德勤最新《2026AI現(xiàn)狀報(bào)告》顯示，AI的采用速度持續(xù)快速提升，然而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、治理和人才重構(gòu)方面卻顯著滯后。雖然企業(yè)在戰(zhàn)略層面保持信心，但在運(yùn)營層面尚未做好實(shí)現(xiàn)AI目標(biāo)的準(zhǔn)備。這種不斷擴(kuò)大的執(zhí)行差距是本年度報(bào)告的核心主題。

德勤分享的數(shù)據(jù)顯示，AI工具獲取渠道大幅擴(kuò)展——同比增長50%。目前60%的員工可以使用這些工具，但這部分人中不到60%會(huì)定期使用。部署情況呈現(xiàn)類似趨勢。僅有25%的組織將40%或更多的試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)系統(tǒng)。盡管超過一半的組織相信他們將在幾個(gè)月內(nèi)跨越這一門檻。如果這種加速得以實(shí)現(xiàn)，將以前所未有的方式考驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、集成層和治理框架，這是孤立的試點(diǎn)項(xiàng)目從未經(jīng)歷過的。

僅靠規(guī)�；湍鼙ＷC轉(zhuǎn)型嗎？德勤認(rèn)為并非如此。報(bào)告結(jié)果顯示，即使AI部署增加，各組織內(nèi)部變革的深度也存在顯著差異。約25%的受訪領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在將AI描述為對其組織具有變革性影響——這一數(shù)字是去年的兩倍多。盡管投資水平持續(xù)上升，高管信心不斷增強(qiáng)，但僅有34%的公司正在圍繞AI重新構(gòu)想產(chǎn)品、服務(wù)或商業(yè)模式。另有三分之一正在重新設(shè)計(jì)關(guān)鍵流程，而不改變更廣泛的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。剩余的三分之一則是在現(xiàn)有系統(tǒng)之上疊加AI，結(jié)構(gòu)性變革有限。這表明效率提升正變得普遍，但重構(gòu)仍然具有選擇性。

當(dāng)企業(yè)邁向自主智能體（agentic AI）時(shí)，變革的速度變得更為重要。德勤報(bào)告顯示，近四分之三的組織計(jì)劃在未來幾年內(nèi)部署自主智能體，但僅有21%報(bào)告稱已為這些系統(tǒng)建立了適當(dāng)?shù)闹卫頇C(jī)制。與早期的AI模型不同——后者提供建議并扮演更多輔助角色——AI智能體被設(shè)計(jì)為直接執(zhí)行決策。我們知道這種能力有助于擴(kuò)展運(yùn)營范圍并提高效率，但也增加了風(fēng)險(xiǎn)敞口。

受訪者表示，他們最擔(dān)心的是安全性（73%）和數(shù)據(jù)隱私（73%）。其次是缺乏治理監(jiān)督（50%）以及模型是否可靠（50%）。數(shù)據(jù)隱私和安全仍是首要關(guān)注點(diǎn)，各占73%這一點(diǎn)并不令人驚訝。近一半的受訪者還擔(dān)心治理監(jiān)督以及模型是否可靠且可解釋。

執(zhí)行差距的問題通過調(diào)查的準(zhǔn)備度指標(biāo)得到了進(jìn)一步強(qiáng)化。僅約40%的受訪者表示他們的AI戰(zhàn)略準(zhǔn)備充分。治理方面的準(zhǔn)備度為30%。技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備度達(dá)到43%，數(shù)據(jù)管理為40%，人才準(zhǔn)備度則降至僅20%。與去年的報(bào)告相比，這些數(shù)字均有所下降，表明組織對2026年AI目標(biāo)的準(zhǔn)備程度降低。這也可能意味著他們設(shè)定的目標(biāo)過于雄心勃勃，在此背景下準(zhǔn)備不足。

這一差距影響不僅限于基礎(chǔ)設(shè)施和治理，還延伸到勞動(dòng)力本身。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，僅有20%的組織表示他們的人才高度具備AI就緒度。與此同時(shí)，約三分之一的受訪者期望在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)有意義的自動(dòng)化。然而，大多數(shù)公司專注于培訓(xùn)而非重構(gòu)工作流程。這意味著員工正在接受如何使用工具的教育，而實(shí)際上并沒有重新思考如何使用這些工具來完成工作。

報(bào)告的另一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是，許多組織期望從AI中獲得收入增長，但很少有企業(yè)能夠規(guī)�；貙�(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。這表明該行業(yè)仍處于價(jià)值轉(zhuǎn)型階段，效率提升比營收擴(kuò)張更為切實(shí)可見。

總體而言，本年度報(bào)告顯示，AI采用已不再是主要挑戰(zhàn)。大多數(shù)企業(yè)正在投資并計(jì)劃擴(kuò)大規(guī)�！F(xiàn)在的壓力在于運(yùn)營層面。數(shù)據(jù)系統(tǒng)、治理模式和員工結(jié)構(gòu)被要求支持比其最初設(shè)計(jì)更多的自動(dòng)化和自主性。在許多情況下，這些基礎(chǔ)仍在追趕之中。

企業(yè)AI的下一階段將不再聚焦公司部署工具的速度，而更多地取決于他們整合工具的效果。效率提升顯而易見，但持續(xù)的收入增長和結(jié)構(gòu)性變革需要更長時(shí)間。隨著AI在日常運(yùn)營中變得根深蒂固，那些愿意放慢腳步以加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施并重新思考工作完成方式的企業(yè)，最終可能會(huì)走得更遠(yuǎn)。