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最新研究證明：AI驅(qū)動的數(shù)字聽診器在常規(guī)檢查中識別中、重度瓣膜性心臟病的效率，是常規(guī)聽診器的兩倍以上。該AI輔助聽診器為基層醫(yī)療機構(gòu)早期篩查提供了有效保障。

“AI賦能的數(shù)字聽診器改善瓣膜性心臟病的即時篩查”——該論文發(fā)表在《歐洲心臟雜志·數(shù)字健康》上。臨床研究采用前瞻性、單組、單盲設計，納入了357名50歲以上、具有心臟病風險的患者，分別使用常規(guī)聽診器和AI數(shù)字聽診器進行對比評估。

對比結(jié)果顯示，AI聽診器提示瓣膜性心臟病異常心音方面，靈敏度高達92.3%，而常規(guī)聽診器僅為46.2%。這意味著，AI聽診器能夠顯著減少漏診風險，幫助基層醫(yī)生更早發(fā)現(xiàn)潛在的疾病或無癥狀患者。

瓣膜性心臟病在65歲以上人群中十分常見。但臨床癥狀往往不典型，容易被忽視。若未能及早發(fā)現(xiàn)，疾病可能進展為心律失常、心力衰竭，甚至危及生命。

研究人員認為，聽診輔助診斷高度依賴醫(yī)生的實踐經(jīng)驗和診室環(huán)境條件，而AI數(shù)字聽診器通過記錄高保真心音，利用機器學習算法識別特定聲學模式，為輔助判斷疾病提供了進一步的精準支持。

研究還發(fā)現(xiàn)，使用AI聽診器的患者在就診過程中參與度更高，這也有助于增強醫(yī)患溝通和后續(xù)治療依從性。盡管該AI技術(shù)在提高靈敏度的同時，略微降低了分辨特異性，可能增加“假陽性”，但與早期發(fā)現(xiàn)和預防干預所帶來的整體健康收益相比，這一潛在風險是可接受的。

此外，研究人員強調(diào)，AI輔助工具并非取代醫(yī)生，而是增強臨床診斷能力。未來仍需要在更多臨床場景和不同人群中驗證AI聽診器的效果?？傊?，AI正在以務實的方式提升心血管疾病的早期篩查技能和效果。

北京時間2月8日(周日)上午9點開始

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主題|長壽診所AI代理系統(tǒng)為健康長壽'護航'

主講專家

Samir Mitra, Reya.ai創(chuàng)始人兼CEO

活動主辦方

亞太長壽醫(yī)學會

【簡介】Dr. Mitra是硅谷知名AI科技企業(yè)家，曾任紅杉(Sequoia Capital)技術(shù)總監(jiān)，并擔任印度總理科技顧問及聯(lián)合國大會演講嘉賓。他長期致力于AI與醫(yī)療健康交叉領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，以構(gòu)建“AI驅(qū)動的長壽生態(tài)系統(tǒng)”為使命，開發(fā)出全球領(lǐng)先的長壽醫(yī)學AI智能平臺，為長壽診所/健康長壽服務機構(gòu)提供從數(shù)據(jù)到主動干預、從服務到運營的全鏈AI解決方案和管理平臺。該AI管理系統(tǒng)已被眾多國際知名長壽診所使用。

【背景】在長壽醫(yī)學快速發(fā)展的今天，長壽診所從“做評估”到真正“做結(jié)果”之間，往往面臨巨大的運營“鴻溝”。很多長壽診所或長壽醫(yī)學中心貌似管理健康長壽，卻仍然做著疾病管理的常規(guī)服務。

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