2026 年 3 月 10 日深夜，舊金山一家名為 Kled AI 的初創(chuàng)公司宣布完成 550 萬美元種子輪融資。其投資人名單成分也是相當復雜：Sebastian Thrun，Waymo 創(chuàng)始人、自動駕駛汽車之父；Aglaé Ventures，LVMH 集團掌門人 Bernard Arnault 的家族風投基金；以及金州勇士隊老板 Kent Lacob、DoorDash Labs 的 Harrison Shih 和潮牌公司 MSCHF 創(chuàng)始人 Daniel Greenberg。

加上此前的融資，Kled AI 的總融資額已經達到 900 萬美元。

550 萬美元的種子輪在 2026 年的 AI 投資市場里幾乎不值一提。同一個月，動輒數(shù)億美元的種子輪和 A 輪比比皆是，Crunchbase 的數(shù)據(jù)顯示 2026 年超過 40% 的種子輪和 A 輪資金流向了 1 億美元以上的巨額交易。但 Kled AI 引發(fā)關注的原因不在于融資規(guī)模，而在于它試圖回答的問題：在 AI 吞噬一切的時代，普通人能不能靠自己的數(shù)據(jù)賺錢？

Kled AI 做的事情不復雜。它是一個數(shù)據(jù)交易市場，用戶通過手機 App 上傳自己的照片、視頻和文檔，平臺對這些數(shù)據(jù)進行脫敏處理、質量檢測和結構化標注之后，打包成數(shù)據(jù)集賣給 AI 公司用于模型訓練。用戶獲得報酬，AI 公司獲得合規(guī)、高質量的訓練數(shù)據(jù)。

根據(jù) Kled AI 的公開數(shù)據(jù)，目前平臺用戶每天上傳 300 萬到 450 萬個文件，已經創(chuàng)建了超過 12,000 個結構化數(shù)據(jù)集，涵蓋放射影像、城市出行、居家場景等多個類別。收入最高的用戶每月能賺到 7,400 美元。

圖丨Kled AI App（來源：Kled AI）

這個模式之所以能跑起來，跟 AI 行業(yè)的一個結構性變化有關。過去兩年，大模型競賽的重心已經從“誰的算力多”逐步轉向“誰的數(shù)據(jù)好”。根據(jù) Fortune Business Insights 的報告，全球 AI 訓練數(shù)據(jù)集市場 2026 年的規(guī)模約為 44 億美元，預計到 2034 年將增長至 232 億美元，年復合增長率接近 23%。

Scale AI、Appen、Defined.ai 這些老牌數(shù)據(jù)標注公司仍然是市場的主力，但它們的業(yè)務模式更多依賴雇傭標注員進行定向數(shù)據(jù)采集。Kled AI 走的是另一條路，用直接的經濟激勵換取大規(guī)模的個人數(shù)據(jù)上傳。

Kled AI 的創(chuàng)始人 Avi Patel 今年 22 歲，從伊利諾伊大學厄巴納香檳分校退學創(chuàng)業(yè)，此前曾創(chuàng)辦音樂版權交易平臺 Nitrility。他在 2025 年初創(chuàng)立 Kled AI，同年 5 月通過 Solana 區(qū)塊鏈發(fā)行了$KLED 代幣。公司注冊名為 Nitrility Inc.，總部在舊金山。

圖丨Avi Patel（來源：Kled AI）

Patel 在此前的公開采訪中反復強調一個觀點：Facebook、TikTok 這些平臺靠免費獲取用戶內容賺了天文數(shù)字的廣告費，卻從未為用戶的數(shù)據(jù)支付過一分錢。而當 AI 公司需要的不再是隨手發(fā)的自拍而是放射科掃描片、無人機航拍畫面或居家活動的第一人稱視頻時，“白嫖”已經行不通了，必須有直接的付費機制才能讓人們愿意上傳這些敏感的、高價值的數(shù)據(jù)。

從增長數(shù)字看，Kled AI 大概確實踩中了某種需求。公司稱其 App 在 14 個國家市場增長迅速，在馬來西亞等 4 個國家的 App Store 金融類排名中沖到過第一名。

兩周內注冊的數(shù)據(jù)貢獻者超過 20 萬人。整個過程沒有外部廣告投放，完全依賴推薦獎金和社交媒體上的自發(fā)傳播，根據(jù)公司披露的數(shù)據(jù)，三周內在各平臺上的相關帖子累計獲得了 1.5 億次曝光。

但這些增長背后有一些錯綜復雜的細節(jié)值得注意。Kled AI 并非一個純粹的 Web2 公司。$KLED 代幣在加密交易所上線后，圍繞它的爭議就沒有停過。

2025 年 6 月，鏈上數(shù)據(jù)分析公司 Dashcoin Research 發(fā)布調查報告，指出與 Kled AI 團隊關聯(lián)的錢包系統(tǒng)性地出售了約 5825 萬枚 KLED 代幣，價值約 50 萬美元，其中至少 22.1 萬美元通過 ChangeNow 交易所轉換為法幣。Patel 后來在社交媒體上承認了這些銷售行為，稱資金用于覆蓋公司運營的大量開支。

同年底，Patel 又公開指控 Believe 平臺聯(lián)合創(chuàng)始人 Ben Pasternak 在 Kled 最大版本更新期間持續(xù)拋售大量 $KLED 代幣，違反了雙方此前關于不在公開市場出售的口頭約定。這些爭執(zhí)在 X 和加密社區(qū)里引發(fā)了大量討論，也讓外界對項目的代幣經濟模型產生了疑問。

不過除去其作為加密項目的代幣運作，Kled AI 作為數(shù)據(jù)交易市場的業(yè)務本身有清晰的市場需求支撐。AI 訓練數(shù)據(jù)的合規(guī)采集正在成為行業(yè)的核心痛點，歐盟 AI 法案、GDPR、HIPAA 等法規(guī)對數(shù)據(jù)來源的要求越來越嚴格，沒有明確授權和溯源的數(shù)據(jù)正在失去使用價值。

Kled AI 聲稱其上傳流程符合 HIPAA 和 GDPR 要求，使用機器學習模型對上傳內容進行脫敏處理后再做標注。如果這些合規(guī)措施能夠經受住獨立審計的檢驗，那么這個模式在理論上是站得住腳的。

而 Google X 實驗室的創(chuàng)始人、Waymo 的前身 Google 自動駕駛項目的負責人、Udacity 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Sebastian Thrun 投資Kled AI，一定程度上可能也是看中的是這個平臺在機器人和自動駕駛訓練數(shù)據(jù)采集方面的潛力，第一人稱視角的居家活動數(shù)據(jù)、城市街景數(shù)據(jù)和無人機航拍數(shù)據(jù)，恰好是訓練具身智能（embodied AI）系統(tǒng)最稀缺的資源。

只是，550 萬美元的種子輪和 900 萬美元的總融資相對于 Kled AI 此前宣稱的 1 億美元估值而言是非常稀釋程度有限的，這也符合加密項目在股權融資和代幣融資之間搖擺的常見模式。Patel 在 2025 年 11 月的 LinkedIn 帖子中曾表示，大部分資金將用于建設自有數(shù)據(jù)基礎設施以解決擴展瓶頸。

回到那個核心問題：普通人到底能不能靠賣數(shù)據(jù)給 AI 掙到錢？目前 Kled AI 給出的答案是“可以，但天花板并不像宣傳里的那么高”。月入 7,400 美元是平臺上收入最高的貢獻者的數(shù)字，絕大多數(shù)用戶的實際收入要低得多。

從 App Store 和各類評測網站的用戶反饋看，上傳照片獲得的單次報酬往往只有幾美分到幾十美分不等，想要獲得可觀收入需要持續(xù)上傳大量高質量內容，或者完成平臺定向發(fā)布的“特殊任務”，比如按指定要求拍攝第一人稱視角的家務活動視頻、特定角度的街景照片等。

這件事更大的意義或許不在于個人能賺多少，而在于它驗證了一種可能性：用戶愿意為了直接報酬而主動上傳自己的數(shù)據(jù)。Kled AI 公布的數(shù)據(jù)稱其平均用戶的每日上傳量已經超過了 Instagram、Facebook、TikTok、Snapchat 和 X 的平均用戶，如果這個數(shù)據(jù)屬實，它說明的是人們對“數(shù)據(jù)換錢”這個交易的接受程度遠超預期。

AI 訓練數(shù)據(jù)市場目前的格局是 Scale AI、Appen、TELUS International 等公司占據(jù)主流，它們以企業(yè)級服務為核心，對接的客戶是大型 AI 實驗室和科技公司。

Kled AI 切入的角度不同，它試圖繞過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標注供應鏈，直接建立“消費者到 AI 公司”的通道。這條路的風險也很明顯：數(shù)據(jù)質量如何保證、重復和低質量上傳如何過濾、合規(guī)審計能否通過大客戶的檢驗、代幣經濟模型的可持續(xù)性如何，每一個環(huán)節(jié)都有可能成為瓶頸。

參考資料：

1.https://www.kled.ai/blog/kled-raises-5.5m-seed

2.https://www.kled.ai/blog/kled-v2-2025

3.https://x.com/useKled/status/2031384811441402057

4.https://www.kled.ai/blog/kled-v3-expands-rewards-and-contributor-tools

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