《哈薩比斯：谷歌AI之腦》，是哈薩比斯的一切：象棋神童、AlphaGo之父、諾獎(jiǎng)得主（他將此次成果向全世界開源）、DeepMind掌門人……

《哈薩比斯：谷歌AI之腦》是全人類的一切：工作、生活、財(cái)富，乃至政治、經(jīng)濟(jì)、我們的思維方式和生存方式……哈薩比斯重塑與我們有關(guān)的一切。

哈薩比斯重要，因?yàn)樗诙xAGI（通用人工智能）。

理解哈薩比斯等AI核心推動(dòng)者的動(dòng)機(jī)、信念與權(quán)衡，是關(guān)乎每一個(gè)普通人的現(xiàn)實(shí)議題。這本書或?qū)⑹撬ㄒ坏耐暾宦丁?/p>

2017年5月，烏鎮(zhèn)，棋局結(jié)束后的走廊。

周健工（《哈薩比斯》譯者，第一財(cái)經(jīng)前CEO）走近這個(gè)男人，在心里默默描述了一下他的外形：非常瘦小，大約40歲，穿著普通，站在人群里，跟“中國某個(gè)研究所里搞科研的普通研究員”沒有任何區(qū)別。

就在剛才，這個(gè)人——Alphago之父哈薩比斯帶來的程序，以3:0的比分碾壓了世界圍棋第一人柯潔。

有記者擠過來，問他什么感受。他停頓了一下，語速很快地說：“我只是覺得，還有很多事要做?！?/p>

圖示：2017年5月，浙江烏鎮(zhèn)。周健工專訪哈薩比斯。這是哈薩比斯第一次接受中國媒體人的面對(duì)面深度訪談。

這句話，是德米斯·哈薩比斯在任何一個(gè)“歷史性時(shí)刻”之后，都會(huì)給出的答案。

9年后的今天，那些“更多的事”正在以令人眩暈的速度兌現(xiàn)：

AI推理能力逼近博士水平，自主智能體開始在實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)院、代碼編輯器里替代人類完成過去認(rèn)為不可能自動(dòng)化的工作，AGI的討論從科幻小說里的設(shè)定變成了硅谷高管財(cái)報(bào)電話會(huì)上的常規(guī)議題。

人類正站在一個(gè)從未到過的門檻前，不知道門后面是什么。

離這扇門最近的那個(gè)人，是哈薩比斯。

11歲的那個(gè)下午，他在棋盤上看見了一輩子

時(shí)間倒回1987年，列支敦士登。

一場國際青少年象棋比賽正在進(jìn)行。11歲的哈薩比斯坐在棋盤前，對(duì)面是丹麥國際象棋冠軍。兩個(gè)人一口氣下了十個(gè)小時(shí)。到中局，對(duì)手陷入漫長的思考，哈薩比斯抬起頭，環(huán)顧這座大廳。

大廳里坐滿了人。都是聰明人，都是同齡人里最厲害的那批。他們弓著腰，皺著眉，把所有的神經(jīng)都?jí)哼M(jìn)64格黑白方塊里，爭奪一個(gè)“贏”字。

哈薩比斯突然有了一個(gè)念頭，讓他自己也有些吃驚：

難道我就要在下棋中度過這一輩子嗎？這屋子里所有最聰明的人，難道把智力全部用在下棋這一件小事上嗎？

這個(gè)念頭，在他腦子里待了很久。

他當(dāng)時(shí)是世界同齡排名第二的國際象棋少年——4歲觀摩父親和叔叔對(duì)弈，幾周內(nèi)學(xué)會(huì)規(guī)則，沒幾年就讓家里所有大人都下不過他；8歲用比賽贏來的200英鎊買了人生第一臺(tái)電腦；9歲擔(dān)任英國11歲以下象棋隊(duì)隊(duì)長；13歲達(dá)到國際棋聯(lián)大師級(jí)別。象棋，是他天生就能吃飯的手藝，是他在同齡人里最不需要努力就能脫穎而出的事情。

但就在那個(gè)大廳里，他決定了——這件事，不值得用一生。

答案，在不久之后的一家書店里等著他。

父親帶他去倫敦最大的書店閑逛，他翻到一本薄薄的小冊(cè)子——象棋大師大衛(wèi)·利維寫的《如何編程象棋程序》。書里引用了信息論之父香農(nóng)在1950年的一個(gè)預(yù)言：

“如果我們能編程下象棋，那么這個(gè)編程也可能完成其他非常多的智力和認(rèn)知任務(wù)——它可能具有通用性?！?/p>

通用性。不是下棋，不是某一件事，而是能做所有智力任務(wù)的通用智能——這才是問題本身。這才是值得用一生去解決的問題。

這年他十幾歲，但他的北極星，從那一刻起，已經(jīng)定好了方向。

神童、游戲人、神經(jīng)科學(xué)家——在逼近同一個(gè)問題

接下來的二十年，哈薩比斯走了一條外人看來極為迂回的路。

16歲，他被劍橋大學(xué)錄取，卻因年齡太小被要求推遲一年入學(xué)——他就跑去加入了歐洲知名游戲公司牛蛙，參與開發(fā)了《主題公園》這款銷量過百萬的游戲。他在游戲里悄悄塞進(jìn)了一個(gè)細(xì)節(jié)：如果給角色吃太咸的食物，他之后會(huì)感到口渴。

那是1994年，智能體的概念剛剛萌芽，但他已經(jīng)在商業(yè)游戲里悄悄實(shí)踐了。當(dāng)時(shí)他17歲。

劍橋畢業(yè)后，他和同學(xué)大衛(wèi)·西爾弗——后來的強(qiáng)化學(xué)習(xí)旗幟——共同創(chuàng)立了萬靈藥工作室，開發(fā)一款野心極大的游戲《共和國》：以蘇聯(lián)崩潰為背景，試圖在一個(gè)虛擬城市里同時(shí)模擬上千個(gè)擁有獨(dú)立思維的角色，每個(gè)角色都能自主學(xué)習(xí)、自主決策。

這個(gè)構(gòu)想太超前了。2000年代初的算力，根本撐不起他的想象力。項(xiàng)目最終失敗。

哈薩比斯后來說，那是他第一次真正意義上被“現(xiàn)實(shí)擊中”。不是輸了一盤棋，而是親眼看著一個(gè)足夠好的想法，因?yàn)榛A(chǔ)條件不夠而死在半路。他在廢墟里待了一段時(shí)間，慢慢想清楚了一件事：

理查德·費(fèi)曼說過：“如果你不能把一個(gè)東西造出來，你就不能真正理解它?！毕胍嬲斐瞿芩伎嫉臋C(jī)器，他還缺一塊拼圖：人類的大腦，到底是怎么工作的？

于是2005年，快30歲的哈薩比斯，回到倫敦大學(xué)學(xué)院，從頭攻讀神經(jīng)科學(xué)博士，研究方向是大腦海馬體和情景記憶。

兩年后，他的研究成果被《科學(xué)》雜志評(píng)為“年度突破”。讀博期間，他的導(dǎo)師直接斷言：這個(gè)人將來一定會(huì)得諾貝爾獎(jiǎng)。

這句預(yù)言，17年后成真。

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400000000英鎊，和一局沒有悔棋的賭注

2010年，他帶著象棋神童的直覺、游戲設(shè)計(jì)師的系統(tǒng)思維、神經(jīng)科學(xué)家的大腦理論，與穆斯塔法·蘇萊曼、謝恩·萊格一起創(chuàng)立了DeepMind。

使命只有一個(gè)，簡潔到近乎狂妄：“解決智能問題，然后用它來解決其他一切問題。”

霍金和馬斯克等人公開聯(lián)署警告，稱AI是對(duì)人類文明最大的威脅。哈薩比斯親自找上門，和霍金促膝長談了整整四個(gè)小時(shí)，才讓他相信AI可以讓世界變得更好。

2013年，DeepMind的團(tuán)隊(duì)還不到20人，他們的演示震驚了整個(gè)硅谷——一個(gè)程序，通過反復(fù)試錯(cuò)，不靠任何人工標(biāo)注，純粹靠學(xué)習(xí)本身，在雅達(dá)利經(jīng)典游戲里打出了比大多數(shù)人類玩家都高的成績。谷歌看完演示，幾乎沒有猶豫，以4億英鎊收購DeepMind，那是當(dāng)年歐洲規(guī)模最大的一筆科技收購。

加入谷歌之后，他開始造他真正想造的東西。

2016年3月，AlphaGo以4:1擊敗李世石。一年后，烏鎮(zhèn)，3:0完勝柯潔。圍棋界公認(rèn)：人類已經(jīng)無法再贏了。

媒體把這兩場比賽寫成了“AI統(tǒng)治人類”的驚悚故事。但哈薩比斯感受到的不是勝利，而是某種接近“問題已經(jīng)關(guān)閉”的感覺——圍棋這塊棋盤，已經(jīng)不再值得繼續(xù)投入。AlphaGo只是一次驗(yàn)證。

游戲已經(jīng)結(jié)束。接下來，才是真正的問題。

他練造了“上帝的手術(shù)刀”，打開了生命科學(xué)的門

哈薩比斯說過一句話，在后來被反復(fù)引用：

“AI不是目的，而是工具，是人類探索終極問題的更先進(jìn)的望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡?！?/p>

AlphaGo落幕后，DeepMind把注意力轉(zhuǎn)向了一個(gè)困擾生物學(xué)界數(shù)十年的難題：蛋白質(zhì)折疊。

蛋白質(zhì)是生命運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)零件，但它的三維結(jié)構(gòu)極難預(yù)測。人類積累了數(shù)十年，一共解析了約22萬種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。2020年，AlphaFold幾乎一口氣解決了這個(gè)難題。2022年，DeepMind公開了一個(gè)包含超過2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，免費(fèi)向全球科學(xué)家開放。

西湖大學(xué)校長、中科院院士施一公感慨說：“人類積累了22萬蛋白結(jié)構(gòu)，AI僅用數(shù)年就生成了超過2億個(gè)?！?/p>

2024年10月，哈薩比斯因此獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。他導(dǎo)師的預(yù)言，兌現(xiàn)了。

但就在同一時(shí)間段，他也經(jīng)歷了一次真正意義上的判斷失誤。

2020年，OpenAI發(fā)布GPT-3。哈薩比斯承認(rèn)，他此前嚴(yán)重低估了這條路線——他一直相信強(qiáng)化學(xué)習(xí)才是通往AGI的核心，大語言模型在他的排序里只是第三梯隊(duì)。

他后來描述過讀完GPT-3技術(shù)報(bào)告的那一刻：花了幾分鐘，然后在筆記本上寫下了一行字——“我錯(cuò)了”。就這三個(gè)字。然后他重新翻出自己的技術(shù)路線圖，從頭修訂。

這件事，他在多個(gè)公開場合都主動(dòng)提起，沒有欲蓋彌彰，沒有事后補(bǔ)說“我當(dāng)時(shí)其實(shí)也有預(yù)感”。他只是說：這對(duì)一個(gè)科學(xué)家的自信是一次打擊，但對(duì)成長很有幫助。

一個(gè)能在筆記本上寫下“我錯(cuò)了”的人，和一個(gè)把“我錯(cuò)了”三個(gè)字咽下去的人，造出來的東西，不會(huì)一樣。

他同時(shí)是這件事最興奮的人，也是最不安的人

今天的哈薩比斯，主導(dǎo)著谷歌DeepMind——2023年，谷歌將Google Brain與DeepMind合并，由他統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，這是全球規(guī)模最大的AI研究機(jī)構(gòu)之一。

他的臉書頭像，是一張大腦的磁共振掃描圖。酒，很早就戒了，理由只有一個(gè)：要保護(hù)大腦。每周工作100小時(shí)，一年50周，原因他說得很直白——“因?yàn)閷?duì)即將到來的變化興奮不已”。

他真正想用AGI去探索的問題，是“現(xiàn)實(shí)的本質(zhì)是什么、意識(shí)的本質(zhì)是什么、費(fèi)米悖論的答案是什么”。

他對(duì)AGI的定義，比任何人都嚴(yán)苛——不僅能解決問題，還要能提出真正重要的問題。

但他同時(shí)也是那個(gè)說出“我們需要新一代偉大的哲學(xué)家，來幫助我們思考這個(gè)問題”的人。

這就是哈薩比斯讓人難以看透的地方：他是世界上最想造出AGI的那個(gè)人，但他也是最清楚它可能帶來什么的那個(gè)人。他推動(dòng)這件事，他也警惕這件事。他站在一場歷史性變革的核心位置，卻沒有沉浸在英雄主義里。

傳記作者塞巴斯蒂安·馬拉比，曾與他進(jìn)行了超過30個(gè)小時(shí)的私下對(duì)話。他在書中把哈薩比斯與奧本海默相提并論——那個(gè)造出了原子彈、并親眼見證了它被用來毀滅城市的物理學(xué)家。

馬拉比拋出的終極追問，也是這本書的靈魂所在：

“哈薩比斯一直想做正確的事，但他能做到嗎？”

這個(gè)問題，現(xiàn)在比任何時(shí)候都更迫切。

有人問過哈薩比斯：如果有一天你造出來的東西失控了，你會(huì)怎么辦？

他沉默了一會(huì)兒，說：“這正是為什么我必須親自做這件事的原因。如果有人要造這臺(tái)機(jī)器，我寧愿是我。”

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為了寫就《哈薩比斯：谷歌AI之腦》，馬拉比耗時(shí)3年嵌入式深耕，深入谷歌DeepMind核心腹地，斬獲30+小時(shí)獨(dú)家專訪與100+核心人物爆料，手握連谷歌高層都難以完全掌握的一手資料！

他記錄下了那些哈薩比斯從未在公開場合說過的話——他的猶豫、他的執(zhí)念、他內(nèi)心深處真實(shí)而微妙的想法。

在AGI可能真的到來的前夜，這是目前我們能看到這個(gè)人內(nèi)心世界最近的一次機(jī)會(huì)。

而那臺(tái)機(jī)器，還在加速運(yùn)轉(zhuǎn)。

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本期策劃：蘆丁

編輯：蘆丁

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