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50年前的一本奇書,早已預(yù)測了AI編程的未來!

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50億美元的豪賭,寫出軟件工程的圣經(jīng)

有一本書,廣為人知,經(jīng)常被引用,偶爾被閱讀,但很少被遵循。

這本書就是50多年前出版的,被譽為軟件工程“圣經(jīng)”的《人月神話》。


布魯克斯在寫這本書之前,是IBM System/360 操作系統(tǒng)項目的開發(fā)經(jīng)理。


System/360則是IBM的一場豪賭,一共投入50億美元(相當(dāng)于今天的400億美元),可以說是一把梭哈。

如果這次押注失敗,IBM就得當(dāng)場關(guān)門。

System/360的目標(biāo)現(xiàn)在聽起來有點“可笑”:用同一套架構(gòu)覆蓋從小型到大型的全部機器,所有機器都運行同一套軟件,構(gòu)建同一套操作系統(tǒng)OS/360。


項目從1961年開始,IBM整體動員了數(shù)萬名員工參與設(shè)計、制造、測試、生產(chǎn)與支持工作。

在一個連“軟件工程”概念都存在的年代,2000多名軟件工程師,竟然開發(fā)了上百萬行代碼。

不出意料,項目出現(xiàn)了嚴(yán)重的混亂,復(fù)雜度被嚴(yán)重低估,需求不斷變化,項目不斷延期。

布魯克斯后來形象地描述:軟件開發(fā)就像“焦油坑”,表面看似平穩(wěn),但動物一旦掉進去,越掙扎陷得越深,很難脫身。


這些經(jīng)歷直接催生了后來著名的布魯克斯定律:

“向已經(jīng)延誤的軟件項目增加人手,只會使項目更加延誤?!?—— Brooks’s Law

項目結(jié)束以后,布魯克斯意識到:軟件開發(fā)的失敗不是因為程序員不努力,真正的問題在于管理方式、溝通結(jié)構(gòu)和復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計,于是他把IBM的踩坑經(jīng)歷整理成了一本書:《人月神話》。

02

50年前的預(yù)言,撞上今天的AI編程

《人月神話》和現(xiàn)在火熱的AI編程有什么關(guān)系呢?

它提出了兩個軟件開發(fā)的核心概念:本質(zhì)復(fù)雜性和偶然復(fù)雜性。

1.本質(zhì)復(fù)雜性:

這是和問題本身固有性質(zhì)相關(guān)的復(fù)雜性,例如操作系統(tǒng)內(nèi)核設(shè)計,需要管理內(nèi)存,進程調(diào)度,設(shè)備驅(qū)動,各個領(lǐng)域會互相糾纏,互相影響。再比如航空航天控制系統(tǒng),涉及極高的實時性,多傳感器融合,安全約束等。

這種復(fù)雜性無法通過更好的工具或方法完全消除,它決定了軟件系統(tǒng)本身的“難度下限”。

2.偶然復(fù)雜性

它來自工具、方法或環(huán)境本身的復(fù)雜性,不是問題本身固有的。這種復(fù)雜性可以通過更好的工具、語言、框架或方法減輕甚至消除。

例如早期大家都用匯編語言,寫程序需要手動管理寄存器、內(nèi)存地址,軟件開發(fā)極其復(fù)雜,效率極低,但是Fortran, COBOL等的高級編程語言以后,效率一下子就飆升了。

用一句話來總結(jié):

本質(zhì)復(fù)雜性 = 你必須要解決的問題

偶然復(fù)雜性= 你可以通過更好方法消除的麻煩。

很明顯, AI編程可以極大程度地消除“偶然復(fù)雜性”,現(xiàn)在它已經(jīng)接管了大量繁瑣、重復(fù)但必要的工作,無論是理解代碼庫,生成代碼,還是測試、調(diào)試,都干得相當(dāng)不錯。

那么問題來了,大模型能解決本質(zhì)復(fù)雜性嗎?

那些最聰明的頭腦都搞不定,更別說現(xiàn)在的AI編程了,最近很火的AI寫瀏覽器/編譯器頻繁翻車很好地說明了這一點。

即使是最先進的AI,也不能讓問題本身變簡單,離開了人的指導(dǎo),在復(fù)雜的領(lǐng)域,AI編程也無所適從。

但是,AI能把人工處理本質(zhì)復(fù)雜性的負(fù)擔(dān)降低,讓人更專注于本質(zhì)決策。

例如,我要設(shè)計“設(shè)計分布式數(shù)據(jù)庫一致性協(xié)議”,AI可以生成示意圖、提供多種算法實現(xiàn)、檢查潛在死鎖。設(shè)計仍需人決定,但可以少做很多低級推演和文檔工作。

再比如我想重構(gòu)一個大型遺留系統(tǒng),由于舊系統(tǒng)業(yè)務(wù)非常復(fù)雜,部門之間還有依賴,數(shù)據(jù)遷移有風(fēng)險,這些都是本質(zhì)復(fù)雜性,用工具無法消除,但是AI可以自動梳理代碼依賴圖,標(biāo)記風(fēng)險模塊,自動生成回歸測試。

0 3

復(fù)雜性不會消失,只會轉(zhuǎn)移

AI編程很強,但是它很可能會走上前輩們(高級編程語言,各種輔助工具)走過的同一條道路:

工具變強->偶然復(fù)雜性被削弱->軟件系統(tǒng)變得更大更復(fù)雜->本質(zhì)復(fù)雜性更強


原因很簡單,當(dāng)實現(xiàn)成本下降,人類不會停在原來的復(fù)雜度水平,產(chǎn)品經(jīng)理會加功能,市場會要求差異化,客戶會定制需求,公司會做更多整合......

這直接推動功能數(shù)量,模塊數(shù)量,交互路徑,狀態(tài)空間飛速上升,本質(zhì)復(fù)雜性迅猛增加。

幾十年前,一個程序員用匯編只能編寫簡單的軟件,如今用Java、Python可以輕松寫出復(fù)雜的系統(tǒng)。

用匯編寫的OS/360,百萬行就是巔峰,現(xiàn)在Linux 內(nèi)核有3000萬行代碼,Windows 10有5000萬行代碼,Chrome,3000萬行代碼,而現(xiàn)代的云系統(tǒng)更加恐怖,是數(shù)億行代碼級別的代碼宇宙!

現(xiàn)在AI編程來了,代碼的成本變得近乎為零,天知道將來的軟件會長成什么樣子。

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