北京時(shí)間 1 月 6 日凌晨 5 點(diǎn)多，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在 CES 2026 發(fā)表了主題演講，演講核心只有幾個(gè)字——物理 AI。期間有一頁(yè) PPT 暫時(shí)沒(méi)展示出來(lái)，他自嘲道演講場(chǎng)地在拉斯維加斯所以應(yīng)該是有人中了頭獎(jiǎng)導(dǎo)致的。期間，他和兩臺(tái)小機(jī)器人的互動(dòng)，成為了本次演講的名場(chǎng)面之一。

會(huì)上最重磅的發(fā)布便是 Vera Rubin。黃仁勛以美國(guó)天文學(xué)家維拉·魯賓（Vera Rubin）的劃時(shí)代發(fā)現(xiàn)為引，揭曉了下一代 AI 超級(jí)計(jì)算平臺(tái) Vera Rubin。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，AI 的發(fā)展正面臨根本性挑戰(zhàn)：模型規(guī)模每年增長(zhǎng)十倍、推理過(guò)程從單次生成演變?yōu)槎嗖剿伎?、?xùn)練與推理所需算力呈指數(shù)級(jí)飆升。為突破傳統(tǒng)芯片迭代的物理極限，英偉達(dá)做出了一個(gè)決定性選擇，不再進(jìn)行局部?jī)?yōu)化，而是對(duì)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的每一個(gè)層級(jí)進(jìn)行徹底的、協(xié)同的、系統(tǒng)性的重新發(fā)明。

Vera Rubin 平臺(tái)全棧重構(gòu)：六款芯片齊上，用物理 AI 探索更多未識(shí)之地

Vera Rubin 平臺(tái)并非某一芯片的升級(jí)，而是一場(chǎng)涉及六大核心芯片的深度協(xié)同設(shè)計(jì)。

第一個(gè)是 Vera CPU：這是一款定制設(shè)計(jì)的服務(wù)器級(jí) CPU，采用空間多線程架構(gòu)，在 88 個(gè)物理核心上實(shí)現(xiàn) 176 個(gè)線程的全性能執(zhí)行，其 I/O 帶寬與能效比相較前代實(shí)現(xiàn)翻倍，專(zhuān)為驅(qū)動(dòng) AI 超級(jí)計(jì)算負(fù)載而優(yōu)化。

第二個(gè)是 Rubin GPU：這是 Vera Rubin 平臺(tái)的計(jì)算核心，其 AI 浮點(diǎn)性能達(dá)到上一代 Blackwell GPU 的五倍。引人注目的是，這一性能飛躍是在晶體管數(shù)量?jī)H增加 60% 的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，其秘密在于 MVFP4 張量核心。該核心是一個(gè)具備自主調(diào)度能力的處理器單元，能實(shí)時(shí)分析 Transformer 模型各層的計(jì)算特性，動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)精度與計(jì)算路徑，從而在保證關(guān)鍵計(jì)算精度的同時(shí)，最大化整體吞吐效率。黃仁勛表示，這一設(shè)計(jì)有望成為未來(lái) AI 計(jì)算芯片的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。

第三個(gè)是 BlueField-4 DPU：數(shù)據(jù)處理單元的里程碑之作。它不僅是卸載網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全任務(wù)的協(xié)處理器，更肩負(fù)著革命性的新使命，即管理 AI 的上下文記憶系統(tǒng)。

第四個(gè)是 ConnectX-9 智能網(wǎng)卡：與 Vera CPU 協(xié)同設(shè)計(jì)，提供每秒 1.6TB 的超高帶寬，并支持可編程的 RDMA 與數(shù)據(jù)路徑加速，允許云服務(wù)商和 AI 實(shí)驗(yàn)室自定義數(shù)據(jù)流。

第五個(gè)是 Spectrum-X 以太網(wǎng)交換機(jī)：黃仁勛表示這是全球首款集成硅光子學(xué)（Co-Packaged Optics）的以太網(wǎng)交換機(jī)，擁有 512 個(gè) 200Gb/s 端口。它并非傳統(tǒng)以太網(wǎng)交換機(jī)的升級(jí)，而是專(zhuān)為 AI 數(shù)據(jù)中心東西向流量模式設(shè)計(jì)的 AI 原生網(wǎng)絡(luò)，解決了 AI 作業(yè)突發(fā)性、多對(duì)多通信帶來(lái)的延遲與擁塞難題。

第六個(gè)是第六代 NVLink 交換機(jī)芯片：?jiǎn)蝹€(gè)芯片即可提供每秒 400Gb 的交換能力，通過(guò)背板上的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，在一個(gè) Vera Rubin 機(jī)架內(nèi)部構(gòu)建了高達(dá)每秒 240TB 的 GPU 間互聯(lián)帶寬，這個(gè)數(shù)字是全球互聯(lián)網(wǎng)總截面帶寬的兩倍以上，確保 144 個(gè) GPU 芯片能如同一個(gè)巨型處理器般無(wú)縫協(xié)作。

據(jù)黃仁勛介紹，Vera Rubin 平臺(tái)的硬件集成度達(dá)到了新高度。全新的液冷計(jì)算托盤(pán)完全摒棄了電纜和軟管，所有芯片通過(guò)定制基板緊密互聯(lián)，使系統(tǒng)組裝時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘。

每個(gè)托盤(pán)集成了 2 顆 Vera CPU、4 顆 Rubin GPU、1 顆 BlueField-4 DPU 和 8 顆 ConnectX-9 網(wǎng)卡，構(gòu)成一個(gè) 100 PetaFLOPS 的 AI 計(jì)算單元。多個(gè)托盤(pán)通過(guò) NVLink 交換機(jī)在機(jī)架內(nèi)構(gòu)成 Rubin Pod，再通過(guò) Spectrum-X 交換機(jī)在數(shù)據(jù)中心規(guī)模橫向擴(kuò)展。

演講中，黃仁勛花了大量篇幅闡述 AI 推理的獨(dú)特挑戰(zhàn)，即不斷增長(zhǎng)的上下文記憶。隨著模型支持更長(zhǎng)的對(duì)話、存儲(chǔ)更多的臨時(shí)知識(shí)，傳統(tǒng)的 GPU 高帶寬內(nèi)存已無(wú)法容納。

Vera Rubin 的解決方案是：在每個(gè)機(jī)架內(nèi)，通過(guò)四顆 BlueField-4 DPU 直接管理一個(gè)高達(dá) 150TB 的共享、持久、高速的上下文內(nèi)存池。該內(nèi)存池通過(guò)超低延遲的機(jī)架內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（與 GPU 互聯(lián)同技術(shù)）與所有 GPU 直連，可以動(dòng)態(tài)地為每個(gè) GPU 分配高達(dá) 16TB 的專(zhuān)用上下文空間。這相當(dāng)于為每個(gè) GPU 配備了一個(gè)容量擴(kuò)大 16 倍、且速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)的外部大腦，徹底解決了長(zhǎng)上下文 AI 應(yīng)用的核心瓶頸。

盡管性能飆升，Vera Rubin 平臺(tái)堅(jiān)持使用 45 攝氏度溫水冷卻，無(wú)需能耗巨大的冷水機(jī)組，這一設(shè)計(jì)預(yù)計(jì)能為全球數(shù)據(jù)中心節(jié)省約 6% 的總電力消耗。Vera Rubin 平臺(tái)還首次實(shí)現(xiàn)了全路徑硬件加密的機(jī)密計(jì)算，從 GPU 到 GPU，從 CPU 到 DPU，所有內(nèi)部總線數(shù)據(jù)均被加密，為多租戶 AI 云服務(wù)提供了芯片級(jí)的安全隔離。

此外，系統(tǒng)級(jí)的動(dòng)態(tài)功率平滑技術(shù)能夠有效吸納 AI 計(jì)算中特有的瞬時(shí)功率尖峰，允許數(shù)據(jù)中心以更接近平均功耗的容量進(jìn)行供電配置，避免了巨額的基礎(chǔ)設(shè)施過(guò)度投資。

黃仁勛用三組數(shù)據(jù)總結(jié)了 Vera Rubin 的商業(yè)價(jià)值：

首先是研發(fā)速度：訓(xùn)練一個(gè) 10 萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模的下一代前沿大模型，所需集群規(guī)模僅為使用 Blackwell 系統(tǒng)的四分之一，極大加速了從研究到產(chǎn)品的迭代周期。

其次是基礎(chǔ)設(shè)施效率：在同等功耗和空間下，一個(gè) Vera Rubin 數(shù)據(jù)中心的 AI 計(jì)算吞吐量預(yù)計(jì)將達(dá)到基于 Hopper 架構(gòu)數(shù)據(jù)中心的約 100 倍，直接轉(zhuǎn)化為驚人的營(yíng)收能力提升。

再次是推理成本：大規(guī)模 AI 服務(wù)的 token 生成成本，預(yù)計(jì)將降至當(dāng)前水平的約十分之一，為 AI 服務(wù)的普及和商業(yè)化掃清了關(guān)鍵障礙。

此次發(fā)布標(biāo)志著英偉達(dá)的戰(zhàn)略定位已從領(lǐng)先的 AI 芯片供應(yīng)商演變?yōu)?AI 時(shí)代全棧計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的定義者和提供者。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，英偉達(dá)的使命是構(gòu)建從硅光子、芯片、系統(tǒng)、軟件到開(kāi)發(fā)工具的完整堆棧，從而讓全球每一個(gè)開(kāi)發(fā)者都能擁有探索 AI 下一個(gè)前沿的能力。

計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)正面臨前所未有的雙重平臺(tái)轉(zhuǎn)移

事實(shí)上，黃仁勛在此次演講中將 Vera Rubin 平臺(tái)的發(fā)布留在了末尾，而他在前面的演講也很值得關(guān)注。

黃仁勛開(kāi)篇即指出，計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)每 10 至 15 年經(jīng)歷一次平臺(tái)重置，從大型機(jī)到 PC，再到互聯(lián)網(wǎng)、云和移動(dòng)。但當(dāng)前這次變革截然不同：“這次有兩個(gè)同時(shí)發(fā)生的平臺(tái)轉(zhuǎn)移?！逼浜诵氖怯?jì)算范式的根本性轉(zhuǎn)變。

他表示：“你不再編程軟件，而是訓(xùn)練軟件；你不在 CPU 上運(yùn)行它，而是在 GPU 上運(yùn)行它?！睉?yīng)用程序不再只是預(yù)編譯和回放，而是能夠理解上下文，并根據(jù)意圖實(shí)時(shí)生成每一個(gè)像素、每一個(gè) token。這意味著價(jià)值數(shù)十萬(wàn)億美元的傳統(tǒng)計(jì)算堆棧正在被加速計(jì)算和 AI 現(xiàn)代化改造。每年數(shù)千億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資和全球企業(yè)研發(fā)預(yù)算的顯著部分，正從傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)向 AI。

黃仁勛將未來(lái) AI 應(yīng)用的核心框架定義為智能體。它不再是單一的對(duì)話模型，而是一個(gè)具備推理、研究、使用工具、規(guī)劃能力的多模態(tài)、多模型協(xié)同系統(tǒng)。他以開(kāi)源代碼助手 Cursor 和 AI 搜索引擎 Perplexity 為例，說(shuō)明智能體如何通過(guò)組合不同模型包括專(zhuān)有前沿模型和本地定制模型和工具，來(lái)解決前所未有的復(fù)雜問(wèn)題。

他強(qiáng)調(diào)，開(kāi)放模型的興起是去年 AI 領(lǐng)域最重大的進(jìn)展之一。以 DeepSeek R1 等為代表的開(kāi)源模型，雖然目前比前沿專(zhuān)有模型可能落后約六個(gè)月，但其快速發(fā)展激活了全球 AI 界。開(kāi)放模型降低了參與 AI 革命的門(mén)檻，使初創(chuàng)公司、大型企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)乃至各個(gè)國(guó)家都能基于此構(gòu)建自己的 AI 解決方案。

英偉達(dá)自身也在通過(guò) DGX Cloud 超級(jí)計(jì)算集群，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)（OpenFold）、氣候氣象（ForecastNet）、世界模型（Cosmos）、機(jī)器人（GR00T）等多個(gè)前沿領(lǐng)域，構(gòu)建和開(kāi)源其前沿AI 模型。黃仁勛表示，英偉達(dá)不僅開(kāi)源模型，還開(kāi)源用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集和全套工具鏈（Nemo 系列庫(kù)），旨在讓每個(gè)公司、每個(gè)行業(yè)、每個(gè)國(guó)家都能成為這場(chǎng) AI 革命的一部分。

如前所述，物理 AI 是本次演講的主題詞，它指的是讓 AI 理解并安全地與物理世界互動(dòng)。黃仁勛宣布，這是英偉達(dá)耕耘八年的領(lǐng)域，其核心支柱是三臺(tái)計(jì)算機(jī)架構(gòu)：用于訓(xùn)練的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)、用于部署的邊緣推理計(jì)算機(jī)，以及用于合成數(shù)據(jù)生成和仿真的數(shù)字孿生計(jì)算機(jī)。

演講中，他發(fā)布了英偉達(dá)的開(kāi)放世界基礎(chǔ)模型 Cosmos。它通過(guò)海量視頻、真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)和 3D 仿真進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，能理解物理定律、生成逼真且物理合理的視頻、進(jìn)行軌跡預(yù)測(cè)和推理。黃仁勛稱(chēng)其為將計(jì)算轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，可用于解決自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景中難以窮盡的長(zhǎng)尾問(wèn)題。

基于此，英偉達(dá)推出了其首個(gè)端到端訓(xùn)練的自動(dòng)駕駛 AI 系統(tǒng)——Alpha Maye。它不僅從傳感器輸入直接控制車(chē)輛，還能解釋其決策的理由和即將采取的行動(dòng)軌跡。該系統(tǒng)融合了人類(lèi)示范數(shù)據(jù)與 Cosmos 生成的海量合成數(shù)據(jù)。

黃仁勛宣布，首款搭載該系統(tǒng)的梅賽德斯-奔馳 CLA 車(chē)型（剛獲 NCAP 最高安全評(píng)級(jí)）將于 2026 年一季度在美國(guó)上路，并陸續(xù)推向全球市場(chǎng)。他強(qiáng)調(diào)，該解決方案從芯片（如下一代 DRIVE Thor）、軟件棧到安全系統(tǒng)均為英偉達(dá)與奔馳深度合作開(kāi)發(fā)，并同時(shí)向更廣泛的汽車(chē)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)開(kāi)放。

他斷言，未來(lái)十年，自動(dòng)駕駛的轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)，這將是第一個(gè)大規(guī)模的主流物理 AI 市場(chǎng)。而三個(gè)計(jì)算機(jī)架構(gòu)和仿真技術(shù)，正推動(dòng)更廣泛的機(jī)器人革命?，F(xiàn)場(chǎng)亮相的多款機(jī)器人合作伙伴產(chǎn)品也預(yù)示著，從物流機(jī)器人到人形機(jī)器人，一個(gè)龐大的新產(chǎn)業(yè)正在成型。

他同時(shí)宣布，英偉達(dá)的 CUDA-X 加速庫(kù)、物理 AI、智能體模型正深度集成到 Cadence、Synopsys 和西門(mén)子等行業(yè)巨頭的 EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）、CAE（計(jì)算機(jī)輔助工程）和數(shù)字孿生平臺(tái)中。

這意味著，未來(lái)的芯片和工廠將在虛擬世界中由 AI 輔助設(shè)計(jì)和優(yōu)化，并由機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)。黃仁勛對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)器人說(shuō)道：“你們（指機(jī)器人）將在這些平臺(tái)內(nèi)被設(shè)計(jì)、被制造、被測(cè)試。”這標(biāo)志著 AI 技術(shù)完成了一個(gè)循環(huán)：從由芯片產(chǎn)業(yè)孕育，到如今以更強(qiáng)大的能力，反過(guò)來(lái)徹底革新芯片設(shè)計(jì)與高端制造本身。

莎士比亞在戲劇《暴風(fēng)雨》中說(shuō)道：“凡是過(guò)去，皆為序章（What's past is prologue.）?！秉S仁勛的演講也表明了 AI 仍然正在引發(fā)一場(chǎng)覆蓋所有層級(jí)的計(jì)算革命，也說(shuō)明黃仁勛意圖帶領(lǐng)英偉達(dá)用物理 AI 來(lái)開(kāi)辟新的天地。

參考資料：

https://www.nvidia.cn/events/ces/