英偉達(dá)不僅是AI芯片巨頭，更是定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的全棧平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者。

2025年1月6日，身穿標(biāo)志性皮衣的英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在拉斯維加斯CES 2026現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表2026年首場(chǎng)演講，不僅總結(jié)稱“2025年，開(kāi)源模型引發(fā)了人工智能革命”，更拋出了“Physical AI（物理AI）的ChatGPT時(shí)刻已至”的觀點(diǎn)！

演講中，黃仁勛集中釋放五大核心信號(hào)——雙重平臺(tái)轉(zhuǎn)移開(kāi)啟AI新紀(jì)元、開(kāi)源與智能體推動(dòng)全民創(chuàng)新、物理AI規(guī)?；涞亍ubin全棧計(jì)算平臺(tái)量產(chǎn)、AI生態(tài)閉環(huán)加速行業(yè)滲透，為2026年及未來(lái)全球AI發(fā)展定下清晰基調(diào)。

信號(hào)一：雙重平臺(tái)轉(zhuǎn)移，十萬(wàn)億基建迎升級(jí)潮

黃仁勛在演講中指出，計(jì)算機(jī)行業(yè)正經(jīng)歷每十到十五年一次的根本性重置，而當(dāng)前全球正同時(shí)發(fā)生兩大平臺(tái)轉(zhuǎn)移：一是應(yīng)用程序全面構(gòu)建于AI之上，軟件開(kāi)發(fā)從“編程”轉(zhuǎn)向“訓(xùn)練”，運(yùn)行載體從CPU遷移至GPU；二是軟件的開(kāi)發(fā)與運(yùn)行邏輯徹底革新，AI應(yīng)用不再是預(yù)編譯的固定程序，而是能理解上下文、實(shí)時(shí)生成內(nèi)容的智能系統(tǒng)。

這一變革正驅(qū)動(dòng)全球價(jià)值約十萬(wàn)億美元的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行現(xiàn)代化改造，每年數(shù)千億甚至上萬(wàn)億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資涌入AI領(lǐng)域，各行業(yè)研發(fā)預(yù)算持續(xù)向人工智能傾斜。黃仁勛強(qiáng)調(diào)：“計(jì)算已被加速計(jì)算和人工智能徹底重塑，技術(shù)棧的每一層都在被重新發(fā)明，這正是英偉達(dá)持續(xù)高速發(fā)展的核心動(dòng)力。”

從2015年BERT模型問(wèn)世、2017年Transformer架構(gòu)誕生，到2022年“ChatGPT時(shí)刻”喚醒全球?qū)I的認(rèn)知，再到2024年"測(cè)試時(shí)縮放"概念出現(xiàn)，AI的進(jìn)化每一步都伴隨著計(jì)算需求的爆炸式增長(zhǎng)。如今，AI已進(jìn)入多階段學(xué)習(xí)時(shí)代，預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練與實(shí)時(shí)思考相結(jié)合，推動(dòng)大語(yǔ)言模型持續(xù)突破性能邊界。

信號(hào)二：開(kāi)源+智能體爆發(fā)，AI邁入全民創(chuàng)新階段

2024—2025年，AI領(lǐng)域迎來(lái)兩大關(guān)鍵突破：智能體系統(tǒng)全面普及與開(kāi)源模型實(shí)現(xiàn)前沿跨越。黃仁勛介紹，具備推理、信息檢索、工具使用、規(guī)劃模擬能力的智能體已開(kāi)始解決核心行業(yè)問(wèn)題，英偉達(dá)內(nèi)部廣泛使用的Cursor智能體已徹底改變軟件開(kāi)發(fā)模式。

開(kāi)源模型領(lǐng)域更是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2025年DeepSeek R1等開(kāi)源推理系統(tǒng)的出現(xiàn)，使開(kāi)源模型達(dá)到前沿水平，雖與頂尖模型仍有六個(gè)月差距，但迭代速度持續(xù)加快。目前，開(kāi)源模型下載量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，初創(chuàng)公司、大企業(yè)、研究員、學(xué)生等全球創(chuàng)新力量紛紛參與，推動(dòng)AI技術(shù)走向全民普及。

作為開(kāi)源生態(tài)的核心推動(dòng)者，英偉達(dá)不僅開(kāi)放Nemotron、Cosmos、Groot等前沿模型，更開(kāi)源訓(xùn)練數(shù)據(jù)與NeMo系列生命周期管理庫(kù)，涵蓋物理AI、生物醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。從蛋白質(zhì)合成、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析的OpenFold 3，到改變天氣預(yù)報(bào)方式的ForecastNet，再到開(kāi)放世界基礎(chǔ)模型Cosmos，英偉達(dá)正以開(kāi)源模式激活全行業(yè)創(chuàng)新。

信號(hào)三：物理AI突圍落地，重構(gòu)物理世界交互

物理AI（Physical AI）是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的核心前沿方向，其本質(zhì)是讓AI從“數(shù)字世界”走向“物理世界”，賦能自主系統(tǒng)（如機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能設(shè)備）具備感知、理解物理規(guī)律并與真實(shí)世界交互的能力，填補(bǔ)了傳統(tǒng)AI“懂?dāng)?shù)據(jù)卻不懂現(xiàn)實(shí)”的“物理盲”短板。

歷經(jīng)八年研發(fā)，英偉達(dá)物理AI技術(shù)正式迎來(lái)規(guī)?；涞亍｜S仁勛解釋?zhuān)锢鞟I的核心是教會(huì)機(jī)器理解物理世界的常識(shí)與規(guī)律，包括物體恒存性、因果關(guān)系、重力、摩擦力等，同時(shí)具備與真實(shí)世界交互的能力。這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)依賴三大核心計(jì)算機(jī)：訓(xùn)練AI的超級(jí)計(jì)算機(jī)、邊緣端推理計(jì)算機(jī)，以及用于環(huán)境模擬的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)。

此次演講中，英偉達(dá)正式宣布開(kāi)源全球首個(gè)會(huì)思考、會(huì)推理的自動(dòng)駕駛AI模型Alpamayo。該模型采用端到端訓(xùn)練，整合真實(shí)道路行駛數(shù)據(jù)、人類(lèi)駕駛示范與Cosmos生成的合成數(shù)據(jù)，不僅能接收傳感器輸入并控制車(chē)輛，還能推理行動(dòng)邏輯與軌跡。依托英偉達(dá)雙Thor處理器的高安全設(shè)計(jì)，搭載Alpamayo的梅賽德斯-奔馳自動(dòng)駕駛汽車(chē)將于2026年第一季度在美國(guó)上路，隨后逐步登陸歐洲與亞洲市場(chǎng)。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，自動(dòng)駕駛技術(shù)棧采用雙重冗余設(shè)計(jì)，Alpamayo策略系統(tǒng)與經(jīng)典自動(dòng)駕駛防護(hù)欄系統(tǒng)相互印證，確保行駛安全。這一技術(shù)架構(gòu)同樣適用于各類(lèi)機(jī)器人系統(tǒng)，目前英偉達(dá)已與卡特彼勒、波士頓動(dòng)力、Universal Robots等企業(yè)合作，通過(guò)Isaac Sim等模擬器與Jetson嵌入式計(jì)算機(jī)，推動(dòng)工業(yè)機(jī)械臂、移動(dòng)機(jī)器人、人形機(jī)器人等產(chǎn)品的智能化升級(jí)。

信號(hào)四：Rubin平臺(tái)量產(chǎn)，全棧芯片突破計(jì)算極限

面對(duì)AI計(jì)算量每年10倍增長(zhǎng)、token生成量5倍增長(zhǎng)的需求，英偉達(dá)正式宣布新一代Rubin計(jì)算平臺(tái)進(jìn)入全面生產(chǎn)階段。該平臺(tái)通過(guò)極致協(xié)同設(shè)計(jì)，重構(gòu)了從芯片到系統(tǒng)的全技術(shù)棧，推出Vera CPU、Rubin GPU、NVFP4 Tensor Core等八大核心組件，實(shí)現(xiàn)性能與能效的跨越式提升。

Rubin平臺(tái)搭載的Vera CPU，單線程性能、內(nèi)存容量大幅提升，每瓦性能達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平；Rubin GPU以1.6倍的晶體管數(shù)量實(shí)現(xiàn)數(shù)倍于前代的浮點(diǎn)性能；創(chuàng)新的NVFP4 Tensor Core采用動(dòng)態(tài)精度調(diào)整技術(shù)，可在保證精度的同時(shí)提升吞吐量?；谠撈脚_(tái)的DGX SuperPOD集群，包含1152個(gè)Rubin GPU，分布于16個(gè)機(jī)架，峰值推理性能達(dá)到前代的5倍，峰值訓(xùn)練性能提升3.5倍。

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)上，Rubin平臺(tái)實(shí)現(xiàn)重大突破：HGX機(jī)箱取消所有電纜與水管，組裝時(shí)間從2小時(shí)縮短至5分鐘，支持100%液冷；采用45℃熱水冷卻技術(shù)，無(wú)需冷水機(jī)，能效驚人；通過(guò)Spectrum-X以太網(wǎng)交換機(jī)與NVLink-6交換機(jī)，實(shí)現(xiàn)每秒240太字節(jié)的數(shù)據(jù)傳輸速率，相當(dāng)于全球互聯(lián)網(wǎng)帶寬的2倍。此外，平臺(tái)支持機(jī)密計(jì)算，所有數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)與計(jì)算過(guò)程中全程加密，保障模型與數(shù)據(jù)安全。

針對(duì)AI上下文內(nèi)存不足的痛點(diǎn)，英偉達(dá)引入BlueField-4處理器構(gòu)建全新KV緩存存儲(chǔ)系統(tǒng)，每個(gè)機(jī)架可提供150太字節(jié)上下文內(nèi)存，使單個(gè)GPU額外獲得16太字節(jié)內(nèi)存擴(kuò)展，有效解決大規(guī)模AI交互中的網(wǎng)絡(luò)流量瓶頸。

信號(hào)五：生態(tài)閉環(huán)成型，全行業(yè)加速AI落地

目前，英偉達(dá)全棧AI體系已實(shí)現(xiàn)廣泛行業(yè)滲透。在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，Palantir、ServiceNow、Snowflake等平臺(tái)均已集成英偉達(dá)AI技術(shù)，智能體系統(tǒng)成為全新用戶交互界面，替代傳統(tǒng)的表格輸入與命令行操作，使多模態(tài)信息交互更自然高效。

在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，Synopsys、Cadence將CUDA-X物理AI集成至設(shè)計(jì)工具，實(shí)現(xiàn)芯片與系統(tǒng)的模擬仿真革新；西門(mén)子則深度整合英偉達(dá)智能體AI與NeMo庫(kù)，推動(dòng)工業(yè)制造的智能化升級(jí)。黃仁勛表示，英偉達(dá)構(gòu)建的全棧技術(shù)體系不僅服務(wù)于自身產(chǎn)品，更向整個(gè)生態(tài)開(kāi)放，從富士康、廣達(dá)到惠普、戴爾、聯(lián)想等硬件廠商，均已實(shí)現(xiàn)相關(guān)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。

黃仁勛在演講結(jié)尾強(qiáng)調(diào)：“今天的英偉達(dá)早已超越芯片公司的定位，我們構(gòu)建的是從芯片、系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施到模型、應(yīng)用的完整全棧AI體系。我們的使命是讓每一家企業(yè)、每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)國(guó)家都能參與到AI革命中，共同創(chuàng)造令人驚嘆的AI應(yīng)用，重塑世界的未來(lái)。”

隨著Rubin平臺(tái)的量產(chǎn)、Alpamayo的開(kāi)源與物理AI的落地，英偉達(dá)正引領(lǐng)全球AI產(chǎn)業(yè)從數(shù)字智能走向物理世界交互，一個(gè)百萬(wàn)億美元規(guī)模的AI新生態(tài)將加速成型。

責(zé)編/版式：孫天

審校：梅雅鑫 王 濤

監(jiān)制：劉啟誠(chéng)

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審校｜王濤 梅雅鑫

編輯｜梅雅鑫 孫天 朱文鳳

視頻制作｜蔣雅麗 黃楊洋