作者 | Talk君

大家好，我是talk君
拉斯維加斯CES 2026主會(huì)場，數(shù)千名觀眾提前兩小時(shí)排起長隊(duì)，英偉達(dá)CEO黃仁勛遲到十幾分鐘后，身著閃亮黑色皮衣登場。這件Tom Ford 2024秋冬系列鱷魚皮夾克，海外定價(jià)約8900美元，在燈光下格外醒目。

但臺(tái)下的幾千名觀眾明白，今晚的主角不是這位科技領(lǐng)袖本人和他昂貴的皮衣，而是他帶來的那個(gè)即將從虛擬滲透進(jìn)現(xiàn)實(shí)的未來。

家好，拉斯維加斯！新年快樂！歡迎來到CES！”

黃仁勛以他標(biāo)志性的沉穩(wěn)語調(diào)開篇：

“計(jì)算行業(yè)每10-15年一次的平臺(tái)遷移正在發(fā)生，但這次不同——

我們正在經(jīng)歷的不是一次，而是兩場同時(shí)進(jìn)行的革命

?！?/blockquote>

雙重平臺(tái)轉(zhuǎn)移：AI正在重構(gòu)計(jì)算產(chǎn)業(yè)底層邏輯

黃仁勛洞察到，當(dāng)下同時(shí)發(fā)生著兩個(gè)根本性轉(zhuǎn)變。一方面，未來的應(yīng)用程序?qū)?gòu)建在AI之上，而不僅僅是集成AI功能；另一方面，軟件的開發(fā)方式也從編寫代碼轉(zhuǎn)變?yōu)橛?xùn)練模型。

“你不再‘編程’軟件，而是‘訓(xùn)練’軟件；你不再在CPU上運(yùn)行它，而是在GPU上運(yùn)行它?！?/blockquote>

黃仁勛指出。這一轉(zhuǎn)變意味著傳統(tǒng)計(jì)算棧的每一層都在被重新發(fā)明，催生了數(shù)萬億美元的基礎(chǔ)設(shè)施更新需求。

全球計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模約十萬億美元，其現(xiàn)代化改造已拉開序幕。數(shù)千億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資正在涌入這一領(lǐng)域，推動(dòng)從傳統(tǒng)AI向現(xiàn)代AI的轉(zhuǎn)型。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)：

“研發(fā)預(yù)算從經(jīng)典方法轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的人工智能方法，海量投資正涌入這個(gè)行業(yè)，這解釋了為什么我們?nèi)绱嗣β??！?/blockquote>

開源革命：從DeepSeek R1到產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

2025年，開源模型迎來爆發(fā)式增長，成為推動(dòng)AI普及的關(guān)鍵力量。黃仁勛特別提到DeepSeek R1的開源推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的變革。

“當(dāng)開源、當(dāng)開放創(chuàng)新、當(dāng)全世界每個(gè)行業(yè)、每家公司的創(chuàng)新同時(shí)被激活時(shí)，AI將無處不在?！?/blockquote>

黃仁勛在演講中如此評(píng)價(jià)開源模型的意義。開源模型雖然仍落后前沿模型約六個(gè)月，但進(jìn)步神速，已成為不可忽視的力量。

這一開源生態(tài)的戰(zhàn)略價(jià)值在于，它使得全球每個(gè)行業(yè)、每個(gè)公司都能參與AI革命。

開源AI的本質(zhì)是“知識(shí)的民主化”。當(dāng)模型、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、乃至整個(gè)訓(xùn)練過程都開放時(shí)，創(chuàng)新的門檻被徹底打破。

從初創(chuàng)公司到大型企業(yè)，從研究人員到學(xué)生，都能基于這些開源模型構(gòu)建自己的AI應(yīng)用。

黃仁勛展示了英偉達(dá)在多個(gè)領(lǐng)域的開源貢獻(xiàn)，包括蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)、天氣預(yù)報(bào)、物理模擬等，彰顯了其構(gòu)建完整開源生態(tài)的雄心。

在他看來，這不僅是為了建立生態(tài)，更是一種對(duì)未來競爭形態(tài)的重新定義——競爭不再是誰擁有最強(qiáng)的單一模型，而是誰的模型能與最廣泛的創(chuàng)新結(jié)合，催生出最有價(jià)值的應(yīng)用。

物理AI突圍：世界模型與自動(dòng)駕駛的里程碑

在黃仁勛的敘述中，物理AI面臨著一個(gè)看似簡單卻極為棘手的難題：如何讓AI獲得人類孩童時(shí)期就能自然習(xí)得的“常識(shí)”？

他舉了一個(gè)深刻的例子：一個(gè)嬰兒在抓取物品時(shí)，能憑直覺理解物體的重量、表面的摩擦力、松手的瞬間重力會(huì)將其拉向地面。

這些對(duì)我們而言無需思考的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)AI來說卻是一塊“認(rèn)知的黑暗大陸”。

因此，我們必須創(chuàng)建一個(gè)系統(tǒng)

黃仁勛指出，

“讓 AI 能夠?qū)W習(xí)物理世界的常識(shí)、學(xué)習(xí)其規(guī)律，當(dāng)然也能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。而數(shù)據(jù)相當(dāng)稀缺。并且需要能夠評(píng)估 AI 是否有效，這意味著它必須在環(huán)境中進(jìn)行模擬?！?/blockquote>

語言的、文本的、圖片的、視頻的數(shù)據(jù)充斥于網(wǎng)絡(luò)，但關(guān)于“重力如何讓物體墜落”“摩擦力如何讓汽車減速”這類物理本質(zhì)的數(shù)據(jù)，在現(xiàn)實(shí)世界中既難以捕捉，也極少被系統(tǒng)化記錄。

英偉達(dá)給出的答案是構(gòu)建一套前所未有的三重系統(tǒng)架構(gòu)。

黃仁勛將其簡潔地稱為“訓(xùn)練、推理、仿真”三臺(tái)計(jì)算機(jī)的協(xié)同。其中，仿真計(jì)算機(jī)或許是最具革命性的——它不只是模擬，而是在數(shù)字世界中創(chuàng)造一個(gè)遵循物理定律的平行宇宙。

通過Omniverse數(shù)字孿生平臺(tái)和Cosmos世界基礎(chǔ)模型，英偉達(dá)正在創(chuàng)建能夠理解物理定律的AI系統(tǒng)。

自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)Alpamayo的發(fā)布，展示了這一技術(shù)路徑的成果。這不僅是端到端訓(xùn)練的自動(dòng)駕駛AI，更是一個(gè)“會(huì)思考、會(huì)推理”的系統(tǒng)。

它的突破在于不僅告訴你“我要左轉(zhuǎn)”，還會(huì)解釋原因，比如前方有行人橫穿需要減速，左側(cè)車道有車輛變道選擇保持車道并調(diào)整速度。

這種可解釋的AI決策過程，是解決自動(dòng)駕駛“長尾問題”的關(guān)鍵——通過將罕見場景分解為已知元素的組合，AI能夠處理從未直接訓(xùn)練過的情況。

首款搭載Alpamayo技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車將是2025款梅賽德斯-奔馳CLA，將于2026年第一季度在美國上市。

全棧重構(gòu)，Rubin平臺(tái)的協(xié)同設(shè)計(jì)哲學(xué)

面對(duì)AI計(jì)算需求的指數(shù)級(jí)增長，英偉達(dá)拿出了新一代AI芯片架構(gòu)：NVIDIA Vera Rubin。
它的命名來源于發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)的天文學(xué)家薇拉·魯賓，寓意照亮AI計(jì)算的未知領(lǐng)域，這一平臺(tái)體現(xiàn)了英偉達(dá)從芯片到系統(tǒng)的全棧創(chuàng)新能力。

Vera Rubin平臺(tái)不是單個(gè)芯片的迭代，而是從晶體管到系統(tǒng)架構(gòu)的全棧重新思考。黃仁勛展示了六顆全新的芯片，包括 Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9智能網(wǎng)卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-X 102.4T CPO 。

“在摩爾定律放緩的時(shí)代，單純依靠制程進(jìn)步帶來的性能提升是有限的。真正的突破來自于從系統(tǒng)層面重新思考每個(gè)組件的角色，以及它們?nèi)绾螀f(xié)同工作?！?/blockquote>

他舉了一個(gè)生動(dòng)的例子：在傳統(tǒng)的計(jì)算架構(gòu)中，數(shù)據(jù)傳輸往往成為瓶頸。而在Vera Rubin中，通過重新設(shè)計(jì)芯片間的高速互連，整個(gè)系統(tǒng)的通信帶寬達(dá)到了“全球互聯(lián)網(wǎng)總帶寬的兩倍”。

這意味著AI模型在進(jìn)行大規(guī)模并行計(jì)算時(shí)，不再需要等待數(shù)據(jù)在芯片間緩慢移動(dòng)。

“更關(guān)鍵的是效率”

黃仁勛指出……

“雖然Vera Rubin的計(jì)算能力是上一代的數(shù)倍，但其散熱需求和能耗卻沒有線性增加。在數(shù)據(jù)中心電力成為稀缺資源的今天，這或許比單純的性能提升更為重要?！?/blockquote>

他透露，新一代平臺(tái)在保持45攝氏度工作溫度的前提下，實(shí)現(xiàn)了性能的跨越式提升，這將幫助全球數(shù)據(jù)中心節(jié)省約6%的總電力消耗。

生態(tài)閉環(huán)，從芯片到行業(yè)滲透

“如大家所見，今天的英偉達(dá)早已不僅是芯片公司?！?/blockquote>

演講結(jié)尾，黃仁勛明確了英偉達(dá)的新定位——構(gòu)建完整的全棧AI體系，從芯片、系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施，到模型和應(yīng)用。

英偉達(dá)正在將其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域驗(yàn)證的垂直整合模式擴(kuò)展到更廣泛的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)。通過開源Alpamayo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，他們不僅提供技術(shù)組件，更展示了一種全棧解決方案的藍(lán)圖。

這種全棧能力正在滲透到各個(gè)行業(yè)。在EDA（電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化）領(lǐng)域，英偉達(dá)與Cadence、Synopsys合作，將CUDA-X物理AI集成到芯片設(shè)計(jì)工具中。在工業(yè)領(lǐng)域，西門子正在其數(shù)字孿生平臺(tái)中深度集成英偉達(dá)的AI技術(shù)。

“未來，我們將在Cadence和Synopsys內(nèi)部設(shè)計(jì)芯片，并在這些工具內(nèi)部模擬一切?！?/blockquote>

黃仁勛描述了一個(gè)AI賦能的芯片設(shè)計(jì)未來，智能體芯片設(shè)計(jì)師將與人類工程師并肩工作。

英偉達(dá)的生態(tài)策略具有明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：更多行業(yè)采用其全棧方案，就會(huì)生成更多數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出更好的模型，反過來吸引更多行業(yè)加入。

這種正反饋循環(huán)一旦形成，將構(gòu)成極高的競爭壁壘。

CES 2026的舞臺(tái)上，黃仁勛沒有展示任何酷炫的消費(fèi)電子產(chǎn)品，而是描繪了一個(gè)被AI重塑的世界架構(gòu)。

在這個(gè)新世界里，計(jì)算的基礎(chǔ)被重寫，智能被民主化，機(jī)器開始理解物理規(guī)律，而英偉達(dá)正在構(gòu)建支撐這一切的全棧技術(shù)體系。

當(dāng)被問及“錢從哪里來”時(shí)，黃仁勛的回答指向了一個(gè)更深層的趨勢(shì)：傳統(tǒng)行業(yè)的研發(fā)預(yù)算正大規(guī)模轉(zhuǎn)向AI，這是一場價(jià)值百萬億美元產(chǎn)業(yè)的技術(shù)再分配。

而英偉達(dá)，正通過從芯片到模型的全棧布局，將自己置于這場再分配的中心節(jié)點(diǎn)。

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