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《柳葉刀》最新研究揭示AI短板。

撰文：醫(yī)學(xué)界報(bào)道組

如果現(xiàn)在告訴你，有一種聽(tīng)診器，不僅能聽(tīng)心跳，還能在15秒內(nèi)分析出你是否患有心力衰竭、房顫或心臟瓣膜病，你會(huì)不會(huì)覺(jué)得它是基層醫(yī)療期盼已久的利器？

這正是近年來(lái)備受關(guān)注的人工智能（AI）聽(tīng)診器。然而，近日發(fā)表在《柳葉刀》（

The Lancet

圖1 研究截圖

乍看之下，這像是AI技術(shù)在現(xiàn)實(shí)面前栽了個(gè)跟頭，但數(shù)據(jù)深處，是另一個(gè)不同的說(shuō)法。

矛盾的數(shù)據(jù)藏著什么？

研究人員將AI聽(tīng)診器投放到真實(shí)的社區(qū)診所，沒(méi)有額外的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，完全取決于真實(shí)的工作節(jié)奏和意愿。

在意向性分析（即按照分組整體比較）中，AI干預(yù)組的心衰檢出率（2.58/千人年）甚至略低于常規(guī)對(duì)照組（2.76/千人年）（圖2）。從公共衛(wèi)生角度看，投入資源引入新工具，卻沒(méi)有換來(lái)整體診斷率的提升，這無(wú)疑令人失望。

圖2 12個(gè)月時(shí)心力衰竭、心房顫動(dòng)和心臟瓣膜病的未調(diào)整發(fā)病率比

然而，當(dāng)研究者聚焦于那些真正接受了AI檢查的患者（符合方案分析）時(shí)，卻看到了截然不同的景象：心衰檢出率提升至2.33倍，房顫?rùn)z出率提升至3.45倍，瓣膜病檢出率也顯著增加。更關(guān)鍵的是，從檢查到確診的時(shí)間明顯縮短——這意味著患者能更早進(jìn)入治療環(huán)節(jié)。

兩組數(shù)據(jù)的巨大反差，指向一個(gè)核心問(wèn)題：算法本身很能打，但大多數(shù)時(shí)候，它根本沒(méi)被用起來(lái)。

落地現(xiàn)實(shí)，“用不起來(lái)”才是最大的問(wèn)題

為什么近40%的診所在一年后徹底放棄了這款設(shè)備（圖3）？

圖3 第一年AI聽(tīng)診器的使用情況

長(zhǎng)期以來(lái)，大眾對(duì)AI醫(yī)療的期待往往停留在“準(zhǔn)確性”上——只要算法夠靈敏、特異性夠高，醫(yī)生就該趨之若鶩。

大量心血管疾病患者在早期僅有輕微癥狀，甚至毫無(wú)察覺(jué)，等到因胸悶、氣喘去大醫(yī)院就診時(shí)，往往已進(jìn)入中晚期，錯(cuò)過(guò)了最佳干預(yù)時(shí)機(jī)。如果能通過(guò)AI在基層篩查中“揪出”這些隱匿情況，不僅可以改善患者預(yù)后，還能大幅節(jié)約后續(xù)的住院治療費(fèi)用。

但在繁忙的醫(yī)療場(chǎng)景中，一名全科醫(yī)生平均只有幾分鐘接診一位患者。如果除了常規(guī)問(wèn)診、聽(tīng)診，還要額外掏出設(shè)備、連接手機(jī)App、等待15秒波形記錄、再手動(dòng)將結(jié)果錄入病歷——這些看似微小的“多余步驟”，在日復(fù)一日的高強(qiáng)度工作中足以消磨掉任何熱情。更別提設(shè)備與電子病歷尚未打通，結(jié)果需要手工填寫(xiě)，進(jìn)一步增加了出錯(cuò)可能和工作量。

同時(shí)，成本問(wèn)題同樣不可回避，未來(lái)若要大規(guī)模推廣，硬件采購(gòu)、軟件授權(quán)、維護(hù)更新的費(fèi)用，都將成為醫(yī)保體系和基層機(jī)構(gòu)的現(xiàn)實(shí)考量。只有當(dāng)早篩帶來(lái)的長(zhǎng)期衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)效益能夠覆蓋這些成本，AI聽(tīng)診器才能真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶。

勢(shì)在必行，但路在何方？

TRICORDER研究不是告訴我們“AI有沒(méi)有用”，而是提醒我們“AI怎樣才能有用”。研究結(jié)果已經(jīng)顯示，一旦使用，效果是驚人的：在早期心衰、房顫這類(lèi)隱匿性疾病面前，AI的敏感性遠(yuǎn)超大部分人類(lèi)。

因此，下一步的思考重點(diǎn)必須是“適應(yīng)”與“融合”。

首先，是技術(shù)的適應(yīng)。比如將AI直接嵌入電子病歷系統(tǒng)，聽(tīng)診的同時(shí)自動(dòng)記錄、自動(dòng)分析、自動(dòng)彈出提醒；或者與體檢流程整合，形成“AI初篩—醫(yī)生復(fù)核—綠色轉(zhuǎn)診”的標(biāo)準(zhǔn)化路徑。只有把“主動(dòng)操作”變成“自動(dòng)記錄”，才能真正解放醫(yī)生。

與此同時(shí)，政策層面也需要配套支持。能否將AI早篩納入公衛(wèi)服務(wù)包？能否通過(guò)醫(yī)保支付方式改革，激勵(lì)基層主動(dòng)使用新技術(shù)？這些系統(tǒng)性的“軟件”升級(jí)，也非常關(guān)鍵。

AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)不可擋，但醫(yī)療終究是人的事業(yè)。再聰明的算法，也需要通過(guò)醫(yī)生的手才能觸達(dá)患者。讓技術(shù)去適應(yīng)人的節(jié)奏，而不是反過(guò)來(lái)，這才是患者獲益的根本保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]Kelshiker MA, B?chtiger P, Petri CF, Nakhare S, Mansell J, Chhatwal K, Alrumayh A, Zaman J, Shah M, Young H, Roy H, Almonte MT, Costelloe C, Razak Y, Majeed A, Howard JP, Barton C, Kramer DB, Plymen CM, Peters NS. Triple cardiovascular disease detection with an artificial intelligence-enabled stethoscope (TRICORDER) in the UK: a cluster-randomised controlled implementation trial. Lancet. 2026 Feb 14;407(10529):704-715.

責(zé)任編輯：葉子子

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