智東西
作者 江宇
編輯 漠影

在AI視頻創(chuàng)作領(lǐng)域，Seedance 2.0的爆火不是偶然。這一次真正“破圈”，很大程度上源于它所具備的“導(dǎo)演思維”——劇本驅(qū)動、分鏡清晰、節(jié)奏精準(zhǔn)。

它讓人們意識到，一個好的AI視頻更需要創(chuàng)意調(diào)度。而過去，創(chuàng)作者在AI視頻中最難掌握的兩個要素，恰恰就是理解故事結(jié)構(gòu)與鏡頭語言。

與此同時，另一款國產(chǎn)視頻生成模型生數(shù)科技的Vidu Q3，也在創(chuàng)作者社群中走紅，并剛剛登頂全球權(quán)威AI評測平臺Artificial Analysis，成為全球排名第一的視頻生成模型。

Vidu Q3強調(diào)“為劇而生”，它將畫面、聲音與長時長合為一體，一次生成即可輸出16秒的完整敘事段落，并支持多角色、多語種對話，具備強烈的“導(dǎo)演感”與“表演張力”。

當(dāng)行業(yè)熱議Seedance 2.0的絲滑節(jié)奏與真實感時，Vidu所代表的則是另一種強勢崛起——可控的內(nèi)容表達(dá)、扎實的技術(shù)底盤以及高完成度的成片落地。

一、同樣是爆款視頻制造機，Vidu Q3頗具表演張力

AI生成視頻越來越真實，也越來越“能演”。情緒遞進(jìn)是否自然、人物神情是否真實，成為評判AI視頻質(zhì)感的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。此次對比中，Vidu Q3在“表演感”上的表現(xiàn)，展現(xiàn)了另一種完成度。

提示詞：現(xiàn)代高層辦公室，冷灰色調(diào)搭配落地窗的自然光線。女主穿著黑色西裝，手肘撐在辦公桌托腮凝視鏡頭，眼神冷靜且有力量。鏡頭從正面鏡頭，切換到側(cè)面鏡頭，捕捉她手指輕敲桌面的細(xì)節(jié)，她皺起眉頭，有點生氣，中文開口說道：“這就是這個星期的成果么？我不滿意，重新做吧。”背景加入鍵盤敲擊聲與窗外城市車流的環(huán)境音，營造專業(yè)且略帶壓迫感的職場氛圍，無背景音樂。

參考圖：

Seedance 2.0與Vidu Q3效果：

Vidu Q3生成的人物表情細(xì)節(jié)表現(xiàn)出較高穩(wěn)定性，尤其在眼神、嘴角與眉弓等關(guān)鍵部位的控制上較為自然。當(dāng)人物面臨情緒轉(zhuǎn)折時，能呈現(xiàn)出接近真人演員的表情變化，而非單一貼圖式的處理方式。

與此同時，Seedance 2.0與Vidu Q3的情緒表達(dá)具備起伏與節(jié)奏感，能夠與劇情節(jié)點同步推進(jìn)，使畫面更具張力與“表演感”。

無論是Seedance 2.0所展現(xiàn)的鏡頭感與節(jié)奏感，還是Vidu Q3在人設(shè)與情緒上的延展，都在共同拓展AI視頻“可看性”的邊界，補足了當(dāng)前主流AI視頻模型在人物演繹方面的一大空白。

二、視聽一體的沉浸感，更接近可用成片

音畫一致性也是成片質(zhì)感的關(guān)鍵參考因素。我們嘗試用Vidu Q3復(fù)刻了Seedance 2.0所生成的爆款視頻，Vidu Q3的效果與Seedance 2.0相近，在聲音與畫面協(xié)同方面展現(xiàn)出極高完成度。

Seedance 2.0效果：

Vidu Q3效果：

從兩款模型的生成效果可見，其環(huán)境音、動作聲均與畫面節(jié)奏高度貼合，音效能夠配合鏡頭同步表達(dá)情緒變化。

就比如在“怪獸大戰(zhàn)貓咪”這類打斗場景中，打擊聲和背景音樂與角色動作完全同步，環(huán)境音與畫面節(jié)奏貼合得很好，整體氛圍被瞬間拉滿。

無論是Seedance 2.0還是Vidu Q3，整體生成結(jié)果都具備很強的沉浸感，無明顯音畫錯位或情緒斷裂，生成后無需額外“補聲”處理，即可作為可用片段使用。

在此番對比下，Vidu Q3與Seedance 2.0在視聽協(xié)同方面的穩(wěn)定性與一致性上平分秋色，其生成內(nèi)容均接近“直接可投放”水準(zhǔn)，特別適用于短劇、廣告、劇情視頻等需要聲畫并重的創(chuàng)作場景。

三、開頭抓人，結(jié)尾帶情緒，畫面爆發(fā)力適配商業(yè)化節(jié)奏

在短內(nèi)容環(huán)境中，一條視頻是否“抓人”，往往由首尾幾秒決定。本輪對比測試中，兩款模型在關(guān)鍵畫面節(jié)點均表現(xiàn)出色，尤其是在開場的視覺沖擊力與結(jié)尾的情緒收束方面。

提示詞：電影級特效風(fēng)格，夜晚都市環(huán)境，中景拍攝。一名身穿西裝的男子站立不動，神情冷靜；下一瞬間黑色黏稠液體從頸部與肩部迅速蔓延，沿身體流動、翻涌、包裹全身，伴隨強烈閃光，西裝被吞噬并重組為毒液風(fēng)格怪獸形態(tài)，肌肉夸張、表面液態(tài)反射明顯。鏡頭輕微震動并快速推近，強化變身沖擊力。音頻：低頻能量轟鳴起始 → 黏液流動音效（濕潤、拉絲感）→ 變身完成瞬間加入強烈沖擊音與閃光爆音；無背景音樂、無人聲，對白完全缺失，所有聲音集中服務(wù)于變身過程，營造震撼、黑暗、危險的氛圍。

參考圖：

Seedance 2.0與Vidu Q3效果：

以“毒液變身”這一高強度特效場景為例，Vidu Q3的開場首幀具備強烈的視覺記憶點，如面部特寫、液體包裹動作與爆發(fā)性變身效果，能夠迅速吸引用戶注意。

而在劇情推進(jìn)結(jié)束時，其收尾處理較為自然，畫面具有一定的定格感，這類特征便適用于短劇、廣告等留存導(dǎo)向內(nèi)容。

與之對應(yīng)，Seedance 2.0則在鏡頭語言與節(jié)奏控制上表現(xiàn)穩(wěn)定，變身過程中的動作銜接與閃光爆點處理流暢，在視覺與節(jié)奏之間拿捏得當(dāng)，也展現(xiàn)出極強的大片質(zhì)感。

再來看“雪王大戰(zhàn)奧特曼”這一打斗場景。Seedance 2.0在打擊感上的表現(xiàn)更加直接，動作反饋清晰、節(jié)奏緊湊，呈現(xiàn)出“拳拳到肉”的真實沖擊力。Vidu Q3則在特效表現(xiàn)上更為突出，“電光火石”的能量感與視覺張力更強，整體畫面更具影視感。

Seedance 2.0與Vidu Q3效果：

就對內(nèi)容“起承轉(zhuǎn)合”的掌控能力而言，這兩款模型不僅都適合內(nèi)容生產(chǎn)，還可直接用于商用傳播。在以短視頻和片段化內(nèi)容為主的平臺生態(tài)中，這種“自帶爆點”的生成方式將極大提升效率。

四、從節(jié)奏調(diào)度到風(fēng)格控制，創(chuàng)作可控性正在重塑AI視頻工具

AI視頻是否能持續(xù)復(fù)用、風(fēng)格是否統(tǒng)一、鏡頭是否可控，是關(guān)鍵難題。從這一層面看，兩款模型代表了創(chuàng)作路徑的不同側(cè)重。

在節(jié)奏調(diào)度方面，Seedance 2.0在李小龍風(fēng)格動作片這類快節(jié)奏場景中，鏡頭切換自然、動作銜接流暢，具備很強的“剪輯感”，很適合強調(diào)動感、爽感的內(nèi)容創(chuàng)作。

Seedance 2.0效果：

相較之下，Vidu Q3在鏡頭穩(wěn)定性上表現(xiàn)較為均衡。在風(fēng)格控制能力上，Vidu Q3支持特效參數(shù)設(shè)定與多參考素材輸入，創(chuàng)作者可細(xì)致調(diào)節(jié)光效、鏡頭節(jié)奏、角色穩(wěn)定性等維度，可控影響最終的生成內(nèi)容。

Vidu Q3效果：

兩種路徑的分化，本質(zhì)上是效率與風(fēng)格的抉擇，也為不同階段、不同類型的創(chuàng)作者提供了工具層面的適配方案。

一邊是絲滑節(jié)奏與高上手效率，一邊是多參控制與風(fēng)格一致性，兩種創(chuàng)作思路均圍繞“可控性”這一核心能力進(jìn)行各自演進(jìn)，共同推動AI視頻從生成工具進(jìn)化為創(chuàng)作工具。

五、中國雙雄并起，國產(chǎn)AI視頻模型正攜手走上全球第一梯隊

在生成視頻這條賽道上，中國模型正在超越國際水準(zhǔn)。Seedance 2.0和Vidu Q3分別代表了創(chuàng)意調(diào)度與高水準(zhǔn)輸出的兩個高點，也代表了國產(chǎn)模型從技術(shù)追趕到能力破圈的階段性躍遷。

從性能角度看，據(jù)全球權(quán)威評測平臺Artificial Analysis數(shù)據(jù)顯示，Vidu在商業(yè)內(nèi)容生成級模型中目前排名全球第一，其生成速度比OpenAI的Sora 2快10倍，相較Google Veo 3 Fast和Grok-imagine-video也有2倍優(yōu)勢。

生數(shù)科技在2025年12月開源的TurboDiffusion框架，也將生成效率提升至單張RTX 5090顯卡1.9秒生成5秒視頻，效率相比傳統(tǒng)擴散路徑提升100-200倍。

相比海外模型，Vidu和Seedance走出了一條更加面向成片落地的道路，強化結(jié)構(gòu)控制與多角色協(xié)同，在短劇、廣告、劇情類內(nèi)容中更具適用性，國產(chǎn)AI視頻模型正攜手走上全球第一梯隊。

結(jié)語：一登榜首，一爆火出圈，國產(chǎn)AI視頻模型正在形成集體突破

從登頂全球權(quán)威榜單的Vidu Q3，到在海內(nèi)外爆火的Seedance 2.0，無論是生成速度、結(jié)構(gòu)控制、情緒表現(xiàn)，還是風(fēng)格自由度，國產(chǎn)AI視頻模型正在多個核心維度上持續(xù)接近甚至超越海外同類產(chǎn)品，逐步站上全球第一梯隊。

它們不僅證明了中國模型在技術(shù)能力上的躍升，也為AI視頻在商業(yè)化與創(chuàng)作生態(tài)中的深度落地打開了想象空間。國產(chǎn)AI視頻的全球登頂，或許只是一個更大變局的起點。