朱山代表。 受訪者/供圖

記者|莊德通

責(zé)編|李旭

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“當(dāng)前，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)已具備一定規(guī)模，擁有全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)資源、最完整的產(chǎn)業(yè)體系和最豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，正成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵引擎。但技術(shù)突進(jìn)必須與規(guī)則完善同頻共振，加快構(gòu)建適配的法治體系，已成為保障人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、護(hù)航‘人工智能+’行動(dòng)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的核心任務(wù)?！比珖?guó)人大代表、貴州省律師協(xié)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)、貴達(dá)律師事務(wù)所主任朱山對(duì)記者表示，今年的全國(guó)兩會(huì)上，他將重點(diǎn)關(guān)注加快人工智能法治化建設(shè)，護(hù)航“人工智能+”行動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

他認(rèn)為，當(dāng)前我國(guó)人工智能法治化建設(shè)仍面臨三大突出挑戰(zhàn)。

首先是頂層制度供給不足，規(guī)則體系碎片化?，F(xiàn)有規(guī)則多分散于網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法等部門(mén)法中，僅出臺(tái)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等低位階專項(xiàng)規(guī)章，缺乏國(guó)家層面系統(tǒng)性立法統(tǒng)籌。針對(duì)深度合成造假、自動(dòng)駕駛?cè)藱C(jī)責(zé)任劃分、AI生成內(nèi)容知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬、算法隱蔽性歧視等新型風(fēng)險(xiǎn)與糾紛，尚未形成統(tǒng)一、可操作的裁判標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)制規(guī)則，關(guān)鍵領(lǐng)域法律空白突出。

其次是體系適配性不足，難以跟上技術(shù)迭代步伐。當(dāng)前人工智能技術(shù)與應(yīng)用普及速度遠(yuǎn)超預(yù)期，開(kāi)源模型大幅降低技術(shù)準(zhǔn)入門(mén)檻，AI正快速融入醫(yī)療、金融、司法、公共服務(wù)等全領(lǐng)域，現(xiàn)有法律體系已與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯不匹配。同時(shí)，地方先行試點(diǎn)多集中于發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)據(jù)共享、算力協(xié)同等機(jī)制尚未實(shí)現(xiàn)全國(guó)打通，欠發(fā)達(dá)地區(qū)規(guī)則體系滯后，或?qū)⑦M(jìn)一步加劇區(qū)域發(fā)展不平衡。

第三，監(jiān)管落地存在堵點(diǎn)?，F(xiàn)有法律的原則性要求在落地中，面臨技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不健全、企業(yè)合規(guī)成本高、監(jiān)管專業(yè)能力不足、跨部門(mén)監(jiān)管困難等瓶頸，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的穿透式、全鏈條治理。

針對(duì)上述問(wèn)題，為落實(shí)“十五五”規(guī)劃建議相關(guān)要求，護(hù)航“人工智能+”行動(dòng)落地見(jiàn)效，朱山提出三點(diǎn)思考建議。

一是加快頂層立法進(jìn)程，構(gòu)建系統(tǒng)完備的制度框架。他建議加快推進(jìn)人工智能法立法工作，合理調(diào)整立法定位，優(yōu)先就核心原則、關(guān)鍵權(quán)責(zé)、風(fēng)險(xiǎn)防控等領(lǐng)域達(dá)成共識(shí)，奠定我國(guó)人工智能法律體系的基礎(chǔ)框架。同步研究起草《人工智能技術(shù)應(yīng)用促進(jìn)條例》，建立基于風(fēng)險(xiǎn)的分級(jí)分類監(jiān)管制度，針對(duì)自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)藥等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域完善專項(xiàng)規(guī)制，填補(bǔ)AI知識(shí)產(chǎn)權(quán)、深度合成治理、人機(jī)責(zé)任劃分等重點(diǎn)領(lǐng)域的規(guī)則空白。

二是健全統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，破除治理與發(fā)展壁壘。建立國(guó)家級(jí)人工智能創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)席會(huì)議機(jī)制，作為跨部門(mén)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)平臺(tái)，整合技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)促進(jìn)、倫理審查、風(fēng)險(xiǎn)防控等職能，打破部門(mén)壁壘，避免政策碎片化。統(tǒng)籌規(guī)范地方立法與試點(diǎn)工作，推動(dòng)發(fā)達(dá)地區(qū)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)全國(guó)推廣，加快建立全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享、算力協(xié)同機(jī)制，縮小區(qū)域規(guī)則與發(fā)展差距，形成“國(guó)家統(tǒng)籌引領(lǐng)、地方試點(diǎn)突破”的立體化治理格局。

三是完善配套支撐體系，提升治理效能與落地實(shí)效。加快出臺(tái)算法審計(jì)、深度偽造檢測(cè)等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，為監(jiān)管與司法提供明確技術(shù)標(biāo)尺。完善司法配套機(jī)制，健全技術(shù)調(diào)查官制度，建立AI糾紛專項(xiàng)案例庫(kù)，通過(guò)發(fā)布指導(dǎo)性案例統(tǒng)一裁判尺度。大力發(fā)展監(jiān)管科技，推動(dòng)監(jiān)管模式向主動(dòng)預(yù)警、穿透式監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)型，壓實(shí)企業(yè)全生命周期合規(guī)主體責(zé)任，構(gòu)建政府、企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)協(xié)同的多元共治格局，全面提升人工智能治理能力。

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