每年兩會(huì)期間，代表委員的提案建議都是觀察政策風(fēng)向的重要窗口。

　　兩會(huì)期間，AI與大數(shù)據(jù)成為了會(huì)場(chǎng)內(nèi)外的核心議題，相關(guān)戰(zhàn)略部署被重點(diǎn)納入《政府工作報(bào)告》和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃報(bào)告》中。

　　尤其是，AI醫(yī)療則成為醫(yī)療衛(wèi)生最熱門(mén)的話(huà)題之一。

　　
來(lái)自全國(guó)各界的超20位全國(guó)人大代表和全國(guó)政協(xié)委員也紛紛圍繞AI醫(yī)療的發(fā)展和落地獻(xiàn)言納策。

　　AI促進(jìn)醫(yī)療效率，打破區(qū)域資源不平衡已經(jīng)是行業(yè)共識(shí)。

　　關(guān)于怎么用AI、用好AI、監(jiān)管AI，代表們都提出了自己的想法。我們選取了部分觀點(diǎn)跟大家分享。

　　強(qiáng)基層：AI如何打破醫(yī)療不均衡？

　　劉慶峰：AI已具備全面賦能基層的能力

　　全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰代表在今年兩會(huì)上，則對(duì)技術(shù)的進(jìn)展表示自信，并且給出了建議。

　　他表示，AI已經(jīng)可以診治2600多種疾病，且在不斷完善。在國(guó)家級(jí)醫(yī)師資格考試中，AI成績(jī)已超過(guò)99%的基層醫(yī)生，完全可以賦能基層，大幅提升診療效果。

　　他建議國(guó)家有關(guān)部門(mén)將AI相關(guān)服務(wù)納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)體系，明確服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)與服務(wù)對(duì)象。除開(kāi)基層診療、家庭醫(yī)生、慢病管理外，AI還將成為每個(gè)人的健康助手。

　　馬秀珍：寧夏實(shí)踐已經(jīng)證明AI有效

　　針對(duì)AI醫(yī)療基層應(yīng)用，全國(guó)政協(xié)委員、九三學(xué)社寧夏區(qū)委會(huì)主委馬秀珍分享了寧夏的寶貴經(jīng)驗(yàn)。

　　作為全國(guó)首個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”示范區(qū)，寧夏已實(shí)現(xiàn)基層AI輔助診斷全覆蓋，輔助診斷符合率從87%提升至96.3%，證明AI是破解基層資源不均的有效平臺(tái)。

　　甘華田：AI醫(yī)療被大大高估了，未來(lái)5年發(fā)力點(diǎn)是基層

　　全國(guó)政協(xié)委員、四川大學(xué)華西醫(yī)院教授甘華田對(duì)AI醫(yī)療的觀點(diǎn)，既有對(duì)行業(yè)熱潮的冷靜降溫，又有對(duì)基層落地的務(wù)實(shí)期待。

　　他認(rèn)為大眾對(duì)于AI醫(yī)療的應(yīng)用想象被大大“高估”了。2025年AI醫(yī)療雖然迎來(lái)輿論熱度，應(yīng)用場(chǎng)景變多，但落到臨床實(shí)處，AI的應(yīng)用依然非常局限。

　　AI技術(shù)本身的發(fā)展還有瓶頸，要真正和醫(yī)療深度綁定、深度融合到醫(yī)院的全流程工作中，還有很長(zhǎng)的路要走。

　　未來(lái)5年，AI醫(yī)療最激動(dòng)人心的落地場(chǎng)景，可能還是在基層。初級(jí)的輔助診斷、影像初篩、病史采集、用藥指導(dǎo)等，會(huì)在基層醫(yī)院普遍推廣開(kāi)來(lái)，幫助補(bǔ)齊基層診療能力的短板。

　　耿福能：國(guó)家設(shè)置專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼，給基層醫(yī)生配上AI助手

　　關(guān)于AI賦能基層醫(yī)療，全國(guó)人大代表、好醫(yī)生集團(tuán)董事長(zhǎng)耿福能帶來(lái)了具體建議。

　　他指出，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)占全國(guó)95%以上，但設(shè)備、資金受限。對(duì)此，他建議設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)助金，中央與地方財(cái)政分擔(dān)，對(duì)基層采購(gòu)AI智能體給予30%-50%的購(gòu)置補(bǔ)貼，此外劃出10%的資金，用于基層醫(yī)生AI智能體實(shí)操培訓(xùn)，確保基層醫(yī)生能夠熟練運(yùn)用AI智能體開(kāi)展診療工作。

　　破壁壘：如何跨越數(shù)據(jù)孤島與人才鴻溝？

　　甘勝蓮：打破數(shù)據(jù)孤島，才能讓AI真正普惠

　　全國(guó)人大代表、常德市第一人民醫(yī)院內(nèi)分泌科主任甘勝蓮，從專(zhuān)業(yè)角度指出了當(dāng)前AI醫(yī)療推廣的深層障礙——數(shù)據(jù)不通。

　　例如不同醫(yī)院數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，形成“數(shù)據(jù)孤島”。導(dǎo)致我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)豐富，卻難以形成被業(yè)內(nèi)普遍使用的高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。

　　她建議由國(guó)家衛(wèi)健委牽頭，建立全國(guó)統(tǒng)一的AI語(yǔ)料集標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、共享化，打造AI基礎(chǔ)模型共享服務(wù)平臺(tái)，優(yōu)化資源配置等。

　　肖偉：建議構(gòu)建三維人才培養(yǎng)體系

　　全國(guó)人大代表、中國(guó)工程院院士肖偉認(rèn)為， AI正在深度融入中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)全鏈條，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)全新增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　針對(duì)“懂醫(yī)的不懂AI，懂AI的不懂醫(yī)”的現(xiàn)狀，肖偉院士建議構(gòu)建三維人才培養(yǎng)體系，政府、學(xué)校、企業(yè)、醫(yī)院應(yīng)搭建協(xié)同平臺(tái)，共享資源，讓人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求無(wú)縫對(duì)接，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展筑牢人才根基。

　　倫理難：出了問(wèn)題，誰(shuí)來(lái)?yè)?dān)責(zé)？

　　張文宏：AI問(wèn)診有風(fēng)險(xiǎn)，不能把生命健康直接交給AI

　　全國(guó)政協(xié)委員、華山醫(yī)院感染科主任張文宏對(duì)AI醫(yī)療的落地采取了審慎的態(tài)度。

　　在他看來(lái)，盡管人工智能的發(fā)展為醫(yī)療發(fā)展帶來(lái)了新的可能，但醫(yī)學(xué)體系的根基仍必須牢牢掌握在人的手中。因?yàn)獒t(yī)療行為的責(zé)任主體必須是醫(yī)生，患者自診一旦出錯(cuò)，既無(wú)專(zhuān)業(yè)人員兜底，也面臨法律追責(zé)缺失的困境，直接威脅生命安全。

　　葛均波：患者隱私怎么保護(hù)？醫(yī)療責(zé)任由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？

　　全國(guó)政協(xié)常委、中國(guó)科學(xué)院院士葛均波表示 ，人工智能的能力目前已經(jīng)在醫(yī)學(xué)影像、病理等學(xué)科發(fā)揮出巨大的優(yōu)勢(shì)，并助力基層疾病的診斷，手術(shù)機(jī)器人也已經(jīng)初步展現(xiàn)潛力。

　　葛均波預(yù)測(cè)，在不久的將來(lái)，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步以及算法的完善，AI的能力一定會(huì)超過(guò)最頂尖的醫(yī)生，從輔助醫(yī)生逐步走向具有獨(dú)立思考能力的診療工具。

　　然而，在AI醫(yī)療發(fā)展的過(guò)程中，葛均波提出了兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：第一是患者隱私如何保護(hù)，第二是AI在醫(yī)療過(guò)程中一旦出現(xiàn)問(wèn)題，責(zé)任由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？

　　王建安：建立醫(yī)療AI安全可追溯性強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)

　　全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院院士王建安聚焦AI醫(yī)療的安全與倫理，提出了底線(xiàn)思維的建議。

　　醫(yī)療領(lǐng)域具有高專(zhuān)業(yè)性與高風(fēng)險(xiǎn)性，AI系統(tǒng)的算法迭代性、數(shù)據(jù)依賴(lài)性使其安全風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)復(fù)雜化趨勢(shì)，醫(yī)療數(shù)據(jù)在采集、傳輸?shù)热湕l中存在泄露隱患。

　　建議構(gòu)建系統(tǒng)化保障體系，建立安全可追溯性強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)全鏈條安全治理，完善分類(lèi)分級(jí)管理，推廣隱私保護(hù)技術(shù)。

　　攀高峰：AI破局藥物研發(fā)難題

　　韓峰：AI有望改寫(xiě)新藥研發(fā)“雙十定律”難題

　　全國(guó)人大代表、南京醫(yī)科大學(xué)副校長(zhǎng)韓峰表示，AI有望改寫(xiě)新藥研發(fā)“雙十定律”的現(xiàn)狀，即平均十年花費(fèi)十億美元，成功率不足10%。一是構(gòu)建“臨床醫(yī)藥大數(shù)據(jù)+AI”的新藥研發(fā)范式，發(fā)現(xiàn)原創(chuàng)靶點(diǎn)。

　　其次是利用強(qiáng)大的算力和算法，實(shí)現(xiàn)靶標(biāo)與藥物庫(kù)的“雙向篩選”，從而極大壓縮研發(fā)周期，降低成本。

　　孫飄揚(yáng)：AI賦能新藥研發(fā)，助力醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

　　作為醫(yī)藥企業(yè)的代表，恒瑞醫(yī)藥董事長(zhǎng)孫飄揚(yáng)從產(chǎn)業(yè)視角帶來(lái)了AI賦能新藥研發(fā)的實(shí)踐思考。

　　在他看來(lái)，AI已從單點(diǎn)應(yīng)用逐步融入研發(fā)全流程，通過(guò)高質(zhì)量AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)、高性能算力與算法模型的結(jié)合，企業(yè)在靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子設(shè)計(jì)、成藥性預(yù)測(cè)及優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)取得積極進(jìn)展。

　　未來(lái)應(yīng)該聚焦腫瘤、神經(jīng)退行性疾病、自身免疫性疾病等重大疾病領(lǐng)域，攻堅(jiān)核心技術(shù)，提升原始創(chuàng)新能力。

　　—The End—