過去兩年，我一直在用 AI，尤其是最近大半年，我?guī)缀趺刻於紩L時間使用 AI 來處理工作（寫方案、寫PPT、寫代碼等）
在這個過程中，一邊是能力被迅速放大的體驗(yàn)，一邊也不斷遇到真實(shí)的問題。
下面這些內(nèi)容，都是在這種高頻使用中慢慢形成的體會。

一、使用 AI，用好AI

AI很強(qiáng)，但使用AI也有一些注意點(diǎn)

1、清晰表達(dá)需求，少腦補(bǔ)

在做項(xiàng)目的時候，經(jīng)常會發(fā)生 用戶無法準(zhǔn)確完整描述自己的需求，顧問也無法完整的考慮業(yè)務(wù)的需求。于是大家各自開始腦補(bǔ)。

能準(zhǔn)確表達(dá)自己的需求 包括反問 是一個珍貴的能力，在AI時代，這是一個更重要的能力

2、討好、怕馬屁

AI比人類更會拍馬屁，會一路討好你

所以千萬不要因?yàn)锳I贊同你的觀點(diǎn)，就把觀點(diǎn)當(dāng)成事實(shí)

3、需要“休息”。

人開會開久了會糊， AI 對話拉長了也會亂。

前面說好的前提、溝通的內(nèi)容到后面慢慢就被覆蓋掉了。

很多時候停一下重新來反而更好，但這個時候也不是直接開一個新對話，而是你可以告訴AI，讓AI幫你總結(jié)一下上下文，或者輸出文檔，然后再切換到一個新對話中。

4、AI也會犯錯，但用人要疑,疑人也用

AI不是萬能的，AI 和人一樣，也都會出錯。

但我們要堅決的使用AI，他有不足，他有錯誤之處，但這可以通過管理好他來解決，我們的目的是發(fā)揮AI的價值，利用他的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)他的缺點(diǎn)

5、虛假的順從，虛假的學(xué)會

他會經(jīng)常說他錯了，他這次終于理解了。有時他確實(shí)如此，因?yàn)槟憬o了他更多信息，但很多時候都是胡說，AI并不會真正學(xué)會他本來不會，但你期望他學(xué)會的東西。

二、與AI協(xié)作，放大能力

與AI協(xié)作，讓自己的能力實(shí)現(xiàn)雙倍提升。

1、AI 很全能

AI 的“全能感”，并不是因?yàn)樗谀骋患律献龅糜卸鄻O致，而是因?yàn)樗鼛缀跏裁炊寄茏龅揭粋€不低的水準(zhǔn)。

如果滿分是 100 分，在很多領(lǐng)域，AI 都能穩(wěn)定做到 70～80 分，有些甚至更高。

這個特點(diǎn)非常重要。

它意味著一件事：AI 特別擅長用來補(bǔ)齊人的短板。

比如我原來不太擅長寫 PPT，結(jié)構(gòu)、表達(dá)、呈現(xiàn)都不是強(qiáng)項(xiàng)。
但有了 AI 之后，這個短板幾乎被迅速抹平了。

與此同時，我依然有一些地方是 AI 替代不了的：對業(yè)務(wù)、對SAP的深刻理解、判斷、取舍、對復(fù)雜情況的直覺。

從這個角度看，
未來拉開差距的是一個人是否愿意、是否知道如何把 AI 納入自己的能力體系，自己如何找到自己比AI強(qiáng)的地方，融入進(jìn)來。

2、沒有“經(jīng)驗(yàn)包袱”

人很容易被過去的做法限制， AI 反而更容易給出一些“非慣性”的思路。

如果對了，那非常好。如果不對，也可能可以給你帶了一些新的思路。

3、超快的干活效率

AI相比人不是快一點(diǎn)，是快一個量級，甚至2個量級。從一天變成1分鐘，快100倍都可能。

無論是思考問題、寫文檔、寫代碼，很多人一天都不一定能搞定的東西， 它幾分鐘就能給你攤開。

這是非常有價值的事情， AI可以幫你干很多貨，，哪怕里面有問題， “先有個東西”這件事本身就很有價值。

但AI太快，有時給人帶來更大的負(fù)擔(dān)，就像你有一個干活效率是你十倍的同事

如果你沒有相應(yīng)的管理方式，
那種“快”很快就會變成壓力。

不是他干得不夠好，
而是你需要花更多精力去判斷、篩選、校正，
去決定哪些該用，哪些該停。

4、耐心

你讓它改第 10 次、第 20 次， 它不會煩，也不會情緒波動。

在各種任務(wù)上， 它比幾乎所有人都穩(wěn)定。這是一個很大的優(yōu)點(diǎn)。

這就帶來一個悖論，他耐心也需要你耐心，因?yàn)樗貜?fù)輸出10次，每次內(nèi)容不同，對他很簡單，但對你是不容易的，你要吸收消化，理解他的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)矛盾之處。

往往執(zhí)行下來，是你自己先沒有耐心，因?yàn)樗?jīng)常犯一些低級錯誤，需要經(jīng)常調(diào)教，并且經(jīng)常調(diào)教的還沒有用，如何和AI同頻很重要，也很難。

三、管理 AI

除了與AI協(xié)作外，我們還要更好的管理好AI

1、防止AI偷懶

AI偷懶和人偷懶時的表現(xiàn)幾乎一模一樣，如下是一些典型的情況

·給你一個看起來能用，但明顯不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拇鸢?/p>

·在復(fù)雜問題上，迅速收斂到一個簡單方案

·明明還有很多不確定性，卻不主動提醒風(fēng)險

·能用一句話糊過去的地方，不會多走一步

原因

怎么辦

需要主動管理AI，往死里用AI，強(qiáng)迫他多動腦子，如下是三個策略的示例

2、對AI保密

作為個人，我們與人打交道的時候，不要輕易透露你的獨(dú)門絕技，這是你多年的積累。

與AI打交道，那是絕對100%不能透露你的獨(dú)門絕技

需要高度警惕 AI，可能會“偷走你的能力”和“偷走你的信息”

我們要避免把真正區(qū)分你價值的那部分東西，無意識地交給你并不完全了解的系統(tǒng)。

因?yàn)锳I真的可能會拿我們和他溝通的內(nèi)容作為他未來訓(xùn)練、改進(jìn)產(chǎn)品的材料。

如果你和AI聊一些你覺得比較有價值的方案，如果不注意保密，那未來很可能就讓所有人都知道了，就像一滴墨水馬上在全世界擴(kuò)散，那你的方案就不再有價值。

同時更重要的是我們與AI聊天的一些內(nèi)容，可能屬于公司的機(jī)密、客戶的機(jī)密，此時更要注意保密。

所以我們應(yīng)該對使用的所有AI，都明確設(shè)置不允許AI用我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

比如在deepseek，chatgpt中都可以設(shè)置

設(shè)置不允許用我們的數(shù)據(jù)改進(jìn)他的模型。

Google的Gemini3也可以設(shè)置，但設(shè)置后的使用體驗(yàn)不好，會強(qiáng)制清除歷史的聊天記錄，所以敏感內(nèi)容我不使用Gemin3.

使用各種AI IDE也需要注意這個問題。

3、AI 不知道自己“不知道

信息不全的時候， 人可能會猶豫、停下來、問一句。

AI 更傾向于： 先給你一個看起來完整的答案。

而且往往還挺自洽。

這在復(fù)雜問題里，是很危險的。

因此把 AI 當(dāng)成“默認(rèn)會亂補(bǔ)”的合作者

解決辦法

1）、一個是人類自己要動腦子，發(fā)現(xiàn)AI說的不對的地方，主動停下來。

2）、多問Ai為什么，比如你為什么這么設(shè)計、你為什么覺得另外的方案不成立，你能保證100%沒問題么，你的前提條件是什么

4、它不會真正“吸取教訓(xùn)”

你糾正它一次，它當(dāng)下有時能改， 但下次類似場景，它可能還會犯。

不是不聽話， 而是它根本沒有“記住教訓(xùn)”這回事。

所以重要的結(jié)論， 一定要寫下來、固化下來， 而不是指望“它下次會記得”。

5、貨比三家，AI也得用三家

為了把問題解決得更快、也更好，我通常不會只用一個 AI。
多個 AI 一起用，既能交叉驗(yàn)證結(jié)果，
也能在任務(wù)并行時顯著提升推進(jìn)效率。

總結(jié)

整體來看，和 AI 打交道，更像是在管理一個團(tuán)隊(duì)。

這個團(tuán)隊(duì)里，有很多能力很強(qiáng)的成員：
反應(yīng)快、知識廣、執(zhí)行穩(wěn)定，大部分時候都很靠譜；
但同時，它們也有明顯的缺點(diǎn)——
會偷懶、會大量腦補(bǔ)，也不知道什么時候該說不知道。

真正用好 AI不是把它當(dāng)成一個“全知工具”，
而是像管理團(tuán)隊(duì)一樣，
先搞清楚三件事：

·AI 和人的共性在哪里

·AI 在哪些地方明顯比人強(qiáng)

·AI 在哪些地方一定不如人

管理團(tuán)隊(duì)需要了解成員的能力邊界，用對位置、設(shè)好規(guī)則、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)親自盯?。?br/>和 AI 協(xié)作，本質(zhì)上也是同一套邏輯。

區(qū)別只是：
現(xiàn)在這個團(tuán)隊(duì)是 AI。

如果管理得當(dāng)，
它可以顯著放大你的效率，
也能把你帶到一些原本你自己很難走到的能力邊界之外的地方。

管理 AI 和管理團(tuán)隊(duì)并沒有本質(zhì)區(qū)別：
團(tuán)隊(duì)能力越強(qiáng)，
越需要一個能看清方向、理解問題本質(zhì)，
并且敢于做取舍、敢于嘗試的 Leader。