【億邦原創(chuàng)】2025年3月至9月，中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)采購(gòu)與供應(yīng)鏈管理專業(yè)委員會(huì)舉辦了首屆采購(gòu)與供應(yīng)鏈人工智能應(yīng)用大賽，聚焦AI驅(qū)動(dòng)決策、智能風(fēng)控、智慧供應(yīng)鏈、碳管理、數(shù)據(jù)治理及場(chǎng)景應(yīng)用六大領(lǐng)域。146個(gè)項(xiàng)目參賽，37個(gè)入圍決賽，從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、技術(shù)先進(jìn)性、落地成效、推廣價(jià)值四維度評(píng)審，評(píng)選出金獎(jiǎng)8個(gè)、銀獎(jiǎng)12個(gè)、銅獎(jiǎng)17個(gè)。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)國(guó)家級(jí)采購(gòu)供應(yīng)鏈AI專項(xiàng)賽事，大賽推動(dòng)了AI與采購(gòu)供應(yīng)鏈深度融合，成為數(shù)字化采購(gòu)AI應(yīng)用的風(fēng)向標(biāo)。

2026年2月10日，國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運(yùn)輸部、水利部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、商務(wù)部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委等八大部委聯(lián)合發(fā)布“關(guān)于加快招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域人工智能推廣應(yīng)用的實(shí)施意見(jiàn)（發(fā)改法規(guī)〔2026〕195號(hào)）”（以下簡(jiǎn)稱“195號(hào)文”），這是我國(guó)招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域首個(gè)面向人工智能全場(chǎng)景應(yīng)用的頂層政策文件。

195號(hào)文出臺(tái)既是國(guó)家“人工智能+”戰(zhàn)略落地的必然要求，也是破解行業(yè)長(zhǎng)期痛點(diǎn)、提升治理效能、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的關(guān)鍵舉措，具備極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)針對(duì)性與戰(zhàn)略引領(lǐng)性。從政策背景看，2025年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，明確將公共資源交易列為重點(diǎn)賦能領(lǐng)域，招標(biāo)投標(biāo)作為公共資源配置的核心環(huán)節(jié)，亟需通過(guò)技術(shù)革新實(shí)現(xiàn)流程再造與規(guī)則升級(jí)。同時(shí)，招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域法治化、規(guī)范化改革持續(xù)深化，防范權(quán)力尋租、遏制圍串標(biāo)、消除隱性壁壘成為監(jiān)管核心目標(biāo)，傳統(tǒng)人工監(jiān)管與操作模式已難以適配全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)的高標(biāo)準(zhǔn)要求。

Part01 195號(hào)文出臺(tái)的背景與必要性

從行業(yè)痛點(diǎn)看，傳統(tǒng)招標(biāo)投標(biāo)全流程高度依賴人工操作，存在三大突出矛盾。

一是效率與成本失衡，招標(biāo)文件編制、資格審查、清標(biāo)評(píng)標(biāo)、合同歸檔等環(huán)節(jié)耗時(shí)長(zhǎng)、重復(fù)性工作多，大型項(xiàng)目評(píng)審動(dòng)輒耗時(shí)數(shù)天，人力與時(shí)間成本居高不下。

二是公平與風(fēng)險(xiǎn)并存，人工評(píng)審易受主觀因素影響，資格條件設(shè)置、評(píng)分尺度把握存在彈性空間，排斥潛在投標(biāo)人、畸高畸低評(píng)分等問(wèn)題屢禁不止，圍串標(biāo)行為隱蔽性強(qiáng)、識(shí)別難度大，合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)承壓。

三是數(shù)據(jù)與監(jiān)管脫節(jié)，交易數(shù)據(jù)分散在各平臺(tái)、各環(huán)節(jié)，難以形成全鏈條穿透式監(jiān)管，事后核查效率低、追溯難，監(jiān)管效能與市場(chǎng)需求不匹配。對(duì)于央企等大型采購(gòu)主體而言，工程、物資、服務(wù)招標(biāo)規(guī)模大、頻次高、合規(guī)要求嚴(yán)，傳統(tǒng)模式下集采效率、風(fēng)險(xiǎn)防控、成本管控的矛盾更為突出，亟需智能化工具破解規(guī)模化采購(gòu)與精細(xì)化管理的平衡難題。

從治理現(xiàn)代化需求看，人工智能技術(shù)在文本解析、數(shù)據(jù)比對(duì)、異常識(shí)別、決策輔助等方面的成熟應(yīng)用，為招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域變革提供了技術(shù)可行性。通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)事前招標(biāo)文件合規(guī)檢測(cè)、事中智能輔助評(píng)標(biāo)與圍串標(biāo)識(shí)別、事后信用畫(huà)像與閉環(huán)監(jiān)管，能夠構(gòu)建“技術(shù)賦能+制度規(guī)范”的新型治理體系，推動(dòng)監(jiān)管從“人盯人”向“數(shù)智管”轉(zhuǎn)型，從“事后處置”向“事前預(yù)警、事中可控”升級(jí)。此外，195號(hào)文出臺(tái)也是落實(shí)央國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升供應(yīng)鏈韌性的重要支撐，央企作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)壓艙石，其招采環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，將帶動(dòng)全行業(yè)數(shù)字化水平提升，形成示范效應(yīng)。

195號(hào)文的出臺(tái)，是政策導(dǎo)向、行業(yè)痛點(diǎn)、技術(shù)成熟、主體需求四方共振的結(jié)果，既是補(bǔ)齊招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域數(shù)智化短板的應(yīng)急之策，也是推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)，為全國(guó)招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用劃定了路線圖與時(shí)間表。

Part02 195號(hào)文對(duì)央國(guó)企數(shù)字化采購(gòu)的引領(lǐng)和指導(dǎo)作用

195號(hào)文以“政府引導(dǎo)、多方參與、場(chǎng)景牽引、安全可控”為核心原則，構(gòu)建了“目標(biāo)—場(chǎng)景—實(shí)施—保障”四位一體的政策框架，核心內(nèi)容可提煉為四大維度，對(duì)央國(guó)企招標(biāo)采購(gòu)工作形成全方位、可落地的精準(zhǔn)指導(dǎo)。

在總體目標(biāo)上，195號(hào)文明確分兩步走：

2026年底實(shí)現(xiàn)招標(biāo)文件檢測(cè)、智能輔助評(píng)標(biāo)、圍串標(biāo)識(shí)別等重點(diǎn)場(chǎng)景部分省市全覆蓋；

2027年底推動(dòng)重點(diǎn)場(chǎng)景全國(guó)推廣，形成模型、場(chǎng)景、機(jī)制三位一體的成熟模式，這一時(shí)間表為央國(guó)企數(shù)智化招采轉(zhuǎn)型明確了階段性任務(wù)與驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。

在場(chǎng)景布局上，文件覆蓋招標(biāo)、投標(biāo)、開(kāi)標(biāo)評(píng)標(biāo)、定標(biāo)、現(xiàn)場(chǎng)管理、監(jiān)管六大方向20個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)投標(biāo)全流程、全環(huán)節(jié)AI賦能，形成“事前策劃編制、事中評(píng)審交易、事后監(jiān)管歸檔”的閉環(huán)體系，徹底打破傳統(tǒng)流程的碎片化、人工化瓶頸。

在實(shí)施規(guī)范上，195號(hào)文明確分類推進(jìn)原則：市場(chǎng)化場(chǎng)景由企業(yè)主導(dǎo)、服務(wù)商參與，保障公平競(jìng)爭(zhēng)；監(jiān)管類場(chǎng)景由政府主導(dǎo)、省級(jí)統(tǒng)籌、縣級(jí)復(fù)用，確保標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、安全可控；同時(shí)強(qiáng)調(diào)AI定位為輔助工具，不替代法定主體責(zé)任與自主決策，厘清了技術(shù)應(yīng)用與合規(guī)責(zé)任的邊界。在安全保障上，文件聚焦算法公平、數(shù)據(jù)安全、模型可控，防范AI幻覺(jué)、算法歧視、黑箱操作等風(fēng)險(xiǎn)，為央企規(guī)?；瘧?yīng)用筑牢安全底線。

對(duì)央國(guó)企而言，195號(hào)文既是合規(guī)指引，也是轉(zhuǎn)型綱領(lǐng)，指導(dǎo)作用體現(xiàn)在四個(gè)核心層面。

一是合規(guī)風(fēng)控精準(zhǔn)化，文件明確的招標(biāo)文件智能檢測(cè)、圍串標(biāo)穿透識(shí)別、投訴智能處理等場(chǎng)景，直擊央企招采合規(guī)痛點(diǎn)，通過(guò)AI自動(dòng)篩查歧視性條款、識(shí)別報(bào)價(jià)異常、核驗(yàn)資質(zhì)真?zhèn)?，將合?guī)風(fēng)險(xiǎn)前置化解，降低審計(jì)、巡視、監(jiān)管核查風(fēng)險(xiǎn)。

二是采購(gòu)效率極致化，AI輔助標(biāo)書(shū)編制、智能清標(biāo)、自動(dòng)初評(píng)、合同智能生成等功能，可大幅壓縮流程耗時(shí)，減少人工重復(fù)勞動(dòng)，央企集采項(xiàng)目多、體量大，效率提升將直接轉(zhuǎn)化為成本節(jié)約與項(xiàng)目提速。

三是評(píng)審公平標(biāo)準(zhǔn)化，智能輔助評(píng)標(biāo)統(tǒng)一評(píng)審尺度，消除專家主觀偏差，實(shí)現(xiàn)“機(jī)器篩、數(shù)據(jù)判、專家定”，保障評(píng)審結(jié)果客觀公正，契合央企陽(yáng)光采購(gòu)、公平競(jìng)爭(zhēng)的核心要求。

四是轉(zhuǎn)型示范標(biāo)桿化，文件鼓勵(lì)央企帶頭推廣應(yīng)用，央企作為招投標(biāo)市場(chǎng)核心主體，其AI招采平臺(tái)建設(shè)、場(chǎng)景落地、模式創(chuàng)新，將成為行業(yè)標(biāo)桿，助力央企落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與國(guó)企改革要求，提升供應(yīng)鏈管理現(xiàn)代化水平。

Part03 招標(biāo)投標(biāo)人工智能應(yīng)用解決方案

億邦智庫(kù)通過(guò)調(diào)研了解，天源迪科（300047）、新點(diǎn)軟件（688232）、博思軟件（300525）、北京筑龍、端點(diǎn)科技、甄云科技、企企通、商越科技、隆道、一采通等技術(shù)服務(wù)公司近年來(lái)通過(guò)自建大模型底座或采用第三方大模型底座（包括開(kāi)源底座），均研發(fā)了覆蓋招標(biāo)投標(biāo)及采購(gòu)商城運(yùn)營(yíng)的人工智能解決方案，并在部分央國(guó)企做了試點(diǎn)落地，取得了一些好的應(yīng)用成果和經(jīng)驗(yàn)。

天源迪科作為招投標(biāo)領(lǐng)域AI應(yīng)用核心服務(wù)商，聚焦評(píng)標(biāo)核心環(huán)節(jié)，推出AI輔助清標(biāo)、AI輔助初評(píng)、AI輔助終評(píng)一體化解決方案，精準(zhǔn)匹配195號(hào)文場(chǎng)景要求，已在部分央企及地方交易平臺(tái)成功落地。

AI輔助招標(biāo)投標(biāo)：助力全流程降本增效

AI輔助五個(gè)環(huán)節(jié)：（1）招標(biāo)階段智能生成標(biāo)準(zhǔn)化文件；（2）投標(biāo)階段自動(dòng)校驗(yàn)文件合規(guī)性；（3）開(kāi)標(biāo)環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)核驗(yàn)投標(biāo)數(shù)據(jù)；（4）評(píng)標(biāo)過(guò)程AI輔助清標(biāo)與異常檢測(cè)；（5）定標(biāo)階段智能生成評(píng)審報(bào)告。各功能模塊可獨(dú)立部署，靈活適配電子招標(biāo)平臺(tái)或線下場(chǎng)景，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)與企業(yè)ERP、OA系統(tǒng)的快速對(duì)接，助力招標(biāo)全流程降本增效。

AI輔助非招：提升非招全流程智能化管控水平

AI輔助五個(gè)環(huán)節(jié)：（1）采購(gòu)階段智能生成需求方案；（2）響應(yīng)環(huán)節(jié)自動(dòng)校驗(yàn)供應(yīng)商資質(zhì)；（3）清標(biāo)過(guò)程AI識(shí)別報(bào)價(jià)異常；（4）評(píng)審階段智能比選與推薦；（5）成交環(huán)節(jié)自動(dòng)生成采購(gòu)報(bào)告。支持頁(yè)面嵌入或API對(duì)接，可靈活集成至各類采購(gòu)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從需求提報(bào)到合同簽署的全流程智能化管控，提升采購(gòu)效率。

AI輔助評(píng)標(biāo)：從全流程電子化到?jīng)Q策智慧化

AI輔助以下四個(gè)環(huán)節(jié)：（1）清標(biāo)；（2）初評(píng)；（3）價(jià)格評(píng)審；（4）詳評(píng)。通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)效率提升和成本節(jié)約，同時(shí)降低人為偏差，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。其核心價(jià)值在于構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)、沉淀行業(yè)洞察，并形成可復(fù)用的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。隨著技術(shù)深化，智能評(píng)標(biāo)將持續(xù)推動(dòng)采購(gòu)供應(yīng)鏈的智能化轉(zhuǎn)型，賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。

AI輔助清標(biāo)：智能文本分析及自動(dòng)解析，提升評(píng)標(biāo)效率與準(zhǔn)確性

系統(tǒng)通過(guò)智能文本分析技術(shù)，自動(dòng)解析投標(biāo)文件核心內(nèi)容并生成結(jié)構(gòu)化摘要。系統(tǒng)基于預(yù)設(shè)評(píng)審規(guī)則庫(kù)，智能評(píng)估投標(biāo)單位在資質(zhì)條件、技術(shù)方案、商務(wù)條款等方面的符合性，快速輸出清標(biāo)結(jié)論。同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)置異常檢測(cè)模型，可自動(dòng)識(shí)別報(bào)價(jià)異常、條款偏離等風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，實(shí)時(shí)生成預(yù)警提示，幫助評(píng)審人員快速定位問(wèn)題，顯著提升評(píng)標(biāo)效率與準(zhǔn)確性。

AI輔助初評(píng)：結(jié)構(gòu)化解析及大模型認(rèn)知范式，實(shí)現(xiàn)多維度智能評(píng)標(biāo)

基于招標(biāo)文件和投標(biāo)文件結(jié)構(gòu)化解析的結(jié)果，提取出評(píng)審項(xiàng)、評(píng)審步驟、投標(biāo)響應(yīng)內(nèi)容，再通過(guò)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和邏輯組合構(gòu)建符合大模型認(rèn)知范式的Prompt指令集。運(yùn)用大模型進(jìn)行多維度的智能評(píng)標(biāo)分析，自動(dòng)輸出初評(píng)結(jié)果。

AI輔助價(jià)格評(píng)審：提取評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)及報(bào)價(jià)表，實(shí)現(xiàn)價(jià)格智能分析

基于招標(biāo)文件和投標(biāo)文件結(jié)構(gòu)化解析的結(jié)果，提取出投標(biāo)報(bào)價(jià)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、各投標(biāo)單位報(bào)價(jià)表，再通過(guò)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和邏輯組合構(gòu)建符合大模型認(rèn)知范式的Prompt指令集。運(yùn)用大模型進(jìn)行多維度的智能評(píng)標(biāo)分析，自動(dòng)輸出價(jià)格評(píng)審結(jié)果。支持總價(jià)比價(jià)、單項(xiàng)比價(jià)（工程量清單、物資清單）、多輪價(jià)格計(jì)算評(píng)審等多種場(chǎng)景。

AI輔助詳評(píng)：提取商務(wù)與技術(shù)評(píng)分，實(shí)現(xiàn)結(jié)果輸出智能化

基于招標(biāo)文件和投標(biāo)文件結(jié)構(gòu)化解析的結(jié)果，提取出商務(wù)評(píng)分、技術(shù)評(píng)分，以及各投標(biāo)單位商務(wù)響應(yīng)對(duì)應(yīng)部分、技術(shù)響應(yīng)對(duì)應(yīng)部分，再通過(guò)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和邏輯組合構(gòu)建符合大模型認(rèn)知范式的Prompt指令集。運(yùn)用大模型進(jìn)行多維度的智能評(píng)標(biāo)分析，自動(dòng)輸出詳評(píng)結(jié)果。

Part04 招標(biāo)投標(biāo)人工智能應(yīng)用實(shí)踐案例

近年來(lái)，國(guó)務(wù)院國(guó)資委出臺(tái)了一系列政策，要求央國(guó)企要開(kāi)放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，要重視人工智能在數(shù)字化采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，多家央企率先推進(jìn)AI+招標(biāo)投標(biāo)應(yīng)用，形成一批可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐成果，充分驗(yàn)證了技術(shù)落地的可行性與價(jià)值。

中煤：AI+采購(gòu)供應(yīng)鏈創(chuàng)新體系，促進(jìn)全集團(tuán)全業(yè)務(wù)全流程一體化協(xié)同

中國(guó)中煤供應(yīng)鏈平臺(tái)立足企業(yè)及供應(yīng)商實(shí)際需求，貫穿全鏈條管理環(huán)節(jié)，達(dá)成全集團(tuán)、全業(yè)務(wù)、全流程線上一體化協(xié)同。依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及AI技術(shù)，雙向賦能采購(gòu)方與供應(yīng)商，構(gòu)建跨企業(yè)供應(yīng)鏈生態(tài)，打通工業(yè)互聯(lián)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，釋放供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)價(jià)值。夯實(shí)供應(yīng)鏈數(shù)字化連接與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，推動(dòng)采購(gòu)方、供應(yīng)商數(shù)據(jù)加速上云，持續(xù)擴(kuò)大供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，助力管理與決策智能化升級(jí)。

中建云筑：智能詢價(jià)和智慧采購(gòu)，實(shí)現(xiàn)全流程智能化升級(jí)

云筑AI通過(guò)大模型技術(shù)構(gòu)建智能詢價(jià)系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)采購(gòu)中價(jià)格數(shù)據(jù)收集成本高、準(zhǔn)確性低、更新維護(hù)難等痛點(diǎn)。該系統(tǒng)覆蓋3000種商品價(jià)格，聚合多供方報(bào)價(jià)，提升查價(jià)效率6倍，并實(shí)現(xiàn)價(jià)格數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理。在智慧采購(gòu)方面，大模型持續(xù)學(xué)習(xí)百萬(wàn)份標(biāo)書(shū)，自動(dòng)解析招標(biāo)習(xí)慣，覆蓋35個(gè)場(chǎng)景，準(zhǔn)確率達(dá)99.7%，顯著提升了采購(gòu)流程的效率和精準(zhǔn)度。這些應(yīng)用不僅降低了企業(yè)成本，還通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化決策過(guò)程，實(shí)現(xiàn)采購(gòu)全流程的智能化升級(jí)。

國(guó)家電網(wǎng)：光明物資評(píng)標(biāo)大模型，賦能智能招采高效清廉

國(guó)家電網(wǎng)打造“光明物資評(píng)標(biāo)大模型”，構(gòu)建全流程智能招采體系，在輸變電設(shè)備、配網(wǎng)物資招標(biāo)中，AI自動(dòng)解析投標(biāo)文件、比對(duì)技術(shù)參數(shù)、識(shí)別圍串標(biāo)行為，單個(gè)千頁(yè)標(biāo)書(shū)評(píng)審時(shí)間從30分鐘壓縮至15分鐘，評(píng)審效率提升超4倍；國(guó)網(wǎng)山東、湖北電力通過(guò)智能清標(biāo)系統(tǒng)，精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)方案雷同、報(bào)價(jià)異常等問(wèn)題，人工復(fù)核工作量減少60%，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)100%，有效遏制圍串標(biāo)行為。

中石油云夢(mèng)澤：AI賦能招采全流程，提質(zhì)增效更透明

中國(guó)石油依托昆侖大模型打造“云夢(mèng)澤智慧采購(gòu)平臺(tái)”，構(gòu)建一鍵式全鏈路招采智駕系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)書(shū)自動(dòng)生成、AI評(píng)委輔助評(píng)審、風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警，在物資采購(gòu)、工程服務(wù)招標(biāo)中，智能核驗(yàn)資質(zhì)業(yè)績(jī)、排查關(guān)聯(lián)關(guān)系、生成評(píng)分建議，評(píng)審結(jié)果更客觀、依據(jù)更扎實(shí)，同時(shí)搭建AI智能問(wèn)答助手，實(shí)時(shí)解答政策流程問(wèn)題，全面提升招采服務(wù)水平。

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