這一獨特的AI軟件平臺，讓企業(yè)可以在制造、物流、零售等行業(yè)快速構(gòu)建、部署并優(yōu)化視覺模型

2026年3月13日，企業(yè)數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者Solidigm宣布，推出 Luceta? AI 軟件套件。這款突破性的AI視覺平臺，將解決傳統(tǒng)計算機視覺應(yīng)用在質(zhì)量和檢測領(lǐng)域所面臨的核心挑戰(zhàn)。

Solidigm AI 軟件業(yè)務(wù)部門副總裁 A.J. Camber 表示：“推出Luceta AI 軟件套件的目的在于，讓與數(shù)據(jù)直接打交道的團隊體驗到更具實用性和更觸手可及的視覺AI，同時，也能用其強大的功能，提升數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的工作效率?！?/p>

Camber 還表示：“通過更快速的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和清洗，模型創(chuàng)建、部署，以及生產(chǎn)環(huán)境中的快速持續(xù)改進，我們用新軟件實現(xiàn)了一次跨越。數(shù)據(jù)生命周期中的加速標(biāo)注能力和無縫集成，讓任何人都能在會發(fā)生數(shù)據(jù)生成和決策的邊緣端，快速部署新模型?！?/p>

現(xiàn)在，許多關(guān)鍵決策仍依賴于人工檢測。這往往帶來效率低下、結(jié)果不一致等問題，而且準(zhǔn)確性受限。傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)缺乏靈活性，并面臨諸多挑戰(zhàn)，例如，規(guī)則集難以適應(yīng)細微變化、每次新產(chǎn)品設(shè)置或調(diào)整都需要大量的編程工作等。此外，現(xiàn)有的其他AI方法，通常需要計算機工程師耗費數(shù)月的時間進行專門的專業(yè)開發(fā)工作。

各行各業(yè)的企業(yè)開始探索視覺圖像及視頻數(shù)據(jù)收集和利用的新方法，Luceta 軟件的應(yīng)用場景也隨之?dāng)U大。在工業(yè)質(zhì)量檢測和異常檢測方面，Luceta的應(yīng)用示例包括：

• 制造業(yè)：檢測汽車漆面的橘皮缺陷、焊接質(zhì)量、服裝紡織品缺陷、橡膠或塑料注塑成型缺陷，以及金屬沖壓件的裂紋或凹痕的線速檢測。
• 安全和合規(guī)性監(jiān)控： 檢測個人防護設(shè)備（安全帽或手套）佩戴的合規(guī)性，或檢測叉車盲區(qū)附近的行人。
• 物流和倉儲：通過計數(shù)功能，進行“按訂單發(fā)貨”的驗證，并對收貨不符的情況進行協(xié)調(diào)。

面向所有人的設(shè)計

已經(jīng)使用過 Luceta的客戶反饋表明，Luceta的易用性體現(xiàn)在非數(shù)據(jù)科學(xué)用戶也能夠體驗到Luceta所帶來的優(yōu)勢和價值。一位使用新安裝平臺的制造業(yè)客戶，在兩周內(nèi)借助Luceta 成功構(gòu)建了他們的首個檢測模型，精度超過90%。首次部署完成后，該用戶能夠在幾分鐘內(nèi)生成新的檢測模型，來適應(yīng)新的條件和用例。

Luceta AI 軟件套件由多個集成模塊組成：

• 數(shù)據(jù)智能體（Data agent）：自動過濾、分組并標(biāo)注生產(chǎn)圖像，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集，無需付出大量額外工作；
• 模型智能體（Model agent）：根據(jù)用例需求生成檢測模型，簡化機器學(xué)習(xí)的復(fù)雜性，同時為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供可擴展性；
• 流程管理器（Pipeline Manager）：將模型直接部署到邊緣設(shè)備，與現(xiàn)有攝像頭和操作工作流程集成；
• 自適應(yīng)智能體（Adaptive agent）：根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和用戶反饋持續(xù)改進模型，無需手動再訓(xùn)練流程。

新平臺的主要技術(shù)優(yōu)勢包括：

• 廣大用戶群體可輕松訪問，同時為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供全面的可擴展性；
• 邊緣優(yōu)先架構(gòu)在本地處理數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲和成本，消除隱私問題；
• 利用生成式AI技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)選擇和模型收斂的完全自動化；
• 混合云策略，僅在需要時將云資源作為彈性算力使用。

Solidigm 現(xiàn)已提供包含硬件套件的風(fēng)險無憂 Luceta PoC。