2月16日至18日，新德里AI峰會(huì)首日就登上了熱搜，入場(chǎng)隊(duì)伍拐了三條街之后，保安一會(huì)兒喊停一會(huì)兒清場(chǎng)；有的展臺(tái)上的“明星產(chǎn)品”看不到了，參展商就把客戶約到了旁邊的一家咖啡館里，用充電寶聊合作。

入口小屏滾動(dòng)著“歡迎來到AI之都”，志愿者手里兩摞胸牌，問哪摞有效答“都行吧”；指示箭頭邊貼邊改，通行規(guī)則在二維碼和實(shí)體證之間來回切換。某國(guó)內(nèi)AI公司的展位被調(diào)了，電力不穩(wěn)定，隔壁展臺(tái)少了兩臺(tái)展示機(jī)，報(bào)案也很難算作損失，只剩下“產(chǎn)品被盜”的傳言。

印度的精英英語占了便宜，數(shù)學(xué)和物理基礎(chǔ)都不錯(cuò)，更耐得住辛苦，在過去的二十年里，寫代碼、做外包，印度團(tuán)隊(duì)成為全球供應(yīng)鏈的重要一環(huán)。數(shù)據(jù)常被引用，在全世界頂尖的AI研究員中，印度人占了8%，留在國(guó)內(nèi)的只有1%，其余都在硅谷、倫敦、新加坡等地，拿著高薪、使用著海外的設(shè)備和資源。

真正的電老虎是AI，有人計(jì)算出GPT4訓(xùn)練一次要耗費(fèi)3820萬度電，可以供四萬個(gè)家庭用，印度電網(wǎng)老化、供電不穩(wěn)定，很多地方一停電就跳閘。到2025年9月時(shí)，發(fā)電裝機(jī)容量約為5億千瓦，而到了同年37.2億千瓦，印度連零頭都比不上。

搞算力中心、鋪大模型訓(xùn)練集群，得有穩(wěn)當(dāng)?shù)碾娏?yīng)。這次大會(huì)混亂的原因不只是流程管理問題，更是軟硬件上的雙重缺陷，連大型展會(huì)都無法組織好，場(chǎng)館電力也無法保證，外界又怎能對(duì)它的AI基礎(chǔ)設(shè)施有信心呢？

錢也屬于剛性限制，中國(guó)近兩年在AI研發(fā)上投入的預(yù)算接近4000億人民幣，美國(guó)也在燒錢，700億美元不包含囤積芯片。印度2025—2026財(cái)年的科技部總經(jīng)費(fèi)只有23億美元，并且要分配到各個(gè)板塊。預(yù)計(jì)到2027年印度的人工智能研發(fā)費(fèi)用會(huì)達(dá)到51億美元，但是和中美兩國(guó)相比還是微不足道的。

這次峰會(huì)把互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的套路搬到AI時(shí)代，流程喊出來，標(biāo)識(shí)貼上去，通行規(guī)則臨時(shí)改；座位不夠了，媒體、參展商站著聽，還得給“大人物”讓座。印度政府很會(huì)喊口號(hào)、做場(chǎng)面，“第三支柱”、“全球賦能”、“人才回流”這些話不缺，但是鏡頭前的地面要平整，電源要穩(wěn)定，門要關(guān)得嚴(yán)實(shí)。

更棘手的是，AI可能會(huì)把印度賴以生存的客服外包一刀砍掉，依靠英語以及成本上的優(yōu)勢(shì)，印度已經(jīng)很多年都是全球后臺(tái)服務(wù)的核心了。一通電話跨越半球，養(yǎng)活萬千企業(yè)和家庭，AI上之后，替代客服以及簡(jiǎn)單代碼處理的成本可能會(huì)低于入門級(jí)人工。

投行預(yù)計(jì)未來五年印度呼叫中心收入會(huì)減半，到2031年最多200萬個(gè)工作崗位被人工智能取代；更戲劇的是，端刀的可能是印度本土公司做的客服AI。保護(hù)舊產(chǎn)業(yè)和擁抱新技術(shù)的力量互相牽拉，中間的人就像懸在繩子上一樣。

這次“翻車”并非偶然，而是把系統(tǒng)里存在的大洞投射了出來：人才流失、經(jīng)費(fèi)短缺、電力不足、管理PPT化、政策無法落實(shí)，再加上產(chǎn)業(yè)被人工智能沖擊的大環(huán)境，幾條線交織在一起，一個(gè)大會(huì)就全部暴露無遺了。

一個(gè)可信的國(guó)家級(jí)AI大會(huì)，至少要將人、錢、電、制度、服務(wù)捏合在一起；做不到的話，曝光的混亂和失誤就會(huì)被當(dāng)作一個(gè)象征：還沒有準(zhǔn)備好。莫迪政府雄心勃勃，想敲鑼告訴全世界印度不是配角。

但是敲鑼之前要先把鼓架好，人才回流需要真金白銀和科研環(huán)境，而不是大話；電網(wǎng)要修，新建也要跟上，算力不是想象出來的；錢要花在實(shí)處，不能只用來裝點(diǎn)門面；產(chǎn)業(yè)要轉(zhuǎn)型，呼叫中心也要疏導(dǎo)和再培訓(xùn)，不能讓幾百萬家庭站在冷風(fēng)中。