文 / 飛機(jī)

“在過去的很多年里，我們先是實(shí)現(xiàn)了‘后發(fā)跟進(jìn)’，繼而展開‘彎道超越’，而在人工智能時(shí)代，我們有可能完成第三個(gè)任務(wù)，那便是‘升級(jí)領(lǐng)跑’?！?/p>

“我始終相信，只有在中國，只有靠在座各位的推動(dòng)，才能讓AI得到真正的應(yīng)用?！?/p>

2026年1月底的一個(gè)周末，冬雨陣陣。

剛從合肥調(diào)研回杭的吳老師，應(yīng)邀前往由阿里云瓴羊主辦的“進(jìn)化吧，同行者”——Data×AI超級(jí)公司年會(huì)暨第三屆數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)。

吳老師參加第三屆數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)

杭州城東的湘湖，被本地人視作避開西湖喧囂、尋求精神休憩的“第二曲線”。

而此刻，80名來自各行各業(yè)的“O”們（CTO、CEO、CMO、CIO等）集聚于此，為了勾勒出AI時(shí)代下的“第二曲線”。

今年，觸發(fā)這條曲線的關(guān)鍵詞，是“超級(jí)公司”。

當(dāng)前，人工智能時(shí)代已從生成式AI，大步走進(jìn)以人與Agent協(xié)同的時(shí)代，以此為藍(lán)本所打造的超級(jí)公司，自然成了業(yè)內(nèi)追逐的熱門議題。

對(duì)吳老師而言，這也并不算一個(gè)陌生的場(chǎng)域。

作為三十多年經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)史研究者，“工廠是他的第二書房”，多年來，他一直堅(jiān)持用腳步丈量企業(yè)，由此，宏觀的分析與一線的洞察總不可避免地交織在一起。

只是這次，在兩天一夜的行程中，當(dāng)來自全國各地的企業(yè)高管和總部一把手聚集在湘湖湖畔，令他有機(jī)會(huì)，一次性飽覽各行各業(yè)的AI痛點(diǎn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

在這場(chǎng)一年一度的超級(jí)公司年會(huì)中，思想的碰撞在大雨聲中激蕩。

第三屆數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

周期之魅

數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)第一次集結(jié)于2024年，彼時(shí)的討論目標(biāo)，是“如何向數(shù)據(jù)要增長(zhǎng)”。

到了2026年，語境悄然變化。用瓴羊CEO朋新宇的話說，大家的問題早已變成了“我怎么用AI創(chuàng)造價(jià)值”。

瓴羊CEO朋新宇

或因如此，這場(chǎng)同學(xué)會(huì)，行業(yè)的邊界較往年有所擴(kuò)展。

到場(chǎng)的80位企業(yè)高管，均來自行業(yè)內(nèi)最具代表性的公司，如寶潔、可口可樂、比亞迪、星巴克、海天味業(yè)、中免日上、金拱門、一汽紅旗、珀萊雅、千金藥業(yè)等等。

一個(gè)重要的變化是，以往，與瓴羊打交道的，多為品牌零售、汽車制造等企業(yè)，如今，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融企業(yè)、國央企也因?yàn)椤皵?shù)據(jù)與AI”的命題而匯聚一起。

與此同時(shí)，“O”們的成分也發(fā)生了很大的變化。

此前對(duì)這類話題感興趣的，是以CTO、CIO、CDO為代表的數(shù)據(jù)與技術(shù)的開發(fā)者，如今加入了不少新面孔，他們有的是CMO、電商負(fù)責(zé)人、線下負(fù)責(zé)人，也包括CEO、董事長(zhǎng)和總經(jīng)理們。

這意味著，AI和數(shù)據(jù)正加速拓展邊界，使得越來越多的新角色加入其中，也讓本場(chǎng)同學(xué)會(huì)的構(gòu)成尤為豐富。

而吳老師的分享，則為這場(chǎng)同學(xué)會(huì)搭建了一面宏觀背景墻。

在他看來，現(xiàn)場(chǎng)每一位尋求增長(zhǎng)的決策者，都被卷入了三個(gè)疊加的巨型周期：

新的經(jīng)濟(jì)周期（經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展）、新的地緣政治周期（中美博弈）、新的技術(shù)變革周期（AI+）。

吳老師談新周期

對(duì)中國企業(yè)而言，只有在技術(shù)周期里完成物種進(jìn)化，才有機(jī)會(huì)同步穿越前兩個(gè)周期。

對(duì)在現(xiàn)場(chǎng)的企業(yè)高管來說，他們躬身入局的技術(shù)革命周期，是最徹底的“無人地帶”。

正如現(xiàn)場(chǎng)分享嘉賓、阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬所言：

“當(dāng)我們討論AI的時(shí)候，不是在討論一個(gè)技術(shù)，而是在討論一個(gè)新的時(shí)代；我們討論AI，不是討論一個(gè)發(fā)展問題，而是生存問題?！?/p>

在這個(gè)無人區(qū)里，僅僅向最佳實(shí)踐者看齊是不夠的，無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是原生企業(yè)，大家都是從未見過的“新物種”。

規(guī)則之變

千問大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟觀察到，大模型正在全行業(yè)的不同領(lǐng)域覆蓋中，差別只在于滲透率。

千問大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟

與此同時(shí)，大模型的“無效運(yùn)行”正在消失，成本在降低，正在變得越來越好用。

然而，安筱鵬則尖銳地指出，AI與大模型落地的挑戰(zhàn)，早不在于性能，而在于組織、系統(tǒng)、流程太落后。

他引用了《創(chuàng)新者的窘境》里的名句作為警示：

“許多管理者錯(cuò)誤地認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步只是現(xiàn)有業(yè)務(wù)的加速器，而非創(chuàng)造新業(yè)務(wù)的催化劑，他們用當(dāng)前的市場(chǎng)去定義新的技術(shù)，而非從技術(shù)本身出發(fā)尋找新的機(jī)會(huì)，所以他們錯(cuò)過了技術(shù)引領(lǐng)的變革?！?/p>

他的分享，成了“O”們思考組織進(jìn)化的承重墻。

安筱鵬指出，關(guān)于AI變革組織，不能采用互聯(lián)網(wǎng)的坐標(biāo)系來簡(jiǎn)單衡量，這也是許多企業(yè)的認(rèn)知偏差之一。

在安筱鵬看來，深入使用AI的企業(yè)都會(huì)感受到，AI的成本曲線更接近于制造業(yè)而非零邊際成本的互聯(lián)網(wǎng)。

“互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值是信息的精準(zhǔn)匹配，而AI的價(jià)值，是為問題找到答案，給出最短的路徑?！?/p>

阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬

朋新宇認(rèn)為，AI時(shí)代下的企業(yè)，需要適配全新的游戲規(guī)則。

落到細(xì)處，所有組織里的工作，都能化作三個(gè)“可以之問”：AI可以直接上手么？AI可以掌控么？AI可以協(xié)同么？

落到廣度，就像以用電量和自動(dòng)化率來衡量工業(yè)時(shí)代的先進(jìn)性，用數(shù)據(jù)資產(chǎn)來衡量互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)先進(jìn)性，AI時(shí)代，衡量一家企業(yè)是不是真正的AI企業(yè)的，不只是看IT預(yù)算，而是看兩個(gè)新指標(biāo)：

1.Token的消耗量（這是AI時(shí)代的“用電量”）。

2.AI員工的占比。（這是生產(chǎn)關(guān)系的徹底重構(gòu)）。

這與吳老師一些在制造業(yè)領(lǐng)域的觀察總結(jié)不謀而合，他認(rèn)為：過去十年，中國是全球最激進(jìn)的產(chǎn)業(yè)智能化的試驗(yàn)場(chǎng)；未來十年，中國將構(gòu)建全球最先進(jìn)的人工智能工廠集群。

吳老師談中國工廠

適者生存

只不過，以上種種的愿景，都沒辦法清晰地繪制在一張藍(lán)圖之上。

它的歷程將注定是非線性的，是“偉大而不能被計(jì)劃”的。

這在本次同學(xué)會(huì)的一次“超級(jí)碰撞”中體現(xiàn)得淋漓盡致。

當(dāng)“O”們就模擬案例進(jìn)行“角色扮演”時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)“硝煙彌漫”。

他們有的要為一家客流下降、營(yíng)銷成本居高不下的美妝連鎖零售公司，適配不同的AI場(chǎng)景，如全渠道智能管理、數(shù)字人導(dǎo)購、智慧選址等；

有的要在“數(shù)據(jù)質(zhì)量”“人才儲(chǔ)備”“業(yè)務(wù)場(chǎng)景”“組織文化”“治理與風(fēng)險(xiǎn)”五個(gè)維度之外，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，共同商定下一個(gè)指標(biāo)，如組織敏捷度、合規(guī)治理、投入產(chǎn)出比等。

這其中，取舍是關(guān)鍵。但有趣的是，在激烈的討論中，盡管O們扮演的是其他公司的業(yè)務(wù)骨干，但最后拿出了自己的寶貴經(jīng)驗(yàn)。

一組認(rèn)為“智能問數(shù)”是無價(jià)值的空匯報(bào)；另一組則反唇相譏，認(rèn)為是對(duì)方“還沒有把數(shù)據(jù)做徹底”。

在一部分CTO眼中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配之一是“數(shù)字人”導(dǎo)購，但它成了幾位深耕線下的行家眼中最雞肋的存在，因?yàn)樗鼈儭爸荒苤蓛r(jià)”，卻不能為客人提供必要的情緒價(jià)值。

其中更不乏尖銳的斷言，在這個(gè)以AI為核心主題的同學(xué)會(huì)上，“AI到底有沒有用？”“數(shù)字化、數(shù)據(jù)都還沒搞明白，就要上AI？”的質(zhì)疑聲也不絕于耳。

這些爭(zhēng)論，恰恰揭示了AI時(shí)代最有趣的注腳：在這個(gè)全新的競(jìng)技場(chǎng)上，大家的起跑線幾乎一致，沒有所謂的老法師和菜鳥，大家都是亟待進(jìn)化的“同行者”，因而，同學(xué)會(huì)便被塑造成了一個(gè)既能互相激發(fā)、攜手共創(chuàng)，同時(shí)又可以有棱有角、激烈碰撞的舞臺(tái)。

第三屆數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

一方面，隔行如隔山，魔鬼在細(xì)節(jié)。每個(gè)行業(yè)都有一些不為人知的“隱藏知識(shí)”：

在一家知名家電電商的案例里，一個(gè)“僅退貨退款”的操作，背后可能涉及100多個(gè)人工步驟；

在一家傳統(tǒng)老牌服裝店里，一個(gè)客人的踏入，就需要營(yíng)業(yè)員對(duì)其進(jìn)行一定的“精準(zhǔn)白描”來實(shí)時(shí)“記錄”用戶畫像。

預(yù)訂一家三亞的酒店，從旅客的“游前、游中、游后”共計(jì)能梳理出17個(gè)環(huán)節(jié)……

一位到場(chǎng)的企業(yè)高管指出，本質(zhì)上，所有的AI能力都受制于大模型的進(jìn)化程度，但每個(gè)人每家企業(yè)AI落地的上限不一樣。

因此他建議，一方面，需要得到專業(yè)公司的幫助，去理解大模型的進(jìn)化；另一方面，需要公司內(nèi)部去想辦法，追逐上限。

另一方面，他山之石，可以攻玉。

當(dāng)不同的聲音和實(shí)踐交匯于一處，就有機(jī)會(huì)成為彼此探索AI時(shí)代無人區(qū)的踏腳石。

最終，碰撞與交融的目標(biāo)，都是為了各自得以在新技術(shù)周期“適者生存”。

第三屆數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

湘湖論劍

數(shù)據(jù)同學(xué)們的這場(chǎng)聚會(huì)，除了激烈的觀點(diǎn)和高密度的觀察數(shù)據(jù)，最讓吳老師感慨的，是這樣一段話：

“所有的民企創(chuàng)始人在下海后的三十年期間，卡住了幾乎每一個(gè)大的節(jié)點(diǎn)，抓住了不同的機(jī)會(huì)，然而過程之中，沒有抓住機(jī)會(huì)的人，都消失了，因此，他們自己絕對(duì)不愿意做消失的人?！?/p>

實(shí)際上，即便是在1990年代，企業(yè)家們也同樣在沒有路標(biāo)的黑暗中摸索前行，回頭看，他們同樣也穿越了經(jīng)濟(jì)與地緣的周期。

唯一的不同，或許在于當(dāng)下，有這樣一場(chǎng)探索者的聚會(huì)，讓人們有機(jī)會(huì)去觸摸和了解各自手中的拼圖。

吳老師常說，想象未來的方式，是將它創(chuàng)造出來。只不過，當(dāng)未來已來，只是分布不均時(shí)，多幾場(chǎng)這樣的“湘湖論劍”，即便硝煙彌漫，亦是百花齊放。

想象未來的方式，是將它創(chuàng)造出來