這是蒼何的第 501 篇原創(chuàng)！

大家好，我是愛整活的蒼何。

用了 Openclaw 一段時(shí)間，說實(shí)話，香是真的香。

但有個(gè)問題一直在折磨我�；貜�(fù)慢、卡頓、還時(shí)不時(shí)抽個(gè)風(fēng)，稍微復(fù)雜一點(diǎn)的本地任務(wù)，等得我腦殼疼。

本地 Agent 這東西，追求的就是快和穩(wěn)，要是每次都要傻等，那體驗(yàn)就稀碎了。

我給你們看樣?xùn)|西，這是我用本地 Agent 做的圖片排版，一句話自動(dòng)將多張照片精美重排。

整個(gè)過程花費(fèi)不到 5 s，把截圖拼接，標(biāo)注，甚至美化這事，再也不用 PS 了、

這張圖的小人、標(biāo)注、拼接全部是 Agent 自主完成的，而且速度賊快。

今天元宵節(jié)，用上小紅書 Skills 寫個(gè)小紅書文案做個(gè)圖片，自動(dòng)發(fā)到小紅書吧。

這是 Agent 直接喚起瀏覽器，安全性更高。

我讓該本地 Agent 直接搜索最新的 AI 新聞，然后自動(dòng)幫我發(fā)一條 X，含配圖，也是輕松拿捏。全程，我就只是用閃電說發(fā)了條語音指令，我就喝茶看著。

鏈接我的公眾號文章解析技能，丟個(gè)鏈接甩給 Agent，自動(dòng)提取要點(diǎn)及文章詳細(xì)信息：

然后調(diào)用信息圖生成 skills，快速生成幾張信息圖，也可智能合并生成一張。

甚至完全可以再次借助小紅書技能，直接轉(zhuǎn)換為小紅書文案及圖片，并自動(dòng)發(fā)到小紅胡。

要知道，我之前用秒噠開發(fā)的“公眾號一鍵轉(zhuǎn)小紅書”產(chǎn)屁薯圖，迭代了 230 次，這下好了，用 Agent 又革了自己的命。

現(xiàn)在，通通不用，你只需要把任意公眾號文章鏈接丟給這個(gè) Agent，你就能轉(zhuǎn)小紅書，甚至，你還能借助 remotion-best-practices skill 生成教學(xué)視頻。

說到視頻，我甚至將之前開發(fā)好的漫劇 Skills，配合抖音視頻下載 Skills、視頻解析 Skills，直接來個(gè)爆款視頻極限二創(chuàng)及復(fù)刻。

比如，這是一個(gè)我本地的帶貨視頻：

我現(xiàn)在直接讓這個(gè) Agent 分析并寫一份詳盡的報(bào)告：

這是 Agent 逐幀解析總結(jié)后給的詳細(xì)報(bào)告，從敘事結(jié)構(gòu)到專業(yè)營銷手法，分析的相當(dāng)透徹。

基于這份報(bào)告可以生成帶圖片的公眾號文章，我給的提示詞是這樣的：

基于你的分析，幫我生成一篇公眾號文章，要有短標(biāo)題，要有配圖，配圖你可以從視頻中去拿，盡量口語化，句子和段落不要太長，幫我生成 markdown 文章

這還沒完，基于解析的結(jié)果，我直接配合之前我的漫劇 Skills，仿照著該視頻把 AI 眼睛這個(gè)產(chǎn)品，做成一個(gè)古風(fēng)版本的帶貨視頻。

該 Agent 會(huì)調(diào)用我的 manga-style-video Skills，根據(jù)分析報(bào)告中的爆款手法，自動(dòng)寫腳本，自動(dòng)生成分鏡視頻，并完全保持角色和場景的一致性。

現(xiàn)在這個(gè)過程全部由 Agent 自主執(zhí)行，我的 Skillls 負(fù)責(zé)生成視頻及控制風(fēng)格。

雖然還有瑕疵，比如前半部分沒旁白，只有字幕，主要是我一開始的提示詞沒做控制。

但已經(jīng)很不錯(cuò)了，要知道，我只給了一個(gè)參考視頻而已，全憑 Agent 自主干貨。

當(dāng)然，如果你是看到的抖音上的爆款視頻，你想復(fù)刻，你只需要在這個(gè) Agent 安裝一個(gè)抖音下載 Skills，以及我的長視頻分析 Skills。

原視頻在這里：

然后只需要把他丟給 Agent，你就去喝茶就行了。

視頻下載好后，解析視頻，這個(gè)原理是借助大模型能力，無需單幀截圖解析。

然后調(diào)用漫劇技能，轉(zhuǎn)為吉卜力風(fēng)格的漫劇視頻。

視頻就復(fù)刻好了：

雖說也沒那么完美，但至少整個(gè)流程是完全通的，接下來只需要做優(yōu)化就好了。

短視頻創(chuàng)作的門檻又再一次被這個(gè) Agent 給拉低了。

聰明的人估計(jì)想到了，用這東西，去做視頻，切片，配合剪輯 Skills，臥槽，簡直無敵啊。

由于時(shí)間關(guān)系，這里我就沒再配了。

btw，所有本文用到的 Skills 我都已經(jīng)上傳到了我的 Skills 倉庫，感興趣的可以私信公眾號回復(fù)：canghe-skill

賣了這么長的關(guān)子，估計(jì)你很好奇這是個(gè)啥 Agent 吧？

這個(gè)就是阿里推出的桌面端 Agent，叫 QoderWork，之前也給大家分享過，很厲害，但之前只支持 Mac，現(xiàn)在也支持 Windows 了。

和 Openclaw 不同的是，QoderWork 不需要部署，本地電腦就可以直接使用。

只需通過簡單的自然語言，就能調(diào)用你電腦里的應(yīng)用，幫你完成復(fù)雜任務(wù)，比如?件整理、數(shù)據(jù)處理、文檔?成，自動(dòng)做 PPT 和視頻等任務(wù)。

以上所有的任務(wù)都是在 QoderWork 中完成的。

我看 QoderWork 還增加了標(biāo)準(zhǔn)與旗艦兩檔模型可選擇，?常?檔處理、信息整理選就用標(biāo)準(zhǔn)模式就夠了，省 token，復(fù)雜任務(wù)就用旗艦?zāi)Ｐ汀?/p>

QoderWork 是運(yùn)行本地的沙盒環(huán)境中，在首次打開就會(huì)啟動(dòng)這個(gè)環(huán)境，相對來說，會(huì)更獨(dú)立安全和為嗯定些。

我觀察了下這次最大的不同是，QoderWork 集成了很多場景化的 Skills，比如我用到的小紅書圖片 Skill 及文章信息圖 Skill 都是在市場一鍵安裝的，不用任何配置。

像我自己的 Skills 也可以手動(dòng)安裝，或者讓 QoderWork 自動(dòng)給你安裝，比較方便。

相比于 Openclaw，我的感受比較明顯，一個(gè)是更穩(wěn)定了，另一個(gè)就是對于很多任務(wù)會(huì)更快。

對于本地電腦辦公類任務(wù)，你完全可以交給 QoderWork。

它甚至能幫忙識別發(fā)票，然后整理金額放到 excel 表格中，計(jì)算報(bào)銷的金額，這玩意，誰用知道有多爽了。

當(dāng)然一句話合并多張發(fā)票到一個(gè) PDF 里面，也非常簡單方便，在 QoderWork 中都能完成。

說真的，用完 QoderWork，我有個(gè)很強(qiáng)烈的感受。

以后的內(nèi)容創(chuàng)作，拼的不再是你有多會(huì)剪輯、多會(huì)寫文案、多會(huì) P 圖。

「拼的是你會(huì)不會(huì)用 Agent，會(huì)不會(huì)組合 Skills」。

視頻復(fù)刻、一鍵轉(zhuǎn)漫劇、公眾號轉(zhuǎn)小紅書、發(fā)票整理，以前這些東西哪個(gè)不得整個(gè)把小時(shí)？

現(xiàn)在丟給 Agent，你去喝茶。

短視頻、圖文、視頻創(chuàng)作的門檻，又被拉低了一個(gè)臺(tái)階。

而且這才是開始。

我現(xiàn)在已經(jīng)越來越相信一件事：「下一個(gè)時(shí)代，人和人之間最大的差距，就是會(huì)不會(huì)用 AI 幫自己干活�！�

你現(xiàn)在不上車，以后別說沒人提醒過你。

感興趣的可以去試試 QoderWork。

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