美聯(lián)儲(chǔ)理事邁克爾·S·巴爾（Michael S. Barr）周二就人工智能的潛在發(fā)展軌跡發(fā)出了嚴(yán)重警告，他描述了一種情景：技術(shù)的飛速進(jìn)步將帶來“失業(yè)潮”，使很大一部分人口“基本上無法就業(yè)”。

2月17日，巴爾（Barr）在紐約商業(yè)經(jīng)濟(jì)協(xié)會(huì)發(fā)表講話時(shí)，討論了生成式人工智能將如何重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)的深刻不確定性。盡管當(dāng)前數(shù)據(jù)顯示該技術(shù)正在逐步融入勞動(dòng)力市場(chǎng)，但巴爾仍敦促政策制定者不要低估相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。“我們應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到，這些變化對(duì)受影響的工人來說可能有多么痛苦，以及政府和私營部門成功管理其影響將面臨多么大的挑戰(zhàn)。”

Michael S. Barr

他闡述了人工智能將如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)的三種情景，并指出預(yù)測(cè)結(jié)果從“烏托邦式”到“末日式”不等。不過，技術(shù)變革的步伐——以及由此引發(fā)的辯論——正在迅速演變。

巴爾在詳細(xì)闡述他所謂的“快速增長情景”時(shí)，描繪了一個(gè)人工智能代理取代眾多專業(yè)和服務(wù)崗位，而機(jī)器人則實(shí)現(xiàn)制造業(yè)和運(yùn)輸業(yè)自動(dòng)化的未來圖景。在這種經(jīng)濟(jì)模式下，勞動(dòng)力需求將集中在少數(shù)高技能行業(yè)或需要人際互動(dòng)的崗位上，而資本持有者和“人工智能超級(jí)明星”則攫取了經(jīng)濟(jì)增長的絕大部分份額。

巴爾表示：“裁員潮激增，短期內(nèi)導(dǎo)致大范圍失業(yè)，長期來看勞動(dòng)力參與率下降，因?yàn)楹艽笠徊糠秩丝趯?shí)際上已經(jīng)喪失了就業(yè)能力。” 他補(bǔ)充說，要實(shí)現(xiàn)這樣的未來，就需要對(duì)勞動(dòng)力發(fā)展和社會(huì)保障體系進(jìn)行徹底的重新思考，以防止利益集中在少數(shù)精英手中。

噪聲中的電流信號(hào)

巴爾警告說，這種反烏托邦式的結(jié)局只是他預(yù)見的三種可能情景之一。他強(qiáng)調(diào)，就目前而言，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)更符合“逐步普及”的情景，類似于互聯(lián)網(wǎng)或電力的普及。（美聯(lián)儲(chǔ)研究人員去年曾提出，人工智能的普及過程將更接近于電燈泡，而非其他任何技術(shù)。）在這種觀點(diǎn)下，雖然一些工作崗位會(huì)被取代，但生產(chǎn)率的提高最終會(huì)提升實(shí)際工資并催生新的產(chǎn)業(yè)。

然而，巴爾警告說，早期預(yù)警信號(hào)已經(jīng)顯現(xiàn)。他強(qiáng)調(diào)，研究表明，在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域（例如軟件開發(fā)和客戶服務(wù)）工作的年輕人和職場(chǎng)新人，其就業(yè)率相對(duì)于其他行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)下滑。（《財(cái)富》雜志將此稱為“ Z世代的招聘噩夢(mèng)”。）巴爾指出，“對(duì)于這些勞動(dòng)者而言，短期影響可能會(huì)帶來長期后果”，他舉例說，進(jìn)入疲軟的勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)持續(xù)損害他們的收入。

微妙的經(jīng)濟(jì)平衡

州長發(fā)表這番言論之際，美國經(jīng)濟(jì)正處于脆弱時(shí)期。截至2026年2月，通脹率仍維持在3%的高位，部分原因是關(guān)稅的影響，而過去一年的就業(yè)增長“接近于零”。巴爾表示，當(dāng)前的勞動(dòng)力市場(chǎng)正在趨于穩(wěn)定，但仍維持著一種“微妙的平衡”，極易受到負(fù)面沖擊。高盛經(jīng)濟(jì)學(xué)家在前一天也使用了幾乎相同的措辭，他們預(yù)測(cè)，盡管就業(yè)增長疲軟，但由于2026年將有近80萬移民退出勞動(dòng)力市場(chǎng)，失業(yè)率仍將保持穩(wěn)定。

鑒于這些情況，巴爾暗示美聯(lián)儲(chǔ)近期不太可能降息。他解釋說，如果人工智能推動(dòng)生產(chǎn)力大幅提升，將增加對(duì)資本和投資的需求，從而對(duì)“中性”利率構(gòu)成上行壓力。此外，人工智能所需的大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)——包括數(shù)據(jù)中心和能源網(wǎng)絡(luò)——短期內(nèi)可能引發(fā)通脹。

為應(yīng)對(duì)突發(fā)事件做好準(zhǔn)備

巴爾還概述了第三種“增長停滯”情景，即能源短缺或缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)致人工智能繁榮破滅，從而造成堪比互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂或19世紀(jì)鐵路恐慌的金融壓力。

無論最終結(jié)果如何，巴爾總結(jié)道，目前私營部門和公共部門都缺乏應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型可能帶來的速度沖擊的能力。他警告說，“在幫助工人適應(yīng)這種轉(zhuǎn)型方面，過往的切實(shí)努力并不令人鼓舞。”

巴爾表示：“社會(huì)需要靈活應(yīng)變、勇于創(chuàng)新，才能減輕短期動(dòng)蕩帶來的痛苦。人工智能的廣泛應(yīng)用很可能會(huì)給我們?cè)S多人的工作和生活方式帶來巨大且有時(shí)艱難的改變?！?/p>