在“人工智能+”行動(dòng)持續(xù)推進(jìn)、人工智能被視為培育新質(zhì)生產(chǎn)力重要引擎的背景下，企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用正迎來從探索走向深化的關(guān)鍵階段。

1月31日，在雄安新區(qū)舉辦的“人工智能+”創(chuàng)新生態(tài)系列活動(dòng)期間，彩訊股份正式發(fā)布《企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用白皮書》（以下簡(jiǎn)稱白皮書），系統(tǒng)梳理企業(yè)級(jí) AI 的發(fā)展階段、核心挑戰(zhàn)與落地路徑，為行業(yè)提供面向?qū)嵺`的參考框架?；顒?dòng)期間，彩訊股份CEO 白琳接受工信智媒體（通信世界）采訪。

彩訊股份CEO 白琳

01

企業(yè)級(jí) AI 正在進(jìn)入落地深化階段

彩訊股份CEO白琳表示，在企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用場(chǎng)景中，人工智能正從以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為主，逐步轉(zhuǎn)向以企業(yè)應(yīng)用落地為核心的深化階段。從實(shí)踐情況看，AI 在企業(yè)中已經(jīng)“能用”，但距離“用好”“用久”仍有明顯差距，真正實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、可持續(xù)業(yè)務(wù)價(jià)值的案例并不多。白琳表示，“這并不是技術(shù)能力不足的問題，而是企業(yè)級(jí) AI 正在面臨一系列系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。”這些挑戰(zhàn)集中體現(xiàn)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇、系統(tǒng)架構(gòu)重構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、安全合規(guī)以及組織協(xié)同等方面。

此次白皮書的發(fā)布，正是基于公司二十來在政企及行業(yè)客戶中的長期實(shí)踐積累，對(duì)企業(yè)級(jí) AI 所處階段與現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行系統(tǒng)性梳理。

02

AI正在重塑企業(yè)軟件形態(tài)：彩訊的企業(yè)級(jí) AI 方法論

在白皮書中，彩訊股份提出“用 AI 重新定義企業(yè)級(jí)軟件”的核心判斷。與傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化主要側(cè)重流程固化和系統(tǒng)自動(dòng)化不同，AI 的引入正在推動(dòng)企業(yè)軟件從“被動(dòng)執(zhí)行指令”，向“主動(dòng)理解業(yè)務(wù)并參與決策”轉(zhuǎn)變。

在新一代AI能力支撐下，企業(yè)軟件開始具備理解業(yè)務(wù)語境、處理非結(jié)構(gòu)化信息、進(jìn)行判斷和推薦，并隨業(yè)務(wù)變化持續(xù)演進(jìn)的能力。這意味著，企業(yè)軟件正從功能集合，演進(jìn)為可持續(xù)優(yōu)化的智能系統(tǒng)。彩訊股份認(rèn)為，下一代企業(yè)軟件至少具備三方面特征：一是 AI 原生，而非簡(jiǎn)單疊加智能能力；二是以真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)，而非技術(shù)導(dǎo)向；三是可治理、可演進(jìn)，能夠被企業(yè)長期管理和優(yōu)化。

03

強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定與可控，企業(yè)級(jí)AI不能“試錯(cuò)式運(yùn)行”

在談及企業(yè)級(jí) AI 與消費(fèi)級(jí) AI 的差異時(shí)，白琳表示，企業(yè)級(jí) AI 一旦進(jìn)入業(yè)務(wù)系統(tǒng)，所承擔(dān)的不只是技術(shù)功能，更涉及流程責(zé)任、業(yè)務(wù)結(jié)果與合規(guī)要求，容錯(cuò)率極低。這也決定了企業(yè)在推進(jìn) AI 應(yīng)用時(shí)需要更為審慎。企業(yè)級(jí) AI 面臨的主要挑戰(zhàn)包括：業(yè)務(wù)高度定制、穩(wěn)定性與安全性的要求高，以及 AI 必須可管理、可審計(jì)并產(chǎn)生可衡量?jī)r(jià)值。對(duì)此，彩訊股份將模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用納入統(tǒng)一治理體系，并強(qiáng)調(diào) AI 必須嵌入業(yè)務(wù)流程，而非游離于系統(tǒng)之外。

針對(duì)企業(yè)級(jí) AI 落地難的問題，白皮書提出了“1+1+N”的方法論，回應(yīng)企業(yè)在復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境中推進(jìn) AI 應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。其中，第一個(gè)“1”指頂層方法論，用于明確業(yè)務(wù)場(chǎng)景、價(jià)值評(píng)估與推進(jìn)優(yōu)先級(jí)；第二個(gè)“1”指以彩訊股份 Rich AIBox 為代表的工具與平臺(tái)層，支撐模型、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的統(tǒng)一調(diào)度；“N”則對(duì)應(yīng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)踐，通過持續(xù)落地實(shí)現(xiàn)能力沉淀與擴(kuò)展。彩訊股份表示“1+1+N”并非技術(shù)口號(hào)，而是一條從試點(diǎn)走向系統(tǒng)工程的現(xiàn)實(shí)路徑。白琳強(qiáng)調(diào)“企業(yè)級(jí) AI 的成功，更多取決于系統(tǒng)設(shè)計(jì)和治理能力，而不是單點(diǎn)技術(shù)突破?！?/p>

04

走向分層與專業(yè)化，彩訊定位企業(yè)級(jí)AI長期伙伴

展望未來 3—5 年，企業(yè)級(jí) AI 市場(chǎng)呈現(xiàn)出從探索走向分層與專業(yè)化的發(fā)展。一方面，底層模型能力將不斷進(jìn)步并趨于通用；另一方面，真正的競(jìng)爭(zhēng)力將集中在對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的理解能力、AI 與 IT 及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合能力，以及長期服務(wù)和演進(jìn)能力上。

依托 Rich AI 全棧體系，彩訊致力于成為大模型能力與企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值之間的“修橋人”，推動(dòng) AI 不僅可用，更能在真實(shí)業(yè)務(wù)中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。通過長期深耕企業(yè)場(chǎng)景、持續(xù)推進(jìn)企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的系統(tǒng)化落地，彩訊與客戶及產(chǎn)業(yè)伙伴協(xié)同，推動(dòng) AI 真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力。

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