文?/?本刊記者 何鳴

2025年，從DeepSeek引爆公眾對AI的廣泛認(rèn)知，到年末累計有748款生成式人工智能服務(wù)完成備案。中國人工智能發(fā)展實現(xiàn)了從技術(shù)追趕到應(yīng)用引領(lǐng)的歷史性轉(zhuǎn)變。國家網(wǎng)信辦最新數(shù)據(jù)顯示，截至2025年11月，累計有611款生成式人工智能服務(wù)完成備案、306款相關(guān)應(yīng)用或功能完成登記，這一數(shù)字背后是中國AI產(chǎn)業(yè)從概念驗證走向規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用的全新階段。

這一年，中國AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出清晰的演進邏輯：技術(shù)突破催生應(yīng)用爆發(fā)，應(yīng)用需求反哺技術(shù)創(chuàng)新，在這雙向循環(huán)中，具有中國特色的AI生態(tài)系統(tǒng)正在加速形成。國產(chǎn)芯片的突破、傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型、投資邏輯的轉(zhuǎn)變、本土化創(chuàng)新路徑的探索，共同勾勒出一幅生機勃勃的產(chǎn)業(yè)發(fā)展全景圖?；赝?025年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)跨越了從“可用”到“好用”的關(guān)鍵門檻，正朝著“無處不在”的深度融合階段邁進。

從概念驗證到商業(yè)化提速

中國人工智能產(chǎn)業(yè)正從技術(shù)驗證期，轉(zhuǎn)向大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)化期。艾瑞咨詢最新報告顯示，2025年中國AI產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達(dá)到7800億元，較2023年增長超過35%。據(jù)不完全統(tǒng)計，2025年已有超過300家上市公司在年報中提及AI技術(shù)的具體業(yè)務(wù)應(yīng)用情況。細(xì)分市場中，生成式AI服務(wù)市場增長最為迅猛。

市場結(jié)構(gòu)也隨之悄然變化。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，企業(yè)級AI應(yīng)用占比從2023年的不足40%，提升至2025年的超55%。智能制造、金融服務(wù)和醫(yī)療健康成為AI商業(yè)化應(yīng)用的前三大領(lǐng)域，合計占據(jù)企業(yè)級AI市場規(guī)模的60%以上。投資風(fēng)向與這一趨勢不謀而合。紅杉中國發(fā)布的2025年AI投資報告顯示，約70%的AI領(lǐng)域投資流向具有明確商業(yè)化路徑的企業(yè)應(yīng)用項目，而非單純的技術(shù)研究機構(gòu)。

國產(chǎn)芯片突圍與生態(tài)構(gòu)建

作為AI發(fā)展的底層驅(qū)動力，智能算力這一領(lǐng)域正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。截至2025年6月，中國智能算力規(guī)模已達(dá)788 EFLOPS，存儲容量超過1680艾字節(jié)，規(guī)模居全球第二。在數(shù)量增長之外更值得關(guān)注的是國產(chǎn)化進程的加速，根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2025年中國新建數(shù)據(jù)中心中采用國產(chǎn)AI芯片的比例已達(dá)到42%，較2022年的不足15%有了顯著提升。華為昇騰 AI 計算平臺已服務(wù)超 500 家企業(yè)客戶，覆蓋金融、能源、制造等多個行業(yè)。寒武紀(jì)則通過與行業(yè)龍頭企業(yè)合作，在智能駕駛、工業(yè)質(zhì)檢等場景中實現(xiàn)了規(guī)?；渴?。

更為關(guān)鍵的是，國產(chǎn)AI計算生態(tài)正在形成。2025年7月，工信部推動成立了“自主可控AI計算生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，超過200家企業(yè)加入，共同推進國產(chǎn)AI芯片與框架、模型、應(yīng)用的適配工作。這一生態(tài)構(gòu)建的直接成果是成本下降。根據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)，自2023年以來，單位AI算力成本下降了約40%，進一步推動了AI技術(shù)的普及應(yīng)用。

傳統(tǒng)企業(yè)的AI落地實踐

不同行業(yè)的AI應(yīng)用呈現(xiàn)出差異化路徑，傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型尤為值得關(guān)注。在制造業(yè)領(lǐng)域，AI正從“輔助工具”向“決策中心”演進。工業(yè)和信息化部2025年發(fā)布《制造業(yè)智能化發(fā)展報告》，顯示全國已有超過120家智能工廠通過AI技術(shù)實現(xiàn)了生產(chǎn)流程的自主優(yōu)化，平均生產(chǎn)效率提升了23%，產(chǎn)品缺陷率降低了45%。

在金融行業(yè)，AI應(yīng)用逐步深入業(yè)務(wù)核心。根據(jù)中國銀行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，截至2025年第三季度，超過80%的銀行已部署了AI風(fēng)控系統(tǒng)，智能信貸審批系統(tǒng)覆蓋了約60%的個人信貸業(yè)務(wù)，審批效率平均提高了70%。醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI應(yīng)用則體現(xiàn)了技術(shù)與專業(yè)知識的深度融合。截至2025年底，國家藥監(jiān)局已批準(zhǔn)87個AI輔助診斷軟件上市，覆蓋肺部CT、眼底影像、病理診斷等多個領(lǐng)域，助力基層醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確率。

從“投技術(shù)”到“投場景”的轉(zhuǎn)變

隨著AI產(chǎn)業(yè)進入應(yīng)用深化期，資本市場的投資邏輯也在發(fā)生明顯變化。根據(jù)清科研究中心數(shù)據(jù)，2025年AI領(lǐng)域的私募股權(quán)投資中，應(yīng)用層企業(yè)獲得的投資額首次超過了基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)，占比達(dá)到52%。而在2021年，這一比例僅為28%。

具體到細(xì)分賽道，行業(yè)解決方案提供商成為資本關(guān)注的焦點。2025年，智能駕駛、AI制藥、工業(yè)AI質(zhì)檢等領(lǐng)域的頭部企業(yè)單筆融資規(guī)模普遍超過10億元，較2023年增長了約150%。投資機構(gòu)的選擇標(biāo)準(zhǔn)也更加務(wù)實。高榕資本合伙人韓銳表示：“我們現(xiàn)在更關(guān)注PMF，也就是產(chǎn)品市場契合度。團隊是否真正理解行業(yè)痛點，解決方案是否有明確的付費意愿，這些比單純的技術(shù)指標(biāo)更重要?！?/p>

二級市場對AI概念的態(tài)度也在分化。根據(jù)中信證券研究部統(tǒng)計，2025年A股市場中，有明確AI收入的上市公司平均市盈率為38倍，而僅將AI作為概念宣傳的公司平均市盈率則降至22倍，差距明顯擴大。另一個值得注意的趨勢是產(chǎn)業(yè)資本的深度參與。2025年，來自傳統(tǒng)行業(yè)的戰(zhàn)略投資者在AI領(lǐng)域的投資占比達(dá)到35%，他們不僅提供資金，更帶來了應(yīng)用場景和行業(yè)資源。

本土化創(chuàng)新的中國AI特色

中美AI發(fā)展呈現(xiàn)出不同的路徑選擇和市場特征。中國的AI發(fā)展更加注重產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和規(guī)?；涞兀绹鴦t更側(cè)重于底層技術(shù)創(chuàng)新和全球化產(chǎn)品。應(yīng)用場景的差異是這一分野的直觀體現(xiàn)。美國AI公司更傾向于開發(fā)通用性強的平臺產(chǎn)品，如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude等；而中國AI企業(yè)則更聚焦于垂直行業(yè)解決方案，如智能客服、工業(yè)質(zhì)檢、金融風(fēng)控等特定場景。

商業(yè)模式上，中國企業(yè)更傾向于采用B2B2C路徑，先服務(wù)企業(yè)客戶，再通過企業(yè)觸達(dá)最終用戶。根據(jù)IDC報告，2025年中國AI市場中，企業(yè)級收入占比達(dá)到67%，遠(yuǎn)高于全球平均水平的52%。

本土化創(chuàng)新也體現(xiàn)在技術(shù)路徑上。面對芯片等領(lǐng)域的限制，中國企業(yè)更加注重算法優(yōu)化和工程創(chuàng)新。如深度求索公司開發(fā)的DeepSeek-R1-Zero模型，證明了強化學(xué)習(xí)能夠在無需大量人類標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，使語言模型自發(fā)產(chǎn)生內(nèi)省、驗證和調(diào)整能力，這種技術(shù)路徑降低了對算力的絕對依賴。

市場環(huán)境的差異也造就了不同的發(fā)展策略。中國的龐大市場和豐富的應(yīng)用場景為AI技術(shù)提供了獨特的“試驗田”。截至2025年底，中國已建成超過210個人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，覆蓋制造業(yè)、醫(yī)療、教育、交通等多個領(lǐng)域，為AI技術(shù)的迭代優(yōu)化提供了寶貴數(shù)據(jù)反饋。