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“人工智能+”,如何加好教育? 代表委員熱議人工智能助力教育變革→

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2026年政府工作報告指出,要深化拓展“人工智能+”。從《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》提出“促進(jìn)人工智能助力教育變革”,到2025年多項人工智能教育操作指南和規(guī)范文件密集出臺,在人工智能國家戰(zhàn)略的有力推動下,人工智能賦能教育的新圖景正由點(diǎn)及面快速展開。

今天,面對激烈的科技革命與大國博弈,推進(jìn)人工智能賦能教育不再是“可選項”,而是一道關(guān)乎國家競爭力、人才培養(yǎng)質(zhì)量和高質(zhì)量教育體系建設(shè)的“必答題”。今年全國兩會期間,不少代表委員對此建言獻(xiàn)策。


四川省通江縣至誠鎮(zhèn)光輝希望小學(xué)學(xué)生觀看機(jī)器狗表演。資料圖片

成效初顯挑戰(zhàn)猶存

AI學(xué)伴為學(xué)生提供了個性化的學(xué)習(xí)伙伴,AI黑板讓課堂教學(xué)更加生動有趣……細(xì)數(shù)今天人工智能在教育中的應(yīng)用,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認(rèn)為,整體來看,我國在教育AI的算法突破與場景落地方面均處于世界前列。

近年來,全國政協(xié)委員、哈爾濱工業(yè)大學(xué)校長助理吳立剛圍繞人工智能與教育融合發(fā)展主題,開展了持續(xù)調(diào)研。在他看來,我國人工智能賦能教育工作的階段性成效已初步顯現(xiàn)。

從政策指引和制度保障來看,教育部明確提出“四個未來”構(gòu)想,先后印發(fā)了中小學(xué)人工智能通識教育指南、中小學(xué)生成式人工智能使用指南、教師生成式人工智能應(yīng)用指引等一系列規(guī)范性文件。從實踐舉措來看,國家智慧教育平臺上線了“育小苗”智能體等便捷的AI工具,北京等地探索分層遞進(jìn)的課程體系,有效推動了AI教育的落地生根。

吳立剛表示,人工智能正從資源供給、教學(xué)模式、治理能力等多個維度深度賦能教育發(fā)展,為構(gòu)建面向未來的現(xiàn)代化教育體系奠定了堅實基礎(chǔ)。

“碼上初發(fā)”“郵譜”“郵百工”……走在今天的北京郵電大學(xué)校園,一系列AI應(yīng)用已經(jīng)深度融入育人全過程,成為陪伴師生成長、賦能教學(xué)的“智慧伙伴”。

在全國政協(xié)委員、北京郵電大學(xué)校長徐坤看來,人工智能創(chuàng)新加速演進(jìn),既為教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定了創(chuàng)新基礎(chǔ),也為教育突破“標(biāo)準(zhǔn)化束縛”,回歸尊重個體差異、激發(fā)內(nèi)在潛能、促進(jìn)全面發(fā)展的本原提供了變革動力。

不過,徐坤也指出,人工智能賦能教育還存在師資能力與角色轉(zhuǎn)型、技術(shù)迭代與資源普惠、評價標(biāo)準(zhǔn)與邊界界定等一系列結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào),技術(shù)過度介入下的AI賦能,可能出現(xiàn)“結(jié)果提升—能力停滯”的反常現(xiàn)象,即結(jié)果變好,但學(xué)生的獨(dú)立思考能力、問題解決能力和自我矯正能力出現(xiàn)退化。

劉慶峰則注意到,不同地區(qū)因為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、硬件設(shè)施配備、網(wǎng)絡(luò)條件等差異,存在AI服務(wù)覆蓋不均的情況,部分偏遠(yuǎn)山區(qū)、欠發(fā)達(dá)地區(qū)難以享受優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù),“這可能拉大區(qū)域間的發(fā)展差距,必須重點(diǎn)關(guān)注、著力解決”。

教師要從“會用”走向“善用”“活用”

在制約人工智能賦能教育的突出短板中,教師數(shù)字素養(yǎng)與應(yīng)用能力支撐不足是一大共識。

在調(diào)研中,吳立剛發(fā)現(xiàn),一線教師大多掌握基礎(chǔ)AI工具的使用方法,但缺乏將人工智能技術(shù)有機(jī)融入教學(xué)設(shè)計、課堂實施全流程的系統(tǒng)能力,普遍面臨“會用工具但不會融于課堂”的現(xiàn)實困境,難以充分發(fā)揮AI技術(shù)的育人價值。

“人工智能賦能教育變革的核心不在于教會學(xué)生如何使用工具,而在于培養(yǎng)其人機(jī)協(xié)同能力和創(chuàng)新素養(yǎng)!毙炖ふJ(rèn)為,當(dāng)前,許多教師尚未完成從“知識傳授者”向“學(xué)習(xí)引導(dǎo)者、能力激發(fā)者、情境創(chuàng)設(shè)者、創(chuàng)新策源者和倫理守護(hù)者”的轉(zhuǎn)型。

對此,吳立剛建議,要構(gòu)建分層分類培訓(xùn)體系,聚焦AI與課堂教學(xué)融合的核心能力,開展常態(tài)化、實踐性培訓(xùn),配套優(yōu)質(zhì)案例資源和一對一指導(dǎo)。同時,建立教師AI應(yīng)用能力評價機(jī)制,以評促學(xué)、以評促用,推動教師從“會用”向“善用”“活用”轉(zhuǎn)變。

作為率先開展人工智能賦能教育的高校之一,北京郵電大學(xué)在全國率先開展了覆蓋全校教職工的人工智能素養(yǎng)培訓(xùn),打造了從認(rèn)知重塑到能力訓(xùn)練,再到共研共創(chuàng)的分類分層發(fā)展體系;注重對AI賦能教學(xué)關(guān)鍵成果的“沉淀”,打造了百名AI賦能教學(xué)標(biāo)桿教師等“四百工程”?偨Y(jié)學(xué)校經(jīng)驗,徐坤表示,推進(jìn)人工智能賦能教育,要堅守“啟智潤心、育人為本”,要明確教師在價值判斷、情感教育中的不可替代性。

加快構(gòu)建人工智能賦能教育協(xié)同機(jī)制

當(dāng)前,隨著全學(xué)段和全社會通識教育的開展,人工智能正在成為師生的公共課、人人的基礎(chǔ)課。

在調(diào)研中,全國政協(xié)委員、中聯(lián)資產(chǎn)評估集團(tuán)有限公司董事長范樹奎發(fā)現(xiàn),高校專業(yè)建設(shè)內(nèi)容與智能應(yīng)用場景需求匹配度差,專業(yè)設(shè)置迭代速度相對滯后。

面對發(fā)展迅猛的人工智能技術(shù),如何構(gòu)建能夠動態(tài)吸納產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)的“活的系統(tǒng)”,確保教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)實踐保持同步,是亟待破解的難題。

“要建立‘高校+企業(yè)+基地!瘏f(xié)同機(jī)制,高校輸出理論資源與師資培訓(xùn),企業(yè)提供技術(shù)平臺與算力支撐,基地校通過實踐積累可復(fù)制經(jīng)驗!毙炖ふf。

范樹奎認(rèn)為,要積極發(fā)揮龍頭企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、場景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)實踐中的核心優(yōu)勢,以智慧校園、人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院和重點(diǎn)實驗室為核心載體,共建院!爸悄芑焙汀皵(shù)算引擎”,促進(jìn)人工智能賦能教育變革。

人工智能賦能教育既需要教育的深度參與,也離不開行業(yè)與社會各界的積極響應(yīng)和協(xié)同共建。

“人工智能要落地到教育具體場景,必須有既懂AI技術(shù)又懂各專業(yè)領(lǐng)域的人才。”站在行業(yè)角度,劉慶峰建議,加快推動高校和職業(yè)院校人才培養(yǎng)體系優(yōu)化,增設(shè)人工智能與教育、醫(yī)療、工業(yè)等專業(yè)領(lǐng)域交叉的學(xué)科,培養(yǎng)跨領(lǐng)域復(fù)合型人才,并引導(dǎo)企業(yè)與高校共建實訓(xùn)基地、聯(lián)合培養(yǎng)人才。

徐坤總結(jié)道,面對區(qū)域數(shù)字鴻溝與學(xué)段認(rèn)知差異,要構(gòu)建“分層推進(jìn)、全域協(xié)同”的資源供給體系,加快推進(jìn)以教育智聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)智教育公共服務(wù)體系建設(shè),更好支撐教育資源智聯(lián)共享。

本文來源|《中國教育報》2026年3月9日01版,原標(biāo)題《“人工智能+”,如何加好教育——代表委員熱議人工智能助力教育變革》

本文作者|中國教育報記者 梁丹

責(zé)任編輯|杜潤楠


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