（人民日報健康客戶端 王卓）在腫瘤專科醫(yī)院，時間不僅是效率，更是生命。面對每日龐大的患者數(shù)量、復(fù)雜的病情與厚重的歷史病歷，如何讓醫(yī)生專注于診斷，讓患者減少等待、提升就醫(yī)體驗，成為醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心命題。

2025年12月28日，中山大學(xué)腫瘤防治中心與聯(lián)影智能共同發(fā)布一系列數(shù)智化創(chuàng)新成果，覆蓋診前、診中、康復(fù)與科研全流程，通過智慧診室、AI影像系統(tǒng)（PACS）、智慧病房等應(yīng)用，實現(xiàn)診療效率與患者就醫(yī)體驗的雙重躍升。

智慧診室：把時間還給醫(yī)患溝通

“和其他醫(yī)院不同，中大腫瘤對于很多腫瘤患者而言可能是他們就醫(yī)的‘最后一站’?！敝猩酱髮W(xué)腫瘤防治中心副院長孫穎對人民日報健康客戶端表示。

看病要隨身背著厚重的病歷，焦灼地等待放療排期，這是許多腫瘤患者就醫(yī)過程中正在經(jīng)歷的困境。中山大學(xué)腫瘤防治中心鼻咽科副主任醫(yī)師王琳說出了很多醫(yī)生的困擾：“外地患者前來求醫(yī)，常攜帶大量檢查資料，我們一半以上的時間都耗費在整理病歷和寫診療意見上，與患者溝通的時間非常有限?！?/p>

據(jù)中大腫瘤統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，患者平均候診時長達51.7分鐘，對醫(yī)生而言，平均問診時長僅9.6分鐘，其中5～6分鐘需用于書寫病歷、整理外院資料，留給醫(yī)患有效溝通的時間不足3分鐘。

患者正在智慧診室上傳相關(guān)資料。醫(yī)院供圖

在“智慧診室”里，患者在預(yù)問診環(huán)節(jié)通過與AI交互對話提前錄入病情、癥狀，過去的檢查報告也“一鍵錄入”，醫(yī)生接診前便能完整地查閱患者的病情介紹與既往檢查結(jié)果。在診室內(nèi)，醫(yī)生和患者間的問診可以AI實時轉(zhuǎn)寫并自動生成規(guī)范的病歷；遠程視頻問診功能讓偏遠地區(qū)的患者、術(shù)后患者不必長途奔波。

“我們接診前就能看到完整的病歷資料，與患者交流時也能更精準地把握病史信息?！蓖趿辗窒淼?。目前，智慧診室平均每周采集高質(zhì)量病歷材料600多份，醫(yī)生病歷撰寫時間從5～6分鐘縮短至1分鐘左右，效率提升80%，既釋放醫(yī)生診療精力，也讓醫(yī)患溝通更充分、更有溫度。

同時，更多醫(yī)療數(shù)智創(chuàng)新成果正在醫(yī)院落地。在放療科，全流程AI驅(qū)動的在線自適應(yīng)工作流，讓原本需要等候幾天的放療患者在十幾分鐘就能完成治療。智慧病房的智能監(jiān)測智能體、健康宣教智能體、病情管理智能體等新技術(shù)在醫(yī)院的胸外科病房試點，為病房內(nèi)患者的安全照護、多場景床旁宣教和主任查房等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供協(xié)助。鼻咽癌患者在做術(shù)后康復(fù)時，智慧康復(fù)系統(tǒng)將面部康復(fù)訓(xùn)練、肢體鍛煉的康復(fù)操開發(fā)成趣味交互小游戲，讓AI來反饋康復(fù)動作是否準確、規(guī)范。

國產(chǎn)AI影像系統(tǒng)：每秒處理數(shù)萬張圖像，精準輔助診斷

“不同于其他疾病，腫瘤診療非常依賴影像診斷，這關(guān)系到腫瘤分期的準確性，更為后續(xù)治療方案的制定提供關(guān)鍵依據(jù)。”中山大學(xué)腫瘤防治中心影像科主任謝傳淼提到，“我們醫(yī)院單日報告總量超過2300份，是普通醫(yī)院的數(shù)倍之多?！?/p>

醫(yī)學(xué)影像歸檔和傳輸系統(tǒng)（PACS）是醫(yī)院影像交互的核心中樞。孫穎表示，作為腫瘤專科醫(yī)院，許多患者要長期回來復(fù)查，醫(yī)生在診療中要快速調(diào)取患者歷史就診影像，PACS系統(tǒng)的流暢性和響應(yīng)速度直接影響診療效率與精準度。“但我們原有系統(tǒng)的性能已難以支撐高并發(fā)的臨床業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)升級迫在眉睫?！?/p>

孫穎介紹，在以往產(chǎn)醫(yī)協(xié)同的基礎(chǔ)上，醫(yī)院與聯(lián)影迅速達成合作。針對醫(yī)院需求比較高的癌種，定制開發(fā)鼻咽癌、膀胱癌、直腸癌等10款腫瘤專用AI結(jié)構(gòu)化報告，提升醫(yī)生撰寫報告的效率和準確性。

不過，系統(tǒng)上線初期還是經(jīng)歷了一段磨合期，部分功能與臨床高頻場景的適配仍需優(yōu)化，不少醫(yī)生也反饋操作界面適配、功能設(shè)置等存在問題。孫穎回憶道，為此，企業(yè)組建30余名工程師的專項團隊，24小時在醫(yī)院駐場，臨床醫(yī)生與他們協(xié)作，圍繞實際場景持續(xù)優(yōu)化功能，實現(xiàn)全流程原生AI深度融合。

醫(yī)生正在使用智能AI PACS查閱影像。醫(yī)院供圖

中山大學(xué)腫瘤防治中心信息科主任李超峰介紹，經(jīng)過優(yōu)化，目前系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了歷史數(shù)據(jù)與新系統(tǒng)的無縫銜接，連接院內(nèi)44臺大型放射設(shè)備，支撐2000余個臨床與放射終端；每日可處理影像調(diào)閱超1800萬次、新增影像600余萬張、生成報告2300余份。

“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同創(chuàng)新，最終是讓患者受益

“當前數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為驅(qū)動各行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎?！敝袊茖W(xué)院院士、中山大學(xué)腫瘤防治中心常務(wù)副院長馬駿表示，數(shù)智化不僅是提升腫瘤精準診療能級的“加速器”，也是驅(qū)動腫瘤臨床科研范式變革的“新引擎”。這一切能否真正造?；颊?，需要臨床專家、信息工程師、科研工作者和產(chǎn)業(yè)界更為緊密地攜手合作，構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)同創(chuàng)新的良好生態(tài)。

“在數(shù)智化浪潮之下，我們和聯(lián)影協(xié)同探索下一代診療模式的創(chuàng)新路徑與落地實踐，是希望給患者提供更優(yōu)質(zhì)的就醫(yī)體驗，這正是我們推進全院數(shù)智化建設(shè)的核心目標?！睂O穎表示，“協(xié)同創(chuàng)新既要有臨床問題驅(qū)動，又要有臨床醫(yī)生的深度參與?，F(xiàn)有的評價體系越來越鼓勵醫(yī)生積極跟上技術(shù)迭代的速度，除了發(fā)表原創(chuàng)性文章，也要通過產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，真正讓創(chuàng)新的醫(yī)療技術(shù)變成臨床中不可或缺的生產(chǎn)力工具?！?/p>

中山大學(xué)腫瘤防治中心黨委書記武少新也認為：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。這種臨床需求牽引、科技供給支撐的合作模式，不僅能破解醫(yī)療資源分配不均、診療效率不足等痛點，更能讓AI大模型、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)轉(zhuǎn)化為醫(yī)生精準診斷的‘火眼金睛’、患者就醫(yī)服務(wù)的‘暖心助手’，為國家醫(yī)療體系注入創(chuàng)新動能?！?/p>