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ChatGPT學(xué)阿福,但還有一沓作業(yè)抄不會

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正如前兩天黃仁勛在 CES 上說的,剛剛過去的 2025 年,智能體 AI(Agentic AI)開始普及并迅速遍布各個領(lǐng)域,能夠推理、做研究、使用工具、規(guī)劃未來、模擬結(jié)果的智能體 AI 開始解決重要的問題。

趨勢還在繼續(xù)爆發(fā)。過去幾天雷科技在 CES 2026 現(xiàn)場就發(fā)現(xiàn),從高通 CEO 安蒙視為關(guān)鍵個人 AI 設(shè)備的智能可穿戴設(shè)備、家庭終端到智能汽車,都在從生成式 AI 升級到智能體 AI。

但這也只是這股趨勢的一次集中爆發(fā)和展示。CES 2026 期間,OpenAI 宣布推出專為健康對話打造「ChatGPT 健康」(ChatGPT Health),能夠連接醫(yī)療與健康數(shù)據(jù)提供更加專業(yè)的健康咨詢和規(guī)劃,所有文件、對話、連接應(yīng)用都與其他聊天記錄分開獨立存儲,對話也不會用于模型訓(xùn)練。



簡單來講,OpenAI 相當(dāng)于在 ChatGPT 上推出了獨立的健康 AI。

這個結(jié)果并不意外。過去兩年,健康一直是 AI 被反復(fù)使用的場景之一。體檢報告怎么看?這項指標(biāo)高一點要不要緊?最近睡不好、運動少,怎么調(diào)整?這些問題不一定復(fù)雜、專業(yè),但足夠頻繁。OpenAI 數(shù)據(jù)也顯示,全球每周有超過 2.3 億?在 ChatGPT 上咨詢健康和健身相關(guān)的問題。

更重要的是,螞蟻阿福已經(jīng)率先證明了健康 AI 的巨大價值。它的前身 AQ 就在上線半年內(nèi)吸引了 1500 萬月活用戶,成為第一個突破千萬的垂類原生 AI 應(yīng)用,去年底升級成「螞蟻阿?!购?,更是短短一個月實現(xiàn)翻倍,目前月活躍用戶達(dá)到了 3000 萬,用戶單日提問量也超過了 1000 萬。

從螞蟻到 OpenAI,做健康 AI 的核心邏輯并不復(fù)雜:

第一,健康咨詢的用戶需求一直大量存在,從來不缺人問。只是過去要么依賴搜索,要么擠占醫(yī)生時間,普通人很難隨時得到一個專業(yè)靠譜的解釋。
第二,AI 技術(shù)在過去兩年發(fā)展到了一個新的階段,底層模型從「萬事通」向「垂類專家」進(jìn)階,真正有能力看懂、講明白復(fù)雜的健康乃至醫(yī)療問題。
第三,通用 AI 面臨嚴(yán)謹(jǐn)性要求、專業(yè)能力等挑戰(zhàn),健康這種高度敏感的場景,必須被單獨拆出來,用更謹(jǐn)慎的方式來對待。

當(dāng)需求、技術(shù)和邊界同時清晰,健康 AI 走到臺前就是一個必然事件。但問題是「做與不做」「成與不成」是兩回事,真正有能力做好健康 AI 的并不多。

突然出現(xiàn)的 ChatGPT 健康,正順著螞蟻阿?!该^的石頭」過河。

ChatGPT 健康還是「工具」,螞蟻阿福更像「朋友」

ChatGPT 健康的功能其實很簡單,可以解答健康問題、連接 b.well、蘋果健康、MyFitnessPal 等平臺的電子醫(yī)療記錄和健康數(shù)據(jù),此外就是做了單獨的信息隔離。

國內(nèi)用戶對此肯定不陌生,這些功能螞蟻阿福更早就推出了,也更加完善。

以智能健康設(shè)備的聯(lián)動為例,螞蟻阿福不僅支持蘋果設(shè)備,還包括了華為、OPPO、vivo 等主流硬件廠商,以及魚躍、三諾、歐姆龍等專業(yè)醫(yī)療健康品牌的設(shè)備,散落在智能手表、血壓儀、血糖儀等設(shè)備的健康信息,都能沉淀為每個人的「健康信息中臺」,隨時做精準(zhǔn)的健康解答,定制健康小目標(biāo),并督促行動。



說到底,ChatGPT 健康本質(zhì)上仍然是一個「AI 健康工具」,核心能力在于把大模型的理解、推理能力,疊加在用戶的健康數(shù)據(jù)之上,幫你看懂體檢報告、理解健康變化、梳理該問醫(yī)生的問題。

螞蟻阿福則更進(jìn)了一步,更多了一層「AI 健康朋友」的屬性,不只是等你來問,而是會圍繞個人和家庭健康狀態(tài),主動提醒、持續(xù)跟進(jìn),真正作為一個 AI 健康管家,在日常生活中隨時隨地響應(yīng)用戶、提醒保持健康習(xí)慣。

當(dāng)然,在健康問答這個核心需求上,除了專業(yè)健康數(shù)據(jù)的加持,ChatGPT 健康和螞蟻阿福在大模型上也都下了功夫。根據(jù) OpenAI 的透露,他們與數(shù)十個??频膱?zhí)業(yè)醫(yī)生合作,在重點領(lǐng)域?qū)δP洼敵鎏峁┝舜罅繉I(yè)反饋,從而優(yōu)化 ChatGPT 健康能力和回復(fù)方式。

螞蟻則直接在構(gòu)建專業(yè)醫(yī)療大模型的過程中,找來了 6 位院士專家、500 位醫(yī)生參與阿福問答思維、標(biāo)準(zhǔn)等頂層設(shè)計工作。這 500 位全國名醫(yī)還專門在阿福上開了「智能體分身」,讓擅長不同學(xué)科的名醫(yī)分身,可以全天候解答老百姓的健康疑問。



這樣看下來,ChatGPT 健康并沒有體現(xiàn)出后發(fā)優(yōu)勢,雖然跟著螞蟻阿福「抄作業(yè)」,但還有一沓作業(yè) ChatGPT 不一定能抄會。畢竟健康 AI 的競爭,從來不只是模型能力,真正決定上限的,還在于醫(yī)療健康的開放生態(tài)以及服務(wù)閉環(huán)。

螞蟻在這些方面的布局更為完善。

螞蟻阿福實際上不只是一個應(yīng)用,更是一個開放平臺。螞蟻接入了主流可穿戴設(shè)備品牌、專業(yè)醫(yī)療健康設(shè)備品牌,還支持 30 萬醫(yī)生的在線問診,并且鏈接 5000 家醫(yī)院。如果說 ChatGPT 還聚焦在「告訴你怎么做」的階段,螞蟻阿福已經(jīng)可以進(jìn)一步「幫你做」了。

而醫(yī)療健康服務(wù)的復(fù)雜性,很大一部分來自線下世界。基于螞蟻在醫(yī)療健康領(lǐng)域的長期積累,阿福打通了掛號、陪診、醫(yī)保、繳費、報告查詢等一系列就醫(yī)服務(wù)。這些事情看起來并不「性感」,但它們決定了 AI 健康管理能夠延伸的邊界。

真正決定健康 AI 走多遠(yuǎn)的,不只是回答層面多準(zhǔn),還有能不能結(jié)合真實的醫(yī)療體系、真實的日常生活。從可穿戴設(shè)備到醫(yī)院,從醫(yī)保支付到醫(yī)生服務(wù),螞蟻阿福已經(jīng)跑通了閉環(huán)。這讓它不只是一個 AI 健康應(yīng)用,而更像是一條連接用戶、AI 與醫(yī)療健康行業(yè)的基礎(chǔ)通路。

對 OpenAI 以及其他 AI 公司來說,這才是最難「抄作業(yè)」的部分。

萬億健康大賽道,中國 AI 應(yīng)用全球領(lǐng)跑

只從產(chǎn)品層面討論螞蟻阿福和 ChatGPT 健康,可能很容易低估它們的實際價值。事實上,AI 健康可能是當(dāng)下所有 AI 應(yīng)用中,空間最大、天花板最高、也最難做的一條垂直賽道。

公開數(shù)據(jù)顯示,中國 2024 年的醫(yī)療衛(wèi)生總支出已經(jīng)超過 9 萬億元人民幣;而在美國,這一數(shù)字更是超過 4 萬億美元,占 GDP 的比重長期在 17% 左右。無論從人口規(guī)模還是支出結(jié)構(gòu)來看,健康都是 AI 必須要攻克的應(yīng)用場景,即便只是幫助整體國民提高一點健康水平、降低一點醫(yī)療成本和門檻,產(chǎn)生的價值都是不可估量。

這也是為什么,健康幾乎是所有通用 AI 繞不開的應(yīng)用場景。體檢報告解讀、慢病管理、健康咨詢、就醫(yī)決策,本質(zhì)上都不是「高難度醫(yī)學(xué)問題」,卻長期占用了大量醫(yī)生時間,也讓普通人付出了高昂的溝通和決策成本。AI 的優(yōu)勢,恰恰就在這里。

從這個角度看,從螞蟻阿福到 ChatGPT 健康的推出,也都意味著 AI 健康這個廣闊天地的「大有可為」。但另一方面,在 AI 健康這條賽道上,時間和路徑同樣重要。

螞蟻更早就押注了健康的大賽道,這種 AI 布局的戰(zhàn)略眼光是值得肯定的,但更進(jìn)一步看,阿福的爆火,不只是螞蟻的成功。

過去很長一段時間,外界討論 AI 的主線更多圍繞模型參數(shù)、算力規(guī)模、算法突破展開。但在現(xiàn)實世界的問題中,決定成敗的往往不只是模型「更聰明」,更依賴長期積累的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、真實服務(wù)體系,以及對用戶需求的深刻理解。這些恰恰是中國互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)在過去十多年里反復(fù)打磨出來的能力。

換句話說,螞蟻阿福所代表的不只是一款產(chǎn)品的成功,也是中國 AI 應(yīng)用走向全球 AI 競爭舞臺中央的標(biāo)志之一。

CES2026正式啟幕?。?月6日-1月9日)
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