「終于到日本用中國(guó) AI 來(lái)冒充日本產(chǎn) AI 的時(shí)代了」

最近這件事在日本的 X 討論炸了，起因是昨天 日本一家科技公司樂(lè)天集團(tuán)（Rakuten）在日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)?。∕ETI）的 GENIAC 項(xiàng)目（日本 AI 政府資助項(xiàng)目）支持下，高調(diào)發(fā)布了號(hào)稱(chēng)「日本最大、性能最強(qiáng)」的 7000 億參數(shù)大模型 Rakuten AI 3.0。

但發(fā)布后不久， 開(kāi)源社區(qū)就迅速扒出，該模型的底層架構(gòu)實(shí)際上是來(lái)自我們的 DeepSeek-V3，樂(lè)天僅僅是做了日文數(shù)據(jù)的微調(diào)。

在知名的 AI 開(kāi)源庫(kù) Hugging Face 上，Rukuten AI 3.0 赫然在自己的配置文件里面寫(xiě)著架構(gòu)來(lái)自 DeepSeek V3。

而在 Rakuten AI 3.0 模型的發(fā)布新聞稿里，絲毫沒(méi)有提到任何關(guān)于 DeepSeek 的信息，只是含糊的說(shuō)「它融合了開(kāi)源社區(qū)的精華」，讓一眾網(wǎng)友以為這款模型就是日本自主研發(fā)的。

更致命的是，樂(lè)天為了掩蓋這一事實(shí)，在開(kāi)源時(shí)偷偷刪除了 DeepSeek 的 MIT 開(kāi)源協(xié)議文件。在被社區(qū)實(shí)錘后，才灰溜溜地以「NOTICE」文件名重新補(bǔ)上。

在 Hugging Face 上能看到項(xiàng)目文件的提交歷史，顯示修改

日本網(wǎng)友紛紛表示，「這讓人無(wú)法接受」，拿著日本政府補(bǔ)貼，竟然只是微調(diào)了一波中國(guó)的 DeepSeek，還有人說(shuō)，用 DeepSeek 就算了，還要偷偷藏藏真的很遜。

掩耳盜鈴的「日本最強(qiáng)」

單看 Rakuten 公司發(fā)布的公關(guān)稿，這個(gè)模型確實(shí)算得上是日本在 LLMs 領(lǐng)域的一次比較有實(shí)力的發(fā)布。

這是一款擁有約 7000 億參數(shù)的混合專(zhuān)家（MoE）模型，經(jīng)開(kāi)源社區(qū)確認(rèn)，是和 DeepSeek V3 一樣的 671B 總參數(shù)，激活 37B 。樂(lè)天首席 AI 官 Ting Cai 將其形容為「數(shù)據(jù)、工程和創(chuàng)新架構(gòu)在規(guī)模上的杰出結(jié)合」。

Ting Cai 這名字一聽(tīng)就不像是日本當(dāng)?shù)厝?，有日本網(wǎng)友在評(píng)論區(qū)說(shuō)，用 DeepSeek 很過(guò)分，更過(guò)分的是，主導(dǎo)這個(gè)模型的大老板， 是個(gè)徹頭徹尾的移民強(qiáng)硬派。

我們發(fā)現(xiàn) Ting Cai 曾在美國(guó) Google、蘋(píng)果公司工作過(guò)，并在微軟待了超過(guò) 15 年，本科在美國(guó)石溪大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)就讀。他曾在采訪(fǎng)中表示，十八歲他第一次出國(guó)，去的就是日本，確實(shí)是個(gè)「 移民強(qiáng)硬派 」。

關(guān)于 Rakuten AI 3.0 的模型表現(xiàn)，在官方公布的各項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中，它在日語(yǔ)文化知識(shí)、歷史、研究生水平推理、甚至競(jìng)技數(shù)學(xué)和指令遵循等維度上，得分表現(xiàn)都極其優(yōu)異，大有橫掃日本本土大模型圈的架勢(shì)。

不過(guò)，用來(lái)對(duì)比的模型，是已經(jīng)被下架了的 GPT 4o、只有 1200 億參數(shù)的 GPT OSS，還有 日本的新興另一個(gè) AI 開(kāi)發(fā)企業(yè) ABEJA 基于千問(wèn)推出的 ABEJA QwQ 32b 模型。

7000 億和最多 1200 億比，Rakuten AI 3.0 確實(shí)是贏了不少。同時(shí)作為經(jīng)產(chǎn)省 GENIAC 項(xiàng)目的重點(diǎn)扶持對(duì)象，樂(lè)天獲得了大量的算力資源支持。

GENIAC 這個(gè)項(xiàng)目設(shè)立的初衷，正是為了建立日本本土的生成式 AI 生態(tài)，緩解對(duì)海外巨頭技術(shù)依賴(lài)的焦慮。

日本最大的參數(shù)規(guī)模，再 加上這層「國(guó)家隊(duì)」的濾鏡， 讓 Rakuten AI 3.0 一出場(chǎng)就戴上了「全村希望」的光環(huán)。

還得是 DeepSeek

但光環(huán)褪去得比想象中更快。

先不說(shuō) 7000 億參數(shù)、MoE 架構(gòu)，這幾個(gè)關(guān)鍵詞組合在一起，在當(dāng)今的開(kāi)源大模型圈子里，指向性實(shí)在太強(qiáng)了。等到開(kāi)源社區(qū)的開(kāi)發(fā)者們，到 Hugging Face 上一看詳細(xì)的代碼配置文件，竟然直接就寫(xiě)著 DeepSeek V3。

從底層邏輯來(lái)看，這就是「中國(guó)架構(gòu) + 日本微調(diào)」。DeepSeek 提供了那套被全球驗(yàn)證過(guò)、極其高效的底層架構(gòu)和推理能力，而樂(lè)天則利用其本土優(yōu)勢(shì)，用高質(zhì)量的日文語(yǔ)料對(duì)其進(jìn)行了微調(diào)，讓它變得更懂日本文化。

客觀(guān)來(lái)說(shuō)，拿開(kāi)源模型做本土化微調(diào)，在技術(shù)圈是一件極其正常且合理的事情。就像他們拿來(lái)作為對(duì)比的 ABEJA QwQ 32b 模型一樣，連代號(hào)都不改，直接用 Qwen 的 QwQ。

日經(jīng)新聞曾報(bào)道， 日本公司開(kāi)發(fā)的前十大模型里，有 6 個(gè)都是基于 DeepSeek 或 Qwen 進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)

如果樂(lè)天這次也坦坦蕩蕩地承認(rèn)使用了 DeepSeek 的底座，頂多是一次缺乏新意的「套殼」發(fā)布，興許還能蹭一波 DeepSeek 的熱度。

但他們偏偏選擇了掩藏。

，曾提到不同的開(kāi)源協(xié)議，其中 DeepSeek 采用的 MIT 協(xié)議，堪稱(chēng)開(kāi)源界「最卑微、最寬容」的協(xié)議。

它允許用戶(hù)免費(fèi)拿去商用、修改、甚至閉源賺錢(qián)。它唯一的請(qǐng)求只有一個(gè)：在項(xiàng)目里，保留原作者的版權(quán)聲明和許可聲明。

Rakuten 模型發(fā)布新聞稿｜ https://global.rakuten.com/corp/news/press/2026/0317_01.html

而樂(lè)天不僅在模型發(fā)布博客中對(duì) DeepSeek 絕口不提，更是直接在代碼庫(kù)里抹除了這份協(xié)議文件，還高調(diào)宣布自己采用的是 Apache 2.0 協(xié)議開(kāi)源。

雖然 Apache 2.0 同樣是對(duì)商業(yè)極度友好的開(kāi)源協(xié)議，但它更正式，常被大廠(chǎng)用來(lái)建立自己的開(kāi)源生態(tài)和專(zhuān)利護(hù)城河。

不同開(kāi)源協(xié)議對(duì)比， MIT 協(xié)議比 Apache 協(xié)議更寬松、更簡(jiǎn)短， Apache 2.0 在賦予自由的同時(shí)，明確包含了專(zhuān)利授權(quán)保護(hù)和更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呢?zé)任免除條款，適合更大型、法律風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避更嚴(yán)格的商業(yè)項(xiàng)目｜ 圖片來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)

樂(lè)天的算盤(pán)打得很精，抹掉 DeepSeek 的名字，套上自己的 Apache 2.0 協(xié)議，再把自己包裝成「慷慨開(kāi)源 7000 億參數(shù)大模型」的日本 AI 救世主。

喊了一年多的歐洲版 DeepSeek、美國(guó)版 DeepSeek，最后好像都沒(méi)有做出來(lái)。

樂(lè)天也想做日本版 DeepSeek，但在算力和訓(xùn)練成本的壓力下，在當(dāng)前全球大模型飛速發(fā)展的局面下， 既想要中國(guó)技術(shù)的極致性?xún)r(jià)比，又放不下打造「本土巨頭」的身段， 顯然是難上加難。

不如和我們一起等等 DeepSeek V4 吧。