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這個(gè)世界，眼花繚亂。但我們，依然不能失去獨(dú)立的思考和判斷能力。

這就是看完之后，我最直觀的感受。

2月2日，卓克老師，在得到App上做了一場(chǎng)直播。

作為著名的科普作者，《科技參考》《科學(xué)思維課》《卓老板聊科技》等課程的主理人，卓克老師長(zhǎng)期追蹤科技進(jìn)展，擅長(zhǎng)透過現(xiàn)象拆解科技底層邏輯。所以，他的分享，總能幫助我們跟上全球科技新變化，看懂新趨勢(shì)，抓住新機(jī)會(huì)。

而在這場(chǎng)直播中，卓克老師也分享了他對(duì)2026年的3大前沿趨勢(shì)判斷。分別是，1）AI在科研領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)；2）AI在教育領(lǐng)域的滲透趨勢(shì)；3）“智商稅”產(chǎn)品的迭代趨勢(shì)。

不過，與其說是卓克老師分享了3大趨勢(shì)，倒不如說是卓克老師借著3大話題，分享了遠(yuǎn)超3個(gè)的，和我們息息相關(guān)的看法、思考、預(yù)測(cè)、判斷。它們關(guān)于AI，關(guān)于消費(fèi)，關(guān)于教育，關(guān)于孩子，也關(guān)于我們自己的成長(zhǎng)與認(rèn)知。

所以，一場(chǎng)下來(lái)，信息量巨大，收獲頗豐，非常值得你一看。

那么，在這場(chǎng)信息量巨大的直播中，卓克老師，具體都分享了些什么？和我們，又有什么關(guān)系？

我試著幫你梳理了一下。

今天，與你分享。

“AI科學(xué)家”正在退潮，但“AI工程師”剛剛起步

首先，科研。

關(guān)于AI和科研的結(jié)合，很多人有過一種“AI科學(xué)家”的期待。這位科學(xué)家，不需要休息，博覽群書，精通各種學(xué)科。給它電，它就能被蘋果砸中，自己提出假設(shè)，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。然后，發(fā)現(xiàn)一個(gè)全新的，足以影響世界的科學(xué)規(guī)律。

過去幾年，這種期待，也被“AI for Science”的概念，和AlphaFold推上了頂峰。

什么是AlphaFold？

它是Google DeepMind開發(fā)的一個(gè)AI程序，干過一件驚天動(dòng)地的大事。那就是，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。

這是個(gè)什么概念？

蛋白質(zhì)，是生命的基礎(chǔ)。它的結(jié)構(gòu)，決定了它的功能。搞清楚它的結(jié)構(gòu)，就是理解生命、開發(fā)新藥的鑰匙。過去，人類科學(xué)家用幾十年的時(shí)間，可能才能解析幾萬(wàn)個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。但AlphaFold，只用極短的時(shí)間，就預(yù)測(cè)了超過2億個(gè)。

于是，很多人相信，“AI科學(xué)家”的時(shí)代，就要來(lái)了。至少結(jié)構(gòu)生物學(xué)家，恐怕是要失業(yè)了。

但是，你知道嗎？DeepMind，后來(lái)其實(shí)專門成立了一家公司，叫Isomorphic Labs，就是想用AlphaFold的技術(shù)，去顛覆新藥研發(fā)。但這家公司，基本算是失敗了?！霸?024年底提交第一款A(yù)I研發(fā)的藥物進(jìn)入人體實(shí)驗(yàn)”的計(jì)劃，也已經(jīng)推遲了。

為什么會(huì)這樣？為什么AI科學(xué)家在走向應(yīng)用的時(shí)候，突然就慢下來(lái)了？

卓克老師說，因?yàn)榻裉焖械拇笳Z(yǔ)言模型，本質(zhì)上都是“規(guī)律的總結(jié)者”，不是“規(guī)律的發(fā)現(xiàn)者”。

什么意思？

今天的AI，是一個(gè)強(qiáng)大的圖書管理員。它閱讀過大量的書籍和文獻(xiàn)。你問它，關(guān)于“馬”的一切知識(shí)，它會(huì)瞬間幫你整理出馬的定義、種類、習(xí)性、歷史 …… 甚至，總結(jié)出一些信息中的隱藏關(guān)聯(lián)。但是，它總結(jié)不出“新馬”。因?yàn)椤靶埋R”這個(gè)物種的出現(xiàn)，是一個(gè)創(chuàng)造性的，從0到1的過程，需要基因突變，需要進(jìn)化，是“總結(jié)”不出來(lái)的。

所以，今天的AI，可以從海量的數(shù)據(jù)里，找到那些已經(jīng)存在，但被我們忽略的規(guī)律。但是，很難創(chuàng)造出一個(gè)全新的，不存在于數(shù)據(jù)之中的規(guī)律。

而科學(xué)發(fā)現(xiàn)，本質(zhì)上就是在創(chuàng)造“新馬”。

那么，AI和科研，還能怎么結(jié)合？

雖然，AI科學(xué)家，來(lái)得并不順利。但是，AI工程師，正在被極大地發(fā)掘。比如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，讓天氣預(yù)報(bào)的計(jì)算速度提升了成千上萬(wàn)倍。比如，高能物理領(lǐng)域，AI從海量的對(duì)撞數(shù)據(jù)中，快速篩選出了有價(jià)值的信號(hào)。

難以發(fā)現(xiàn)新大陸，并不影響大幅提升大船的航行速度。

所以，“AI科學(xué)家”的期待，正在退潮。但AI工程師賦能各個(gè)產(chǎn)業(yè)的浪潮，才剛剛開始。

這一點(diǎn)，對(duì)于科研這樣一個(gè)“模糊的真相，也要好過精準(zhǔn)的幻覺”的領(lǐng)域來(lái)說，尤其重要。

就算是“模糊的真相”，也要好過“精準(zhǔn)的幻覺”

什么意思？什么是“模糊的真相”？什么又是“精準(zhǔn)的幻覺”？

你是一位藥物研發(fā)的科學(xué)家。你想設(shè)計(jì)一款新藥。它就像一把“鑰匙”，需要精準(zhǔn)地插入到病毒蛋白質(zhì)這個(gè)“鎖孔”里，把它“鎖死”。

AlphaFold，給了你一張關(guān)于這個(gè)“鎖孔”的，極其高清、精準(zhǔn)的3D設(shè)計(jì)圖。它會(huì)告訴你，這個(gè)鎖扣，在最理想、最穩(wěn)定的狀態(tài)下，就長(zhǎng)這個(gè)樣子。

AlphaFold預(yù)測(cè)出的這個(gè)完美的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，就是一種“精準(zhǔn)的幻覺”。

但是，在真實(shí)的體液環(huán)境中，這個(gè)蛋白質(zhì)“鎖孔”，其實(shí)是活的。它在不停地振動(dòng)、變形、扭曲。就像一個(gè)火山口。1秒鐘之內(nèi)，它可能就能變幻出幾百種不同的形態(tài)。

所以，科學(xué)家們會(huì)用冷凍電鏡。

冷凍電鏡，就像一臺(tái)快門速度沒那么快的相機(jī)。它對(duì)著這個(gè)活的鎖孔，咔嚓拍了一張照片。雖然鎖孔在動(dòng)，照片是模糊的。但是，這張模糊的照片，恰恰捕捉到了這個(gè)鎖孔在真實(shí)環(huán)境里的動(dòng)態(tài)信息。它會(huì)告訴你，這個(gè)鎖孔，可能會(huì)變成哪些形狀，哪些部分比較靈活，哪些部分比較穩(wěn)定。

科學(xué)家們用冷凍電鏡辛辛苦苦拍出來(lái)的蛋白質(zhì)照片，就是一種“模糊的真相”。

卓克老師說，對(duì)于科研來(lái)說，模糊的真相，遠(yuǎn)比精準(zhǔn)的幻覺重要。

如果按照那張完美的設(shè)計(jì)圖造鑰匙，到了真實(shí)環(huán)境中，很可能根本就插不進(jìn)去。因?yàn)槟莻€(gè)鎖孔，一直在變。

而參考模糊照片造出來(lái)的鑰匙，才有可能在各種動(dòng)態(tài)變化中，找到插進(jìn)去的機(jī)會(huì)，完成鎖死的任務(wù)。

真實(shí)的世界，往往都是這樣的。

對(duì)于孩子的成長(zhǎng)來(lái)說，重要的，到底是精準(zhǔn)的分?jǐn)?shù)，還是面對(duì)世界時(shí)模糊但堅(jiān)韌的解決問題的能力？對(duì)于親密關(guān)系來(lái)說，重要的，到底是精確的紀(jì)念日和禮物，還是彼此之間模糊但真實(shí)的感情？對(duì)于企業(yè)發(fā)展來(lái)說，重要的，到底是精確的公式，還是面對(duì)市場(chǎng)變化模糊但強(qiáng)大的適應(yīng)能力？

所以，去擁抱“模糊的真相”，而不是沉溺在“精確的幻覺”。

因?yàn)檎鎸?shí)的世界，恰恰就是由無(wú)數(shù)的“模糊的真相”組成的。

2026年之后，買電腦、換手機(jī)可能會(huì)越來(lái)越貴

聊了兩個(gè)有些硬核的科研認(rèn)知。那么，有沒有離我們更近，和我們更相關(guān)的？

其實(shí)，科研的發(fā)展，最終都是要落在我們頭上的。

比如，基于對(duì)科技產(chǎn)業(yè)鏈的觀察，卓克老師就提到，從現(xiàn)在開始，未來(lái)的幾年，可能都不是買筆記本電腦、換手機(jī)、買Pad的好時(shí)候。因?yàn)?，它們很可能?huì)持續(xù)地漲價(jià)。

為什么？電子產(chǎn)品，不是一直在降價(jià)嗎？摩爾定律，不是一直在生效嗎？怎么還會(huì)反過來(lái)漲價(jià)呢？

因?yàn)?，?nèi)存和SSD固態(tài)硬盤的核心，存儲(chǔ)顆粒，正在被巨頭們瘋狂搶奪。

于是，多米諾骨牌，開始倒下。

第一塊骨牌，是AI的軍備競(jìng)賽。

谷歌，OpenAI，都在拼命地訓(xùn)練自己的AI大模型。而訓(xùn)練和運(yùn)行這些模型，需要一種特殊的芯片。比如英偉達(dá)的GPU。但是，價(jià)格畢竟擺在那兒，產(chǎn)能也不是無(wú)限的。

于是，谷歌就自己研發(fā)了一種芯片，叫TPU。很多公司，也在研發(fā)類似的。我們統(tǒng)稱為，ASIC芯片。

第二塊骨牌，是新芯片對(duì)“緩存”的需求量。

這些TPU、ASIC芯片，在進(jìn)行AI計(jì)算，尤其是在推理環(huán)節(jié)的時(shí)候，有“緩存”的需求。緩存，就是芯片旁邊的草稿箱。數(shù)據(jù)在被正式計(jì)算之前，先進(jìn)這個(gè)草稿箱。草稿箱越大，芯片處理數(shù)據(jù)的速度也就越快。

所以，這些芯片需要的緩存量，比傳統(tǒng)芯片要多得多。

第三塊骨牌，是“緩存”的解決方案。

那么，用什么來(lái)做這個(gè)巨大的草稿箱呢？按理說，應(yīng)該是性能更好的存儲(chǔ)顆粒。但是，巨頭們發(fā)現(xiàn)，推理環(huán)節(jié)，對(duì)緩存的“性能”要求，其實(shí)沒那么高。反倒是“容量”，要越大越好。

于是，他們想到了一個(gè)“降維打擊”的辦法。直接用SSD固態(tài)硬盤的顆粒。

第四塊骨牌，是大規(guī)模的采購(gòu)。

當(dāng)巨頭們，開始以“萬(wàn)”為單位，大規(guī)模地采購(gòu)SSD顆粒，去填充數(shù)據(jù)中心的時(shí)候，全球SSD顆粒的供應(yīng)鏈，瞬間就緊張了。原本最后去到消費(fèi)者手中的顆粒，停在了上游。

需求突然暴增，價(jià)格就很可能跟著漲。

第五塊骨牌，是消費(fèi)者看見的價(jià)格。

一旦SSD顆粒的價(jià)格上漲，甚至在未來(lái)幾年漲個(gè)三四倍，那用到它的消費(fèi)品，也會(huì)跟著漲價(jià)。比如筆記本電腦。比如手機(jī)。比如Pad。比如相機(jī)里的那張存儲(chǔ)卡。

科技的每一朵浪花，最終都會(huì)在購(gòu)物賬單上留下痕跡。

當(dāng)然。市場(chǎng)是動(dòng)態(tài)變化的。任何一種預(yù)測(cè)，都只是一種可能。

但是，這并不妨礙，我們建立一種“產(chǎn)業(yè)鏈視角”。因?yàn)椋憧吹降拿恳环N消費(fèi)品價(jià)格的變化，背后可能都有一只巨大的蝴蝶，正在扇動(dòng)翅膀。

這樣，在面對(duì)未來(lái)的商業(yè)變化、消費(fèi)決策時(shí)，你也會(huì)多一個(gè)思考的維度，多一份深入的理解。

中小學(xué)的孩子，不需要急著接觸AI

科研。然后，教育。

關(guān)于AI和教育的結(jié)合，你一定聽過各種各樣的觀點(diǎn)。比如，要讓孩子接觸AI，學(xué)會(huì)使用AI，因?yàn)檫@是未來(lái)的生存技能。比如，AI已經(jīng)可以寫詩(shī)、畫畫、做題了，不能再讓孩子死記硬背了，要培養(yǎng)他們的提問能力、創(chuàng)造能力、AI協(xié)作能力……

但總之，“讓孩子擁抱AI”，似乎成了某種共識(shí)。

但是，卓克老師說，中小學(xué)的孩子，并不需要急著擁抱AI。甚至，應(yīng)該對(duì)AI的使用，保持高度的警惕。

為什么？

因?yàn)楹芏唷癆I和教育結(jié)合”的觀點(diǎn)，其實(shí)背離了教育的本質(zhì)。

比如，讓AI教孩子提問。

聽上去，很不錯(cuò)。但真實(shí)情況可能是，老師布置了一個(gè)作業(yè)，“請(qǐng)就《赤壁賦》提出10個(gè)問題”。孩子打開AI，重復(fù)了一遍這句話。然后，10個(gè)，甚至100個(gè)高質(zhì)量的問題就生成了。再然后，就可以交作業(yè)了。

這個(gè)過程里，孩子學(xué)會(huì)了什么？沒有學(xué)會(huì)提問，只學(xué)會(huì)了偷懶。而且是高效地偷懶。

教育，不是為了培養(yǎng)指令操作員，而是為了點(diǎn)燃獨(dú)立思考的發(fā)動(dòng)機(jī)。

如果讓AI代勞了思考的過程，那發(fā)動(dòng)機(jī)干脆就不轉(zhuǎn)了。

比如，讓孩子學(xué)會(huì)使用AI。

聽上去，也很重要。但是，AI，是時(shí)新秒異的。今天教給孩子某個(gè)AI工具的使用技巧，可能用不了一個(gè)學(xué)期就淘汰了。

一個(gè)擁有強(qiáng)大學(xué)習(xí)興趣和獨(dú)立思考能力的孩子，可以在未來(lái)快速掌握一種新工具。但一個(gè)只會(huì)操作工具的孩子，會(huì)在工具被淘汰的時(shí)候，跟著被淘汰。

再比如，用AI降低學(xué)習(xí)難度。

這是最危險(xiǎn)的。

學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)的過程，要的就是那個(gè)“困難”本身。

孩子真正需要的，就是那些“有效失敗”。

學(xué)習(xí)的捷徑，往往都是通往平庸的道路

什么意思？什么是“有效失敗”？為什么這么說？

現(xiàn)在，你有兩種方法，教同一個(gè)孩子，學(xué)習(xí)同一個(gè)新的數(shù)學(xué)概念。

1）老師先不講，給孩子留10道題，讓他用自己過去學(xué)過的知識(shí)去解答。孩子吭哧吭哧了一個(gè)晚上，最后錯(cuò)了7道。第二天，老師再對(duì)著7道錯(cuò)題，把新概念講一遍，幫助他理解到底錯(cuò)哪兒了。

2）老師先講。而且，是用生動(dòng)的、有趣的方式，把新概念講明白。然后，再讓孩子去做那10道題。因?yàn)閯倢W(xué)過，孩子很順利地做對(duì)了7道。

那么，你會(huì)用哪種辦法？第一種，還是第二種？

卓克老師說，神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于概念、邏輯這類復(fù)雜知識(shí)的學(xué)習(xí)來(lái)說，第一種方法的效果，會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于第二種。

也就是說，讓孩子先去獨(dú)立地思考，努力地嘗試，狠狠地犯錯(cuò)，然后再進(jìn)行糾正和講解，才是更高效的方式。

這個(gè)過程，就叫“有效失敗”。

不是那種讓孩子徹底絕望的失敗。而是讓孩子在“跳一跳才能夠到”的學(xué)習(xí)區(qū)里摔跤。

每一次真刀真槍的摔跤，都是一次對(duì)正確答案的深刻校準(zhǔn)。

再舉一個(gè)更加極端的例子。

清華大學(xué)姚班，是中國(guó)最頂尖的計(jì)算機(jī)天才聚集的地方。據(jù)說，姚班的一位老師，在設(shè)計(jì)教材時(shí)，去請(qǐng)教姚期智先生。姚先生只提了一個(gè)要求，那就是，設(shè)計(jì)的教材，要足夠難。難到，期中考試時(shí)，最好讓全班大部分學(xué)生都不及格。

為什么？

因?yàn)樽銐虻碾y度，才能讓這些天才的大腦，經(jīng)歷深刻的“有效失敗”，從而構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的知識(shí)大廈。

所以，“降低學(xué)習(xí)難度的老師”，并不是一個(gè)適合AI的角色。它也許會(huì)在任何時(shí)候，都能給你正確答案。也許會(huì)讓學(xué)習(xí)的過程，變得極其絲滑。也許會(huì)讓錯(cuò)誤率，變得極低。但是，當(dāng)錯(cuò)誤率極低的時(shí)候，深度學(xué)習(xí)，也就結(jié)束了。

學(xué)習(xí)的捷徑，往往都是通往平庸的道路。

那些孩子撓頭的下午，那道很難解開的題，那場(chǎng)并不理想的考試，恰恰才是教育中，最寶貴的東西。

因?yàn)榫褪沁@些東西，幫助孩子完成了大腦需要的“自我修剪”。

成長(zhǎng)的痛苦，是大腦發(fā)育所需的程序

什么是大腦需要的“自我修剪”？

卓克老師說，有個(gè)非常重要的腦科學(xué)概念，叫“神經(jīng)修剪”。

新生兒的大腦，是一片原始森林。里面的神經(jīng)元，就是樹苗。這些樹苗，會(huì)瘋狂地生長(zhǎng)，胡亂地伸出樹枝，和周圍的樹苗普遍建立聯(lián)系。到了童年期，這片森林，會(huì)變得非常茂密。一個(gè)神經(jīng)元，可能會(huì)和周圍1.5萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元連在一起。但是，這片過于茂密的森林，其實(shí)是很低效的。信息走進(jìn)去，會(huì)迷路。

于是，從青少年時(shí)期開始，我們的大腦，就會(huì)進(jìn)行“修剪”。經(jīng)過了這個(gè)階段，到了成年，我們大腦的神經(jīng)連接，會(huì)從平均的1.5萬(wàn)個(gè)，下降到1600個(gè)左右。90%的連接，都會(huì)被剪掉。

最終，思考的主干道，會(huì)變得清晰、高效。

那么，哪些樹枝會(huì)被剪掉，哪些樹枝會(huì)被保留？

當(dāng)你為了解開一道復(fù)雜的幾何題而苦想，為了理解一個(gè)抽象的哲學(xué)概念而琢磨，為了彈好一首高難度的曲子而練習(xí)的時(shí)候，你的大腦，就在進(jìn)行高強(qiáng)度的、有特定回路的放電。

這些被高強(qiáng)度使用的回路，就會(huì)被大腦判定為“重要連接”，然后保留、強(qiáng)化。那些長(zhǎng)期不用的回路，就會(huì)被慢慢剪掉。

所以，成長(zhǎng)的痛苦，不是人生的bug，而是大腦發(fā)育所需的程序。

甚至，如果一個(gè)人的大腦，因?yàn)榛蛉毕莸鹊仍?，沒有啟動(dòng)正常的修剪程序。那么，到了成年，他可能會(huì)表現(xiàn)出一些嚴(yán)重的精神疾病。因?yàn)樗拇竽X里，充斥了太多沒整理過的信號(hào)。

同樣的，如果一個(gè)孩子，遇到難題，不去思考，而是直接問AI。需要記憶，不去背誦，而是直接靠AI。需要?jiǎng)?chuàng)造，不去構(gòu)思，而是直接讓AI生成。那么，他的大腦，也會(huì)處在一種低度使用的節(jié)能狀態(tài)里。那些應(yīng)該被激活的神經(jīng)回路，沒有真正被調(diào)用。

從這個(gè)意義上來(lái)說，AI不僅能讓人變懶，還能讓人變笨。而這種影響，一旦過了青少年時(shí)期，可能就是不可逆的。

所以，像保護(hù)眼睛一樣，保護(hù)孩子的大腦發(fā)育。該開山鑿石的年紀(jì)，就親手去開山鑿石。挖掘機(jī)再厲害，那也是以后的事兒。

因?yàn)椋赡茼槺憔蜁?huì)挖走大腦成長(zhǎng)的寶貴機(jī)會(huì)。

工具的價(jià)值，最終是要取決于使用者的

聽上去，很嚴(yán)重。可是，明明有很多很厲害的人，他們不是也在用AI嗎？

沒錯(cuò)。

因?yàn)閱栴}的關(guān)鍵，從來(lái)不是工具本身，而是使用的人。

舉個(gè)例子。

有位數(shù)學(xué)家，叫陶哲軒。據(jù)說，他也在使用AI。

但是，他是怎么用的呢？他會(huì)用AI，幫他去查大量不同語(yǔ)言的數(shù)學(xué)文獻(xiàn)。會(huì)用AI，幫他把一些非形式化的數(shù)學(xué)思想，翻譯成形式化的、計(jì)算機(jī)能看懂的語(yǔ)言。

他讓AI做的，都是一些相對(duì)重復(fù)的、繁瑣的、非創(chuàng)造性的工作。而那些最核心的、最需要智慧的、創(chuàng)造性的思考，比如下一步該如何推導(dǎo)，比如這個(gè)問題的本質(zhì)是什么，他會(huì)牢牢地握在自己的手里。

AI的作用，是“思考的輔助”。

但是，如果直接把“幫我寫一篇關(guān)于春天的文章”交給AI呢？

AI的作用，就成了“偷懶的捷徑”。

有的人，把AI當(dāng)成了雙手的延伸。也有的人，把AI當(dāng)成了大腦的平替。

一個(gè)心智成熟的人，有能力去駕馭AI。他知道，什么工作可以外包給AI，什么思考必須由自己完成。他的大腦，才是將軍。AI只是士兵。

而一個(gè)沒有足夠認(rèn)知能力、判斷力、自控力的人，比如孩子，很難抵擋住那種“一鍵生成答案”的誘惑。他可能就會(huì)不自覺地，把思考的事兒，完全讓渡給AI。

所以，不需要完全否定AI。但是，就像卓克老師說的那樣，在一個(gè)人具備獨(dú)立思考和判斷能力之前，過早地讓他不受限地接觸AI，那么AI成為“偷懶的捷徑”的概率，會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于成為“思考的輔助”的概率。

工具的價(jià)值，最終是要取決于使用者的。

在孩子，甚至我們自己，還沒有成為大師的時(shí)候，先別急著把最核心的思考能力，外包出去。

“智商稅”產(chǎn)品，也在迭代升級(jí)

科研。教育。最后，消費(fèi)。

卓克老師說，這幾年，“智商稅”產(chǎn)品，也在迭代升級(jí)。從過去的“無(wú)中生有”，進(jìn)化成了今天一種更隱蔽的模式。

一種，“理論上說得通”的模式。

30年前，中國(guó)保健品市場(chǎng)，有過中華鱉精。當(dāng)時(shí)，有記者去暗訪，發(fā)現(xiàn)那個(gè)號(hào)稱用無(wú)數(shù)中華鱉熬制成精華的工廠里，從頭到尾，其實(shí)就養(yǎng)了一只鱉。而且，那只鱉，還是專門用來(lái)應(yīng)付拍攝的。

這種模式，就是純粹的騙。

但今天的保健品，體面很多。他們會(huì)給你講一個(gè)科學(xué)故事。

比如，產(chǎn)品里的某個(gè)核心成分，經(jīng)過科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，能夠激活人體的某個(gè)信號(hào)通路，或者能夠?qū)δ撤N細(xì)胞產(chǎn)生積極影響。甚至，他們真的能給你提供一篇發(fā)表在某個(gè)學(xué)術(shù)期刊上的論文，來(lái)證明這件事。

這種模式，就是“理論上說得通”。

但是，從“理論上說得通”，到“臨床有療效”之間，其實(shí)還有一條巨大的鴻溝。

卓克老師分享了一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

在所有向美國(guó)FDA（食品藥品監(jiān)督管理局）申請(qǐng)進(jìn)入臨床試驗(yàn)的藥物中，也就是那些已經(jīng)驗(yàn)證過“理論上說得通”，并且有大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支撐的種子選手里，最終能成功上市，被證明“臨床有療效”的，只有不到10%。而在更早期的研發(fā)階段，100種“理論上說得通”的物質(zhì)，最終能夠上市的，還不到1%。

理論可行，實(shí)際有用，完全是兩碼事。

保健品也是如此。舉個(gè)最典型的例子。劑量。

有研究說，人參里的某種皂苷，在小鼠實(shí)驗(yàn)中，表現(xiàn)出了很好的抗癌效果。

但是，如果真的算一算，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，想要達(dá)到實(shí)驗(yàn)的效果，按照一個(gè)成年人的體重，大概需要每天10公斤干人參的劑量。

是的。10公斤。每天。

而且，這個(gè)劑量下，能獲得的抗癌效果，也才和100年前，用X光照射腫瘤的效果差不多。

這就是一個(gè)被裁剪過的真相。

讓人上頭的，可能不是科學(xué)價(jià)值，而是文化價(jià)值

可是，為什么會(huì)有人選擇相信這種真相？

卓克老師分享了一個(gè)獨(dú)特的視角。

其實(shí)，讓人上頭的，最終可能不是科學(xué)價(jià)值，而是文化價(jià)值。

比如，靈芝。

靈芝，被認(rèn)為是仙草。為什么？

一個(gè)很重要的原因是，靈芝那個(gè)獨(dú)特的，一圈一圈的菌蓋形狀，和中國(guó)古代青銅器、瓷器上一種非常流行的吉祥紋樣，卷云紋，長(zhǎng)得幾乎一模一樣。

而卷云紋，在古代是豐收和祥瑞的象征。因?yàn)樗A(yù)示著一種好的天氣。不會(huì)干旱，不會(huì)有洪澇。風(fēng)調(diào)雨順。

所以，美好的寓意，也被投射到了靈芝的身上。古人覺得，它一定也是好東西。

比如，人參。

人參，貴重。為什么？

明朝末期，人參其實(shí)只是一味價(jià)格正常的藥材。但到了清朝，人參的采挖和銷售，變成了官營(yíng)。它的價(jià)格，開始不由市場(chǎng)說了算。從明末到清末，人參的價(jià)格，足足漲了3萬(wàn)倍。

一個(gè)東西，在幾百年的時(shí)間里，都被官方定義成了天價(jià)。那“珍貴無(wú)比”的印象，就會(huì)烙在幾代人的文化記憶里。

所以，直到今天，我們依然會(huì)覺得，送人參，是一件特別有面子的事兒。

當(dāng)我們?yōu)橐患唐?，支付遠(yuǎn)超使用價(jià)值的價(jià)格時(shí)，我們購(gòu)買的，大概率就已經(jīng)不是商品本身了。

當(dāng)然。這沒有對(duì)錯(cuò)。為文化價(jià)值買單，也是每個(gè)人的自由。只要這真的是你所想的。

如果你想買“文化”，那就為情感和認(rèn)同付費(fèi)。

如果你想買“科學(xué)”，那就用科學(xué)的尺子去衡量。

所謂的不斷成長(zhǎng)，就是不斷校準(zhǔn)比例感

怎么衡量？

卓克老師說，比例感。

什么是比例感？

舉個(gè)例子。

保健品里，有一種常見的概念，叫“抗氧化”?，F(xiàn)在，有一位商家，向你推銷一款蝦青素膠囊。同時(shí)，告訴你，這個(gè)東西的抗氧化能力很強(qiáng)，能清除你體內(nèi)的有害自由基，讓你保持年輕，抵抗衰老。

這個(gè)時(shí)候，你就可以先找到一個(gè)基準(zhǔn)線。

比如，一個(gè)健康成年人的身體，本身就是一個(gè)巨大的抗氧化工廠。每天自身產(chǎn)生的抗氧化物質(zhì)的效力值，可以看成是10萬(wàn)。

10萬(wàn)，就是我們的基準(zhǔn)線。

然后，測(cè)量產(chǎn)品的絕對(duì)值。

一顆“抗氧化能力很強(qiáng)”的蝦青素膠囊，能提供多少的抗氧化效力值呢？大概是5。

沒錯(cuò)。不是5萬(wàn)。是5。

最后，進(jìn)行比例對(duì)比。

你的月收入，是10萬(wàn)。蝦青素膠囊，每個(gè)月給你5塊錢的補(bǔ)貼。這5塊錢，改變不了你的生活質(zhì)量。

這個(gè)時(shí)候，你就可以看看其他選項(xiàng)的比例。

比如，20-30分鐘的快走、爬樓梯，這些中等強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)，會(huì)產(chǎn)生300的抗氧化值。比如，不愛運(yùn)動(dòng)，但每天多吃400克的蔬菜，會(huì)產(chǎn)生250的抗氧化值。比如，不吃蔬菜，但每天多喝兩杯綠茶，也有50。

300，250，50，都遠(yuǎn)大于5。

這就是比例感。

拿出這把尺子，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，生活中90%的智商稅，都會(huì)失去濾鏡。

比如，有人告訴你，某套1999元的學(xué)習(xí)方法，能讓你的效率提升10%。但用比例感一量，你可能就會(huì)發(fā)現(xiàn)，早起30分鐘，效率就能提升20%。

所謂的不斷成長(zhǎng)，其實(shí)也就是不斷校準(zhǔn)比例感的過程。

最后的話

感謝卓克老師的無(wú)私分享。

篇幅有限。如果可以，我還是會(huì)建議你，把這場(chǎng)直播找來(lái)完整地看一看。當(dāng)然，卓克老師的課程、書籍，也都很值得你去學(xué)習(xí)。4月14日，第5季的《科技參考》，也將正式開始更新。歡迎你，一起追更。

再次強(qiáng)調(diào)，任何一種預(yù)測(cè)，都未必能在未來(lái)100%兌現(xiàn)。

但我想，卓克老師真正想傳遞給我們的，可能只有一樣?xùn)|西。

那就是，獨(dú)立的思考和判斷能力。

具體來(lái)說，就是一種建立在事實(shí)和邏輯之上的比例感。

面對(duì)AI，衡量能力的邊界，就不會(huì)被各種各樣的觀點(diǎn)沖昏。面對(duì)教育，衡量學(xué)習(xí)的本質(zhì)，就不會(huì)被各種各樣的說法帶跑。面對(duì)消費(fèi)，衡量產(chǎn)品的價(jià)值，就不會(huì)被各種各樣的陷阱騙到。

最終，找回內(nèi)心的秩序感。

好了。我的朋友。

那么，2026，希望我們，都能找回自己的，秩序感。

加油。

觀點(diǎn)/ 劉潤(rùn)主筆/ 二蔓編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤(rùn)公眾號(hào)第2868篇原創(chuàng)文章。未經(jīng)授權(quán)，禁止任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人抓取本文內(nèi)容，用于訓(xùn)練AI大模型等用途

PS：

親愛的朋友，我有一種強(qiáng)烈的感覺：2026，將是AI應(yīng)用的“落地大爆發(fā)”之年。多少新技術(shù)，都在苦苦等著一個(gè)好問題。

這幾個(gè)月，我看到了大量?jī)?yōu)秀的技術(shù)落地案例。了解他們，不僅能幫我們看清趨勢(shì)，也許更能幫我們找到方向。

好多精彩故事，我實(shí)在等不到年底年度演講和你分享。所以，5月16日，我將在上海影城1000人的大劇場(chǎng)。與你分享【劉潤(rùn)·年中大課】。今年的主題就是：

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5月16日，我們不見不散！