鄭強(qiáng)教授這回，真把天捅了個(gè)窟窿。他說，別光盯著人工智能多牛逼，先想想咱們那快8億靠力氣吃飯的人。
2024年2月份，全國(guó)勞動(dòng)年齡人口官方數(shù)據(jù)是8.58億，不光是城市里的上班族，更多的，其實(shí)還是那些身上沾泥、手上有繭子、汗流浹背的工人、農(nóng)民和快遞員。
初中及以下學(xué)歷的就業(yè)人群接近一半，他們中的大多數(shù)，并沒機(jī)會(huì)坐進(jìn)寫字樓，面對(duì)的不是算法，是裝配線、磚塊、建筑架，還有那些要拼命搬的快遞箱子。
全國(guó)光農(nóng)民工就有接近三億，除去小部分能轉(zhuǎn)做維修房產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)園綠化，這八億人大多數(shù)都在“靠力氣換飯吃”的行列里。
2024年春，沿海制造業(yè)最搶眼的不是招聘會(huì)，而是用機(jī)器換人的案例。
富士康、比亞迪、格力這一年里基礎(chǔ)裝配線裁員比例超過20%，“黑燈工廠”名副其實(shí)，晚上連燈都不用開，機(jī)器自個(gè)干活。
流水線一改，殘次品率下來，效率翻三倍，用工卻砍一半，表面看起來效率漂亮，背后不少家庭連飯碗也斷了。
AI的蔓延不止在制造業(yè)，你以為只有藍(lán)領(lǐng)危險(xiǎn)？
國(guó)內(nèi)大銀行今年開始全面上線智能客服系統(tǒng)，上海一家股份制銀行，原來一個(gè)樓面要200客服，今年只剩40人，每天接線、答問全讓AI分流了。
IBM去年砍了八千人，亞馬遜也在大裁員，一家四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所，去年招聘應(yīng)屆生的初級(jí)審計(jì)工，比前年縮了35%。
數(shù)據(jù)處理崗也是一樣，今年春招，不少崗位直接寫明“需掌握基礎(chǔ)編程、AI模型調(diào)優(yōu)”，門檻水漲船高。
零售和快遞領(lǐng)域變化更狠，京東無人倉，智能揀貨機(jī)器人上崗那年，倉庫基礎(chǔ)工人的需求縮了八成多。
便利店鋪，前臺(tái)用的是人臉識(shí)別，貨架有重力感應(yīng)，開箱、收銀統(tǒng)統(tǒng)不用人，等你反應(yīng)過來，可能連電商倉庫的搬運(yùn)也不用人碰了。
可這些新技術(shù)帶來的崗位，真的能消化掉那么多的“勞動(dòng)力過?！眴幔?br/>被自動(dòng)化取代的，往往是重復(fù)、低技能崗位，AI新創(chuàng)造的崗位，對(duì)學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)要求更高。
公開數(shù)據(jù)顯示，45歲以上農(nóng)民工做設(shè)備運(yùn)維、智能調(diào)度，轉(zhuǎn)型成功的不到30%，其余跟不上節(jié)奏，反觀AI工程師，月薪2萬起步，大廠應(yīng)屆生動(dòng)輒年薪50萬。
這種“塌陷”太快了，中間這一層，無論做工廠流水線還是銀行柜員，機(jī)會(huì)正直線萎縮，新的崗位卻高不可攀。
本科學(xué)歷已經(jīng)不值錢，很多人頂著985畢業(yè)證，卻連基礎(chǔ)編程都找不到地兒下腳。
聯(lián)合國(guó)勞工組織一項(xiàng)調(diào)研顯示，2023年美國(guó)22-25歲青年在銀行、保險(xiǎn)、基礎(chǔ)服務(wù)這些AI替代風(fēng)險(xiǎn)最高的行業(yè)內(nèi)，實(shí)際崗位減少了13%。
中國(guó)高校畢業(yè)生，一年新增超過1000萬，但能找到高端AI崗位的，寥寥無幾。
鄭強(qiáng)教授擔(dān)心的，不只是沒飯吃的問題，一個(gè)家庭的老爸或媽媽一旦失業(yè)，孩子就可能失學(xué)，老人就會(huì)陷入無依，家里賬單壓頂，矛盾會(huì)在人性最脆弱的時(shí)候爆發(fā)。
中國(guó)人口多、勞動(dòng)力多，任何政策都繞不開“體力勞動(dòng)者”這么龐大的群體。
和西方國(guó)家不同，中國(guó)的社會(huì)保障體系還遠(yuǎn)沒那么健全，很多農(nóng)民工交不上養(yǎng)老保險(xiǎn)，沒有失業(yè)金兜底。
技術(shù)和社會(huì)的裂縫，家家戶戶都能感受到，那不是停留在PPT里的數(shù)據(jù)，更大的麻煩也許還在后面。
人的價(jià)值只靠勞動(dòng)定義，但勞動(dòng)又不僅是掙錢——還是社會(huì)認(rèn)同，是生活的踏實(shí)感，是鄰里之間的交往。
大規(guī)模無業(yè)的人，容易失去生活方向，國(guó)外有“閑人社會(huì)”的現(xiàn)象，法國(guó)、意大利都經(jīng)歷過——有人靠補(bǔ)貼生活，日子混著，信心和尊嚴(yán)卻被現(xiàn)實(shí)一寸寸磨掉。
中國(guó)如果也到這個(gè)地步，會(huì)帶來精神和道德上的持續(xù)沖擊。
都說技術(shù)是工具，應(yīng)該讓人類變得更自由，生活更好，可技術(shù)本身不問善惡，它只是被誰用、怎么用。
發(fā)達(dá)國(guó)家依靠高福利，高素質(zhì)人群主導(dǎo)技術(shù)更新，有社會(huì)保障兜底，中國(guó)這樣的發(fā)展中國(guó)家，規(guī)模效應(yīng)、人口“壓力山大”，一個(gè)技術(shù)浪潮很可能讓社會(huì)“翻船”。
AI帶來的“創(chuàng)造性破壞”，理論上會(huì)創(chuàng)造新崗位，實(shí)際上新崗位的標(biāo)準(zhǔn)讓太多人難以靠近，技術(shù)成果被資本控制，紅利分配不均，貧富分化可能隨之加劇。
有沒有辦法破局？這兩年，國(guó)家推動(dòng)“職業(yè)技能提升行動(dòng)”，到2025年，補(bǔ)貼類培訓(xùn)要覆蓋三千多萬人次。
比如東莞、蘇州的工廠，免費(fèi)給老工人培訓(xùn)設(shè)備運(yùn)維，讓他們能“帶機(jī)器”，變相保住了不少人的飯碗。
機(jī)器干重復(fù)重活，人更專注異常處理、情感溝通、設(shè)備維護(hù)，新老工人搭檔，人機(jī)協(xié)作推著生產(chǎn)效率往上走，崗位也留住了一批中年工人。
個(gè)人要怎么應(yīng)對(duì)？最現(xiàn)實(shí)的是，順應(yīng)趨勢(shì)，主動(dòng)學(xué)習(xí)，懂得人機(jī)協(xié)作、有創(chuàng)造力、有解決問題能力的三類人最難被機(jī)器取代。
單純依賴體力或重復(fù)性技能，遲早會(huì)被動(dòng)出局，能多學(xué)一項(xiàng)技能，就是多開一扇門。
國(guó)家也在加緊調(diào)整教育和職業(yè)訓(xùn)練：2030年，AI教育要實(shí)現(xiàn)中小學(xué)階段普及；職業(yè)教育在努力對(duì)接各類智能制造需求；終身學(xué)習(xí)體系推進(jìn)，為在職人員提供持續(xù)更新的機(jī)會(huì)。
中國(guó)式的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，要在效率和公平之間重新平衡。技術(shù)紅利不能只喂飽頭部的資本和技術(shù)精英，也要讓最普通的人能分一杯羹。