鷺羽 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

不藏了！離開Meta后的LeCun，徹底“放飛自我”～

最新訪談直接把新公司細(xì)節(jié)全都一五一十漏個(gè)底掉。

至于老東家Meta，也要直言不諱踩上一腳：

• 做研究還行，做產(chǎn)品不咋樣。

尤其是小扎的某些決策……LeCun直搖頭。

不過要說他倆徹底Be了，那就大錯特錯，畢竟：

• Meta可能是我們的第一個(gè)客戶！

（咳咳）賺錢嘛，不寒磣。

LeCun還給新公司變相打了一波“廣告”：

• 想靠LLM實(shí)現(xiàn)人類智能，完全是癡心妄想，世界模型才是王道！

同時(shí)，LeCun也在招兵買馬，據(jù)傳謝賽寧可能也會加入，擔(dān)任首席科學(xué)家一職。

總之更多細(xì)節(jié)，最快2月見分曉。

LeCun創(chuàng)業(yè)的更多細(xì)節(jié)

新公司名為Advanced Machine Intelligence（AMI），也就是先進(jìn)機(jī)器智能，法語里意為“朋友”。

總部位于巴黎，并將在紐約、蒙特利爾、新加坡等地分別設(shè)立運(yùn)營機(jī)構(gòu)。

而且和硅谷最近的閉源趨勢不同，AMI all in開源。

LeCun始終認(rèn)為，人工智能最終是要成為一個(gè)平臺，而絕大多數(shù)平臺往往都是開源的。只有開源，才能讓研究得到業(yè)界檢驗(yàn)、應(yīng)用。

硅谷現(xiàn)在為了競爭選擇閉源，本質(zhì)上是走錯了路：

• OpenAI從非常開放到非常封閉，Anthropic一直保持封閉，谷歌有點(diǎn)開放，Meta也在往封閉轉(zhuǎn)向。

（咳咳）不難看出，LeCun對前司的不滿要溢出來了。

眾所周知，Llama一開始能火，就是因?yàn)楦哔|(zhì)量且開源，結(jié)果亞歷山大王一上任，就把Meta帶偏了。

本質(zhì)還是因?yàn)樾≡臎Q策不行，比如之前解散機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，就是個(gè)戰(zhàn)略性錯誤。而類似的讓LeCun不滿的決策還有很多……（doge）

結(jié)果就導(dǎo)致Meta壓根不會做產(chǎn)品，做研究還可以，但技術(shù)轉(zhuǎn)產(chǎn)品時(shí)卻屢戰(zhàn)屢敗。

Anyway，當(dāng)前的Meta已經(jīng)和LeCun理念相悖，所以他離開Meta，并將開源定為新公司的首要目標(biāo)，也就不足為奇了。

公司前期將專注于研發(fā)，死磕的還是世界模型。

之所以選擇世界模型，是因?yàn)長eCun認(rèn)為：

• 構(gòu)建智能系統(tǒng)的正確打開方式其實(shí)是世界模型，而不是LLM。

誠然，LLM非常有用，可以幫助人們做研究、寫代碼，但光靠處理語言，就想擴(kuò)展到擁有人類水平的智能，其實(shí)是不現(xiàn)實(shí)的。

首先要厘清一個(gè)事實(shí)，LLM不完全等同于AI。

雖然現(xiàn)在提到AI，大家第一反應(yīng)想到的就是市面上各種類型的LLM或聊天機(jī)器人，但除此之外，還有很多AI技術(shù)正在發(fā)展，例如汽車?yán)锏妮o助駕駛程序、快速生成的MRI圖像、以及社交媒體的推送算法等。

其次，要實(shí)現(xiàn)人類同等智能，真正困難在于理解真實(shí)世界。

顯然LLM難以做到，因?yàn)樗芟抻谖谋镜碾x散世界，缺乏對物理世界的系統(tǒng)認(rèn)知，無法做到真正的推理或規(guī)劃。

所以LeCun坦言，學(xué)術(shù)界還是盡早放棄研究LLM吧。

一方面，單純擴(kuò)大LLM的規(guī)模，學(xué)術(shù)界在計(jì)算資源上拼不過財(cái)大氣粗的工業(yè)界；另一方面，LLM也并不是下一代技術(shù)突破的核心。

要彌補(bǔ)這當(dāng)中巨大的技術(shù)鴻溝，還得靠世界模型。

同樣意識到這一點(diǎn)的，還有李飛飛，她也在做世界模型創(chuàng)業(yè)。不過李飛飛和LeCun走的是南轅北轍的兩條路線。

李飛飛的Marble追求的是像素生成，讓人們能夠從文字或二維素材中，直接構(gòu)建可編輯、可分享的三維環(huán)境。

而LeCun認(rèn)為，世界模型不在于渲染精美的像素，而是理解背后的認(rèn)知邏輯。

對AI而言，只有中間那個(gè)抽象表征才重要，模型沒必要浪費(fèi)算力去生成像素，只需專注于捕捉那些能用于AI決策的世界狀態(tài)。

換言之，做什么不重要，想什么才重要。

前者代表的是“世界模型即界面”，反映世界的表征；后者代表的是“世界模型即認(rèn)知框架”，反映世界的本質(zhì)。

雖然孰是孰非尚無定論，但LeCun已經(jīng)為此鋪墊良久，他的新公司用的還是他之前在Meta提出的聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)（JEPA）。

JEPA不是生成式AI，也無法預(yù)測未來所有細(xì)節(jié)，但它能從世界的抽象表示中學(xué)習(xí)，并在抽象空間里進(jìn)行預(yù)測。

通過學(xué)習(xí)世界的底層規(guī)則，實(shí)現(xiàn)真正的現(xiàn)實(shí)世界推理和規(guī)劃。其中，JEPA不僅會使用文本數(shù)據(jù)，還包括各種視頻、音頻和傳感器數(shù)據(jù)。

而且新公司不止做研究，還會推出圍繞世界模型、規(guī)劃能力的實(shí)際產(chǎn)品，AMI的終極目標(biāo)是成為未來智能系統(tǒng)的主要供應(yīng)商之一。

為此，LeCun最近一直在到處搜羅人才。

前兩天還剛剛挖走了前Meta副總裁Laurent Solly，估計(jì)小扎也沒想到，熱衷于挖硅谷墻角的自己，結(jié)果一回頭后院起火了。

最近有消息稱，他還盯上了謝賽寧，想要拉他進(jìn)AMI擔(dān)任首席科學(xué)家。

雖然在訪談中，LeCun并沒有正面回應(yīng)，但他毫無掩飾地表達(dá)了自己對謝賽寧的認(rèn)可：

• 他是一名杰出的研究者，我已經(jīng)聘請過他兩次了，之前在FAIR和紐約大學(xué)，我就說服了我的同事們要招聘他。

不過有沒有第三次，還是個(gè)未知數(shù)，接下來可以拭目以待。

0產(chǎn)品估值247億

而據(jù)外媒消息，AMI Labs正以30億歐元（折合人民幣約247億）的目標(biāo)估值尋求融資，目前已經(jīng)吸引了包括Cathay Innovation、Hiro Capital、HV Capital等潛在投資者。

預(yù)計(jì)將在未來幾周內(nèi)完成3.5億歐元的初期融資，最終目標(biāo)是首輪5億歐元。

此外，LeCun表示Meta將不會成為投資者之一，但他樂于和Meta達(dá)成合作，推動其成為AMI的首位客戶。

• Meta將成為新公司的合作伙伴，并有權(quán)訪問其創(chuàng)新成果。

一旦融資完成，也就意味著，AMI將步入“商業(yè)成果0，但估值超10億美元”的初創(chuàng)公司行列。

什么概念呢？

過去要說服VC圈投資，要看產(chǎn)品的市場契合度或者技術(shù)路徑的可行性。

但現(xiàn)在，以llya和Mira Murati為例，他倆在離開OpenAI后分別創(chuàng)辦的初創(chuàng)公司Thinking Machines Lab和Safe Superintelligence，都是憑借0產(chǎn)品斬獲了20億美元的估值。

也就是說，現(xiàn)在VC圈投資硅谷的邏輯變了，不看產(chǎn)品，而是看人。

當(dāng)一家初創(chuàng)公司擁有頂級創(chuàng)始人，它就有了贏家通吃的資格。

參考鏈接：
[1]https://www.technologyreview.com/2026/01/22/1131661/yann-lecuns-new-venture-ami-labs/
[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-19/yann-lecun-s-ami-labs-draws-investor-interest-from-cathay-hiro
[3]https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2
[4]https://www.strategies.fr/actualites/mouvements/LQ5629955C/laurent-solly-rejoint-ami-labs-la-start-de-yann-le-cun.html