作者|雨谷

聲明|題圖來源于網(wǎng)絡(luò)。驚蟄研究所原創(chuàng)文章，如需轉(zhuǎn)載請留言申請開白。

2026年開年，當(dāng)山姆·奧爾特曼一邊承諾“廣告不會影響ChatGPT的回答”，一邊悄悄在“免費版”ChatGPT的對話底部塞入“贊助推薦”的廣告時，一個危險的信號已然亮起：AI的答案，正在變成可競價的商品。

當(dāng)前，關(guān)于GEO（生成式引擎優(yōu)化）的商業(yè)討論已經(jīng)愈演愈烈。在商業(yè)世界，GEO被視為AI搜索時代改寫廣告營銷底層邏輯的重要工具。但也有觀點認(rèn)為，一旦AI的“客觀回答”能被商業(yè)邏輯滲透，那么誰控制了訓(xùn)練數(shù)據(jù)和答案信源，誰就掌控了億萬人的認(rèn)知入口。

如同AI也曾引發(fā)的關(guān)于生產(chǎn)效率與社會倫理的激烈爭議，GEO的悄然崛起正向人類世界宣告：一場圍繞“AI信任權(quán)”的新軍備競賽已經(jīng)徐徐展開。

GEO的本質(zhì)：教AI“答題”

回顧互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)過去十幾年的發(fā)展，圍繞“流量入口”的戰(zhàn)爭往往會帶來最為深遠(yuǎn)的影響。在過去，人們習(xí)慣在搜索引擎里面敲出關(guān)鍵詞，然后從搜索結(jié)果頁面的一個個網(wǎng)頁鏈接里尋找答案。于是，利用搜索引擎內(nèi)在規(guī)則，提高搜索結(jié)果表現(xiàn)的SEO（搜索引擎優(yōu)化）橫空出世，讓不少人賺到了互聯(lián)網(wǎng)的第一桶金。

但如今，越來越多的人可能會隨手打開一個AI搜索工具或是直接喚醒手機內(nèi)置的AI智能助手提出一個問題，然后等待AI給出的答案。在此趨勢下，互聯(lián)網(wǎng)流量的競爭邏輯從在搜索結(jié)果頁面爭奪用戶的注意力和點擊，變成了“成為AI給到的第一條答案”。這就好比過去是大家各憑本事按能力一起分蛋糕，現(xiàn)在變成了一家“獨享”、贏家通吃，而利益的集中化也讓GEO變得更具誘惑力。

從技術(shù)層面來看，GEO的可行性源自目前包括主流大模型產(chǎn)品大多采用了類似的技術(shù)框架：大語言模型主要負(fù)責(zé)語言生成與邏輯推理，外部檢索系統(tǒng)負(fù)責(zé)提供事實支撐，同時結(jié)合多信源交叉驗證決定外部知識的可信權(quán)重。

更通俗地說，當(dāng)用戶向AI提問時，AI會先理解用戶的問題，然后從外部知識庫中檢索相關(guān)內(nèi)容，再基于這些內(nèi)容生成最終的答案。因此，GEO的核心目標(biāo)就是讓帶有品牌的內(nèi)容進(jìn)入到信源池，并且提高自身權(quán)重以實現(xiàn)被AI引用的結(jié)果。

具體而言，GEO的實現(xiàn)路徑又可以拆解為五大維度。

第一，語義結(jié)構(gòu)化。即向AI提供“它”能夠讀懂的語言。常見的方式是使用Schema標(biāo)記技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用JSON-LD等格式在網(wǎng)頁代碼中嵌入標(biāo)準(zhǔn)化的語義標(biāo)簽，幫助AI更準(zhǔn)確地理解網(wǎng)頁內(nèi)容的類型、屬性及上下文關(guān)系。

舉例來說，當(dāng)網(wǎng)頁包含“蘋果”這個詞時，AI能夠從經(jīng)過語義結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容中迅速分辨出這篇文章說的是水果還是蘋果公司，從而獲得有效信息。所以，經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理的內(nèi)容由于具備一定的可讀性優(yōu)勢，AI也更偏向于讀取和引用這類信息。

第二，與其他知識圖譜的信息對齊。通常來說AI會引用多方信息以保證內(nèi)容的真實性和豐富性，故而GEO需要確保關(guān)鍵信息存在于多個信源，并且這些信息是一致的。例如當(dāng)“雷軍”“2025年”“小米汽車”“41萬輛”等關(guān)鍵信息在媒體報道、官網(wǎng)資料、行業(yè)報告等多個信源中一致出現(xiàn)時，AI在面對“雷軍宣布2025年小米汽車交付量超41萬輛”這條信息就會將其判定為可信，并引用到回答中。

第三，上下文的一致性與事實錨定。簡單來說，就是AI在選擇信源時更偏好邏輯連貫、有明確來源的內(nèi)容。明略科技副總裁、秒針營銷科學(xué)院院長譚北平告訴驚蟄研究所，“我們?nèi)祟惗喟敫糜腥ず猛娴膬?nèi)容，但AI偏好復(fù)雜、理性、有證據(jù)鏈的表達(dá)。說得更直白一點就是越有‘AI味’的內(nèi)容模型越喜歡，所以提供AI友好型語料很重要?！?/p>

仍然以小米汽車為例，相較于“去年小米汽車銷售超40萬輛”，AI會更喜歡“乘聯(lián)分會公布的榜單顯示，2025年小米汽車銷量達(dá)到411837輛，同比增速高達(dá)200.9%”這樣有更多細(xì)節(jié)的內(nèi)容。

這是因為，明確標(biāo)注的信源來自權(quán)威機構(gòu)可以大大提升被引用的概率。另外，AI也可以通過詳細(xì)的銷量數(shù)字與增速數(shù)據(jù)，對比其他信源數(shù)據(jù)（如2024年銷量）進(jìn)行交叉驗證，從而判定內(nèi)容是否為“事實”。

第四，多模態(tài)內(nèi)容的可解析性。據(jù)驚蟄研究所了解，目前ChatGPT以及國內(nèi)的通義千問、豆包等模型，已經(jīng)能夠解析圖文、表格甚至是視頻。因此，除了文本內(nèi)容外，其他類型的內(nèi)容同樣可以借助技術(shù)手段實現(xiàn)信息結(jié)構(gòu)化，并且標(biāo)注關(guān)鍵信息以便于AI抓取。

第五，時效性與權(quán)威性來源。由于事物發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)信息是動態(tài)更新的，用戶在不同時間提出相同的問題，可能會得到不同的結(jié)果。所以，許多AI搜索引擎在確?？尚哦鹊那疤嵯?，為了向用戶盡可能提供更新的答案，會根據(jù)內(nèi)容發(fā)布或修改的時間評估內(nèi)容時效性，這意味著時效性越高的內(nèi)容有時更容易被引用。

此外，與在內(nèi)容中明確標(biāo)注數(shù)據(jù)來源的效果類似，“.gov”“.edu”等代表官方或行業(yè)身份的域名，通常也會被AI視為權(quán)威來源。而對于企業(yè)來說，企業(yè)官方可供抓取的信息接口（比如公開發(fā)布的股票行情數(shù)據(jù)或高鐵、航班動態(tài)信息），也有可能成為AI兼具時效性和可靠性的信源。

綜上所述，GEO真正在做的是用AI能理解的方式，把真實、準(zhǔn)確、有用的信息高效傳遞給模型。雖然名為“生成式引擎優(yōu)化”，但優(yōu)化的不是內(nèi)容，而是內(nèi)容的“可引用性”。

AI答案的真相

單從技術(shù)層面來看，GEO并無善惡之分。因為其本質(zhì)是幫助大語言模型更快地“讀懂”互聯(lián)網(wǎng)上的信息和知識，從而回答人類用戶提出的各種各樣的問題。但在了解了GEO的基本原理之后不難發(fā)現(xiàn)，AI會給出什么樣的答案，取決于它采用了哪些信源。而當(dāng)AI給出的這份答案，正在對互聯(lián)網(wǎng)用戶的消費決策產(chǎn)生越來越大的影響。

2025年知乎研究院發(fā)布的《AI驅(qū)動消費決策｜營銷變革白皮書》顯示，83%用戶通過AI獲取消費信息，近35%消費者每日高頻互動。另一個更潛移默化的改變是使用AI獲取信息的人群，也在從年輕人向中老年群體延伸。

在Z世代與銀發(fā)群體成為消費市場重要增長極的當(dāng)下，GEO作為能夠向消費者提供明確消費指引的流量入口，必然成為品牌無法忽視的新戰(zhàn)場。只是站在消費者的角度，或許并不會察覺到自己得到的AI回答是經(jīng)過了GEO處理的結(jié)果。

為了了解和對比不同大模型在內(nèi)容引用上的偏好，驚蟄研究所分別向通義千問、豆包和DeepSeek詢問了一個相同的問題：我想買一臺75寸的電視，可以給我推薦一款嗎？

結(jié)果顯示，通義千問參考了6條信息來源，其中4條來自搜狐，2條來自B站；豆包參考了9篇資料，4條來自今日頭條，3條來自抖音，還有兩條來自什么值得買和搜狐；DeepSeek的信源則更加復(fù)雜，參考的10條鏈接中，3條來自中國家電網(wǎng)，2條來自IT之家，其余5條鏈接則來自LED在線、快科技、天極網(wǎng)、TGBUS、It168。

從信源選擇來看，DeepSeek引用的信源更為豐富，且更傾向于專業(yè)或行業(yè)信源。不過，DeepSeek引用的內(nèi)容均為圖文，通義千問和豆包則在圖文基礎(chǔ)上，分別增加了B站UP主和抖音博主的視頻內(nèi)容。

需要指出的是，雖然AI模型的信源池并未完全公開，但從企業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展的角度來看，AI模型及其背后企業(yè)自有生態(tài)的內(nèi)部開放度往往更高，所以AI模型在選擇信源時能夠查詢到更多內(nèi)部生態(tài)的信息，這也導(dǎo)致不同模型引用的信源存在明顯差異。

比如當(dāng)驚蟄研究所向元寶詢問相同的問題時，答案引用的信源中就出現(xiàn)了微信公眾號的內(nèi)容，并且在答案結(jié)尾還附帶了一條視頻號的推薦內(nèi)容。但這不代表AI在采用信源時存在主觀偏好，而是因為公眾號和視頻號的內(nèi)容本身就在元寶的信源池中，恰好其中又有能夠解答問題的信息。

此外，DeepSeek在時效性方面也略顯“落后”。其引用的內(nèi)容中，最近的一篇發(fā)布于2025年12月23日，最久遠(yuǎn)的一篇內(nèi)容發(fā)布于2025年8月。通義千問和豆包，則更多地引用了2026年1月發(fā)布的新鮮內(nèi)容，僅有少量2025年的內(nèi)容。

值得一提的是，驚蟄研究所在查閱不同平臺引用的具體信息時，意外發(fā)現(xiàn)通義千問引用的4篇來自搜狐平臺的內(nèi)容存在形式上的雷同：這4篇文章的標(biāo)題均采用了“2026年75寸電視推薦/選購指南：XX”的句式，同時正文開頭也不約而同地使用了類似“在現(xiàn)代家庭/家居生活中，75寸電視成為XX標(biāo)配”的表述；在正式給出推薦的電視產(chǎn)品型號前，也都會先鋪墊一段“如何挑選75寸電視的”基礎(chǔ)知識和方法論；更關(guān)鍵的一點：這4篇內(nèi)容有3篇來自同一個賬號。

這一偶然發(fā)現(xiàn)似乎反映了一個事實：AI在回答用戶的提問時，更像是一個“信息整合專家”，它會通過高效搜索、數(shù)據(jù)分析和邏輯推導(dǎo)給到對應(yīng)的解決方案，但受制于信源池的有限容量，模型無法對搜索到的內(nèi)容做更多交叉驗證，因此難以對內(nèi)容的真實性和專業(yè)性提供更多保障。

如果用逆向思維來看待這件事，則會發(fā)現(xiàn)它恰恰印證了GEO的價值：當(dāng)越來越多的消費者使用AI獲得消費指導(dǎo)，而AI的答案是可以被人為影響的，GEO也就成了商業(yè)世界在新的游戲規(guī)則下重新分割互聯(lián)網(wǎng)流量“蛋糕”的重要工具。

被明碼標(biāo)價的答案？

隨著企業(yè)對借助AI獲客的渴望愈發(fā)強烈，市場上也出現(xiàn)了不少提供GEO服務(wù)的企業(yè)和機構(gòu)。然而，很多對GEO并不了解的企業(yè)主或許并不能準(zhǔn)確分辨出哪些企業(yè)和機構(gòu)相對可靠。特別是當(dāng)一部分服務(wù)機構(gòu)，也在利用GEO讓自己的名字出現(xiàn)在AI給出的企業(yè)名單中。

驚蟄研究所通過AI詢問GEO相關(guān)企業(yè)推薦時就發(fā)現(xiàn)，模型在回答中提到某些名公司時，會給出具體的口碑評分、星級以及適合的行業(yè)。但是當(dāng)驚蟄研究所想要進(jìn)一步了解該企業(yè)的口碑依據(jù)時卻發(fā)現(xiàn)，這些所謂的評分和星級僅僅來自于自媒體賬號發(fā)布的一條無法驗證的“榜單”或“GEO服務(wù)商推薦指南”。

值得注意的是，與前文推薦“75寸電視”時以自媒體和數(shù)碼博主為主的信源結(jié)構(gòu)有所不同，AI給出GEO公司名單的參考來源除了常見的互聯(lián)網(wǎng)門戶外，還有咸寧新聞網(wǎng)這樣的地方門戶和新京報、邢臺網(wǎng)一類的媒體官網(wǎng)，甚至是國家發(fā)改委主管的中國發(fā)展網(wǎng)。只有仔細(xì)閱讀這些網(wǎng)頁內(nèi)容，才會在頁面底部發(fā)現(xiàn)“廣告”標(biāo)注或是“真實性不作保證”的免責(zé)聲明。

從一份AI給出的GEO服務(wù)機構(gòu)推薦名單，到一條條被AI視為可信來源的鏈接，GEO服務(wù)機構(gòu)以身示范證明了自身實力，卻也折射出當(dāng)前GEO市場的混亂。

解放日報在2025年12月24日發(fā)布的報道《系統(tǒng)化“投喂”影響數(shù)據(jù)源！誰在“污染”AI語料？》中提到，GEO服務(wù)機構(gòu)給出的方案通常分為兩部分：一是對企業(yè)官網(wǎng)進(jìn)行基礎(chǔ)優(yōu)化，確保結(jié)構(gòu)清晰、抓取順暢；二是持續(xù)生產(chǎn)原創(chuàng)內(nèi)容，并通過新聞媒體、自媒體平臺、行業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行分發(fā)，形成穩(wěn)定的信息來源。

而在提高內(nèi)容被AI采納的概率方面，包裝成產(chǎn)品測評、行業(yè)趨勢、專業(yè)報告類的內(nèi)容更具優(yōu)勢。至于報告內(nèi)容的真實性，AI無法核實。事實上，此前已有博主公開演示通過虛構(gòu)、捏造等手段向AI“投毒”，讓AI推薦并不存在的產(chǎn)品和品牌。而借助這套方法，解放日報記者成功將一款取名“泉嘉德智能水杯”（諧音“全假的”）的水杯產(chǎn)品送進(jìn)了主流AI的回答里。

實際上，GEO領(lǐng)域暴露出的潛在危險主要在于用戶無法知曉AI答案是否摻雜了付費推廣的內(nèi)容。而當(dāng)GEO模糊了信息、廣告與事實的邊界，公眾也將喪失對“答案”的基本信任。

試想一下，如果醫(yī)藥企業(yè)借助GEO誤導(dǎo)患者，魏則西事件就有可能再次上演。金融機構(gòu)如果在AI回答中植入利益導(dǎo)向的內(nèi)容，則有可能放大系統(tǒng)性風(fēng)險。另外，用大量內(nèi)容生產(chǎn)和媒體渠道分發(fā)來鞏固AI“推薦位”的做法，也會帶來新的信息不對等——能夠負(fù)擔(dān)GEO成本的大企業(yè)不僅會壟斷互聯(lián)網(wǎng)流量，也會長期占據(jù)主流聲音地位，導(dǎo)致社會邊緣群體在公開輿論中進(jìn)一步邊緣化。

現(xiàn)階段避免GEO走上歧途的可行辦法，或許只有行業(yè)自律與法律法規(guī)的嚴(yán)格治理。

比如像對待AI生成內(nèi)容一樣，要求明確標(biāo)注“信息來源及是否經(jīng)商業(yè)優(yōu)化”，或者加強平臺責(zé)任，要求AI信源池選定在更加可靠的范圍內(nèi)。而在去年11月，在中國商務(wù)廣告協(xié)會指導(dǎo)下，包括知名品牌、全球性4A企業(yè)、主流媒體、GEO監(jiān)測及優(yōu)化方在內(nèi)的14家GEO相關(guān)企業(yè)作為首批發(fā)起單位，共同發(fā)起了《中國GEO行業(yè)發(fā)展倡議》。

作為牽頭發(fā)起倡議的企業(yè)代表之一，明略科技副總裁、秒針營銷科學(xué)院院長譚北平表示，“目前GEO還處于早期發(fā)展階段，產(chǎn)生的影響也還沒有那么大。所以監(jiān)管層面要具體管到什么樣的一個尺度，其實也不太明確。但是隨著行業(yè)的發(fā)展，就像過去廣告法規(guī)范電視廣告，最近直播行業(yè)出臺新法規(guī)約束KOL帶貨一樣，未來GEO相關(guān)的版權(quán)、虛假信息問題，都將在‘法律法規(guī)完善+AI平臺社會責(zé)任強化’的框架內(nèi)得到解決?！?/p>

在驚蟄研究所看來，目前對于GEO普遍存在著兩種截然不同的態(tài)度：一種是企業(yè)在看到GEO可能帶來的流量革命后，逐漸熱血澎湃、躍躍欲試；另一種則是秉持監(jiān)督責(zé)任的媒體或者對AI抱有審慎態(tài)度的保守群體，對GEO的合理性和倫理風(fēng)險不斷提出質(zhì)疑。

對于GEO的良性發(fā)展而言，這兩種態(tài)度是合理的，也是必要的。一方面，GEO作為新的流量分配工具，能夠給企業(yè)帶來新的機會，吸引更多企業(yè)進(jìn)行相關(guān)布局。另一方面，AI搜索的確在改變用戶獲取互聯(lián)網(wǎng)信息的方式，人們也在逐漸依賴生成式AI提供的各種答案和解決方案。

然而，技術(shù)本身并沒有善惡。GEO作為一種新的技術(shù)工具，決定其最終產(chǎn)生影響的始終是人。對于GEO和它可能帶來的流量革命，企業(yè)和媒體都不必急于給出一個答案。而作為消費者的我們，或許更應(yīng)該先學(xué)會如何辨別AI給出的答案。