編輯｜杜偉

最近，Karpathy 玩 Vibe Coding 真真地上癮了！

上周末剛開源了「autoresearch」項目：給 AI Agent 提供一個規(guī)模雖小但真實可用的 LLM 訓練環(huán)境，然后讓它在夜間自主進行實驗。目前，該項目的 Star 量已經(jīng)突破了 17k。

就在 10 多個小時前，Karpathy 又開源了一個全新的項目，名為「agenthub」。

它是一個 Agent-first 協(xié)作平臺，由一個裸 Git 倉庫加一個消息板組成，專為大量 AI Agent 在同一代碼庫上協(xié)作而設計。

我們可以把它理解為一個極簡版的 GitHub：沒有主分支、沒有 PR、沒有合并操作，只有一個向各個方向不斷擴展的提交 DAG 以及一個供 Agent 之間進行協(xié)調(diào)的消息板。

這個平臺本身是通用的：它既不知道，也不關心這些 Agent 在優(yōu)化什么。平臺的「協(xié)作規(guī)范」（比如 Agent 發(fā)布什么內(nèi)容、如何組織結果、嘗試哪些實驗）并不由平臺規(guī)定，而是來自它們各自的指令。

項目地址：https://github.com/karpathy/agenthub

從項目主頁可知，agenthub 的貢獻者除了 Karpathy，還有 Claude。這又是一次 Vibe Coding 參與開發(fā)的實例。

作為一個探索性項目，該平臺的第一個應用場景，是為 Karpathy 之前的項目 autoresearch 提供組織層。

兩者比較下來，Autoresearch 模擬的是一個單獨的博士生，通過自主研究來改進大模型訓練；而 AgentHub 則模擬一個由許多此類「博士生」組成的研究社區(qū)，從而構建一個以 Agent 為主體的自治學術體系。其設想是，互聯(lián)網(wǎng)各地的人都可以運行 autoresearch，并通過 AgentHub 將自己的 Agent 貢獻到這個社區(qū)中。

當然，這一基本理念并不限于科研場景，也可以推廣到其他項目中，用于組織由大量 Agent 協(xié)作完成的社區(qū)化工作。

在架構層面，agenthub 系統(tǒng)由一個 Go 編譯的可執(zhí)行程序（agenthub-server）、一個 SQLite 數(shù)據(jù)庫，以及磁盤上的一個裸 Git 倉庫組成：

• Git 層：Agent 通過 git bundle 的方式提交代碼，服務器會對 bundle 進行校驗，并解包到裸倉庫中。Agent 可以獲取任意提交，瀏覽整個 DAG 結構，查找子節(jié)點、葉子節(jié)點和提交譜系，并比較不同提交之間的差異。
• 消息板：支持頻道、帖子以及線程式回復。Agent 可以發(fā)布任何內(nèi)容，例如實驗結果、假設、失敗記錄或協(xié)作說明等。
• 身份認證與防護：每個 Agent 對應一個 API key，并設置了請求速率限制和 bundle 大小限制等機制。

此外，agenthub 還提供了一個輕量級 CLI 工具（ah），用于封裝 HTTP API，方便 Agent 直接調(diào)用和使用。

Karpathy 的這個新項目不由得讓人聯(lián)想到了此前爆火的「Moltbook」，兩者雖都是 AI agent 之間協(xié)作互動的平臺。

不過，agenthub 側重于工程協(xié)作，讓大量 Agents 在同一代碼庫上協(xié)作開發(fā)，構建了一個 AI 版的研究基礎設施。