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伍子堯:深度揭秘美軍“史詩怒火”背后的技術(shù)神話與真實漏洞|戰(zhàn)略與安全

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來源:市場資訊

(來源:大灣區(qū)評論)

編者按 · 2026.03.10

在美軍對伊朗針對其最高領(lǐng)袖哈梅內(nèi)伊的“斬首”行動中,人工智能大模型的深度介入與無人機的實戰(zhàn)應(yīng)用讓“AI主導(dǎo)現(xiàn)代戰(zhàn)爭”的科技神話甚囂塵上。然而,撥開美國軍方與硅谷合力制造的“技術(shù)迷霧”,真實的戰(zhàn)場全貌卻呈現(xiàn)出強烈的反差。

本文指出,在這場被極力渲染為“AI主導(dǎo)”的行動中,傳統(tǒng)?哲娛铝α恳廊皇侵髁Υ驌羰侄巍o論是在重火力投射、復(fù)雜戰(zhàn)場應(yīng)變,還是在防空壓制方面,空軍編隊與航母艦群依舊是美軍的絕對依仗。與此同時,美方在過度炒作算法賦能的背后,刻意淡化了中央情報局等傳統(tǒng)深層情報網(wǎng)的不可替代性。針對最高價值目標的戰(zhàn)略決策與鎖定,依然需要極其嚴苛的人工情報驗證,絕非單一算法可以越俎代庖。

在“軟件定義戰(zhàn)爭”的新紀元,我們該如何理性界定算法賦能與人類決策的實戰(zhàn)邊界?面對西方虛實交織的技術(shù)威懾與戰(zhàn)略忽悠,大國又當如何在尖端無人科技與傳統(tǒng)硬核武備之間,尋求最穩(wěn)固的安全平衡?這不僅是對未來戰(zhàn)爭形態(tài)的技術(shù)之問,更是當下大國博弈的一劑清醒劑。

2026年2月28日,美以對伊朗發(fā)動聯(lián)合軍事打擊。當日清晨,以色列政府宣布對伊朗實施名為“咆哮雄獅”的軍事行動,美國方面同步以“史詩怒火”為代號發(fā)動聯(lián)合打擊。本次行動中,包含軟硬件在內(nèi)的多重人AI技術(shù)與美軍實戰(zhàn)部隊數(shù)據(jù)庫的結(jié)合運用大大提高了作戰(zhàn)效率,“AI軍事化”的現(xiàn)階段成果略有展示。這場行動可被視為現(xiàn)代戰(zhàn)爭中“軟件定義戰(zhàn)爭形態(tài)”(Software-Defined Warfare)的重大分水嶺,AI在情報監(jiān)視與偵察、指揮與控制、自主打擊平臺以及認知決策網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮了前所未有的主導(dǎo)作用。這標志著在軍用裝備領(lǐng)域,AI已經(jīng)跨越了“輔助工具”的邊界,實質(zhì)性地轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行者與戰(zhàn)略輔助決策者。此役證明,AI雖能在戰(zhàn)術(shù)制定與執(zhí)行層面發(fā)揮巨大價值,但尚無法替代人類在戰(zhàn)略決策層面的授權(quán)決定;同時,美國軍方與硅谷在“算法倫理”上的博弈也正重塑美國的新型軍工復(fù)合體。


美國中央司令部發(fā)布的照片顯示,美軍于3月1日發(fā)射一枚戰(zhàn)斧陸攻導(dǎo)彈,支援“史詩怒火”行動(圖源:法新社)

AI在“史詩怒火”行動

中的戰(zhàn)術(shù)賦能

(一)備戰(zhàn)階段:大語言模型

出色的情報合成與動態(tài)推演能力

本次行動中最關(guān)鍵的技術(shù)之一是大語言模型Claude在前期行動籌備階段的杰出情報收集、分析和戰(zhàn)斗方案優(yōu)化貢獻。Claude早在2024年便被嵌入了美國中央司令部的底層架構(gòu)中。在本次行動中,其作為美國中央司令部的“超級數(shù)字參謀”,主要承擔“情報合成”與“動態(tài)沙盤推演”功能,以及在假定動態(tài)博弈條件下生成了數(shù)十種打擊方案的模擬推演。Claude還被用于攝取和分析數(shù)千小時被截獲的波斯語通信、伊朗伊斯蘭革命衛(wèi)隊的后勤物資流向記錄以及開源社交媒體動態(tài),從而識別出伊朗革命衛(wèi)隊指揮鏈條中的薄弱環(huán)節(jié)。

除此之外,“全球信息主導(dǎo)實驗”(GIDE)首次被投入實戰(zhàn)。通過統(tǒng)籌美軍共11個作戰(zhàn)司令部的底層數(shù)據(jù)池,GIDE的核心算法結(jié)合CJADC2(聯(lián)合全域指揮與控制)架構(gòu)使得人工智能在行動中得以打破不同軍種之間的數(shù)據(jù)壁壘。該系統(tǒng)不僅能夠?qū)崟r分析全球供應(yīng)鏈的異常波動、伊朗雷達頻段的細微變化以及波斯灣的氣象條件,更加能將這些異常數(shù)據(jù)瞬間轉(zhuǎn)化為具體的行動路線圖。例如,當預(yù)警衛(wèi)星探測到某處疑似彈道導(dǎo)彈發(fā)射車的移動軌跡時,CJADC2內(nèi)的AI引擎能夠自動計算出攔截概率最高的武器平臺,并將火控數(shù)據(jù)直接通過數(shù)據(jù)鏈傳遞至決策終端。上述“機器對機器”的數(shù)據(jù)傳輸,使士兵能專注于機器無法完成的戰(zhàn)場抉擇。

(二)實戰(zhàn)階段:Palantir與

星盾共同架構(gòu)的高效和高穿透力

的指揮通訊體系

Palantir的技術(shù)平臺(主要是TITAN、Ontology、和MetaConstellation)與SpaceX的“星盾”(Starshield)系統(tǒng)共同構(gòu)成了此次行動的戰(zhàn)場指揮大腦與戰(zhàn)地通信骨干。首先,“戰(zhàn)術(shù)情報目標接入節(jié)點”(TITAN)作為美國陸軍的新一代地面系統(tǒng),能夠在移動中實時收集和處理多域數(shù)據(jù),從而極大地縮短目標鎖定時間,并與陸軍及聯(lián)合火力系統(tǒng)無縫集成。2025年3月,Palantir已向美國陸軍交付了首批兩套TITAN系統(tǒng),并預(yù)計在2026年完成初始合同中全部10套的交付。其次,“本體論”(Ontology)技術(shù)將來自不同傳感器、雷達和開源情報的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為指揮官可直觀理解的“共同作戰(zhàn)圖像”,該技術(shù)的使用大大加速了決策時間。最后,MetaConstellation在極短時間內(nèi)自主處理圖像、檢測和定位目標,并自動觸發(fā)更聚焦的成像任務(wù),從而實現(xiàn)“算法主動推送高價值異!薄

除此之外,SpaceX的“星盾”系統(tǒng)是本次美軍在對抗伊朗部署的俄制電子干擾系統(tǒng)中維持指揮信息鏈完整的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施!靶嵌堋崩霉鈱W(xué)星際鏈路形成數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò),集成了符合美國國家安全局(NSA)最高保證互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議加密標準的機密數(shù)據(jù)傳輸能力。在本次行動中,該技術(shù)使前線部隊(包括在科威特及周邊海域的單位)能夠繞過伊朗的通信切斷,將海量戰(zhàn)地數(shù)據(jù)在幾秒鐘內(nèi)注入Palantir的分析引擎,這充分證明了空間分布式的商業(yè)轉(zhuǎn)化技術(shù)已成為現(xiàn)代多域戰(zhàn)場的絕對優(yōu)勢。


星鏈的衛(wèi)星間激光通信終端是目前唯一在軌道上大規(guī)模運行的通信激光系統(tǒng),它可以被集成到合作伙伴的衛(wèi)星上,從而被納入“星盾”網(wǎng)絡(luò)(圖源:SpaceX)

(三)Hivemind與A-GRA

定義的新形態(tài)戰(zhàn)場制空權(quán)

由美國首次在實戰(zhàn)中大規(guī)模部署的“低成本無人戰(zhàn)斗攻擊系統(tǒng)”(LUCAS)和Anduril公司生產(chǎn)的YFQ-44A無人機是本次行動中最具顛覆性的戰(zhàn)術(shù)亮點。前者實現(xiàn)了對伊朗霍爾木茲海峽及伊朗內(nèi)陸防空網(wǎng)的超飽和、多維度壓制。后者搭載Shield AI研發(fā)的Hivemind技術(shù)是復(fù)合無人機戰(zhàn)術(shù)運行的核心基礎(chǔ)之一。Hivemind被設(shè)計為“世界上最好的人工智能飛行員”,一個自主感知、決策和行動的AI架構(gòu),并且能夠在動態(tài)的、“反介入/區(qū)域拒止”(A2/AD)環(huán)境中自主規(guī)避禁飛區(qū)、應(yīng)對突發(fā)障礙,并執(zhí)行從情報偵察到空中格斗的復(fù)雜戰(zhàn)術(shù)動作。這確保了無人機蜂群在面對德黑蘭密集的防空火力網(wǎng)時,能夠瞬間進行編隊重組、干擾分配和戰(zhàn)術(shù)規(guī)避。

除此之外,基于“自主政府參考架構(gòu)”(A-GRA)的“空中換腦”技術(shù)可讓YFQ-44A無人機在完全不降落的情況下實現(xiàn)Hivemind和Lattice自主軟件棧的無縫切換。A-GRA將“飛行自主性”與執(zhí)行戰(zhàn)術(shù)動作的“任務(wù)自主性”(即AI大腦)徹底結(jié)合。這一架構(gòu)在針對伊朗等具備較強防空能力國家的實戰(zhàn)中,即使面對敵方可能開發(fā)出的針對某種特定AI邏輯的電子干擾或誘騙手段,美軍也可以在實戰(zhàn)中通過數(shù)據(jù)鏈瞬間為蜂群推送并激活另一套完全不同的算法。多方情報證實,美軍正是通過這種廉價的飽和攻擊癱瘓了伊朗的防空網(wǎng)絡(luò),是AI為B-2隱形轟炸機執(zhí)行轟炸掃清了障礙。

美國AI軍事化應(yīng)用的現(xiàn)實邊界

盡管美方的諸多報告將本次行動中多重AI技術(shù)的精妙配合進行了詳盡的闡述,從而讓外界以為美軍完全馴化了前沿科技并讓它們“各司其職”地高效服務(wù)于戰(zhàn)斗目的,但經(jīng)過仔細推敲后可以發(fā)現(xiàn):這些技術(shù)的實際運作機制和戰(zhàn)術(shù)實施細節(jié)存在相當?shù)目浯蟪煞。而且,人工智能巨頭和美國軍方之間目前在現(xiàn)實中也并非配合無間。

(一)警惕美方對現(xiàn)階段

AI軍事化成果的夸大宣傳

第一,人工智能推動的“新型軍工復(fù)合體”尚未完全成形。據(jù)多方信息可以肯定,AI技術(shù)雖然在輔助備戰(zhàn)和作戰(zhàn)過程中做出了史無前例的貢獻,但硅谷尚未完全成為軍方的工具,現(xiàn)階段存在有關(guān)“AI倫理”的關(guān)鍵分歧。這不僅是硅谷與美國軍方之間尚未完全調(diào)和的矛盾,也是AI軍事化路徑上的一大堵點。

第二,美方過度宣傳AI技術(shù)的使用而有意淡化了傳統(tǒng)情報部門的貢獻。針對最高價值目標群體的行動規(guī)劃和執(zhí)行邏輯與大規(guī)模戰(zhàn)場行動完全不同,AI技術(shù)目前更適用于大規(guī)模戰(zhàn)場和針對敵方底層目標群體。在針對伊朗最高領(lǐng)導(dǎo)人的斬首行動中,Claude等AI模型扮演的是數(shù)據(jù)處理與態(tài)勢推演的“數(shù)字參謀”角色,決定性情報始終依賴于美國中央情報局和以色列摩薩德構(gòu)建的深層人工情報網(wǎng)與高可信度的內(nèi)部泄密。傳統(tǒng)深層情報網(wǎng)絡(luò)的不可替代性被美方有意淡化。

第三,美國政府、軍方和硅谷科技公司們充分具備過度夸大現(xiàn)階段AI軍事化成果的動機和既得利益。一方面是因為情報部門的隱秘工作不適合被高調(diào)宣傳,另一方面也服務(wù)于美國當下“AI狂熱”的商業(yè)需求,更加符合美國希望在國際社會上展示出“軍事霸權(quán)統(tǒng)治力”的外交價值。

綜上所述,中方務(wù)必客觀分析本次行動中人工智能技術(shù)的軍事化成果,理性看待美方大肆宣揚其所謂的“絕對科技優(yōu)勢”,避免被美方戰(zhàn)略欺騙而引發(fā)過度擔憂。

(二)最高價值目標斬首行動中

傳統(tǒng)深層情報網(wǎng)的不可替代性

首先需要明確,戰(zhàn)術(shù)級反叛亂作戰(zhàn)的概率模型與針對戰(zhàn)略級高價值目標的確定性打擊是兩套完全不同的指揮邏輯。目前,以色列國防軍在加沙地帶共使用三套AI系統(tǒng)(薰衣草、哈布索拉、爸爸在哪兒),本質(zhì)上是針對低價值層級的目標群體。在一些分析中,這一套系統(tǒng)被認為上升作用于針對伊朗最高級別領(lǐng)導(dǎo)層的打擊,從而強調(diào)以方在本次行動中的貢獻和展現(xiàn)以方AI軍用化的戰(zhàn)地成果。但事實上,針對主權(quán)國家最高領(lǐng)導(dǎo)層所需要的情報驗證層級、決策流程和打擊手段,都與消滅加沙地帶的低層武裝分子有著云泥之別。


2025年5月,在加沙地帶北部杰巴利耶難民營,人們查看以軍襲擊后的建筑廢墟(圖源:新華社)

復(fù)盤近年來美以在中東的行動模式(2020年清除伊朗指揮官蘇萊曼尼、2024年清除哈馬斯領(lǐng)導(dǎo)人哈尼亞和真主黨領(lǐng)袖納斯魯拉)可以推演得出:針對國家元首的行動必定是依賴美國中央情報局與以色列摩薩德對哈梅內(nèi)伊等目標長達數(shù)月的持續(xù)性高強度物理與電子跟蹤,從而讓美軍逐步掌握了其移動規(guī)律、安保網(wǎng)絡(luò)細節(jié)以及地下掩體的運作機制。在程序上,相關(guān)情報必須經(jīng)過多方面交叉審查以確保絕對的確定性,僅基于算法的“可能關(guān)聯(lián)”就實施斬首行動完全脫離現(xiàn)代軍事基本常識。其次,此次襲擊由美國總統(tǒng)特朗普與以色列總理內(nèi)塔尼亞胡直接協(xié)調(diào)和授權(quán)執(zhí)行,這其中涉及復(fù)雜的政治風險評估和戰(zhàn)時局勢沙盤推演。針對最高價值目標群體所牽涉的指揮鏈條遠超任何AI模型的權(quán)限范圍,算法絕不可能指導(dǎo)軍事力量對最高價值目標的直接打擊。

本文作者

伍子堯:香港中文大學(xué)(深圳)前海國際事務(wù)研究院研究助理。

*原創(chuàng)聲明:本文版權(quán)歸微信訂閱號“大灣區(qū)評論”所有,未經(jīng)允許任何單位或個人不得轉(zhuǎn)載、復(fù)制或以任何其他方式使用本文部分或全部內(nèi)容,侵權(quán)必究。公眾號授權(quán)事宜請直接于文章下方留言,其他授權(quán)事宜請聯(lián)系IIA-paper@cuhk.edu.cn。

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校對 | 李 征

排版 | 詹蘊第

初審 | 覃筱靖

終審 | 馮簫凝

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