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Meta華裔首席AI官亞歷山大王:華為算力是英偉達(dá)2倍,但能源消耗是5倍

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  “華為算力比英偉達(dá)強兩倍,但要多燒5倍電——這到底是夸是貶?剛說完沒兩天,黃仁勛就在CES上甩出了更強的新架構(gòu),這波科技圈的算力比拼,看得人眼花繚亂?!?/p>

  

  最近Meta首席AI官亞歷山大王(Alexandr Wang)的一段發(fā)言,先在科技圈炸了鍋。這位30歲出頭掌管Meta AI業(yè)務(wù)的華裔高管,一邊說華為新系統(tǒng)算力是英偉達(dá)主流產(chǎn)品的2倍,一邊又點出“能耗是5倍”,話里有話的評價讓討論分成了兩派。沒等爭議平息,2026年CES展會上,英偉達(dá)CEO黃仁勛直接放出大招,官宣新一代Rubin計算架構(gòu)量產(chǎn),性能參數(shù)一公布,更讓這場“算力之爭”有了新看點。

  亞歷山大王到底說了啥?

  先拆解亞歷山大王的原話,避免斷章取義——他在公開活動中明確表示:“半導(dǎo)體行業(yè)最近分析了華為的新芯片和系統(tǒng),核心是在系統(tǒng)層面,他們的算力大概是英偉達(dá)主流系統(tǒng)的兩倍,但需要五倍的電力。對他們來說,這幾乎是筆完美交易,隨時愿意用電源效率換算力。”

  

  這話里有兩個關(guān)鍵前提不能漏:

  第一,對比維度是“系統(tǒng)層面”。不是單顆芯片的跑分比拼,而是整套算力集群的綜合能力,比如芯片組網(wǎng)、任務(wù)處理效率等,更像是“一個算力中心能完成多少任務(wù)”的較量,和平時說的“某款GPU單卡算力”不是一個概念。

  第二,“完美交易”是他的主觀判斷。潛臺詞是“華為在犧牲能耗換算力”,但這個判斷站的是Meta的立場——對數(shù)據(jù)中心來說,電費是長期剛性成本,5倍能耗意味著運營成本會大幅上升,但對急需算力、又拿不到足夠高端芯片的企業(yè)來說,可能未必是壞事。

  前腳剛評華為,后腳黃仁勛放大招:Rubin架構(gòu)有多強?

  亞歷山大王的發(fā)言剛傳開,1月6日的CES 2026展會上,黃仁勛就帶來了英偉達(dá)的“反擊利器”——新一代Rubin計算架構(gòu),直接官宣已進(jìn)入全面量產(chǎn)階段,參數(shù)一公布就驚了行業(yè)內(nèi)外。

  

  這款以天文學(xué)家薇拉·魯賓命名的架構(gòu),最大特點是“六芯協(xié)同”——由Rubin GPU、Vera CPU、ConnectX-9 SuperNIC等六款獨立芯片組成,形成全棧式算力解決方案。黃仁勛現(xiàn)場強調(diào),這是“邁向下一個前沿的巨大飛躍”,核心性能更是全面升級:

  

  性能上,Rubin GPU在AI推理任務(wù)中的速度是前代Blackwell架構(gòu)的5倍,訓(xùn)練速度是3.5倍,峰值運算能力高達(dá)50 Petaflops;能效上也不示弱,每瓦推理算力提升了8倍,完美解決了“高性能必高能耗”的痛點。更關(guān)鍵的是,這套架構(gòu)已經(jīng)被OpenAI、亞馬遜云科技等主流企業(yè)鎖定,惠普、勞倫斯伯克利國家實驗室的超級計算機也將部署該系統(tǒng),商業(yè)化落地速度遠(yuǎn)超預(yù)期。

  有意思的是,Rubin架構(gòu)的核心設(shè)計思路是“全棧優(yōu)化提效”,和亞歷山大王口中“華為堆能耗換算力”形成了鮮明對比。有行業(yè)工程師調(diào)侃:“這波屬于‘剛有人說能耗不是問題,英偉達(dá)就把能效卷到新高度’?!?/p>

  亞歷山大王:以前對華為,他可不是這態(tài)度

  亞歷山大王這次主動提華為,和他以往的立場完全不同。在此之前,他對中國科技企業(yè)的評價基本都是負(fù)面輸出。

  

  2024年接受美國科技媒體采訪時,他直接批評“華為的芯片技術(shù)是閉門造車,脫離全球供應(yīng)鏈活不下去”;更早的時候,他還公開支持美國對華芯片出口限制,宣稱“中國AI企業(yè)的算力優(yōu)勢是靠囤積舊芯片堆出來的”。甚至有消息顯示,他主導(dǎo)的Scale AI早年還參與過美國軍方AI項目,立場一直偏向美方科技政策。

  

  這次突然聚焦華為算力,哪怕帶著“高能耗”的批評,也透著反常。

  
結(jié)合Meta的現(xiàn)狀就能理解:目前Meta正面臨英偉達(dá)高端芯片供應(yīng)不足、自研芯片進(jìn)度滯后的困境,亞歷山大王此時拿華為當(dāng)參照物,更像是在給自家的算力短缺找“外部對標(biāo)”,順便向行業(yè)傳遞“我們在關(guān)注所有算力方案”的信號,而非真的關(guān)心華為的技術(shù)路線。

  更有意思的是,就在他發(fā)言后不久,Meta前首席AI科學(xué)家、“AI教父”楊立昆公開批評他“經(jīng)驗不足、不懂科研”,認(rèn)為他主導(dǎo)的技術(shù)路線過于保守,可能導(dǎo)致Meta在AI領(lǐng)域落后。這也讓他的評價多了一層“立場先行”的爭議。

  華為的算力野心:徐直軍早說過“未來3-5年全球第一”

  亞歷山大王口中的“華為算力”,其實不是突然冒出來的概念。華為輪值董事長徐直軍早在2025年9月18日會上就明確表態(tài):“未來3到5年,華為的算力系統(tǒng)能力會保持全球第一。”

  

  這個目標(biāo)背后,是華為在算力領(lǐng)域的持續(xù)布局。從公開信息來看,華為昇騰芯片的出海重點是通過生態(tài)伙伴推進(jìn),目前已通過神州數(shù)碼、浪潮信息等合作伙伴與韓國三星、SK海力士等企業(yè)完成前期對接,計劃將昇騰算力集群落地到智慧城市、AI訓(xùn)練等場景。

  行業(yè)分析師解讀:“華為現(xiàn)在的思路是‘先解決有沒有,再解決好不好’。在芯片制程受限制的情況下,通過系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化堆出算力,是快速搶占市場的可行辦法。而徐直軍說的‘算力第一’,核心是指‘可實際交付的整套系統(tǒng)能力’,畢竟現(xiàn)在很多企業(yè)缺的不是最好的芯片,是能拿到手、用得上的算力?!?/p>

  網(wǎng)友吵翻了:從技術(shù)科普到花式調(diào)侃

  一邊是亞歷山大王的“能耗質(zhì)疑”,一邊是黃仁勛的“新架構(gòu)秀肌肉”,再加上華為的算力野心,這波事件讓網(wǎng)友炸開了鍋,討論分成了技術(shù)派、行業(yè)派和吃瓜派三撥:

  技術(shù)派:對比要講場景,不能只看參數(shù)

  “做AI訓(xùn)練的來科普下:如果是訓(xùn)練大模型,只要能縮短周期,多燒電真的劃算。比如訓(xùn)練一個GPT級模型,算力翻2倍可能把周期從3個月縮到1個半月,省下的時間成本能覆蓋電費。但如果是終端設(shè)備,5倍能耗直接廢了。另外,英偉達(dá)Rubin架構(gòu)強在全棧優(yōu)化,華為是系統(tǒng)組網(wǎng)堆算力,賽道不一樣,直接比參數(shù)不公平?!?/p>

  “補充個關(guān)鍵點:Rubin是六芯協(xié)同,華為是單架構(gòu)組網(wǎng),兩者的技術(shù)路徑完全不同。英偉達(dá)是靠工藝和全棧設(shè)計提效,華為是靠規(guī)模補短板,沒有誰優(yōu)誰劣,只是應(yīng)對的困境不一樣。”

  行業(yè)派:都是為了搶市場,立場決定話術(shù)

  “亞歷山大王的話本質(zhì)是替Meta發(fā)聲:我們?nèi)彼懔?,所以關(guān)注所有方案,但又不能說自己沒的選,就先挑個‘能耗高’的缺點出來。黃仁勛放Rubin是秀肌肉:你們別找替代方案了,我這里有更好的,還能量產(chǎn)。”

  “華為的思路很明確,先靠可交付的算力打開市場,尤其是海外那些拿不到英偉達(dá)芯片的企業(yè)。等后續(xù)制程突破了,能耗自然能降下來,現(xiàn)在的高能耗是階段性妥協(xié)。”

  吃瓜派:花式調(diào)侃,金句頻出

  “亞歷山大王這波屬于‘站著說話不腰疼’,Meta要是能拿到足夠的英偉達(dá)芯片,哪會關(guān)注華為的方案?”

  “黃仁勛:你說能耗高?那我直接把能效提8倍,順便把算力翻5倍,這波反擊夠不夠?”

  “總結(jié)一下:亞歷山大王說華為‘費電但能用’,黃仁勛說‘我這又快又省電還管夠’,華為說‘我先保證能用上,后面再優(yōu)化’,最終都是為了搶訂單。”

  “最搞笑的是,剛有人說‘能耗換算力是完美交易’,英偉達(dá)就把‘又快又省電’的產(chǎn)品擺出來了,科技圈的內(nèi)卷永遠(yuǎn)超出想象?!?/p>

  最后想說:算力之爭,本質(zhì)是生存之戰(zhàn)

  其實這波圍繞“算力和能耗”的爭議,核心不是誰的技術(shù)更先進(jìn),而是不同企業(yè)在不同困境下的選擇。

  對華為來說,在制程受限的情況下,靠系統(tǒng)組網(wǎng)堆算力、犧牲部分能效換市場,是“先活下來再活得好”的必然選擇;對英偉達(dá)來說,推出Rubin架構(gòu)、拉高能效門檻,是鞏固市場壟斷地位的關(guān)鍵操作;對Meta這類企業(yè)來說,關(guān)注所有算力方案、甚至對華為評頭論足,本質(zhì)是為了解決自己的算力短缺困境。

  而徐直軍的“算力第一”目標(biāo)和黃仁勛的Rubin量產(chǎn)官宣,本質(zhì)上指向同一個趨勢:AI時代,算力就是核心生產(chǎn)力,誰能提供更穩(wěn)定、更可及、更高效的算力,誰就能掌握主動權(quán)。

  至于亞歷山大王的評價,看看就好。在科技圈,立場永遠(yuǎn)比參數(shù)更能影響話術(shù)——就像網(wǎng)友說的:“如果Meta能輕松拿到足夠的Rubin架構(gòu)芯片,他可能根本不會提起華為。”

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