大家好，我是最近在做X的袋鼠帝

但是折騰了好長一段時間也沒多大水花，主要原因還是我不夠勤快，更新頻率跟不上。

太慘了，大家?guī)兔c點關(guān)注吧，你們就是我的原始股東

X上我會分享一些短平快的最新信息，還有一些感悟和理解，也會時不時更新長文。

直到上周，看到很多X大佬曬出了馬斯克發(fā)的工資，我直接驚了！

臥槽，X要是做起來，光靠自然流量一個月就能領(lǐng)到幾百上千$！

羨慕的淚水不爭氣地從嘴角流了下來，要是再搞個矩陣號呢？想想都刺激

然后我觀察了很多X的大佬，他們每天的更新頻率非常高，可能一天能發(fā)十幾條。我在評論區(qū)看了下，他們自己也說是用了AI提效。

我就在想，其實X這一塊我完全可以打造一套Claude Skills，作為的AI創(chuàng)作員工，幫我自動寫推文（適用于起號階段）

當(dāng)然，為了賬號安全和內(nèi)容質(zhì)量，整個流程的最后一步我保留了人工介入，也就是讓Skills把內(nèi)容弄到草稿箱，最終我會審核內(nèi)容，然后手動發(fā)布。

經(jīng)過各種查資料，以及跟Claude Opus進(jìn)行了多輪對話和優(yōu)化后，這套Claude Skills終于成功落地，并開源了。

最終效果我錄了個屏，還是相當(dāng)不錯的。

這篇文章我將分享我自己使用Claude Skills的一些心得，以及從0到1創(chuàng)造一個Claude Skills的過程，你將了解：

1.Claude Skills到底是什么？（簡析版）；

2.如何創(chuàng)造自己的Claude Skills（以及我踩過的坑）；

3.免費領(lǐng)取一個能自動幫自己查找信息、選題、創(chuàng)作，并自動保存到草稿箱的Skills：x-skills；

4.skills的適用場景，以及它的優(yōu)缺點；

5.國內(nèi)環(huán)境Claude Code接入Claude模型（方案推薦）。

一、Claude Skills到底是什么？

Claude Skills最近爆火，但可能并不是所有小伙伴都了解它。

雖然很多博主都寫了科普文章，這里我還是想聊聊我自己的見解。

特別是上周六受江樹邀請去北京參加「AIGC開發(fā)者大會」，跟幾位大佬同臺圓桌討論后，我對Claude Skills的理解又通透了幾分。

一句話總結(jié)，Claude Skills就是一個「專業(yè)技能包」，它的本質(zhì)其實就是上下文工程。

23年、24年的時候，Prompt（提示詞）很火爆。

到了25年，Context（上下文）變得越來越重要，也可以說越來越火了。

為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象呢？

我覺得早些年，模型的Agent能力不足，上下文長度也有限，所以大家靠一些精妙的Prompt就能更好地完成簡單任務(wù)。

但是25年后，隨著Manus的爆火，各家大模型都在卷Agent能力，上下文長度也越來越長。

簡單的Prompt已經(jīng)無法滿足我們用Agent做復(fù)雜任務(wù)的需求，而Context可以。其實Prompt也是Context（上下文）的一種。

Context 簡單來說，就是讓一個大模型或者Agent完成任務(wù)所必須的最全信息，可以包含文檔、Prompt、任務(wù)介紹、背景信息、案例，以及各種工具等等...

如果說Skills就是上下文的話，那其實我們從很早以前就在用Skills啦。

只不過Anthropic這家公司非常善于制定標(biāo)準(zhǔn)、搶占生態(tài)，它率先推出了Claude Skills。

這有兩個好處：1是統(tǒng)一了Context的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；2是由此帶來了生態(tài)，建立起了社區(qū)。

目前每天都有新的Skills誕生，普通人構(gòu)建一個高質(zhì)量Context的門檻大大降低了，因為我們現(xiàn)在可以直接去網(wǎng)上找現(xiàn)成的，就像我今天開源的x-skills一樣。

我們來看一下Claude Skills的經(jīng)典結(jié)構(gòu)：

核心文件就是SKILL.md。這里面其實就包含了這個Skill的名字、描述（有什么用，什么時候該用），以及Prompt（指令）。

大家都說Skills有一個「漸進(jìn)式披露」的設(shè)計非常天才。

其實吧，在我看來這并不是什么創(chuàng)新的發(fā)明。

早在23年我還在公司上班的時候，我就想到了類似的邏輯。

當(dāng)時我想把AI融入業(yè)務(wù)，那時候我負(fù)責(zé)一家頭部證券公司的線上營業(yè)廳。那個營業(yè)廳的業(yè)務(wù)辦理入口密密麻麻，用戶想找一個功能簡直是大海撈針，我自己找都老費勁了。。。

我就想用AI跟程序結(jié)合，把各種業(yè)務(wù)辦理入口的鏈接、名稱和描述綁定。用戶不需要面對密密麻麻的菜單，而是只需要一個對話框。

用戶提需求，AI先在后臺加載所有業(yè)務(wù)的名稱和描述，智能篩選出用戶需要的業(yè)務(wù)后，再加載具體的業(yè)務(wù)信息，并提供跳轉(zhuǎn)辦理的鏈接。

我想阿里千問最近對接了阿里生態(tài)的各種App，大概也是類似的思路。

Skills只是把舊的思想用到了新的技術(shù)領(lǐng)域

了解過計算機的朋友應(yīng)該知道，我們的電腦或者服務(wù)器都有內(nèi)存（RAM），而且內(nèi)存資源非常有限，所以誕生了很多優(yōu)化內(nèi)存使用的方案，比如MySQL的B+Tree等等...

我覺得模型的上下文可以類比計算機的內(nèi)存，那模型上下文優(yōu)化的方案其實也可以直接參考很多現(xiàn)有的計算機內(nèi)存優(yōu)化方案。

而這個漸進(jìn)式披露的設(shè)計，也就類似一種內(nèi)存優(yōu)化方案，所以算不得創(chuàng)新性的設(shè)計。

關(guān)于Claude Skills的概念和一些想法，我們就暫且聊到這里。

二、如何創(chuàng)造自己的Claude Skills？

在正式開始之前，我先講一個之前寫Skills踩過的坑。

去年10月份，我去杭州做了一次Claude Code的企業(yè)培訓(xùn)，內(nèi)容就包含了Claude Skills。

回來之后我就想寫一篇創(chuàng)造Skills的教程，當(dāng)時我用的是國產(chǎn)模型，結(jié)果寫出來的Skills總是缺斤少兩的，不完整。

于是那篇文章就擱置了，后來我試著用Claude自家的模型來寫Skills，我發(fā)現(xiàn)，解鈴還須系鈴人，寫Claude Skills還得是Claude自己來，太絲滑了，特別是Opus模型，基本上一次性就能搞定。

總結(jié)下來就是，寫Claude Skills盡量用Claude模型

所以，這次我就是在Claude Code里面使用Claude Opus模型來寫x-skills。

在國內(nèi)環(huán)境Claude Code使用Claude模型的方案，我放在文末了，感興趣的朋友可以看看～

這次我使用了Anthropic官方的一個創(chuàng)建Skills的Skills來寫Skills（哈哈哈 有點拗口）

就是它，叫skill-creator，我們可以用它來寫Claude Skills。

https://github.com/anthropics/skills

把它下載下來，放入 ~/.claude/skills 文件夾。

PS：如果是Windows系統(tǒng)，路徑大概在：C盤/用戶/你的用戶名/.claude/skills。

這樣Claude Code就能識別這個Skill了。

接下來步入正題：

這篇本來就是奔著寫Skills并開源去的，所以我直接先在我的Github建了個公共倉庫，為了簡單好記，我給它取名叫x-skills

https://github.com/kangarooking/x-skills

然后把這個新倉庫克隆到本地：

git clone https://github.com/kangarooking/x-skills.git

以這個目錄為項目根目錄，進(jìn)入Claude Code，切換到Opus模型。

切換到Plan Mode，先跟Claude Code對話制定一個計劃。

Prompt： 我最近想把X做起來，在起號階段，并且提高X創(chuàng)作發(fā)布頻率，我想創(chuàng)造一個能幫我自動收集素材，篩選選題，并創(chuàng)造爆款X推文，最后發(fā)布到X草稿箱的Claude Skills。我希望你能給我一些靈感和建議，我們先一起溝通，對齊需求。

Claude Code會提出問題，然后我們一步一步細(xì)化、對齊需求。

對齊需求之后，切換回Yolo Mode（自動執(zhí)行模式）。

讓它開干?。ㄓ浀锰嵝袰laude Code使用Anthropic官方的skill-creator）。

大概花了10分鐘左右，這個x-skills就開發(fā)完成啦！過程如下：

這個x-skills包含了4個Skill：

x-collect （查找信息）

x-filter （選題）

x-create （創(chuàng)作）

x-publish （保存到草稿箱）

整個x-skills的結(jié)構(gòu)如下圖：

然后，把這四個Skill放入 ~/.claude/skills。

接下來看看x-skills自動寫X推文的效果：

Prompt：最近Claude Skills很火爆，我現(xiàn)在想寫一篇關(guān)于Claude Skills的X推文，請你使用skills幫我完成。用x-collect 找相關(guān)選題（先確定今天是幾號，然后找最近一周內(nèi)的AI領(lǐng)域的熱點），用x-filter篩選出一個打分最高的選題，用x-create創(chuàng)作推文，最后用x-publish把創(chuàng)作的推文保存到X的草稿箱。

哇，效果還不錯，我也沒想到能這么順利，一次就搞定了。

看來前期花大量時間對齊需求、制定計劃還是非常有必要的。

PS：x-publish借鑒了x-article-publisher-skill的方式，使用了Playwright MCP（我覺得目前最好用的瀏覽器自動化MCP）模擬人的操作來將內(nèi)容保存到草稿箱。

https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill

這是目前我認(rèn)為最穩(wěn)妥的方案，因為如果你在X上直接使用API接口自動發(fā)布，有封號風(fēng)險，為了安全，還是使用這種模擬人工操作的方式比較好。

我的x-skills Github地址：

https://github.com/kangarooking/x-skills

歡迎使用x-skills（順便在Github幫忙點個Star吧）。

期待大家在評論區(qū)反饋各種問題，我會記錄下來并優(yōu)化。

我自己日常就會用它，后續(xù)根據(jù)大家反饋不斷迭代，相信會越來越好用，也希望它能幫到你。

三、skills的適用場景，以及它的優(yōu)缺點

我認(rèn)為，目前Claude Skills還是更適合用在創(chuàng)造性的場景，比如x-skills是用來創(chuàng)作X推文。

對于一些穩(wěn)定性要求比較高，響應(yīng)速度要求比較快的場景，我建議使用工作流（或者程序）+Agent節(jié)點的方案，能夠保證穩(wěn)定運行，每次結(jié)果的差異不大。

因為畢竟Skills是靠Agent主導(dǎo)的，即便里面能引入程序（腳本），但是Agent始終還是不穩(wěn)定，每次生成的結(jié)果都會有差異的，而且執(zhí)行速度比較慢（因為有思考、決策的時間）

所以我覺得Skills

優(yōu)點：簡單易用，很適合創(chuàng)造場景；

缺點：執(zhí)行速度慢，穩(wěn)定性沒有工作流好。

四、給國內(nèi)環(huán)境Claude Code裝上Claude模型

眼尖的朋友可能已經(jīng)在視頻演示里猜到我用什么方案把Claude模型接入Claude Code了。

對，就是七牛云。

還記得20年初，我找到了第一份程序員工作（月薪剛好1w），是一家初創(chuàng)的境外電商公司。

當(dāng)時我的工作內(nèi)容之一是清洗數(shù)據(jù)，其中清洗圖片的一個步驟就是把商品圖片下載，上傳到七牛云，獲取新的圖片鏈接。

說實話，我對七牛云是又愛又恨，恨的是它是我經(jīng)常通宵、被當(dāng)做牛馬壓榨的記憶之一，愛的是那段時光確實讓我飛速成長了。

我對七牛云的第一印象就是云存儲，沒想到時隔6年，他們做起了大模型API中轉(zhuǎn)站的生意。

把國內(nèi)外主流大模型基本都支持了（國內(nèi)站沒有全標(biāo)出來，但是內(nèi)部可用）。

https://www.qiniu.com/ai/chat

官方詳細(xì)的Claude Code接入文檔在這里：

https://developer.qiniu.com/aitokenapi/13085/claude-code-configuration-instructions

跟之前我講過很多次的接入方式一樣

修改Claude Code的配置文件 ~/.claude/settings.json 。

配置文件內(nèi)容如下（注意保持json格式）：

"env": {

"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "七牛云的apikey",

"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.qnaigc.com"

},

"permissions": {

"deny": [

"Read(./.env)",

"Read(./.env.*)",

"Read(./secrets/**)"

注意：配置里面不寫模型名字的話，Claude Code默認(rèn)就使用Claude模型。

ApiKey在這里獲取：

https://portal.qiniu.com/ai-inference/api-key

API接入端點同時支持了OpenAI API格式，和Anthropic API格式（這點還挺贊的）

發(fā)現(xiàn)還有Token可以領(lǐng)，額度看起來還不少。

那就順便放一個我的邀請鏈接（你可以獲得1000萬Tokens，我也能得到500萬Tokens，雙贏～）：

https://s.qiniu.com/nyiAZz

這篇內(nèi)容花了我不少時間和心血，我覺得還是很有價值的。

如果覺得對你有幫助，請順手三連支持一下吧（這對我是莫大的鼓勵）。

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能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

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謝謝你耐心看完我的文章~