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從德黑蘭到五角大樓:AI如何悄然進(jìn)入現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)核心

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近日,美以對(duì)伊朗發(fā)動(dòng)的大規(guī)模軍事打擊引發(fā)國(guó)際震動(dòng),其原因不僅在于打擊規(guī)模與政治影響,更在于一個(gè)愈發(fā)清晰的趨勢(shì)——數(shù)據(jù)與人工智能(AI)正成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。


▲ 2月28日拍攝的伊朗德黑蘭市中心景象。

圖源:新華社

PART.01

城市監(jiān)控滲透:

從街頭畫(huà)面到情報(bào)拼圖

據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,在此次行動(dòng)之前,以色列情報(bào)系統(tǒng)已持續(xù)多年滲透伊朗首都德黑蘭的城市監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)入侵交通攝像系統(tǒng),情報(bào)人員長(zhǎng)期獲取并分析街頭視頻畫(huà)面,將分散在城市各處的實(shí)時(shí)影像轉(zhuǎn)化為可存儲(chǔ)、可檢索的數(shù)據(jù)資源。

這些交通攝像頭只是情報(bào)來(lái)源之一。以色列國(guó)防軍信號(hào)情報(bào)部門(mén)“8200部隊(duì)”、以色列最高情報(bào)機(jī)構(gòu)“情報(bào)和特勤局”(摩薩德)外勤人員所收集的信息,共同構(gòu)成多渠道數(shù)據(jù)匯流。在不同情報(bào)源的疊加與校驗(yàn)下,情報(bào)人員逐步繪制出一幅關(guān)于德黑蘭核心區(qū)域的“情報(bào)圖像”。

“生活模式”數(shù)據(jù)庫(kù):算法驅(qū)動(dòng)的行為建模

圍繞哈梅內(nèi)伊及多名伊朗高官的安保體系,情報(bào)部門(mén)通過(guò)多年持續(xù)的數(shù)據(jù)積累,建立起一套系統(tǒng)化的“生活模式”(Pattern of Life)數(shù)據(jù)庫(kù)。其核心思路,是從安保鏈條入手,通過(guò)外圍人員的行動(dòng)規(guī)律,反推核心人物的活動(dòng)軌跡。

情報(bào)人員為官邸周邊的保鏢與司機(jī)建立個(gè)人檔案,并運(yùn)用復(fù)雜算法不斷補(bǔ)充細(xì)節(jié),檔案內(nèi)容包括:

? 居住地址

? 值班時(shí)間

? 上班路線

? 服務(wù)對(duì)象

這些基礎(chǔ)信息在長(zhǎng)期采集和交叉驗(yàn)證中呈現(xiàn)出穩(wěn)定的行為規(guī)律。通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)數(shù)十億數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行梳理,情報(bào)系統(tǒng)能夠識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與協(xié)同行動(dòng)模式,預(yù)測(cè)特定時(shí)間段的人員集結(jié)概率。

綜合多源情報(bào)分析后,情報(bào)部門(mén)判斷哈梅內(nèi)伊將于2月28日上午在巴斯德大街附近官邸召開(kāi)會(huì)議,多名伊朗高官出席。根據(jù)相關(guān)行動(dòng)規(guī)程并經(jīng)多方信息交叉確認(rèn),原定于2月27日夜間的軍事打擊計(jì)劃被調(diào)整至28日上午實(shí)施。

行動(dòng)當(dāng)天,以色列對(duì)相關(guān)區(qū)域手機(jī)基站實(shí)施干擾,阻斷預(yù)警通信,使安保人員難以及時(shí)接收外部信息。至此,長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累與實(shí)時(shí)干預(yù)措施形成配合,為行動(dòng)創(chuàng)造了條件。

PART.02

AI進(jìn)入作戰(zhàn)體系:

從信息處理到?jīng)Q策支持

在此次美以對(duì)伊朗的行動(dòng)中,《華爾街日?qǐng)?bào)》、《衛(wèi)報(bào)》等媒體明確報(bào)道,美國(guó)軍方使用了Anthropic公司的AI模型Claude。去年11月,Anthropic與數(shù)據(jù)分析企業(yè)Palantir達(dá)成合作,將其大模型Claude引入美國(guó)軍事決策支持體系,用作系統(tǒng)中的推理與分析引擎。這一合作標(biāo)志著生成式人工智能正式開(kāi)始嵌入傳統(tǒng)情報(bào)與指揮鏈條。


(圖源:華爾街日?qǐng)?bào))


(圖源:衛(wèi)報(bào))

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》和彭博社報(bào)道,在今年1月的針對(duì)委內(nèi)瑞拉的行動(dòng)中,美國(guó)中央司令部使用了由 Anthropic 開(kāi)發(fā)的 Claude,用于“情報(bào)評(píng)估、目標(biāo)識(shí)別以及戰(zhàn)場(chǎng)情景模擬”。相關(guān)信息顯示,該模型被嵌入到 Palantir Technologies 提供的系統(tǒng)平臺(tái)之中,用于整合和梳理復(fù)雜情報(bào)數(shù)據(jù)。

需要強(qiáng)調(diào)的是,目前公開(kāi)資料并未顯示 Claude 直接控制武器系統(tǒng)。其角色更可能集中在認(rèn)知與分析層面,承擔(dān)決策輔助功能。

這類應(yīng)用體現(xiàn)出生成式人工智能在軍事體系中的新定位——并非替代指揮官,而是壓縮信息處理時(shí)間、提升認(rèn)知效率。在高密度情報(bào)環(huán)境下,人類分析能力存在明顯瓶頸,而人工智能系統(tǒng)能夠在短時(shí)間內(nèi)處理海量數(shù)據(jù),并輸出結(jié)構(gòu)化、可決策的信息結(jié)果。

事實(shí)上,這也并非人工智能首次進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)。公開(kāi)資料顯示,相關(guān)技術(shù)早已在多個(gè)國(guó)家的軍事體系中部署多年,如今只是以更高算力、更強(qiáng)模型能力的形式進(jìn)入更核心的決策環(huán)節(jié)。

PART.03

美以兩國(guó)AI軍事應(yīng)用案例:

從算法戰(zhàn)到態(tài)勢(shì)融合

01

“梅文計(jì)劃”:算法戰(zhàn)的起點(diǎn)

2017年,美國(guó)國(guó)防部正式啟動(dòng)“算法戰(zhàn)跨職能團(tuán)隊(duì)”(Algorithmic Warfare Cross-Functional Team),即廣為人知的“梅文計(jì)劃”( Project Maven)。

根據(jù)美國(guó)官方說(shuō)明,“梅文計(jì)劃”的目標(biāo)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),自動(dòng)分析無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星獲取的全動(dòng)態(tài)視頻。傳統(tǒng)人工分析需要數(shù)百名情報(bào)人員逐幀觀看影像,而AI可以自動(dòng)標(biāo)記畫(huà)面中的車(chē)輛、建筑和可疑活動(dòng),大幅提高效率。美國(guó)國(guó)防部曾公開(kāi)表示,該系統(tǒng)在中東戰(zhàn)區(qū)用于識(shí)別潛在威脅目標(biāo),并協(xié)助情報(bào)人員篩選高優(yōu)先級(jí)內(nèi)容。

02

Gotham:多源情報(bào)融合平臺(tái)

Palantir公司長(zhǎng)期為五角大樓及情報(bào)機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)整合服務(wù),其核心產(chǎn)品Gotham平臺(tái)被廣泛用于多源情報(bào)融合,Gotham能夠整合:信號(hào)情報(bào)(SIGINT)、人力情報(bào)(HUMINT)、地理空間數(shù)據(jù)和戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)傳感器信息。



(圖源:Palantir 官網(wǎng))

系統(tǒng)通過(guò)可視化圖譜方式呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),幫助指揮官在復(fù)雜環(huán)境中快速理解目標(biāo)關(guān)系結(jié)構(gòu)。據(jù)悉,在伊拉克和阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)期間,美國(guó)軍事情報(bào)界曾利用 Palantir 的數(shù)據(jù)分析能力來(lái)提升對(duì)路邊炸彈(IED)威脅的預(yù)測(cè)與識(shí)別能力。

與生成式AI不同,Gotham本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)整合與圖譜分析平臺(tái),但近年來(lái)通過(guò)與Palantir AI平臺(tái)集成,它開(kāi)始支持自然語(yǔ)言處理和預(yù)測(cè)分析功能,從而增強(qiáng)決策洞察能力。

03

以色列“薰衣草”系統(tǒng):目標(biāo)評(píng)分機(jī)制的爭(zhēng)議

2023 年加沙沖突期間,以色列媒體 《+972》雜志 披露,以軍使用名為 “薰衣草”(Lavender)的 AI 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)篩選。盡管以色列國(guó)防軍未全面披露細(xì)節(jié),媒體報(bào)道稱,該系統(tǒng)通過(guò)分析通信記錄、社交關(guān)系和行為數(shù)據(jù),為個(gè)人賦予“關(guān)聯(lián)評(píng)分”分析海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),如社交關(guān)系和位置記錄,為個(gè)人打分(1至100分)。當(dāng)某人分?jǐn)?shù)超過(guò)閾值時(shí),系統(tǒng)便將其標(biāo)記為軍事目標(biāo)。

據(jù)悉,該系統(tǒng)曾生成多達(dá)約 37,000 名疑似與哈馬斯或 PIJ(巴勒斯坦伊斯蘭圣戰(zhàn)組織)相關(guān)的人員名單,并被用作推薦空襲目標(biāo)的依據(jù)。但是該系統(tǒng)的錯(cuò)誤率約為 10%,大約有 3,600 人被誤標(biāo)為目標(biāo),這反映了 AI 在軍事應(yīng)用中可能帶來(lái)的嚴(yán)重誤判風(fēng)險(xiǎn)。


(圖源:+972官網(wǎng) )

04

DARPA:可解釋與實(shí)時(shí)AI系統(tǒng)投資

美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)長(zhǎng)期投資人工智能基礎(chǔ)研究與創(chuàng)新項(xiàng)目,包括提升算法透明度和可信度的 Explainable Artificial Intelligence (XAI) 計(jì)劃,旨在開(kāi)發(fā)能夠解釋自身決策邏輯的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),以增強(qiáng)人機(jī)合作和信任。

DARPA 的 AI Next Campaign 戰(zhàn)略進(jìn)一步表明,該機(jī)構(gòu)正推動(dòng)下一代 AI 技術(shù)用于多種國(guó)防應(yīng)用,包括用于未來(lái)指揮與控制、態(tài)勢(shì)感知、人機(jī)協(xié)同等關(guān)鍵領(lǐng)域。


(圖源:DARPA官網(wǎng))

PART.04

科技公司與國(guó)家安全的博弈

據(jù)報(bào)道,Anthropic堅(jiān)持其模型不能被用于大規(guī)模監(jiān)控美國(guó)公民或具有完全自主致命行動(dòng)的武器,由此與美國(guó)政府產(chǎn)生分歧。隨后,美國(guó)政府宣布聯(lián)邦機(jī)構(gòu)暫停使用其技術(shù)。與此同時(shí),OpenAI 被指迅速與國(guó)防部門(mén)達(dá)成合作協(xié)議。在爭(zhēng)議升級(jí)后,美國(guó)總統(tǒng)特朗普下令聯(lián)邦機(jī)構(gòu)停止使用 Claude。然而,該工具已深度嵌入五角大樓系統(tǒng),更換為更“配合”的替代產(chǎn)品可能需要數(shù)月時(shí)間。

由此可見(jiàn),AI 公司不再僅是商業(yè)主體,而是地緣政治格局中的重要節(jié)點(diǎn),其決策能夠直接左右軍事與國(guó)家安全策略。

結(jié)語(yǔ):算法時(shí)代的戰(zhàn)爭(zhēng)邊界

從德黑蘭城市監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的滲透,到生成式AI進(jìn)入軍事決策系統(tǒng),再到各國(guó)公開(kāi)部署算法戰(zhàn)項(xiàng)目,現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深層次變化。

戰(zhàn)爭(zhēng)不再只是兵力與火力的較量,更是數(shù)據(jù)積累能力、算法模型能力和系統(tǒng)整合能力的競(jìng)爭(zhēng)。問(wèn)題的核心不在于“是否使用AI”,而在于:

? 它在決策鏈條中處于什么位置?

? 透明度如何保障?

? 企業(yè)與國(guó)家之間如何界定權(quán)責(zé)邊界?

AI已經(jīng)進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng),但圍繞它的規(guī)則仍在形成之中。理解這一變化,不僅關(guān)乎軍事技術(shù),更關(guān)乎未來(lái)國(guó)際秩序。

>End

本文轉(zhuǎn)載自“銀河實(shí)驗(yàn)室”,原標(biāo)題《從德黑蘭到五角大樓:AI如何悄然進(jìn)入現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)核心》。

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