編輯｜楊文

瀏覽器，正在成為 AI 落地最重要的戰(zhàn)場。

去年 10 月，OpenAI 推出 AI 瀏覽器 Atlas，奧特曼將其定義為「十年一遇的機(jī)會」，放言要「改變 30 億人使用互聯(lián)網(wǎng)的方式」。

Google DeepMind 推出「Project Mariner」，打出的口號就是「探索人機(jī)交互的未來，從瀏覽器開始」。

微軟把 Copilot 塞進(jìn) Edge，Google 把 Gemini 嵌入 Chrome，蘋果也在 Safari 層加速布局 AI 能力。

各大科技巨頭不約而同盯上這塊蛋糕，因為瀏覽器是現(xiàn)代人使用時間最長的應(yīng)用之一。我們在這里搜索、閱讀、工作、娛樂，幾乎所有的信息消費都在此發(fā)生。AI 若要真正融入日常，瀏覽器是繞不過去的入口。

但把 AI 塞進(jìn)瀏覽器，和真正做一款 AI 瀏覽器，是兩回事。前者是在舊框架里打補(bǔ)丁，后者是重新想象人與信息之間的關(guān)系。

光年之外團(tuán)隊，選擇了后者。

他們推出的Tabbit AI 瀏覽器，集瀏覽、搜索、對話、執(zhí)行于一體，將 AI 能力與瀏覽器深度融合，通過智能代理、沉浸式 AI 對話、智能標(biāo)簽管理和新一代收藏夾等功能，試圖重塑用戶處理網(wǎng)絡(luò)信息的方式。

目前，Tabbit AI 瀏覽器已全面開啟公測，訪問官網(wǎng)即可免費下載體驗，無需邀請碼。

鏈接：https://www.tabbit-ai.com/

一手實測：Tabbit 到底好不好用？

拿到 Tabbit 的第一感受是，它比想象中克制。界面沒有堆砌過多功能，甚至和普通瀏覽器差別不大，直到開始真正用它工作。

在進(jìn)行各項功能實測前，我們先來看看 Tabbit 的小巧思。

它提供全面的外觀自定義功能，包括 8 種預(yù)設(shè)主題色選擇、深色 / 淺色模式切換、毛玻璃效果調(diào)節(jié)。

我們可通過新標(biāo)簽頁的「自定義顏色」按鈕或設(shè)置菜單中的「外觀」選項訪問主題設(shè)置，快速調(diào)整瀏覽器整體配色和視覺風(fēng)格。

對話：讓 AI 真正融入瀏覽場景

大多數(shù)人使用 AI 的方式都很割裂，在瀏覽器里讀到一篇文章，想讓 AI 總結(jié)或追問，只能手動復(fù)制粘貼，切換到另一個 AI 應(yīng)用。這種操作每天發(fā)生很多次，每一次都打斷當(dāng)前的閱讀思路。

Tabbit 熟稔這一痛點，推出對話功能，只需點擊右上角「Chat」圖標(biāo)，就能在瀏覽器內(nèi)喚起對話欄，直接針對當(dāng)前網(wǎng)頁提問、總結(jié)或分析

比如讓它總結(jié) The Verge 一篇關(guān)于「谷歌推出 Nano Banana2」的報道，Tabbit 思考片刻后，便整理出文章的核心主旨、關(guān)鍵要點與結(jié)論建議，條理清晰，讓人在最短時間內(nèi)掌握報道主要內(nèi)容。

如果覺得側(cè)邊欄影響網(wǎng)頁瀏覽，還可以一鍵切換到浮窗模式：

Tabbit 內(nèi)置 DeepSeek、Doubao、Kimi、Qwen、LongCat 等多款模型，我們可根據(jù)自身需求隨意切換調(diào)用。

目前市面上的 AI 瀏覽器幾乎都有對話功能，但 Tabbit 的差異在于，對話框支持 @引用任意已打開的標(biāo)簽頁、標(biāo)簽組和收藏夾，還支持上傳本地文件與圖片。

比如，打開三篇機(jī)器之心關(guān)于最新大模型的報道，涵蓋谷歌 Gemini 3.1 Pro、Grok 4.2、Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3-Codex 四款大模型，內(nèi)容繁雜，我們 @這幾個標(biāo)簽頁后，讓 AI 從價格、功能等角度整理一張對比表格，Tabbit 便從核心特色、智能體功能、基準(zhǔn)測試表現(xiàn)、定價以及主要應(yīng)用場景等方面逐一梳理，一目了然。

妙招：把高頻操作變成一鍵指令

對編輯來說，工作中充斥著大量重復(fù)性 AI 任務(wù)，寫完文章生成各類平臺版本，遇到英文專業(yè)詞匯要翻譯并加注解釋等。任務(wù)本身不難，但每次重新輸入一長串提示詞，既麻煩又容易出錯。

Tabbit 的妙招功能可以把常用的 AI 指令保存為快捷命令，支持提示詞妙招、腳本妙招和智能代理妙招三種類型。

先來說說提示詞妙招。我們創(chuàng)建一個「微博文案生成大師」妙招，設(shè)置好提示詞后，只需在對話框中輸入「/」，即可喚起已創(chuàng)建的妙招，一鍵生成微博爆款文案。

腳本妙招則可以用自然語言描述想要的頁面效果，Tabbit 自動生成并運行腳本。

比如將機(jī)器之心網(wǎng)頁官網(wǎng)改成 QQ 空間復(fù)古風(fēng)格：

或者一鍵提取 The Verge 文章的封面圖：

甚至干活干累了讓它直接生成一款可玩的超級瑪麗小游戲：

如此一來，原本只屬于開發(fā)者的「定制網(wǎng)頁」能力，普通用戶同樣可以擁有。

智能代理：把「體力活」交給 AI 去做

市場調(diào)研、旅游規(guī)劃大概是最消耗精力的任務(wù)之一。打開搜索引擎、逐一瀏覽網(wǎng)頁、篩選有用信息、在文檔里記錄整理，整個過程少則一兩個小時，多則耗去半天。

現(xiàn)在我們只需用自然語言描述任務(wù)，Tabbit 的 Agent 會自動規(guī)劃搜索策略、訪問相關(guān)網(wǎng)站、篩選有效信息、整合分析數(shù)據(jù)，最終輸出一份完整的報告。

我們測試了一個典型的調(diào)研任務(wù)，讓 Tabbit 草擬一份關(guān)于國內(nèi)最新主流 AI 視頻生成產(chǎn)品的分析報告。

拿到任務(wù)后，Tabbit 就開始搜集資料，逐篇閱讀并提取重要信息，同時將已打開的資料都保留在標(biāo)簽欄，方便我們后續(xù)回顧。

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/x5kGY4NzDm3zR_8ikURlkQ

Tabbit 最終生成的報告有表格、有市場趨勢與行業(yè)洞察，還有競爭格局總結(jié)，為防止胡說八道，每個關(guān)鍵點都附帶信息來源。

收藏：讓每一個書簽都有記憶

傳統(tǒng)瀏覽器書簽本質(zhì)是一個 URL 列表。時間一長，只剩一個標(biāo)題，完全想不起當(dāng)初為什么收藏、頁面里有什么內(nèi)容。很多人的收藏夾就像一個數(shù)字垃圾桶，東西越攢越多，卻幾乎不翻看。

Tabbit 的收藏功能不只保存鏈接，還完整保存網(wǎng)頁內(nèi)容，并由AI 自動生成摘要，我們無需點開就能快速回顧核心信息。

搜索也更智能，即使標(biāo)題和描述里沒有搜索關(guān)鍵詞，Tabbit 也能通過語義理解找到相關(guān)頁面。

比如我們搜索「翻譯」，它立馬篩選出收藏夾中所有與翻譯相關(guān)的工具和內(nèi)容。

網(wǎng)頁上的任意圖片、圖表或文字片段，都可右鍵直接收藏，無需保存到本地、新建文件夾、命名文件。所有收藏內(nèi)容自動云同步，換設(shè)備后登錄賬號即可無縫續(xù)用。

要是收藏夾亂糟糟，里面有大量未分組標(biāo)簽頁，我們還可以用它一鍵整理。

此外，在任意界面對話時，我們都可以直接@ 收藏夾內(nèi)容發(fā)起提問

比如在查看 Block 裁員報道時，聯(lián)想到此前收藏的「IBM 因 AI 能寫 COBOL 代碼致股價暴跌」這一新聞，@收藏夾，輸入關(guān)鍵詞「IBM」，選中后下指令「總結(jié)這兩篇報道」，Tabbit 即可提煉出兩篇文章的核心信息，歸納出其中的共同主題。

標(biāo)簽管理：給混亂的工作區(qū)一個秩序

同時打開幾十個標(biāo)簽頁，是信息工作者的日常。傳統(tǒng)瀏覽器的水平標(biāo)簽欄一旦超過十幾個頁面就開始擁擠，每個標(biāo)簽縮成一個小圖標(biāo)，想找某個頁面只能一個個猜。

Tabbit 的垂直標(biāo)簽欄將所有標(biāo)簽頁在左側(cè)縱向排列，即便打開數(shù)十個頁面，每個標(biāo)簽的完整標(biāo)題依然清晰可見。

標(biāo)簽頁智能分組功能則可一鍵按內(nèi)容自動歸類，工作區(qū)瞬間清爽有序。

標(biāo)簽組還支持保存與恢復(fù)。整理好的一組相關(guān)網(wǎng)頁，隨時可關(guān)閉保存，需要時一鍵恢復(fù)。配合云同步，在公司整理好的工作場景，回家登錄賬號就能繼續(xù)，工作節(jié)奏不被打斷。

總體來說，Tabbit 是在真的解決問題。對話、妙招、Agent、收藏、標(biāo)簽管理，每一項功能都指向用戶在瀏覽器里真實遭遇的摩擦。它把 AI 能力悄悄嵌進(jìn)原本就發(fā)生的工作流里，讓原本需要多個工具接力完成的事情，在一個窗口內(nèi)流暢走完

當(dāng)然，作為仍在迭代中的產(chǎn)品，部分功能在復(fù)雜任務(wù)下偶有停頓，還有進(jìn)一步打磨空間。但就目前來看，Tabbit 已經(jīng)悄悄改變了一些使用習(xí)慣，而習(xí)慣一旦被改變，就很難再回頭。

為什么 AI 瀏覽器變得至關(guān)重要？

AI 為什么要從瀏覽器切入？AI 需要場景，場景需要數(shù)據(jù)，而瀏覽器恰恰是數(shù)據(jù)最密集、場景最豐富的地方。

過去我們說 AI 助手，默認(rèn)形態(tài)是一個獨立的對話框，我們輸入問題，它輸出答案，然后再回到原來的工作界面繼續(xù)操作。這種「來回搬運」的模式，本質(zhì)上是 AI 與信息世界之間的割裂，只是很多人已經(jīng)習(xí)以為常。

正在重新設(shè)計這件事的人，切入角度各有不同，但方向高度一致。

Perplexity AI 的 Comet，基于 Chromium 深度集成 AI 能力，可跨標(biāo)簽頁匯總信息、對高亮文本即時提問，讓 AI 理解我們當(dāng)前正在看什么。

OpenAI 的 Atlas，背靠 ChatGPT 整個模型生態(tài)，試圖把對話工作流直接嵌入瀏覽操作。

開發(fā)者 Dominik Kundel 在 X 上寫道：「有了 ChatGPT Atlas，每個編程應(yīng)用現(xiàn)在都變成了 Vibe 編程應(yīng)用?！?/p>

此外還有 Arc 團(tuán)隊?wèi)?zhàn)略轉(zhuǎn)型后的新作 Dia，以及在 GitHub 年度開源項目中名列前茅的 Zen Browser。

這些產(chǎn)品指向同一個判斷：瀏覽器正從信息展示工具，進(jìn)化為能夠理解、分析、執(zhí)行的智能 Agent

有評論者這樣描述這場變化：這已經(jīng)不只是「我選哪個瀏覽器」的問題，而是「我成為哪個 AI 生態(tài)的一部分」的問題。當(dāng)瀏覽器開始深度綁定某個 AI 模型體系，用戶的選擇就不再只是界面偏好，也在某種程度上選擇了自己的信息處理方式和工作方式

對于重度信息工作者而言，AI 瀏覽器帶來的效率提升是真實的，不用在瀏覽器、AI 工具和各種插件之間反復(fù)切換，整個信息獲取、分析、整合的流程可以在同一個環(huán)境里完成閉環(huán)。

從更大的視角來看，AI 瀏覽器的演進(jìn)方向，其實是在回答一個根本性的問題：在信息過載的時代，人與信息之間應(yīng)該建立一種什么樣的關(guān)系？過去的答案是搜索引擎、各種內(nèi)容聚合工具。而現(xiàn)在，答案或許正在向 AI 瀏覽器收攏，一個真正理解我們的意圖、幫我們篩選、整合、執(zhí)行的智能界面。

結(jié)語

光年之外團(tuán)隊前身是一家大模型創(chuàng)業(yè)公司，2023 年被美團(tuán)收購后，成為美團(tuán)內(nèi)部獨立 AI 應(yīng)用探索部門

Tabbit 是他們在 AI 瀏覽器方向上的一次重要嘗試，從目前的產(chǎn)品完成度來看，已經(jīng)展現(xiàn)出相當(dāng)清晰的產(chǎn)品思路和扎實的執(zhí)行力。

Tabbit 所代表的 AI 瀏覽器路徑，或許才是人與信息關(guān)系演進(jìn)的下一站。