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Faker嚇哭了?神秘賬號光速登頂韓服,馬斯克的AI戰(zhàn)隊(duì)真的來了?

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文丨TY

排版丨鹿九

導(dǎo)語:與人斗,其樂無窮。

神秘大神突然血洗韓服排位!頂尖大神接連戰(zhàn)??!操作精準(zhǔn)令人絕望!

就在眾人驚呼“斗神歸位”或“天才降世”時(shí),才發(fā)現(xiàn)這位神秘大神,竟然是人工智能!

全網(wǎng)寂靜:歸來的不是神,是降維打擊。

咳咳,這不是網(wǎng)文,是最近馬斯克AI以超高勝率登頂LOL韓服這事兒火了,引起了許多玩家的激烈討論。


事情經(jīng)過大概是這樣,今年11月25日,英雄聯(lián)盟全球總決賽結(jié)束后不久,馬斯克發(fā)推聲稱,自己要用旗下的Grok5AI組建一支AI戰(zhàn)隊(duì)擊敗人類最強(qiáng)戰(zhàn)隊(duì)。


本來大家對馬斯克的言論也就是圖一樂,結(jié)果沒想到,當(dāng)時(shí)贏下S16全球總決賽的T1戰(zhàn)隊(duì),回應(yīng)了這一挑戰(zhàn)。


嚇哭了!

雖然目前這件事還沒有任何動靜,但就在前幾天,1月8號有一個(gè)名為“????”(意思是“快遞員”)的神秘賬號從零開啟韓服排位,以及其夸張的勝率打上了韓服王者。玩LOL的讀者朋友們應(yīng)該都知道,韓服是LOL里公認(rèn)的強(qiáng)度最高的服務(wù)器。


截至寫稿之時(shí),這個(gè)神秘賬號的勝率已經(jīng)來到了93%,韓服天梯排名134,而這已經(jīng)是對戰(zhàn)記錄停在了1月11日的數(shù)據(jù)了。


之所以引起大家廣泛的討論,除了因?yàn)樗谐叩膭俾室酝?,還有每天長達(dá)14小時(shí)的連續(xù)沖分強(qiáng)度,更關(guān)鍵的是,他在游戲里的表現(xiàn),近乎機(jī)械一般的冷靜決策。

英雄聯(lián)盟玩家OB了一下這位神秘玩家的比賽錄像,看了一圈,直呼“臥槽,你還是人嗎?”

就拿下面這一段視頻來說,走位和技能的釋放十分冷靜,并且精準(zhǔn)。而且最關(guān)鍵的是,在追擊用閃現(xiàn)逃脫后的永恩,這神秘玩家竟然沒有選擇跟閃,而是繼續(xù)利用走位接近永恩,這就十分反常理了。就算不是AI,那也是十分冷靜的頂尖玩家了。


受害者B站主播齊楓永恩在對線這個(gè)神秘玩家時(shí),都直言到給的壓力太大,有種Faker或是Chovy這樣的選手的壓迫感。


受害者發(fā)言:“比Chovy還強(qiáng)”

這個(gè)賬號許多操作都及其夸張,尤其是走位,充斥著詭異的自信,似乎就沒考慮過自己會被技能命中一般——但是,之所以說詭異,是因?yàn)樗謺负芏嗟图壍腻e誤,好幾次出了黯炎火炬灼燒對面的時(shí)候進(jìn)塔,吃到本可避免的防御塔傷害——正常的高手玩家不會犯這種錯誤。

另外,雖然水平很高,但卻看不到熟練度,使用阿羅拉時(shí),雖然對線強(qiáng)度依然非常高,但幾乎沒看見用一些阿羅拉玩家的小技巧,比如RS(使用完大招后急停)。

所以一切都連起來了。

前段時(shí)間馬斯克不是說過要組建AI戰(zhàn)隊(duì)嗎,不是要和T1干架嗎,那這不就來了嗎。不少玩家都認(rèn)為,這個(gè)神秘賬號的背后,就是馬斯克訓(xùn)練用來打比賽的AI。

所以一時(shí)間,許多玩家都在錄像下邊紛紛論證起這個(gè)賬號不像人類玩家的操作痕跡。



然后,反轉(zhuǎn)來了。

玩家順藤摸瓜調(diào)查這個(gè)賬號,發(fā)現(xiàn),這極有可能是韓國戰(zhàn)隊(duì)BRO的中單替補(bǔ)Roamer選手。

為什么這么說呢,首先就是操作和出裝上的習(xí)慣以及英雄池上,神秘賬號和Roamer幾乎沒有區(qū)別,同時(shí)連續(xù)14個(gè)小時(shí)的排位,對于職業(yè)選手來說也并非不能做到。加上這種此前沒有任何對局記錄,直接就能打排位的超級號,一般也可能是拳頭給職業(yè)選手的內(nèi)部號。

于是許多玩家有對上述離譜的操作進(jìn)行了反駁,賽季初勝率高是因?yàn)槁殬I(yè)選手去打比賽了,像是小虎的韓服小號也以90%的勝率登頂,難道我虎大將軍也是AI?


軍中無戲言!

并且11號之后沒有繼續(xù)排位,也極大可能是因?yàn)楸荣悓?dǎo)致的。并且理性的操作也算是韓服經(jīng)典打法等等。



隨后許多主播,職業(yè)選手也參與這個(gè)AI討論里來,并且給出了他們的答案,大概率是真人,沒有網(wǎng)傳的離譜。比方說作息時(shí)間,從中午到凌晨的14小時(shí)就是典型的職業(yè)選手活動時(shí)間。


所以這個(gè)神秘玩家極大可能就是這位現(xiàn)役職業(yè)選手Roamer的小號。并且最樂的是,隨后的LCK春季賽,BRO對上了DK,這位Roamer選手對上了近些年?duì)顟B(tài)較差的許哥(Showmaker),然后許哥就以豪華的戰(zhàn)績帶領(lǐng)DK完勝了BRO。

這場比賽的英文流就AI這件事情的風(fēng)波,調(diào)侃了一句,這被支持許多真人論的人說:“看吧,官方都下場明確了神秘賬號就是Roamer的小號了“。不過這也被許多AI論的人認(rèn)為,這水平太差了,肯定不是同一個(gè)人。

總之這場人和AI之間的爭論,就是公說公有理,婆說婆有理,所以在官方正式下場前,目前還沒辦法下定論血洗韓服的神秘高手到底是AI還是選手。


不過這件事之所以引起玩家的討論,也是因?yàn)檫@名神秘玩家的強(qiáng)大,所以有一件事是可以肯定的,那就是AI能輕松戰(zhàn)勝人類,已經(jīng)成為人類的常識了。

1997年,深藍(lán)以2勝1負(fù)3平的成績擊敗了當(dāng)時(shí)世界最強(qiáng)的國際象棋大師卡斯帕羅夫,比賽在紐約舉行,數(shù)百萬人觀看了比賽目睹了這一歷史時(shí)刻。前一年卡斯帕羅夫還對深藍(lán)完成碾壓,卻沒想到短短一年時(shí)間深藍(lán)就反超獲勝。


2016年由DeepMind推出的AlphaGo在圍棋上連續(xù)擊敗李世石、柯潔。甚至給李世石打的道心破碎聲稱自己都開始怕圍棋了。李世石面對AlphaGo通過神之一手好歹贏了一局,貢獻(xiàn)了讓AlphaGo宕機(jī)的明場面,被3:0橫掃的柯潔更慘,不僅在第三局直接投降,甚至在賽后痛哭流涕。其實(shí)從圍棋界這個(gè)例子就能發(fā)現(xiàn),在有規(guī)則的游戲上,AI要戰(zhàn)勝人類簡直輕而易舉。


那你可能會說了,這是由于棋類運(yùn)動本身規(guī)則并不復(fù)雜,對與AI來說學(xué)習(xí)起來非常容易,但其實(shí)在電子游戲這邊,AI同樣是降維打擊。

比LOL更復(fù)雜的Dota2也曾舉辦過一次AIVS人類的比賽。在2017年OpenAI就用中單影魔1V1的方式擊敗了DOTA2傳奇中單選手Dendi。并且在兩年后,就誕生了可以進(jìn)行5V5對局的AI。所謂的團(tuán)隊(duì)配合、戰(zhàn)術(shù)決策等方式OpenAI也學(xué)以致用,以2:0的成績橫掃了當(dāng)時(shí)剛拿下Ti8冠軍戰(zhàn)隊(duì)的OG。


而這還是OpenAI將這些AI的響應(yīng)時(shí)間,控制在了一個(gè)正常人類反應(yīng)時(shí)間的水準(zhǔn),并且做了一些其他的調(diào)整,來讓比賽更加公平,通俗地來說就是AI都是經(jīng)過削弱的。但即便如此,OpenAI依然輕松地完勝了當(dāng)時(shí)DOTA的最強(qiáng)戰(zhàn)隊(duì)。

同年的《星際爭霸2》人類也是一敗涂地。在圍棋領(lǐng)域大展身手的DeepMind又推出了針對《星際爭霸》開發(fā)的AlphaStar。在2019年AlphaStar 5-0 TLO,5-1 MaNa,以摧枯拉朽完成了這場比賽。甚至后來AlphaStar還在《星際爭霸2》的天體中達(dá)成了宗室段位,開發(fā)人員稱只有0.2%的玩家才能擊敗AlphaStar。

所以從上來的例子來看,現(xiàn)如今對于AI來說,想要戰(zhàn)勝人類,其實(shí)十分簡單。所以在來看馬斯克挑戰(zhàn)最強(qiáng)LOL戰(zhàn)隊(duì)的豪言壯語,就顯得十分的荒唐,這并不是什么引發(fā)AI進(jìn)步的號角,不過是一次漂亮的營銷。

哪怕是最后T1拼盡全力擊敗AI,恐怕也會在極短的時(shí)間里被AI超越,因?yàn)樯厦娴睦与m然都有一些人類的做到了“神也會流血”的努力,面對強(qiáng)大AI人類所展現(xiàn)出的一些韌性,比方說李世石的神之一手,MaNa的拼勁全力等等明場面。但要事實(shí)上經(jīng)過AI的學(xué)習(xí)能力,也會很快的超越回去,所以現(xiàn)在去討論與人類和AI的輸贏,其實(shí)是沒有什么太多的意義的。


李世石的神之一手

但大家也沒必要太過悲觀,AI同人類的較量,始終是不如人與人之間較量來的快樂。在游戲中和真人對抗,打贏了我能上點(diǎn)嘴臉嘲諷一下,打輸了我還會氣急敗壞,甚至“出口成章”,手輸了嘴不能輸,但對上AI,打不過那就打不過吧。

換到比賽上也是如此,當(dāng)比賽變成純粹的數(shù)值交換和完美執(zhí)行,它就失去了博弈的懸念,很經(jīng)典的例子,如果一支戰(zhàn)隊(duì)能必勝,那又何必打呢,直接頒獎得了。

所以觀眾期待的并不是理論可能上的最優(yōu)解,而是想見證活生生的人的理念或者宿命的對決,這過程中可能有緊張引發(fā)的失誤,有直面心魔的逆轉(zhuǎn)。由此看來,就算往后馬斯克的AI成功將T1擊敗,這也不見得會比T1對決DRX更精彩。


什么樣的結(jié)局,才對得起這一路的顛沛流離

不過我們還是需要思考,AI這么強(qiáng)大,所以在游戲里,我們應(yīng)該如何與AI相處?關(guān)于這個(gè)問題,有一些游戲廠商給出他們的答案。

讓AI戰(zhàn)勝人類很簡單,但要讓AI“輸給”人類卻很困難。

傳統(tǒng)的AI與玩家的交互方式現(xiàn)在來看已經(jīng)過時(shí),在單機(jī)游戲里,要么通過巧妙的設(shè)計(jì)去為難玩家,要么就簡單粗暴的堆疊數(shù)值。競技游戲里面讓新手過渡到熟手可以通過傻瓜人機(jī)來彌補(bǔ),但玩家一旦陷入瓶頸,就很難提升。所以如何去提升在人機(jī)和玩家之間的交互就是廠商一直在做的事情,而現(xiàn)如今的AI,就是彌補(bǔ)這個(gè)缺陷的最后一塊拼圖。

比如在《GT7》當(dāng)中的GT Sophy,GT Sophy。


在早期的賽車游戲中,游戲設(shè)計(jì)師會兩種方式來作為玩家的陪練對手,第一種類似與拉皮筋(Rubber Banding)的方式控制人機(jī)的車速,既當(dāng)玩家離人機(jī)很近時(shí),人機(jī)車速不受限制,但當(dāng)人機(jī)離玩家很遠(yuǎn)時(shí),人機(jī)就會慢慢的降速。


圖由AI生成

另一種方式是追兔子(Chase the Rabbit),比賽開始后,排在第一名的人機(jī)車輛會像打了雞血一樣,拉開和玩家的差距,而且這種是單純的給數(shù)值夠高,甚至能跑出反物理常識的入彎速度。


圖由AI生成

《GT7》推出的GT Sophy就是用來彌補(bǔ)這一單人玩法時(shí)的空洞。GT Sophy就是利用AI訓(xùn)練出來像真人車手一樣的功能。玩家與GT Sophy比賽的時(shí)候,甚至能感受到他們不同的性格,他會超車之后給你發(fā)嘲諷表情包,也會為了追趕你剎車太晚沖出賽道。


總之許多玩家都認(rèn)為,這是比曾經(jīng)暴力的給數(shù)值和傻瓜式的橡皮筋要好得多的訓(xùn)練方式。

另外值得一提的就是《街霸6》當(dāng)中的V對手,在格斗游戲中,玩家會花費(fèi)大量時(shí)間來練習(xí)自己的連招,但練習(xí)完后卻苦于找不到對手,打排位吧,容易掉分,打人機(jī)吧,又算真正意義上的實(shí)戰(zhàn)。


你說的對,但是我西伯利亞快車怎么說

標(biāo)準(zhǔn)的人機(jī)雖然也有難度劃分,但是最高等級的人機(jī)套路也無外乎哪幾種,只要掌握了一些套路,也能戰(zhàn)勝,沒有所謂的活人感。

所以《街霸6》在24年9月份推出的V對手系統(tǒng),就是通過給AI喂玩家的數(shù)據(jù),使這個(gè)V對手水平和玩家自身十分相近,然后可以利用這個(gè)方式去練習(xí)自己的連招。


而這個(gè)通過玩家數(shù)據(jù)喂出來的V對手,行為上十分像真人,甚至在杰米VS杰米的對局中,還懂“酒桌文化”,喝滿四酒再開始戰(zhàn)斗,這是此前打人機(jī)不可能遇到的場面。


AI:雖然搞不懂人類為什么這樣做,

但大家都這么做肯定有他的道理

如果用的是玩家自己的數(shù)據(jù)的話,就能通過這個(gè)影子對手,分析自己在實(shí)戰(zhàn)中的一些問題,優(yōu)化自己的陋習(xí)。就一眼能發(fā)現(xiàn)許多玩家用過V對手都表示,這簡直就是自己,并且在一定程度上,對于玩家水平的提升有許多幫助。


除了上述的兩款游戲以外,現(xiàn)如今許多游戲都在游戲中增加了類似的功能《地平線》系列的克隆系統(tǒng)、《鐵拳》系列的影子系統(tǒng)。這些AI的出現(xiàn),并不是要戰(zhàn)勝人類,而是要巧妙的輸給人類。

所以回過頭來看馬斯克AI血洗韓服風(fēng)波的事情,之所以引起那么多討論,有一個(gè)很重要的點(diǎn)就是玩家的危機(jī)感。許多玩家會認(rèn)為AI時(shí)代的來臨,或許會摧毀現(xiàn)有的游戲氛圍,現(xiàn)在還會有AI進(jìn)行游戲有公平性的限制,那未來呢?許多玩家不敢想象。

不過現(xiàn)在考慮這些還有些遙遠(yuǎn),比起去思考AI將會如何摧毀游戲,到不如好好利用AI,戰(zhàn)勝對手,戰(zhàn)勝自己,這或許才是AI需要戰(zhàn)勝人類的終極意義。

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