2025年已收官，回望這一年，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域在探索與實踐中不斷前行，臨床進(jìn)展與科研突破交織成章?？笛妇W(wǎng)將與讀者共同梳理年度關(guān)鍵進(jìn)展、展望未來方向。本期，我們邀請到風(fēng)濕免疫領(lǐng)域的權(quán)威專家——浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院張茂教授，圍繞“急診急救大平臺”建設(shè)與智能化升級展開對話，系統(tǒng)梳理2025年我國急診急救體系在基層賦能與系統(tǒng)整合方面的關(guān)鍵步伐，并對未來一年的發(fā)展方向提出深刻洞察。

2025年急診急救突出進(jìn)展

康迅網(wǎng)：作為國家級的戰(zhàn)略方向，“急診急救大平臺”建設(shè)在2025年從理念加速走向?qū)嵺`。在您看來，過去一年中，最具代表性的一個落地成果或模式突破是什么？浙大二院為此進(jìn)行了哪些關(guān)鍵探索？

張茂教授：過去一年，我認(rèn)為急診急救領(lǐng)域最突出的進(jìn)展是基層急救能力的系統(tǒng)性提升。這與國家“鄉(xiāng)村振興”和“基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)”兩大戰(zhàn)略緊密呼應(yīng)，也標(biāo)志著急救網(wǎng)絡(luò)真正開始向“最后一公里”延伸。

具體表現(xiàn)在四個方面：

第一，政策層面持續(xù)完善，“十五五”規(guī)劃中明確強(qiáng)調(diào)要發(fā)展急診急救事業(yè)，為基層提供了清晰的行動指引；

第二，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的硬件條件得到顯著改善，國家在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室等場所的急救設(shè)備配置方面給予了重點投入；

第三，基層醫(yī)護(hù)人員的急救技能培訓(xùn)體系逐步建立，各類培訓(xùn)項目有序開展，提升了第一響應(yīng)能力；

第四，社會力量有序參與急救服務(wù)，成為專業(yè)急救體系的重要補充，逐步形成“公眾—社會—專業(yè)”三層響應(yīng)機(jī)制。

浙大二院在這些方面也開展了相應(yīng)探索，例如我們組織開展全省范圍內(nèi)的“基層急救能力培訓(xùn)（PEAT）”項目，組織專家團(tuán)隊深入鄉(xiāng)村開展急救能力培訓(xùn)，1年多時間在全省開展350多場培訓(xùn)、覆蓋全省所有90個縣區(qū)、14000余名鄉(xiāng)村醫(yī)務(wù)人員；同時也在推動急救流程標(biāo)準(zhǔn)化、信息化在基層的落地，助力構(gòu)建上下聯(lián)動的急救網(wǎng)絡(luò)。

基層急救能力提升所帶來的挑戰(zhàn)

康迅網(wǎng)：這項進(jìn)展，是否對傳統(tǒng)的“院前-院內(nèi)”銜接或多學(xué)科協(xié)作（MDT）流程帶來了實質(zhì)性的優(yōu)化？在實踐過程中，遇到的最大挑戰(zhàn)是什么？我們是如何克服的？

張茂教授：基層急救能力的提升，確實為“院前-院內(nèi)”銜接創(chuàng)造了更好條件。例如，基層單位若能進(jìn)行更規(guī)范的初步處置與信息傳遞，將有效提升后續(xù)院內(nèi)救治的針對性與效率。但從系統(tǒng)角度看，目前這種優(yōu)化仍是局部和階段性的。

我認(rèn)為當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)仍在于體系整合與協(xié)同。急救不是一個環(huán)節(jié)或一個機(jī)構(gòu)的事，而是涵蓋公眾教育、現(xiàn)場響應(yīng)、院前轉(zhuǎn)運、院內(nèi)救治、康復(fù)隨訪的全鏈條系統(tǒng)。目前各個環(huán)節(jié)雖在各自發(fā)展，但銜接機(jī)制、信息互通、責(zé)任分工等方面仍存在斷層。

我們目前正從三方面推動突破：一是推動區(qū)域急救信息平臺建設(shè)，實現(xiàn)患者信息“上車即上傳”；二是通過標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)與流程建設(shè)，強(qiáng)化院前與院內(nèi)的臨床路徑對接；三是建立多學(xué)科協(xié)作的常態(tài)化機(jī)制，尤其在心腦血管急癥、嚴(yán)重創(chuàng)傷等重大疾病救治上，實現(xiàn)急救流程的“無縫切換”。

人工智能引領(lǐng)新突破

康迅網(wǎng)：業(yè)界共識認(rèn)為，人工智能（AI）將是“十五五”期間急診學(xué)科發(fā)展的重要標(biāo)志?；?025年的平臺建設(shè)基礎(chǔ)，您認(rèn)為AI在2026年最有可能在哪個環(huán)節(jié)率先實現(xiàn)深度應(yīng)用，從而實質(zhì)性提升大平臺的運行效率？

張茂教授：我認(rèn)為2026年AI最有可能在醫(yī)學(xué)影像與生理信號的智能識別環(huán)節(jié)實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。例如，基于CT的顱內(nèi)出血自動識別、心電圖ST段抬高的AI判讀、胸痛患者的危險分層等，這類技術(shù)相對成熟，且能直接助力臨床決策提速。

此外，在智能分診與資源調(diào)度方面，AI也有望發(fā)揮更大作用。通過集成患者體征、病史、流行病學(xué)等數(shù)據(jù)，AI可輔助進(jìn)行更準(zhǔn)確的分診與病情預(yù)測，并動態(tài)調(diào)整救護(hù)車路線、床位資源等，提升系統(tǒng)整體響應(yīng)效率。

當(dāng)然，AI在急救領(lǐng)域的深入應(yīng)用，仍依賴于算力支持、數(shù)據(jù)質(zhì)量、臨床驗證與法規(guī)配套的整體進(jìn)展。它不應(yīng)是孤立的技術(shù)嵌入，而應(yīng)與急救流程、人員培訓(xùn)、系統(tǒng)管理深度融合，才能真正成為“急救體系的智能增強(qiáng)組件”。

2026年急診醫(yī)學(xué)核心關(guān)鍵詞：系統(tǒng)化智能

康迅網(wǎng)：如果請您為2026年的急診醫(yī)學(xué)發(fā)展提煉一個關(guān)鍵詞或一句風(fēng)向標(biāo)，它會是什么？為什么？

張茂教授：如果用一個關(guān)鍵詞概括，我認(rèn)為是“系統(tǒng)化智能”。“系統(tǒng)化”強(qiáng)調(diào)繼續(xù)完善急救鏈條的整體構(gòu)建，尤其強(qiáng)化基層能力與協(xié)同機(jī)制；“智能”則代表AI等數(shù)字技術(shù)將從輔助工具逐步轉(zhuǎn)變?yōu)轶w系關(guān)鍵驅(qū)動力。

2026年，預(yù)計國家層面將推出更多細(xì)化政策，推動急救網(wǎng)絡(luò)向城鄉(xiāng)全覆蓋、響應(yīng)一體化、決策智能化方向發(fā)展。我們不僅要建設(shè)“更快的急救”，更要建設(shè)“更準(zhǔn)、更穩(wěn)、更連貫的急救”。這既是技術(shù)命題，更是體系命題。