現(xiàn)在最好用的無非是國外的Claude Code、Cursor，以及國內(nèi)剛剛起步的Trae，但Trae無法調(diào)用Claude模型，比如號稱最強AI編程的Claude 3 Opus，所以相比Claude Code、Cursor體驗還略遜一籌。

Claude Code的好處在于上下文能力強，支持超大的上下文窗口，適合開發(fā)復(fù)雜的系統(tǒng)，比如大型的軟件、web應(yīng)用等，像Anthropic的Cowork就幾乎全部是Claude Code開發(fā)的，更神奇的是Claude Code本身有80%的代碼是其自己寫的。

另外Claude Code對于智能體、Skills、MCP的支持比較好，而且本身是終端直接執(zhí)行，所以對于各種工具的調(diào)用、配置更加流暢穩(wěn)定，在所有的AI編程工具里獨占鰲頭。

Cursor則是比較均衡的、適合普通人用的頂尖AI編程工具，應(yīng)該是市占第二高的AI編程工具，github Copilot是第一，Midjourney的開發(fā)環(huán)境就是Cursor。

CursorNB的地方在于支持gpt、Claude雙模型引擎，而且Cursor是基于Vscode的IDE，所以使用門檻低，對大多數(shù)人更友好。

Trae是字節(jié)開發(fā)的一個AI編程工具，我覺得有兩個優(yōu)勢，一是中文支持的比較好，包括應(yīng)用和模型層面，二是solo模式適合從0到1開發(fā)應(yīng)用，對人工介入的依賴更低。

最近還有個開源AI編程工具-Open code很火， 算是Claude code的開源替代品，除了能接入claude、gpt等各種主流流行外，核心的好處在于本地私有部署，代碼在本地化處理風險大大減低。

另外Open code針對CLI有更友好的TUI優(yōu)化，終端代碼顯示和編輯也會更加流暢，也支持skills、mcp協(xié)議，算是比較全面的開源CLI編程工具了。

Open code在github上已經(jīng)有將近8萬stars，600個代碼貢獻者，超過了claude code（6萬stars）。

不得不感慨，現(xiàn)在AI領(lǐng)域的開源氛圍達到了空前的高度，就不說各個開源大模型了，還有好多開源AI編程、協(xié)作、分析、智能體工具，基本一個好用的閉源應(yīng)用出來，立馬就會有對應(yīng)的開源競品，真的很熱鬧。