西風(fēng) 聞樂 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

剛剛，英偉達CEO黃仁勛穿著鱷魚皮夾克，在全球最大消費電子展CES 2026上發(fā)布AI新品。

這是五年來，英偉達首次來到CES卻沒有發(fā)游戲顯卡，態(tài)度很明確：

全力搞AI。

全力搞出來的結(jié)果也讓圍觀群眾直呼：競爭對手如何追上英偉達？

下一代Rubin架構(gòu)GPU推理、訓(xùn)練性能分別是Blackwell GB200的5倍和3.5倍（NVFP4數(shù)據(jù)格式）。

除此之外，老黃還帶來了五大領(lǐng)域的全新發(fā)布，包括：

• 面向Agentic AI的NVIDIA Nemotron模型家族
• 面向物理AI的NVIDIA Cosmos平臺
• 面向自動駕駛開發(fā)的全新NVIDIA Alpamayo模型家族
• 面向機器人領(lǐng)域的NVIDIA Isaac GR00T
• 面向生物醫(yī)學(xué)的NVIDIA Clara

同時，英偉達宣布持續(xù)向社區(qū)開源訓(xùn)練框架以及多模態(tài)數(shù)據(jù)集。其中數(shù)據(jù)集包括10萬億語言訓(xùn)練token、50萬條機器人軌跡數(shù)據(jù)、45.5萬個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、100TB車輛傳感器數(shù)據(jù)。

這次的核心主題，直指物理AI

用網(wǎng)友的話來說：

• 這是英偉達將護城河從芯片層進一步拓展到全棧平臺層（模型+數(shù)據(jù)+工具）的體現(xiàn)，通過這種方式可以持續(xù)拉動更多GPU與基礎(chǔ)設(shè)施投入，并顯著增強用戶與生態(tài)的鎖定。

值得一提的是，咱國產(chǎn)開源模型又雙叒被cue到了。

老黃在演講開篇便提及了DeepSeek，Kimi K2、Qwen也出現(xiàn)在PPT展示頁上。

正式推出Vera Rubin NVL72

老黃正式推出英偉達下一代AI數(shù)據(jù)中心的機柜架構(gòu)Vera Rubin，披露架構(gòu)細(xì)節(jié)。

六大核心組件共同構(gòu)成VeraRubin NVL72機架：

Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4數(shù)據(jù)處理單元（DPU）、Spectrum-6 Ethernet switch。

在NVFP4數(shù)據(jù)類型下，Rubin GPU推理性能可達50 PFLOPS，是Blackwell GB200的5倍；NVFP4訓(xùn)練性能為35 PFLOPS，是Blackwell的3.5 倍

為支撐這些計算能力，每顆Rubin GPU封裝了8組HBM4內(nèi)存，提供288GB容量和22 TB/s的帶寬。

隨著主流大模型轉(zhuǎn)向MoE架構(gòu)，模型得以相對高效地進行規(guī)模擴展。然而，這些專家模塊之間的通信，對節(jié)點間帶寬提出了極高要求。

Vera Rubin引入了用于規(guī)模內(nèi)擴展網(wǎng)絡(luò)的NVLink 6

它將單GPU的互連帶寬提升至3.6 TB/s（雙向）。每顆NVLink 6交換芯片提供28 TB/s的帶寬，而每個Vera Rubin NVL72機架配備9顆這樣的交換芯片，總規(guī)模內(nèi)帶寬達到260 TB/s。

NVIDIAVera CPU集成了88個定制的Olympus Arm核心，采用英偉達稱為“spatial multi-threading”設(shè)計，最多可同時運行176個線程。

用于將Vera CPU與Rubin GPU進行一致性連接的NVLink C2C互連，其帶寬提升了一倍，達到1.8 TB/s。每顆Vera CPU可尋址最多1.5 TB的SOCAMM LPDDR5X內(nèi)存，內(nèi)存帶寬最高可達1.2 TB/s。

為將Vera Rubin NVL72機架擴展為每組8個機架的DGX SuperPod，英偉達推出了一對采用共封裝光學(xué)（CPO）的Spectrum-X以太網(wǎng)交換機均基于Spectrum-6芯片構(gòu)建

每顆Spectrum-6芯片提供102.4 Tb/s的帶寬，英偉達基于該芯片推出了兩款交換機。

SN688提供409.6 Tb/s的總帶寬，支持512個800G以太網(wǎng)端口或2048個200G端口。

SN6810則提供102.4 Tb/s的帶寬，可配置為128 個800G或512個200G以太網(wǎng)端口。

這兩款交換機均采用液冷設(shè)計，英偉達表示，與不具備硅光子技術(shù)的硬件相比，它們在能效、可靠性和運行時間方面表現(xiàn)更優(yōu)。

隨著上下文窗口擴展到數(shù)百萬token，英偉達還指出，存儲AI模型交互歷史的鍵值緩存（KV cache）相關(guān)操作，已成為推理性能的瓶頸。

此前黃仁勛曾表態(tài)：沒有HBM，就沒有AI超算

為突破這一限制，英偉達推出新硬件BlueField-4 DPU，構(gòu)建了一個新的內(nèi)存層級，稱為推理上下文內(nèi)存存儲平臺（Inference Context Memory Storage Platform）。

英偉達表示，這一存儲層旨在實現(xiàn)鍵值緩存數(shù)據(jù)在AI基礎(chǔ)設(shè)施中的高效共享與復(fù)用，從而提升系統(tǒng)響應(yīng)速度和吞吐能力，并實現(xiàn)Agentic AI架構(gòu)可預(yù)測、能效友好的規(guī)模擴展。

這是Vera Rubin首次將英偉達的可信執(zhí)行環(huán)境擴展至整個機架級別。

整體來看，每個Vera Rubin NVL72機架可提供：

• 3.6exaFLOPS的NVFP4推理性能
• 2.5exaFLOPS的NVFP4訓(xùn)練性能
• 54 TB的LPDDR5X內(nèi)存（連接至VeraCPU）
• 20.7 TB的HBM4內(nèi)存，帶寬達1.6 PB/s

為保障機架系統(tǒng)的持續(xù)高效運行，英偉達在機架層面引入了多項改進，包括無纜化模塊托盤設(shè)計，使組件更換速度顯著快于此前的NVL72機架；增強的NVLink彈性能力，實現(xiàn)零停機維護；以及第二代RAS引擎，可在不中斷服務(wù)的情況下完成健康檢測。

另外，英偉達表示，與Blackwell相比，Vera Rubin在訓(xùn)練MoE模型時所需的GPU數(shù)量僅為四分之一；在MoE推理場景下，其每token成本最高可降低10倍
反過來看，這也意味著Rubin能在相同機架空間內(nèi)，大幅提升訓(xùn)練吞吐量，并生成遠(yuǎn)多于以往的token數(shù)量。

據(jù)介紹，目前用于構(gòu)建Vera Rubin NVL72所需的六類芯片已全部從晶圓廠交付，英偉達預(yù)計將在2026年下半年啟動Vera Rubin NVL72的規(guī)?；慨a(chǎn)。

自動駕駛?cè)麻_源模型系列發(fā)布

再來看英偉達重磅推出的全新開源模型系列——Alpamayo，面向安全推理的自動駕駛。

全球首款開源、大規(guī)模的自動駕駛視覺-語言-行動（VLA）推理模型Alpamayo 1，參數(shù)100億。

它能夠讓自動駕駛車輛理解周圍環(huán)境，并對自身的決策行為做出解釋。

模型接收車輛自身的運動歷史數(shù)據(jù)、多攝像頭采集的實時視頻畫面、用戶指令三類輸入信息，然后進行推理，之后生成具體的駕駛決策、因果推理結(jié)果、規(guī)劃出的行駛軌跡。

配套推出的還有一款開源仿真框架AlpacaSim

它支持在各種不同的環(huán)境與邊緣場景中，對基于推理的自動駕駛模型進行閉環(huán)訓(xùn)練與評估。

此外，英偉達還發(fā)布了一個包含1700小時駕駛數(shù)據(jù)的開源數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)采集于全球最廣泛的地理區(qū)域與環(huán)境條件下，涵蓋了推進推理架構(gòu)發(fā)展所必需的罕見及復(fù)雜真實邊緣場景。

落地方面，據(jù)介紹，Alpamayo將率先搭載于2025年第二季度歐洲上市的梅賽德斯-奔馳CLA車型，后續(xù)將通過OTA升級逐步推送高速公路脫手駕駛、城市全場景自動駕駛、端到端自動泊車等功能，并計劃登陸美國市場。

英偉達基于自身技術(shù)構(gòu)建的全球L4級自動駕駛與Robotaxi生態(tài)系統(tǒng)全景也亮相了，通過連接軟件開發(fā)商、整車廠/出行平臺、硬件供應(yīng)商，覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈。

Nemotron再推專項模型

NVIDIA Nemotron在AI智能體領(lǐng)域的新拓展，核心是在已發(fā)布的Nemotron 3開放模型與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，進一步推出針對語音RAG以及安全三大場景的專項模型。

其中，Nemotron Speech包含新的自動語音識別（ASR）模型，不僅語音識別性能強，而且能支持實時字幕生成這樣的實時低延遲場景，速度比同類模型快10倍。

英偉達表示，目前博世已采用該模型實現(xiàn)司機與車輛之間的交互。

Nemotron RAG則搭載新的視覺語言模型，能精準(zhǔn)處理多語言、多模態(tài)數(shù)據(jù)，有效提升文檔搜索效率。

Nemotron Safety系列模型專注于增強AI應(yīng)用的安全性與可信度，具體包括支持更多語言的Llama Nemotron內(nèi)容安全模型，以及高精度檢測敏感數(shù)據(jù)的Nemotron PII模型。

機器人推理大腦Cosmos升級

活動現(xiàn)場，老黃宣布英偉達為機器人推出的懂推理的“大腦”Cosmos再度升級。

Cosmos主要被用來生成符合現(xiàn)實世界物理規(guī)律的合成數(shù)據(jù)，自發(fā)布以來，已被Figure、Agility Robotics、通用汽車等一眾知名機器人和自動駕駛公司采用。

這次全新發(fā)布了：

• Cosmos Reason 2：一款全新的、排名領(lǐng)先的視覺-語言推理模型（VLM）。它能夠幫助機器人與AI智能體更精準(zhǔn)地感知、理解并與物理世界進行交互。
• Cosmos Transfer 2.5與Cosmos Predict2.5：兩款領(lǐng)先的模型，可在各種不同的環(huán)境與條件下，生成大規(guī)模的合成視頻。

英偉達還基于Cosmos模型，為各類物理AI應(yīng)用推出了專用的開源模型與參考藍(lán)圖：

• Isaac GR00TN1.6：一款專為類人機器人打造的開源視覺-語言-行動（VLA）推理模型。它支持機器人的全身控制，并集成了英偉達Cosmos Reason模型，以實現(xiàn)更強大的推理能力與上下文理解能力。
• NVIDIA AI Blueprint for Video Search and Summarization：作為英偉達Metropolis平臺的一部分，該藍(lán)圖提供了一套參考工作流，可用于構(gòu)建視覺AI智能體。這些智能體能夠分析大量的錄播及直播視頻，從而提升運營效率并保障公共安全。

據(jù)了解，Salesforce、Milestone、Hitachi、Uber、VAST Data、Encord等企業(yè)正采用Cosmos Reason模型，開發(fā)面向交通與職場生產(chǎn)力提升的AI智能體。Franka Robotics、Humanoid和NEURA Robotics則利用Isaac GR00T模型，在機器人大規(guī)模量產(chǎn)前，對其全新行為進行仿真、訓(xùn)練與驗證。

針對醫(yī)療健康與生命科學(xué)的AI

NVIDIA Clara是專門針對醫(yī)療健康與生命科學(xué)領(lǐng)域的AI技術(shù)工具。

核心目標(biāo)是降低行業(yè)成本、加速治療方案落地，打通數(shù)字科研與實際醫(yī)療應(yīng)用之間的壁壘。

該系列中的多款專項模型各有側(cè)重：

• La-Proteina能設(shè)計原子級精度的大型蛋白質(zhì)；
• ReaSyn v2在藥物發(fā)現(xiàn)階段就開始考慮“如何生產(chǎn)”的問題；
• KERMT可以預(yù)測潛在藥物進入人體后的反應(yīng)，提前排查安全問題；
• RNAPro用來預(yù)測RNA分子復(fù)雜的3D結(jié)構(gòu)，推進個性化醫(yī)療方案。

模型之外，老黃表示英偉達還將為研究者提供含45.5萬個合成蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集。

總之，老黃的2026開年第一講，真是讓人眼花繚亂了……