近日，繼DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒之后，MiniMax（稀宇科技）創(chuàng)始人閆俊杰作為AI大模型企業(yè)代表參加了2026年首場(chǎng)總理座談會(huì)。

距DeepSeek橫空出世、席卷全球，即將滿一周年。

在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們可以思考一下，“AI+信用”的下一步是什么？

在剛過(guò)去的2025年里，公共信用領(lǐng)域與以DeepSeek為首的人工智能的融合，通過(guò)“技術(shù)嵌入流程、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的核心邏輯，已完成從技術(shù)試點(diǎn)到規(guī)模化落地應(yīng)用的跨越。

在服務(wù)優(yōu)化、監(jiān)管升級(jí)、場(chǎng)景拓展三大維度形成可落地、可復(fù)制的實(shí)踐路徑，既破解了傳統(tǒng)信用服務(wù)中的效率瓶頸，也通過(guò)具體操作流程的革新，讓AI賦能社會(huì)信用體系建設(shè)從概念轉(zhuǎn)化為可見可感的成效。

公共信用領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型始于2023年底，短短兩年時(shí)間，這一技術(shù)已經(jīng)深刻改變了公共信用服務(wù)的面貌。從最初的智能問(wèn)答系統(tǒng)到如今覆蓋全業(yè)務(wù)流程的智能信用管家，AI正成為公共信用體系不可或缺的“智慧大腦”。

“AI+信用”地區(qū)實(shí)踐案例

?智能問(wèn)答已逐步替代傳統(tǒng)客服。深圳上線“DeepSeek版信用AI助手”，知識(shí)庫(kù)包含4536條有效問(wèn)答，大量如“行政處罰信息公示期如何計(jì)算”“嚴(yán)重失信主體名單如何進(jìn)行信用修復(fù)”等常見問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了即時(shí)自動(dòng)應(yīng)答。曾經(jīng)需要人工反復(fù)解釋的流程類問(wèn)題，如今市民和企業(yè)能夠隨時(shí)獲得清晰指引，服務(wù)窗口排長(zhǎng)隊(duì)的現(xiàn)象明顯改善。

?材料預(yù)審智能化提升辦事效率。在杭州等地的信用修復(fù)申請(qǐng)中，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別材料信息，對(duì)不合規(guī)情況提供具體修改建議。申請(qǐng)人從過(guò)去的“反復(fù)跑、多次改”變?yōu)楝F(xiàn)在的“一次上傳、快速反饋”，平均處理時(shí)間大大縮短。

?信用畫像技術(shù)讓信用變得“可視可用”。廣州等地利用AI技術(shù)整合多維度信用數(shù)據(jù)，構(gòu)建了覆蓋眾多市場(chǎng)主體的動(dòng)態(tài)信用畫像。這些畫像包含行為特征、履約能力、風(fēng)險(xiǎn)傾向的立體描繪，為交通、醫(yī)療、消費(fèi)等“信用+”場(chǎng)景提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

?智能場(chǎng)景賦能信用修復(fù)全流程。寧波市落地應(yīng)用浙江省首個(gè)“信用修復(fù)AI助手”。該助手構(gòu)建“數(shù)據(jù)—知識(shí)—模型—能力—場(chǎng)景”五位一體智能體系，設(shè)計(jì)全流程智能場(chǎng)景打通流程梗阻，可向全市經(jīng)營(yíng)主體提供信用修復(fù)到期提醒、可修復(fù)信息檢測(cè)診斷、修復(fù)申請(qǐng)智能生成、證明材料合規(guī)性預(yù)審、修復(fù)進(jìn)度自動(dòng)反饋等服務(wù)，構(gòu)建“監(jiān)測(cè)-診斷-合規(guī)-提升”全鏈條信用賦能體系。截至2025年底，經(jīng)營(yíng)主體信用修復(fù)申請(qǐng)審核一次通過(guò)率達(dá)100%，同比提升35%；信用修復(fù)申請(qǐng)?zhí)峤徊牧蠝p少60%以上，辦結(jié)時(shí)限縮短80%。

AI如何重塑社會(huì)信用體系

傳統(tǒng)模式下，海量信用數(shù)據(jù)的整理、分析和應(yīng)用面臨巨大挑戰(zhàn)，而AI大模型優(yōu)秀的數(shù)據(jù)提取與處理能力，使系統(tǒng)能夠高效處理這些高度標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)處理能力的指數(shù)級(jí)提升是AI賦能公共信用的基礎(chǔ)。

公共信用服務(wù)正從傳統(tǒng)的人力服務(wù)型向人機(jī)交互型轉(zhuǎn)變，從“人找服務(wù)”向“服務(wù)找人”演進(jìn)。

智能預(yù)審、信用自檢等功能模塊的出現(xiàn)，使信用主體能夠更加便捷地獲取服務(wù)，大幅降低了制度性交易成本。

監(jiān)管模式的創(chuàng)新是AI應(yīng)用的重要價(jià)值。通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建的異常檢測(cè)模型和風(fēng)險(xiǎn)傳播模型，信用監(jiān)管實(shí)現(xiàn)了從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，這種轉(zhuǎn)變使監(jiān)管更加精準(zhǔn)、公平，減少了對(duì)市場(chǎng)主體的不必要干預(yù)。

AI應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)邊界

盡管AI在公共信用領(lǐng)域取得了顯著成效，但在實(shí)際應(yīng)用中仍然面臨著一些挑戰(zhàn)，在推進(jìn)過(guò)程中需把握好幾個(gè)平衡。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是AI應(yīng)用必須面對(duì)的首要問(wèn)題。公共信用信息涉及大量個(gè)人和企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)，如何在利用這些數(shù)據(jù)提升服務(wù)水平的同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全，是所有AI系統(tǒng)必須解決的核心問(wèn)題。

算法公平性與透明度同樣是不可忽視的挑戰(zhàn)。信用評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法如果存在隱性偏見，對(duì)于復(fù)雜個(gè)案的信用評(píng)估、修復(fù)審核等事項(xiàng)，仍需保留專業(yè)人員的最終判斷權(quán)，避免“算法黑箱”帶來(lái)的不公。

技術(shù)賦能與人文關(guān)懷的平衡尤為關(guān)鍵。智能系統(tǒng)高效便捷，但公共信用服務(wù)本質(zhì)上面向的是人。各地在推進(jìn)AI應(yīng)用時(shí)，普遍保留傳統(tǒng)服務(wù)渠道。

AI+“信用”的發(fā)展趨勢(shì)

公共信用領(lǐng)域的AI應(yīng)用目前呈現(xiàn)更加深入和廣泛的發(fā)展態(tài)勢(shì)。技術(shù)融合將更加深入，AI將與區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)進(jìn)一步融合，形成更加智能、可信的“信用”工具。

信用服務(wù)將更加個(gè)性化，系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的特定需求和信用狀況，提供定制化的信用管理建議和修復(fù)方案。

服務(wù)場(chǎng)景將更加廣泛，公共信用服務(wù)將進(jìn)一步向醫(yī)療、交通、消費(fèi)等民生領(lǐng)域延伸，形成更加豐富多元的“信易+”應(yīng)用生態(tài)。

標(biāo)準(zhǔn)體系將逐步完善，隨著AI在公共信用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)規(guī)范和倫理準(zhǔn)則將逐步建立，為行業(yè)的健康發(fā)展提供制度保障。

【案例匯編】

【專家觀點(diǎn)】

【信用案例】

【工作進(jìn)展】

【值得收藏】

編輯：源源

校稿：昊宇

來(lái)源：源點(diǎn)蘇研院