未來很多“周浩”會(huì)入場(chǎng)Qwen，對(duì)阿里AI組織韌性的考驗(yàn)剛剛開始。

文｜《中國(guó)企業(yè)家》記者 閆俊文

見習(xí)編輯｜李原 編輯｜何伊凡

頭圖來源｜視覺中國(guó)

阿里Qwen大模型核心負(fù)責(zé)人林俊旸離職的消息，在行業(yè)內(nèi)持續(xù)引發(fā)關(guān)注，也滋生發(fā)酵了不少傳聞。

3月5日，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘發(fā)布內(nèi)部郵件，確認(rèn)林俊旸正式離職。與此同時(shí)，有接近阿里的人士透露，DeepMind頂級(jí)技術(shù)專家周浩已悄然加入阿里——他曾是Gemini強(qiáng)化學(xué)習(xí)與自我改進(jìn)團(tuán)隊(duì)的核心負(fù)責(zé)人，過去一年來Gemini保持全球最高智力水平，阿里引入他，可以走向更規(guī)模提升智能水平的建制化路線。

內(nèi)部郵件措辭平穩(wěn)：公司已經(jīng)批準(zhǔn)林俊旸辭職，并對(duì)其過去在崗位上的貢獻(xiàn)表示感謝。未來，通義實(shí)驗(yàn)室將繼續(xù)由周靖人負(fù)責(zé)推進(jìn)相關(guān)工作。

同時(shí)，阿里辟謠了網(wǎng)絡(luò)上流傳的“千問模型核心團(tuán)隊(duì)集體離職”“開源策略調(diào)整”等信息。目前千問模型團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定，沒有出現(xiàn)“集體離職”的情況。千問會(huì)堅(jiān)持開源策略?；A(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)從未被設(shè)置DAU等商業(yè)化KPI。

吳泳銘在內(nèi)部信中再次強(qiáng)調(diào)，阿里將“持續(xù)加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入，加大吸納優(yōu)秀人才的力度”。

官方表態(tài)之外，周浩的加入，或許也是理解這場(chǎng)人事變動(dòng)的重要線索。

小團(tuán)隊(duì)模式的成與限

縱觀科技巨頭的成長(zhǎng)史，顛覆性技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室的理論探索，走向產(chǎn)業(yè)化的規(guī)模落地，組織形態(tài)幾乎都要經(jīng)歷從“小團(tuán)隊(duì)垂直攻堅(jiān)”到“大平臺(tái)水平分工”的轉(zhuǎn)型。

阿里大模型的布局，最早始于達(dá)摩院的技術(shù)預(yù)研。2019年，林俊旸以應(yīng)屆生身份加入阿里達(dá)摩院智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，彼時(shí)團(tuán)隊(duì)便已在探索大模型技術(shù)的可行性與未來發(fā)展方向。2022年底，通義實(shí)驗(yàn)室成立，Qwen也正式立項(xiàng)。

來源：受訪者

此后3年，阿里對(duì)Qwen團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)略聚焦，給予其自主研發(fā)空間，允許團(tuán)隊(duì)以“性能優(yōu)先、生態(tài)優(yōu)先、長(zhǎng)期主義”為核心導(dǎo)向，溝通成本和決策鏈大幅縮短。

林俊旸由此獲得了快速、清晰的晉升路徑，2025年被破格升至P10，進(jìn)而成為全球知名的AI專家——這亦離不開阿里核心管理層的戰(zhàn)略扶持，讓其個(gè)人價(jià)值充分體現(xiàn)，也吸引了一批頂尖的算法、工程、多模態(tài)人才在Qwen聚集。

也正因于此，在許多企業(yè)動(dòng)輒投入上千人研發(fā)大模型的背景下，Qwen團(tuán)隊(duì)以百余人的精銳規(guī)模，完成了模型能力、開源生態(tài)、國(guó)際影響力的三重突破，成為全球少數(shù)能與ChatGPT、Claude正面競(jìng)爭(zhēng)的模型。

但從2025年至今，行業(yè)底層邏輯開始發(fā)生根本性切換。大模型的競(jìng)爭(zhēng)核心，已不僅是比拼參數(shù)更大、成績(jī)更好的性能競(jìng)賽，而是來到了比拼算力儲(chǔ)備與成本控制、工程化研發(fā)效率、場(chǎng)景落地與商業(yè)化閉環(huán)能力、全集團(tuán)生態(tài)協(xié)同、人才密度的全方位決戰(zhàn)。

在這樣的競(jìng)爭(zhēng)格局下，單一模型的領(lǐng)先，已經(jīng)無法構(gòu)成穩(wěn)固的護(hù)城河。

今日的大模型賽道，競(jìng)爭(zhēng)烈度殘酷且多元。一方面，AI to C圍繞用戶心智，競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化。今年春節(jié)期間，各家科技大廠紛紛以紅包補(bǔ)貼、春晚合作等方式爭(zhēng)奪用戶，將AI to C轉(zhuǎn)向產(chǎn)品力與模型、生態(tài)深度融合的較量。

大模型的商業(yè)化和付費(fèi)閉環(huán)也在加速落地。2月至今，MiniMax、月之暗面、智譜等創(chuàng)業(yè)公司，借助OpenClaw引爆的全球Token需求風(fēng)口，在海外大規(guī)模銷售API和Token，快速搶占市場(chǎng)份額，也極大拉升了公司價(jià)值。

深層變革之下，這也倒逼Qwen要從極少數(shù)的人才靈感“涌現(xiàn)”轉(zhuǎn)向組織與團(tuán)隊(duì)的協(xié)作創(chuàng)新，應(yīng)對(duì)“集團(tuán)軍”競(jìng)爭(zhēng)。全面提升核心人才密度，推動(dòng)研發(fā)環(huán)節(jié)專業(yè)化分工，各模塊全面開花，也成為阿里AI突破瓶頸的必然選擇。

周浩入場(chǎng)，規(guī)模建制化路線

理解阿里此次調(diào)整的方向，周浩是一個(gè)關(guān)鍵坐標(biāo)。

據(jù)接近阿里的人士透露，周浩本科畢業(yè)于中科大，碩博畢業(yè)于威斯康星大學(xué)麥迪遜分校，此后在硅谷頂級(jí)大廠積累了近10年的一線經(jīng)驗(yàn)：在Meta工作約4年，深度參與深度學(xué)習(xí)與對(duì)話式AI研發(fā)，業(yè)務(wù)覆蓋短視頻、AR/VR、廣告等多個(gè)方向；隨后加入DeepMind，擔(dān)任Gemini強(qiáng)化學(xué)習(xí)與自我改進(jìn)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，是Gemini項(xiàng)目的核心技術(shù)負(fù)責(zé)人之一。

這份履歷，指向一個(gè)明確的信號(hào)：阿里引入周浩，不是為了補(bǔ)位，而是為了在特定方向上完成專業(yè)化升級(jí)。據(jù)了解，周浩加入后將重點(diǎn)強(qiáng)化后訓(xùn)練、推理與智能體方向——這恰恰是當(dāng)前大模型競(jìng)爭(zhēng)中技術(shù)分化最劇烈、也最能決定模型實(shí)際能力上限的核心環(huán)節(jié)。

后訓(xùn)練決定模型的指令遵循能力和對(duì)齊質(zhì)量，推理效率決定規(guī)模化部署的成本，智能體方向則關(guān)乎Qwen能否在應(yīng)用層真正生長(zhǎng)出商業(yè)價(jià)值。這三個(gè)方向，也是OpenAI、Anthropic、Google當(dāng)前投入最重的戰(zhàn)場(chǎng)。

從這個(gè)角度看，周浩的入場(chǎng)，與其說是人才補(bǔ)充，不如說是Qwen主動(dòng)向硅谷建制化研發(fā)模式靠攏的一步棋——引入在頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室經(jīng)歷過完整工業(yè)化流程的專家，將原本依賴少數(shù)核心人才直覺判斷的研發(fā)模式，轉(zhuǎn)向更具體系化、可復(fù)制、可擴(kuò)展的組織形態(tài)。

這套路線，和林俊旸時(shí)代的打法，有著本質(zhì)的不同。

林俊旸的成功，很大程度上也建立在阿里給予的高度自主空間之上：小團(tuán)隊(duì)、短鏈條、快決策，依靠少數(shù)頂尖人才的高密度協(xié)作，完成了Qwen從0到1的技術(shù)突破。但這套模式的前提，是團(tuán)隊(duì)規(guī)模可控、方向相對(duì)集中、外部競(jìng)爭(zhēng)尚有窗口期。

而今天，這三個(gè)前提都在同步消失。

實(shí)際上，這樣的組織轉(zhuǎn)型并非阿里個(gè)例，全球頂級(jí)AI公司發(fā)展來到特定階段，都需要經(jīng)歷大模型技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化的必然趨勢(shì)。

來源：視覺中國(guó)

OpenAI早期也曾采用垂直整合的架構(gòu)模式，并集中資源完成了GPT系列模型的核心技術(shù)突破。而在GPT-3發(fā)布后，隨著技術(shù)走向規(guī)?；涞兀琌penAI將團(tuán)隊(duì)拆分為基座研發(fā)、模型對(duì)齊、多模態(tài)、產(chǎn)品開發(fā)、安全風(fēng)控等獨(dú)立模塊，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的專業(yè)化分工。

Google也曾因過度水平化導(dǎo)致研發(fā)效率低下、技術(shù)路線分散，在大模型競(jìng)賽中一度處于落后身位。而在Gemini項(xiàng)目研發(fā)階段，其及時(shí)調(diào)整架構(gòu)，重新打造了“垂直+水平”的混合架構(gòu)，既兼顧核心技術(shù)的快速創(chuàng)新，又保障了規(guī)?；难邪l(fā)與落地效率。

字節(jié)同樣經(jīng)歷過這一過程，早期曾以垂直閉環(huán)模式，集中資源完成了技術(shù)攻堅(jiān)，而在用戶規(guī)模與市場(chǎng)影響力提升后，便將預(yù)訓(xùn)練、模型對(duì)齊、推理優(yōu)化、產(chǎn)品開發(fā)等環(huán)節(jié)拆分為獨(dú)立的專業(yè)化團(tuán)隊(duì)，以適配規(guī)?；l(fā)展需求。

站在更長(zhǎng)的發(fā)展周期來看，Qwen的架構(gòu)重構(gòu)目標(biāo)，同樣是從“小團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)”到“平臺(tái)化、體系化、工業(yè)化作戰(zhàn)”的轉(zhuǎn)型，以提升研發(fā)效率、降低落地成本，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；募夹g(shù)輸出與商業(yè)變現(xiàn)。

建制化的代價(jià)與賭注

引入周浩、拆分模塊、提升人才密度，這條路并非沒有風(fēng)險(xiǎn)。

全球頂級(jí)AI公司的經(jīng)驗(yàn)表明，從垂直攻堅(jiān)到水平分工的轉(zhuǎn)型，幾乎都伴隨著陣痛期。OpenAI在GPT-3之后推進(jìn)團(tuán)隊(duì)模塊化，隨之而來的是路線爭(zhēng)議、人才流失，以及安全團(tuán)隊(duì)與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)之間持續(xù)的內(nèi)部張力。Google在Gemini研發(fā)階段重組架構(gòu)，代價(jià)是相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的研發(fā)效率下滑和外部信任流失。

對(duì)Qwen而言，風(fēng)險(xiǎn)同樣真實(shí)。

2026年，中國(guó)大模型淘汰賽元年已一觸即發(fā)。技術(shù)攻堅(jiān)、商業(yè)壓力加大、落地場(chǎng)景對(duì)模型能力的要求越來越嚴(yán)苛，會(huì)讓許多模型企業(yè)告別市場(chǎng)。最終能夠站穩(wěn)腳跟的，必然是具備技術(shù)工業(yè)化、生態(tài)閉環(huán)化、商業(yè)規(guī)模化、組織現(xiàn)代化能力的玩家。

從吳泳銘的內(nèi)部表態(tài)可以看到，阿里AI的持續(xù)投入不會(huì)變，對(duì)開源的支持不會(huì)變。吳泳銘曾說：“我們堅(jiān)定選擇開源，就是為了全力支持開發(fā)者生態(tài)，與全球所有開發(fā)者一起探索AI應(yīng)用的無限可能?！?/strong>

可以預(yù)見，未來很多“周浩”會(huì)入場(chǎng)Qwen，阿里將用一套新的方式，去回答一個(gè)更難的問題：如何從一個(gè)被全球開發(fā)者認(rèn)可的技術(shù)項(xiàng)目，成長(zhǎng)為一個(gè)真正具備商業(yè)規(guī)模、生態(tài)深度、組織韌性的AI平臺(tái)。

吳泳銘在內(nèi)部信中說：“技術(shù)發(fā)展不進(jìn)則退?！边@句話，與其說是對(duì)外界的表態(tài)，不如說是阿里對(duì)自己的警告。畢竟，在這場(chǎng)沒有終點(diǎn)的競(jìng)賽里，每一次組織變革，既是對(duì)過去的告別，也是對(duì)未來的押注——押注對(duì)不對(duì)，只有市場(chǎng)才能給出答案。