知嘹汽車/Jasper

前不久，馬斯克在達沃斯世界經(jīng)濟論壇上明確表示：“我們希望監(jiān)督版FSD能在歐洲獲批，順利的話在2月，之后中國或許也能在相近時間批準它”。

甚至，馬斯克說“FSD功能巨大提升，開啟后整個駕駛旅程中，人們可以一直玩手機或者睡覺”。

難道，真無人駕駛要來了？

一年前的FSD VS 如今的FSD

一年前，特斯拉的FSD V13用“漸進式入華”的策略就已經(jīng)給中國市場帶來了些許震撼。

雖然當時還不是馬斯克口中“能夠?qū)崿F(xiàn)完全自動駕駛”的FSD，但是在駕駛程度上完全不亞于老司機。

一位特斯拉的車主進行了一小時的直播后表示，“端到端的絲滑程度基本完全繼承了，駕駛能力沒問題，但是本土化基本為0”。

要知道，當時的特斯拉無法將收集的中國行車數(shù)據(jù)上傳到海外進行模型訓練，美國也限制FSD在中國進行訓練，只能通過互聯(lián)網(wǎng)上的中國道路視頻進行模擬。

這完全相當于美國司機通過視頻學習“怎么在中國開車”。

時至今日，特斯拉在美國已經(jīng)上線了FSD V14.2的版本，實力又完全進化了。

一位美國特斯拉車主進行了長達4396公里、耗時68小時的直播。完全靠著FSD V14.2的版本，一口氣連跨24個州，車主雙手一直沒離開過膝蓋，全程0干預(yù)，甚至找充電樁都是FSD自己搞定。

連何小鵬看了測試后都表示“最新版本已經(jīng)讓我看到了L4無人駕駛已經(jīng)近在眼前”。

數(shù)據(jù)仍然是問題，但FSD的進化速度卻變了

雖然數(shù)據(jù)問題仍然沒有被解決，但這對于FSD來說根本不慌。

FSD的成長速度已經(jīng)從以往的“年計”縮短到“每月都有提升”，只要能順利落地，F(xiàn)SD能夠在短短幾個月內(nèi)實現(xiàn)本土化適應(yīng)。

首先，端到端技術(shù)本身就具備學習、進化的能力，而對于AI的自主學習來說，本身就是學越學越快的。

而且在今年年初，Dojo 3.0項目完全回歸后，A15芯片的研發(fā)接近完成，單顆SoC的性能就大致相當于英偉達的Hopper級別，雙芯配置則更接近Blackwell級別。這一次對Dojo超算中心的芯片升級，能讓特斯拉的AI通過算力升級和架構(gòu)擴展，成為高效的云端訓練集群，車輛、機器人、數(shù)據(jù)中心能夠形成三位一體的算力協(xié)同。

這次的升級，是特斯拉在算力和結(jié)構(gòu)上的全面提升。

以前Dojo的算力本來就領(lǐng)先，這一下更讓其他車企望其項背了。

司機失業(yè)的余承東，全程可以玩手機的特斯拉 真無人駕駛要來了？

不光是馬斯克表示了對自家智駕系統(tǒng)的信任，自己司機都失業(yè)、平時都用智駕的余承東，在此前也公開表示過“我歡呼、擁抱、期待著L3的到來，這樣大家就真能在路上睡覺了。當然了，我們真具備了L3的能力”。

可是，無人駕駛真的要來了嗎？

中國尚未出臺《自動駕駛法》，根據(jù)現(xiàn)有的信息顯示，6月國務(wù)院將《智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》列入年度立法計劃，一審通過時間預(yù)計不早于26年四季度。

并且L3以上自動駕駛需要解決“人機切換瞬間”的責任歸屬，中國相關(guān)的草案仍保留駕駛?cè)素撟罱K責任的條款，保險公司無法精算風險。

即便是特斯拉已經(jīng)聯(lián)合中國人保、平安保險推出了699/年的“自動駕駛責任附加險”，但是保額上限僅為100萬，并且免賠條款包括“未按提示接管”的情形，市場接受度很低，僅為12%。

樂觀來看，2026年四季度，自動駕駛的相關(guān)條例能在四季度通過，特斯拉在年底才能完成整改和補測，2027年或許才有希望真正落地“L3級別的智能輔助駕駛”。

在這個過程中，還要解決超算落地、與甲級測繪資質(zhì)的企業(yè)合作、完成4個月5萬公里安全驗證、與保險公司進一步推出相關(guān)賠償條例等等，任何一個環(huán)節(jié)的延遲，都會將整體進度無限拖延。

最大困境：訂閱制才是最需要解決的本土化

FSD在智駕水平上的本土化尚好解決，但在付費訂閱上的問題，卻不是短短幾個月能解決的。

FSD目前在北美的訂閱價格為99刀/月，約670元人民幣，馬斯克稱這個價格還會上漲。但更重要的是“付費制”在中國是最水土不服的制度。

中國絕大部分車企的智駕系統(tǒng)都是“買斷制”，雖然更靈活，但是價格相對過高，以往6.4萬元的買斷價格，從長遠來看8年以上的使用才能回本，而我們的自主企業(yè)，完全可以靠低價買斷或標配來搶占市場份額。

總得來看，在等待審批結(jié)束后FSD的正式落地，不是一場猛虎下山的席卷，更像是鯰魚攪翻渾水的競爭激化。

無論是從技術(shù)、超算、還是價格，特斯拉有利也有弊，我們的自主品牌想要在這場競爭中取勝，必須對技術(shù)迭代、工程落地、成本控制、軟硬件協(xié)同上再下功夫。

無論最后是誰勝出，在這種競爭下，無人駕駛的腳步都越來越近了。

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