì)資本可能迎來升值。社會(huì)資本指信任、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、人際關(guān)系與社區(qū)歸屬等無法被AI替代的人類特質(zhì)。在AI批量處理標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)的時(shí)代,人的創(chuàng)造力、復(fù)雜溝通能力、建立信任與應(yīng)對(duì)模糊問題的能力,將變得愈發(fā)重要。而這些能力的形成,依賴人與人之間的真實(shí)連接,而非人與AI之間的虛擬互動(dòng)。因此,能夠提供真實(shí)社會(huì)互動(dòng)、增強(qiáng)參與感的社區(qū)與社群,其價(jià)值將持續(xù)上升。

凱恩斯在1930年曾預(yù)測,隨著生產(chǎn)力大幅提升,到2030年前后,人類每周平均只需工作15小時(shí)?,F(xiàn)實(shí)的發(fā)展路徑并未完全印證這一判斷:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)反而進(jìn)一步模糊了工作與生活的邊界,延長了工作時(shí)間。以美國為例,白領(lǐng)工時(shí)并未縮短。

然而,當(dāng)AI深度參與工作流程,替人們完成大量低效任務(wù),并顯著提升知識(shí)工作者效率時(shí),時(shí)間的價(jià)值將被重新審視。在一個(gè)由AI推動(dòng)生產(chǎn)力持續(xù)提升的未來,每周投入有限時(shí)間從事高價(jià)值、高創(chuàng)造力的工作,其余時(shí)間用于投資人力資本、積累社會(huì)資本、保護(hù)自然資本,將成為一種更具可持續(xù)性的生活方式。屆時(shí),凱恩斯的判斷,或許將以另一種方式得到回應(yīng)。

六、展望五:雙速經(jīng)濟(jì)與存量時(shí)代

從對(duì)樂觀未來的展望回到當(dāng)下,一個(gè)不容忽視的現(xiàn)實(shí)是,中美兩國正面臨著一種相似但成因各異的結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟(jì)矛盾——雙速經(jīng)濟(jì)。所謂雙速經(jīng)濟(jì),是指經(jīng)濟(jì)不同部門以截然不同的速度發(fā)展:科技領(lǐng)域和金融市場持續(xù)加速,而普通民眾的實(shí)際生活水平與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門卻承受壓力。

在美國,雙速經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)為少數(shù)精英與普通大眾的明顯分化。一邊是少數(shù)高科技產(chǎn)業(yè)與精英階層財(cái)富的快速增長,另一邊則是普通民眾在生活成本和就業(yè)機(jī)會(huì)上感受到的停滯與壓力。這種情形與一個(gè)多世紀(jì)前的“鍍金時(shí)代”高度相似:財(cái)富分配不均、貧富差距擴(kuò)大,經(jīng)濟(jì)繁榮更多集中于資本市場。

當(dāng)下,美國的增長動(dòng)力在很大程度上體現(xiàn)為股市與AI相關(guān)投資,但大多數(shù)家庭并不直接參與其中。與此同時(shí),持續(xù)的通脹侵蝕了普通家庭的購買力。與2019年相比,食品雜貨等生活必需品價(jià)格顯著上漲,明顯快于收入增長,生活質(zhì)量承壓。

中國的雙速經(jīng)濟(jì)困境則更具結(jié)構(gòu)性特征。盡管外部環(huán)境復(fù)雜、貿(mào)易摩擦持續(xù),但出口仍在一定程度上支撐著整體增長,外貿(mào)順差維持在高位。與之形成對(duì)照的是,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)受到房地產(chǎn)長期調(diào)整、消費(fèi)疲軟、信心不足以及青年就業(yè)壓力等多重因素影響,復(fù)蘇動(dòng)力不足。

中美雙速經(jīng)濟(jì)的共性在于,加速世界的核心推動(dòng)力都是AI。AI基礎(chǔ)設(shè)施投資、應(yīng)用場景的快速擴(kuò)展,以及對(duì)能源與算力體系的持續(xù)投入,構(gòu)成了全球范圍內(nèi)的“加速帶”,盡管圍繞泡沫風(fēng)險(xiǎn)的討論始終存在。

減速世界則呈現(xiàn)出不同面貌。在美國,AI正在加劇職場分化:一方面,頂尖人才借助AI工具進(jìn)一步放大生產(chǎn)力優(yōu)勢,獲得更高回報(bào);另一方面,自動(dòng)化使應(yīng)屆畢業(yè)生和初級(jí)白領(lǐng)崗位變得更加脆弱,招聘趨緩、裁員增加。

AI可能取代約50%的入門級(jí)白領(lǐng)工作,使年輕人職業(yè)階梯的底部不斷被削弱,這一趨勢在中國大學(xué)生就業(yè)市場上同樣已有明顯體現(xiàn)。但中國的減速世界還疊加了另一重特征,即零工經(jīng)濟(jì)的持續(xù)擴(kuò)張。勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)正從制造業(yè)和建筑業(yè),進(jìn)一步向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,大量勞動(dòng)力涌入即時(shí)配送等領(lǐng)域,規(guī)模已十分龐大。

雙速經(jīng)濟(jì)的存在,也在倒逼我們重新理解經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全貌。AI與高科技創(chuàng)新固然重要,但服務(wù)業(yè)依然是就業(yè)與收入的基本盤。推動(dòng)服務(wù)業(yè)改革、創(chuàng)造更多穩(wěn)定就業(yè)機(jī)會(huì)、逐步改善收入預(yù)期,應(yīng)當(dāng)成為中長期政策的重點(diǎn)方向。

與此同時(shí),我們也需要清醒認(rèn)識(shí)到,中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入存量時(shí)代。與“水漲船高”的增量時(shí)代不同,存量時(shí)代的經(jīng)濟(jì)體量巨大,但增長不再普惠,考驗(yàn)的不再是膽量,而是能力;機(jī)會(huì)更加分化,普通人向上流動(dòng)的難度明顯上升。

存量時(shí)代如何破局?答案仍然需要回到更大的周期中去思考。

七、結(jié)語:四季輪回看大周期

站在2025年年底回望過去四分之一個(gè)世紀(jì),人們頻繁談?wù)摗按笾芷凇?。如果將時(shí)間軸拉得更長,中國的增量時(shí)代,可以用春夏秋冬的四季來理解。

1978年至2001年是春天。改革開放釋放了長期制度紅利,企業(yè)在這一階段完成原始積累,只要專注于質(zhì)量與效率,就能持續(xù)生長。

2001年至2010年是夏天。加入WTO后,全球化浪潮推著中國高速前行,增長幾乎覆蓋所有領(lǐng)域。

2010年至2020年是秋天。早期播種的企業(yè)開始集中收獲,增長邏輯從做產(chǎn)品轉(zhuǎn)向做品牌,從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

2020年至2025年進(jìn)入冬天。 這是一個(gè)優(yōu)勝劣汰、考驗(yàn)韌性且高度分化的階段,增長不再普惠,個(gè)體和企業(yè)差距迅速拉開。

在這樣的階段,當(dāng)越來越多的人感嘆日子不好過,關(guān)鍵或許不在于反復(fù)討論外部環(huán)境,而在于判斷自己是否仍停留在正在被淘汰的軌道上,以及是否具備完成位置轉(zhuǎn)換的能力。

理解中國增量時(shí)代的周期,有助于理解企業(yè)與個(gè)人的生命周期。順勢而為與把握時(shí)機(jī)始終重要:春天播種,夏天成長,秋天收獲;而在周期已轉(zhuǎn)向時(shí)仍沿用舊路徑,往往意味著錯(cuò)配。

展望未來,新一輪四季輪回正在開啟。新的大周期,需要新的定位:既要全力擁抱AI技術(shù)浪潮帶來的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì),也要適應(yīng)G2格局下全球博弈的不確定性。當(dāng)我們走向2026—2030年的新“春天”,必須清醒認(rèn)識(shí)到,這一次的氣候與土壤已不同于過往,唯有更多探索與創(chuàng)新,才能完成真正的播種。

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