醫(yī)療大模型正在經(jīng)歷從“聊天工具”向“生命基礎(chǔ)設(shè)施”的硬核進化。

2024年以來，生成式AI席卷全球，醫(yī)療健康被公認為最具社會價值、也是門檻最高的應(yīng)用場景。從早期的醫(yī)學影像輔助診斷，到如今大語言模型（LLM）驅(qū)動的智能健康咨詢，AI的角色已悄然改變。它不再僅僅是冰冷的算法，而是正在進化為一種能夠理解醫(yī)學邏輯、兼顧全科常識與?？粕疃?、且能提供情緒價值的“數(shù)字健康伙伴”。

然而，理想與現(xiàn)實之間仍橫亙著多道“大山”：大模型的“幻覺”如何與醫(yī)學的嚴謹性共存？實驗室里的高分論文如何跨越到真實臨床的價值創(chuàng)造？更重要的是，在復雜的醫(yī)療體系中，AI究竟應(yīng)當扮演什么樣的角色？

近期，螞蟻集團推出的智能健康管家“螞蟻阿?！币l(fā)了全行業(yè)對“AI全科醫(yī)生”的想象，其在?？漆t(yī)療、精準診療及醫(yī)藥閉環(huán)上的深度布局，則展示了AI向下扎根、深潛醫(yī)學深水區(qū)的決心。這種“全科支撐廣度、?？仆诰蛏疃取钡亩叹€與長線結(jié)合，構(gòu)成了中國醫(yī)療AI最前瞻的產(chǎn)業(yè)景觀。

本場圓桌是在佛羅里達州立大學許東教授（原密蘇里大學校董講座教授）的倡議下發(fā)起，并通過雷峰網(wǎng) GAIR Live 這一學術(shù)與產(chǎn)業(yè)對話平臺落地呈現(xiàn)。我們將匯聚來自學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的四位頂尖智慧，共同復盤醫(yī)療AI的“進化論”，探討在“AI for Health for All”的愿景下，我們?nèi)绾螛?gòu)建一個可信、高效、人機協(xié)同的醫(yī)療新范式。

01

核心議題

?專業(yè)之辯：醫(yī)學大模型與通用大模型的“護城河”在哪里？從底層語料構(gòu)建、隱私合規(guī)標準到真實臨床體感，剖析醫(yī)學專用模型在嚴謹性與安全性上如何與通用模型拉開代差。

?信任之基：當大模型的“迎合性”遭遇醫(yī)學的“零容錯”。探討如何破解 AI 順從用戶錯誤假設(shè)的風險，在產(chǎn)品設(shè)計與算法倫理中建立“糾偏機制”，并理性定義公眾對 AI 醫(yī)療的錯誤容忍度。

?落地之徑：從“線上咨詢”到“人機協(xié)同”的專業(yè)化演進。展望醫(yī)療 AI 的專業(yè)化落地范式——如何在受控、有監(jiān)管的專業(yè)場景中實現(xiàn)“人+大模型”的高效協(xié)作，并預演未來 3-5 年的產(chǎn)業(yè)變革藍圖。

02

嘉賓陣容

許東 博士 | 南佛羅里達大學教授

許東現(xiàn)任美國南佛羅里達大學（University of South Florida）醫(yī)學院、健康信息學研究所教授。他于1995年獲得伊利諾伊大學香檳分校博士學位，隨后在美國國家癌癥研究所完成博士后研究。曾任職于橡樹嶺國家實驗室，并于2003年至2025年在密蘇里大學任教，期間擔任計算機科學系主任和信息技術(shù)項目主任等職務(wù)。

許東教授在計算生物學與生物信息學領(lǐng)域深耕三十余年，研究方向包括單細胞數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能建模、蛋白質(zhì)翻譯后修飾及醫(yī)學人工智能等，近年來重點關(guān)注深度學習與生物信息學的交叉研究。他已發(fā)表論文500余篇，被引用超過3.1萬次，H-index 為92。2015年當選為美國科學促進會（AAAS）會士，2020年當選為美國醫(yī)學與生物工程學會（AIMBE）會士。

呂樂 博士 | 螞蟻集團技術(shù)研究院副院長、醫(yī)療健康實驗室主任

美國約翰霍普金斯大學計算機科學系顧問委員會委員，前阿里巴巴達摩院醫(yī)療AI部門負責人，前NVIDIA英偉達醫(yī)療AI部門創(chuàng)始人，前Siemens醫(yī)療美國核心研發(fā)部門資深科學家-西門子癌癥診斷產(chǎn)品核心貢獻人。

IEEE/AAIA/AIMBE Fellow、IEEE TPAMI/TMI 副主編，Intelligent oncology 編委，前MICCAI國際醫(yī)學影像與計算機輔助手術(shù)協(xié)會理事會理事 (2021-2025 ) 并獲2025年卓越服務(wù)獎，美國國家衛(wèi)生研究院NIH臨床中心2017年院長獎，美國國家衛(wèi)生研究院2015年度最佳導師獎。

發(fā)表300多篇論文(包含Nature Medicine, Radiology, Annals of Surgery, Nature Communications等) ，Google谷歌引用4萬余次，多次榮獲RSNA北美放射學年會(2016-2020) ，MICCAI (2017-2020/2025)，亞洲超聲學年會2021的重要論文獎項與提名獎，近年來擔任20+次國際頂級CCF-A技術(shù)會議AAAI/CVPR/ICCV/ECCV/MICCAI 領(lǐng)域主席/資深領(lǐng)域主席。國際醫(yī)學影像與深度學習MIDL 2026大會主席，IEEE CVPR 2017(6000+) 與 IEEE TMI 2016 (7000+)上發(fā)表的論文位列最近近十年來醫(yī)學影像領(lǐng)域引用榜首。

顧進杰 博士 | 螞蟻健康CTO

畢業(yè)于南京大學，帶領(lǐng)團隊推動醫(yī)療AGI和創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)，近期專注在阿福APP、螞蟻醫(yī)療大模型等項目。25年阿福APP進入中國AGI原生APP MAU規(guī)模Top5，團隊發(fā)布了螞蟻安診兒開源醫(yī)療大模型，并推動醫(yī)療健康系列的評測、訓推技術(shù)的開源。

在螞蟻先后負責過人工智能部、支付寶等部門的核心AI應(yīng)用落地，團隊累計在國際AI頂會NeurIPS、ICLR、ICML、SIGKDD等累計發(fā)表超過50篇論文，兩次獲得“吳文俊”人工智能科技進步獎一等獎，兩次獲得世界互聯(lián)網(wǎng)大會SAIL獎。

胡鋼清 博士 | 西弗吉尼亞大學助理教授

胡鋼清博士于2009年畢業(yè)于北京大學，獲得生物信息學和基因組學博士學位。畢業(yè)后，他加入了美國國立衛(wèi)生研究院國家心肺血液研究所擔任博士后(Post-Doc Fellow)，并于2013年晉升為研究科學家(Staff Scientist)。

2019年夏天，胡博士加入西弗吉尼亞大學微生物學、免疫學和細胞生物學系，擔任助理教授并負責管理西弗吉尼亞大學生物信息學核心設(shè)施(Bioinformatics Core Facility)。

他最近的研究集中在解碼血癌藥物耐藥性的表觀遺傳機制，以及大型語言模型機器人(ChatGPT)在生物信息學和生物醫(yī)學信息學中的創(chuàng)新使用。他已發(fā)表了超過100篇學術(shù)論文。

03

討論精華預覽

?亮點一：重新定義“醫(yī)學邏輯”——為何通用模型不夠用？嘉賓們將直擊痛點：醫(yī)療大模型不只是“讀過醫(yī)書”的聊天機器人。討論將深挖醫(yī)學模型在臨床決策支持、嚴苛隱私保護以及輸出約束上的本質(zhì)差異，明確指出在哪些致命場景下，我們必須拒絕使用通用大模型。

?亮點二：拒絕“討好用戶”——構(gòu)建 AI 醫(yī)療的安全紅線。針對大模型易出現(xiàn)的“順從性”風險（順著用戶的錯誤思路給出危險建議），專家們將分享如何通過模型對齊和交互設(shè)計，讓 AI 學會在必要時刻“拒絕”或“糾偏”用戶。這將是關(guān)于 AI 如何在醫(yī)療場景中建立“獨立思考”能力的深度對談。

?亮點三：“人機協(xié)同”新范式——復刻醫(yī)療版的“自動結(jié)賬”。不再執(zhí)著于 AI 是否取代醫(yī)生，圓桌將探討一種更具落地可能性的“沃爾瑪模式”：在專業(yè)人員監(jiān)控下，AI 如何介入預診、病歷整理與慢病管理。這種“往專業(yè)場景收”的路徑，是否比直接面對公眾更安全、更高效？

?亮點四：開發(fā)者的新命題——醫(yī)學倫理下的研發(fā)進化論。當互聯(lián)網(wǎng)式的“快速迭代、A/B Test”遇上“生命至上”的醫(yī)學倫理，開發(fā)范式該如何重構(gòu)？嘉賓們將分享在研發(fā)醫(yī)學模型時，如何在創(chuàng)新速度與安全倫理之間找到平衡，并對未來 3-5 年醫(yī)療 AI 的爆發(fā)點給出理性預測。

04

直播時間：2026年2月12日 20:00（北京時間）

觀看平臺：視頻號“AI科技評論”直播間

掃碼預約，見證學術(shù)前沿與大廠研究機構(gòu)的“強強聯(lián)手”，共同定義 AI for Health 的未來。

關(guān)于GAIR Live

GAIR Live 是雷峰網(wǎng)旗下“AI科技評論”頻道發(fā)起的線上學術(shù)圓桌直播欄目。欄目始于 2024 年，目前已成功舉辦 23 期。我們以線上直播圓桌對話形式，聚焦 AI 大模型、具身智能、AI4Science、AI Infra、AI Coding 等學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的核心前沿議題，邀請頂級專家學者定期做深度分享。

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自上線以來，GAIR Live 在 AI 與機器人領(lǐng)域內(nèi)收獲了業(yè)界一致好評，已邀請多位來自國內(nèi)外頂尖高校與研究機構(gòu)的學者、企業(yè)技術(shù)負責人分享，平均每期直播吸引數(shù)千名業(yè)內(nèi)觀眾同時在線參與，成為業(yè)內(nèi)標志性學術(shù)圓桌欄目之一。

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