摘要：從“工具智能”躍遷至“組織智能”。

當大模型軍備競賽逐漸向應用端的“深水區(qū)”滲透，企業(yè)的組織形態(tài)正迎來一場前所未有的“奇點式”變革。1月5日，通過提煉行業(yè)技術專家的前沿研究與頭部客戶的創(chuàng)新實踐，零一萬物正式對外發(fā)布了《中國企業(yè)智能體2026六大預判》，并對外展示了其在企業(yè)級多智能體方向上的最新探索成果——“萬智2.5企業(yè)多智能體”。

此次發(fā)布不僅包含了零一萬物對未來企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型進程的深度洞察，更通過“平替市場部”與“平替HR”兩個企業(yè)多智能體實操演示，直觀呈現(xiàn)了多智能體（Multi-Agent）如何實現(xiàn)過往需要至少十人團隊才能完成的復雜工作流，多智能體的進階能力正在以AI重構企業(yè)組織結構和生產(chǎn)價值鏈。

IDC報告顯示，價值6500億美元的企業(yè)級應用軟件市場即將被AI智能體顛覆。預計到2031年，客服中心、銷售團隊和營銷類應用的AI智能體滲透率將接近100%。此外IDC還預測，中國企業(yè)級智能體應用的市場規(guī)模在2028年保守估計將達270+億美元。

在行業(yè)普遍還在探索企業(yè)級智能體的落地解法時，零一萬物提出了一套經(jīng)過實戰(zhàn)驗證的答案。

在“平替HR”場景中，多智能體展現(xiàn)了對非結構化需求的深度處理能力。從職位發(fā)布、簡歷初篩到面試助理，多個AI環(huán)環(huán)相扣。AI不僅能精準捕獲老板的用人意圖，還能在海量簡歷中進行全維度畫像匹配，將HR從機械瑣碎的流程中徹底解放，轉(zhuǎn)向更具價值的人才戰(zhàn)略思考。

零一萬物技術與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強表示，從去年戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型全面聚焦ToB市場后，零一萬物核心技術團隊不斷進行用AI驅(qū)動企業(yè)組織基因進化的實驗，印證了零一萬物的核心預判：多智能體正推動企業(yè)從“人才依賴”轉(zhuǎn)向“能力軟件化”。當智能體在每次人機交互中沉淀決策邏輯，企業(yè)便能將頂尖人才的隱性知識轉(zhuǎn)化為可復制的數(shù)字資產(chǎn)。但技術只是起點，真正的變革在于組織心智，企業(yè)必須打破部門墻，以一把手工程加速企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型，從而真正擁抱新質(zhì)生產(chǎn)力。

零一萬物創(chuàng)始人及CEO李開復博士更多次強調(diào)，AI轉(zhuǎn)型不是簡單地采購工具，而必須成為有頂層戰(zhàn)略出發(fā)，深入業(yè)務一線的“一把手工程”。

六大預判定義企業(yè)級多智能體，AI進入“組織智能”時代

中國企業(yè)智能體2026年六大預判

AI Agent（智能體）的演進經(jīng)歷了L1、L2、L3三個階段：從由人設計流程的“工作流Agent”，到具備任務規(guī)劃能力的“推理Agent”，再到如今的“Multi-Agent多智能體”。

當前企業(yè)面臨的復雜業(yè)務問題時，往往需要跨部門、多角色協(xié)作，如招商需聯(lián)動市場、法務、財務，保險服務需協(xié)同銷售、風控、運營，單一智能體難以閉環(huán)解決。多智能體的亮點在于“基于目標的智能協(xié)作與結果交付”，讓多個Agent像真實團隊一樣分工協(xié)作、相互檢查，人類員工則從“事務管理”轉(zhuǎn)向“結果管理”。通過分工、協(xié)作、相互校驗與優(yōu)化，多智能體實現(xiàn)了從“一人聰明”到“團隊高效”、從“做完事情”到“做好結果”的質(zhì)變。

零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒表示，企業(yè)智能體正從“單點工具”進化為“智能管理系統(tǒng)”。多智能體架構的本質(zhì)，是重構了企業(yè)的組織形式，讓AI從“單點提效”轉(zhuǎn)向“全局優(yōu)化”。這不僅是技術的躍遷，更是組織生產(chǎn)關系的重組。

基于與某世界能源巨頭、友邦等多家行業(yè)頭部客戶的AI變革實踐，零一萬物總結出中國企業(yè)智能體演進的六大核心預判：

預判一：智能體從“一人一工具”進階“一人一團隊”

過去單點AI工具解決的是任務自動化問題，而多智能體推動的是整個企業(yè)組織的系統(tǒng)性智能化。在零一萬物所展示的多智能體階段性成果——萬智多智能體產(chǎn)品已經(jīng)在客戶場景進入測試階段，已實現(xiàn)通過一個主智能體對任務進行規(guī)劃拆解、調(diào)度多個專業(yè)智能體協(xié)作完成復雜流程，這正是“組織智能”的初步體現(xiàn)。

智能體不僅僅是執(zhí)行單元，更能將公司內(nèi)部的優(yōu)秀能力沉淀成可復用、可組合的業(yè)務資產(chǎn)。當智能體可以將頂尖人才的能力進行拆解和重構，同時封裝成可復用的能力模塊，根據(jù)實際生產(chǎn)場景進行落地和執(zhí)行，企業(yè)將不再受限于“招聘-培養(yǎng)-流失”的人才循環(huán)。一個頂級銷售、資深律師、王牌產(chǎn)品經(jīng)理的專業(yè)判斷力，可以被高效復制和執(zhí)行、24小時運轉(zhuǎn)，在毫秒級時間內(nèi)部署到全球任意分支機構。

零一萬物提出，智能體團隊將像水一樣具有超強的適配度和延展度——業(yè)務高峰期自動擴容，低谷期靜默待命。這種“彈性超能力”讓中小企業(yè)首次擁有了與巨頭同臺競技的“不對稱優(yōu)勢”。企業(yè)應通過多智能體實現(xiàn)業(yè)務能力的“軟件化”與“服務化”（CaaS，能力即服務），推動整個企業(yè)組織的智能化。

預判二：多智能體需具備TAB三要素——團隊作戰(zhàn)（Team）、業(yè)務裂變（Auto-pilot）與商業(yè)重構（Business）

零一萬物認為，下一代企業(yè)的競爭優(yōu)勢，將取決于其將業(yè)務能力轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)的速度。零一萬物提出，多智能體必須具備TAB三要素：

• AI Team（團隊作戰(zhàn)）：人和智能體、智能體和智能體之間可以進行智能協(xié)同，1人指揮1支智能體團隊成為可能，進而突破“人才瓶頸”，實現(xiàn)“能力軟件化”的躍遷，讓企業(yè)擺脫對單一專家的依賴，實現(xiàn)能力的彈性伸縮。
• AI Auto-pilot（業(yè)務裂變）：可以根據(jù)實際核心生產(chǎn)業(yè)務生產(chǎn)場景進行智能規(guī)劃過程可控可查，確保交付質(zhì)量。開啟個人業(yè)務能力指數(shù)級增長，企業(yè)業(yè)務線容易在垂直深度和規(guī)模化增長中找到平衡點。
• AI Business（商業(yè)重構）：多智能體流程、產(chǎn)出均可沉淀，通過提取并重構團隊能力模塊，實現(xiàn)商業(yè)模式的原子顆粒度重構，這正是零一萬物助力企業(yè)在AI時代實現(xiàn)“能力即服務”（CaaS）的核心邏輯。

多智能體將企業(yè)的核心能力解構成可組合的能力模塊，像樂高積木一樣自由拼裝。例如，在零一萬物與世界能源巨頭合作的多式聯(lián)運物流系統(tǒng)中，多個智能體分別負責路徑規(guī)劃、資源調(diào)度、風險評估等環(huán)節(jié)，人類員工負責決策與監(jiān)督，形成閉環(huán)決策，這一模式未來可快速復制到其他行業(yè)的物流、供應鏈場景中，實現(xiàn)業(yè)務能力的模塊化輸出。

預判三：中國將成為全球多智能體落地的“超級引擎”

中國擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、全球領先的開源模型、超大規(guī)模市場及豐富的復雜業(yè)務場景，為企業(yè)級多智能體提供了天然的試驗田和進化土壤。這不僅是一次“彎道超車”，更是一場“換道超車”。

從底層技術的角度來看，中國模型的開源實踐正在推動底座平權。中國在開源大模型領域的全球領先地位，為企業(yè)提供了具備全球競爭力的技術基座，降低了AI應用門檻，推動技術普惠和生態(tài)共建，使得更多企業(yè)能夠平等、高效地接入智能轉(zhuǎn)型浪潮。

同時，基于門類齊全的制造業(yè)體系與超大規(guī)模的消費市場，中國有望實現(xiàn)從 “世界工廠”到“智能體工廠” 的躍遷。隨著企業(yè)級智能體生態(tài)日益成熟、工程能力持續(xù)突破，實體經(jīng)濟加速與AI深度融合。智能體不再僅是輔助工具，而是逐步成為重構生產(chǎn)流程、提升系統(tǒng)自治能力的核心要素。

零一萬物強調(diào)，中國企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中已不再滿足于使用通用模型，而是需要深度結合行業(yè)知識、業(yè)務流程的“業(yè)務級智能體”。目前，零一萬物大模型ToB解決方案已經(jīng)在政務、金融、工業(yè)（電力和制造業(yè)）、辦公、銷售等5大行業(yè)落地，這正折射出中國市場急迫且復雜的AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求。

預判四：“一把手工程”是贏取AI紅利的關鍵路徑

參與企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是技術部門的單點試驗，而是企業(yè)戰(zhàn)略與組織架構的系統(tǒng)性重構。零一萬物認為，單點突破僅是開始，如果局限于“局部優(yōu)化工程”，反而會制造出新的“數(shù)據(jù)孤島”。只有AI科技公司與企業(yè)的深度共創(chuàng)，全局突破，才能更全面兌現(xiàn)“變革紅利”。

這一過程中，需要具備“技術信仰型領導力”的一把手，以全局價值導向克服既得利益，推動AI變革。這種“技術理解力”也將成為領導力的新護城河。傳統(tǒng)CEO可以不懂代碼，但AI時代的CEO必須懂“AI的可能性邊界”。就像喬布斯不需要會寫iOS代碼，但他必須知道“多點觸控”能重新定義手機。

在零一萬物與頭部客戶的合作中，“一把手工程”模式的價值已經(jīng)得到驗證——由企業(yè)高層牽頭，跨部門協(xié)同，共同制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。在后續(xù)的調(diào)模型、找場景、搭應用的落地過程中，F(xiàn)DE (Forward Deployed Engineer)成為承接一把手工程的關鍵。既懂代碼又懂業(yè)務，是技術管理復合型人才，像特種部隊一樣深入一線，用代碼解決商業(yè)問題，用商業(yè)思維優(yōu)化技術方案。

在各地特色產(chǎn)業(yè)的建設與智能化轉(zhuǎn)型道路上，地方政府與前瞻的領導力同樣扮演重要的“一把手工程”領航角色。作為核心牽頭方，地方政府所主導的基礎設施數(shù)智化改造，不僅能切實提升當?shù)卣卫頂?shù)智化水平，更能形成強大的牽引效應，吸引和帶動本地企業(yè)跟進AI數(shù)智化，從而驅(qū)動整個地方產(chǎn)業(yè)升級，最終實現(xiàn)實體經(jīng)濟提質(zhì)增效。

在政府側，零一萬物瞄準新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)園，以分批分期、模塊可選的方式，逐步形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán)；打造大模型訓推一體基地、產(chǎn)業(yè)大模型訓練基地、大模型數(shù)據(jù)要素基地、大模型實訓教育基地和大模型應用開發(fā)基地；圍繞大模型構建城市大腦和產(chǎn)業(yè)大腦，服務N個行業(yè)。在這一過程中，零一萬物會與各方協(xié)同，挖掘需求場景，打通B2G2B模式價值鏈，賦能地方產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

預判五：智能體反哺推動企業(yè)數(shù)字基建“自主進化”

智能體不僅是數(shù)字化的“消費者”，更將成為企業(yè)數(shù)據(jù)與知識體系的“建設者”。通過自動標注、數(shù)據(jù)清洗、行為反饋等機制，智能體能在運行中持續(xù)豐富企業(yè)知識庫、優(yōu)化決策模型，形成“數(shù)據(jù)飛輪”，并且在未來形成企業(yè)“記憶庫”。這種自主進化機制將大幅縮短企業(yè)從數(shù)字化向智能化跨越的周期。

在服務行業(yè)頭部企業(yè)客戶的過程中，零一萬物將過往所積累的安全成熟的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)構建管線與行業(yè)know-how相結合，在萬智平臺內(nèi)置智能體觀測、評測與持續(xù)學習機制，快速助力企業(yè)將業(yè)務經(jīng)驗沉淀為可持續(xù)復用的數(shù)字資產(chǎn)，并推動智能體持續(xù)迭代升級。

基于行業(yè)專屬數(shù)據(jù)與企業(yè)場景的深度融合，零一萬物可通過繼續(xù)預訓練與后訓練，實現(xiàn)“從通用模型到行業(yè)模型，再到企業(yè)模型”的高效躍遷。以數(shù)據(jù)驅(qū)動和算法創(chuàng)新為核心，零一萬物構建起了多階段訓練、偏好數(shù)據(jù)驅(qū)動的RLHF、混合對齊策略、精細化的數(shù)據(jù)評估與反饋機制等技術優(yōu)勢，助力企業(yè)快速構建專屬垂類模型，實現(xiàn)從研發(fā)到交付的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

如在HR招聘場景中，基于定制模型，零一萬物企業(yè)級多智能體可覆蓋職位發(fā)布、簡歷初篩、AI面試、績效評估等多個維度，從面試反饋、績效評估結果中所收集到的高質(zhì)量對齊數(shù)據(jù)集，能夠推動智能體進化，從而生成更精準的職位描述、鎖定更匹配的人才，將碎片化的業(yè)務經(jīng)驗真正煉成“數(shù)字黃金”。

預判六：2026年將成為企業(yè)多智能體規(guī)?；吧蠉徳辍?/p>

隨著智能體技術成熟與場景深化，2026年企業(yè)競爭的焦點將從“招多少人”轉(zhuǎn)向“指揮多少硅基軍團”。多智能體將率先在數(shù)據(jù)基礎完善、業(yè)務流程復雜、協(xié)同要求高的領域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；渴?。相應地，“智能體運營師”將成為企業(yè)新興關鍵崗位，負責智能體的部署、訓練、評估與優(yōu)化。

對于人類員工而言，決策力成為知識工作者的核心競爭力，具備綜合判斷力與決策審計力的“復合型員工”將成為人機協(xié)同的核心。而對于企業(yè)而言，企業(yè)的核心競爭力將體現(xiàn)在三方面：早（盡早引入）、快（選用最先進 Agent）和有閉環(huán)數(shù)據(jù)（利用自身數(shù)據(jù)持續(xù)訓練）。

邁入2026，全球市場正在迎接AI新經(jīng)濟時代的到來，新經(jīng)濟的構成也正逐步從“人”的傳統(tǒng)生產(chǎn)單元演化為“智能體”的生產(chǎn)單元新物種。2026將成為企業(yè)多智能體規(guī)?；吧蠉徳辍保阋蝗f物期待與更多行業(yè)頭部企業(yè)客戶攜手，把握多智能體規(guī)?；渴鸬臍v史性機遇，以企業(yè)自身閉環(huán)數(shù)據(jù)打造“超級員工”，驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力躍升。

萬智2.5：升級企業(yè)多智能體，全力打造“AI 2.0操作系統(tǒng)”

基于上述六大預判，零一萬物萬智企業(yè)大模型一站式平臺（以下簡稱萬智平臺）正式升級至2.5版：企業(yè)級多智能體成為平臺的核心企業(yè)應用之一，好比Office之于Windows系統(tǒng)。

針對企業(yè)場景中動態(tài)、開放的難點，萬智2.5采用了“代碼先行、模型驅(qū)動”的硬核架構。相比傳統(tǒng)只會在畫布上按照既定工作流運轉(zhuǎn)的通用型AI Agent，萬智平臺支持通過MCP協(xié)議和安全沙箱環(huán)境，不僅能確保多智能體執(zhí)行時切合企業(yè)真實生產(chǎn)場景，且能實現(xiàn)工業(yè)級的穩(wěn)定性。

在零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒看來，萬智2.5在企業(yè)場景中存在三層價值升級：

• 能力升級：根據(jù)復雜場景進行智能規(guī)劃，多智能體之間進行智能交互，并可相互檢查、協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)了從“1人1工具”到“1人1團隊”的跨越。
• 效果升級：任務執(zhí)行時，從過程到結果全部“可審計、可追溯、持續(xù)進化”，自主實現(xiàn)從“可用”到“好用”的躍遷。
• 業(yè)務升級：企業(yè)可以像搭樂高一樣，快速拼裝、復用已有的智能體模塊，極大地降低了新業(yè)務上線的門檻。

在零一萬物的產(chǎn)研版圖中，企業(yè)級多智能體的實現(xiàn)依托于基模-框架-應用“三位一體”的整合：

• 底層是開源基座模型與行業(yè)垂類模型，以及零一萬物兩年來所積累下的模型訓練方法論；
• 中間是企業(yè)級多智能體技術框架，負責將模型封裝為角色化、工具化、可協(xié)同的Agent團隊；
• 頂層則是面向行業(yè)的“超級員工”與解決方案，如AI招商專員、AI保險顧問等，直接對接業(yè)務部門并承擔KPI，為企業(yè)客戶帶來可量化的價值。

盡管智能體等AI 2.0技術已經(jīng)走出實驗室，走向“可用、有用、好用”，開始穿透企業(yè)核心生產(chǎn)場景，但目前企業(yè)在AI 2.0技術落地狀況仍參差不齊，麻省理工學院（MIT）所發(fā)布的報告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》甚至指出，“95%的企業(yè)AI試點項目都以失敗告終” 。

過去兩年中，零一萬物積累了從通用基座大模型訓練到專業(yè)生產(chǎn)力應用的端到端大模型全棧技術棧，更通過“一把手工程”沉淀了涵蓋能源、政務、制造等真實企業(yè)場景的寶貴實踐經(jīng)驗，因此零一萬物能基于前沿領先的產(chǎn)研實力，針對企業(yè)真實痛點，凝練出行業(yè)know-how，打造出企業(yè)級多智能體，以攜手更多的企業(yè)伙伴一起進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，從降本到核心應用增效，重塑以結果為導向的新質(zhì)生產(chǎn)力。

整合過往的合作經(jīng)驗，零一萬物也為企業(yè)客戶規(guī)劃出了企業(yè)多智能體進化“三步走”布局：

第一步，確立“一把手工程”下的全局策略。零一萬物認為，AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型絕非單純的技術試驗，而是深刻的業(yè)務重塑。企業(yè)必須由CEO親自掛帥，將多智能體的表現(xiàn)與企業(yè)的核心KPI深度綁定。在落地初期，便要敢于切入高頻、復雜、多部門協(xié)作的核心業(yè)務鏈路，以全局視角指引技術與業(yè)務的融合。

第二步，引入FDE模式跨越組織鴻溝。針對轉(zhuǎn)型中常見的部門墻與數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)需借助前置部署工程師（FDE）深入一線“破壁”。這一階段的關鍵在于防范系統(tǒng)性熵增，拒絕盲目堆疊智能體數(shù)量，而是通過精細化管理，緊盯準確率、響應延遲與Token效能，避免陷入“內(nèi)耗型架構”。

第三步，通過協(xié)同進化跨越技術鴻溝。企業(yè)應摒棄盲目的“榜一模型崇拜”，擁抱開源多模型混合架構。通過夯實目標規(guī)劃、系統(tǒng)調(diào)用、安全審計、多模型協(xié)同四大核心能力，企業(yè)將構建起穩(wěn)固的三層架構：以開源及行業(yè)大模型為“底座層”，以企業(yè)級多智能體技術框架為“中樞層”，最終在應用層孕育出能夠真正解決問題的“超級數(shù)字員工”。

零一萬物技術與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強表示，2026年，企業(yè)多智能體上崗的過程，就是將“TAB三要素”轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過程。而這其中的關鍵勝負手，就在于以“一把手工程”推動技術與組織的協(xié)同進化。零一萬物的目標，正是基于萬智2.5開放平臺，助力企業(yè)AI轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌虺掷m(xù)產(chǎn)生復利、驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的核心資產(chǎn)，從而在這場以“組織智能”為核心的轉(zhuǎn)型浪潮中，贏得關鍵加速度。