本文依托 DeepSeek 的深度思考模式和先進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在內(nèi)部審計(jì)中引入生態(tài)系統(tǒng)的整體性、關(guān)聯(lián)性、動(dòng)態(tài)性特征，旨在構(gòu)建一個(gè)在DeepSeek賦能下，以“數(shù)據(jù)鏈”“技術(shù)鏈”雙鏈貫穿、變革重構(gòu)內(nèi)部審計(jì)立項(xiàng)決策、實(shí)施分析、成果應(yīng)用、督促整改“四個(gè)循環(huán)”的數(shù)智化生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)，以電網(wǎng)企業(yè)為例，重點(diǎn)闡述在各階段審計(jì)應(yīng)用和取得的具體成效。

一、數(shù)智化審計(jì)生態(tài)具體構(gòu)建路徑

（一）構(gòu)建審計(jì)立項(xiàng)循環(huán)的“決策支持體系”

1.知識(shí)圖譜勾勒“指標(biāo)框架”。例如，電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)主要從政策落地、專業(yè)管理指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警三個(gè)方面選取搭建指標(biāo)框架。

2.多維判斷開展“量化分析”。例如，電網(wǎng)企業(yè)針對(duì)“雙碳”新能源政策執(zhí)行情況審計(jì)時(shí)，從三個(gè)方面設(shè)置審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)框架。

3.精準(zhǔn)畫像繪制“風(fēng)險(xiǎn)地圖”。例如，在電網(wǎng)企業(yè)“典型問題治理”審計(jì)立項(xiàng)工作中，從專業(yè)銜接和管理?xiàng)l線上深入剖析問題癥結(jié)，針對(duì)“表象在基層、根子在上面”的問題，立足消除制約發(fā)展的體制性障礙和機(jī)制性梗阻，精準(zhǔn)鎖定“典型問題治理”重點(diǎn)審計(jì)內(nèi)容并立項(xiàng)，形成典型問題治理清單，分別列舉問題的典型表現(xiàn)形式，分析問題產(chǎn)生原因。

（二）構(gòu)建審計(jì)實(shí)施循環(huán)的“大模型多場(chǎng)景應(yīng)用體系”

1.綜合監(jiān)督智能問答。審計(jì)人員通過自然語言交互，減少人工檢索時(shí)間，快速獲取審計(jì)準(zhǔn)則解讀、政策法規(guī)細(xì)節(jié)或歷史審計(jì)案例的關(guān)鍵信息，形成知識(shí)與審計(jì)記錄、審計(jì)底稿等的對(duì)應(yīng)。

2.分析模型代碼輔助。例如，電網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)升級(jí)數(shù)字化審計(jì)分析空間，接入優(yōu)秀建模工具，編制自動(dòng)可視化模型代碼輔助，自動(dòng)篩選、顯示、連接數(shù)據(jù)字段，提升數(shù)據(jù)分析能力，持續(xù)完善審計(jì)智庫(kù)，全面實(shí)現(xiàn)智慧化賦能。

3.審計(jì)文書自動(dòng)生成。在DeepSeek技術(shù)支持下，利用多模態(tài)模型提取審計(jì)底稿中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、文本結(jié)論及圖表，通過模板引擎和規(guī)則引擎按監(jiān)管格式生成報(bào)告，并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化表述合規(guī)性。

（三）建立成果利用循環(huán)的“多元價(jià)值體系”

1.開展“常態(tài)化”風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。例如，在電網(wǎng)企業(yè)“雙碳”新能源發(fā)展審計(jì)中，多維度評(píng)估制定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閾值，將分布式光伏接入容量由簡(jiǎn)單的變壓器額定容量的80%，改為將“臺(tái)區(qū)用電負(fù)荷”因素納入預(yù)警指標(biāo)計(jì)算，生成“光伏消納熱力圖”，不同顏色維度對(duì)應(yīng)不同風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警類型。

2.落地“指標(biāo)化”戰(zhàn)略賦能。例如，在電網(wǎng)企業(yè)“雙碳”新能源發(fā)展審計(jì)中，利用光伏容量“最大化消納”模型測(cè)算，對(duì)不同臺(tái)區(qū)光伏可接入容量進(jìn)行多維預(yù)警。

3.建立“協(xié)同化”監(jiān)督體系。例如，在電網(wǎng)企業(yè)“雙碳”新能源發(fā)展審計(jì)中，根據(jù)審計(jì)成果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析，各職能部門在分布式光伏消納和調(diào)控方面，全流程聯(lián)動(dòng)協(xié)同推進(jìn)。

（四）構(gòu)建審計(jì)整改循環(huán)的“智能自愈體系”

1.深入穿透問題產(chǎn)生原因。首先對(duì)審計(jì)發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行多維度拆解，建立多維度問題整改臺(tái)賬。其次對(duì)跨域?qū)徲?jì)業(yè)務(wù)、涉及多的部門問題，跨系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)，發(fā)現(xiàn)違反規(guī)章制度等情況，追溯判斷整改責(zé)任，協(xié)同開展問題整改。同時(shí)，將審計(jì)發(fā)現(xiàn)問題和風(fēng)險(xiǎn)按照風(fēng)險(xiǎn)大小、涉及金額、決策影響等因素劃分問題等級(jí)。

2.整改督導(dǎo)嵌入業(yè)務(wù)流程。一是通過AI算法將整改任務(wù)拆解為標(biāo)準(zhǔn)化節(jié)點(diǎn)，明確責(zé)任人分配、時(shí)限設(shè)定、措施審核并嵌入業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)整改指令的自動(dòng)派發(fā)與狀態(tài)追蹤。二是構(gòu)建跨部門整改協(xié)同平臺(tái)，打通審計(jì)、業(yè)務(wù)、風(fēng)控等角色的數(shù)據(jù)權(quán)限，支持整改方案在線會(huì)簽、證據(jù)上傳及評(píng)論標(biāo)注。三是通過構(gòu)建“審計(jì)問題—根因—整改方案”知識(shí)庫(kù)，將歷史整改經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則與預(yù)警標(biāo)簽，嵌入業(yè)務(wù)前端系統(tǒng)。

3.跨域共生夯實(shí)知識(shí)進(jìn)化。建立數(shù)字化審計(jì)智庫(kù)，一是多域知識(shí)融合與場(chǎng)景建模；二是建立業(yè)務(wù)、審計(jì)、技術(shù)三方協(xié)同的數(shù)字化工作臺(tái)；三是完善動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)與智能推薦，將分散在各部門的整改經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)，自動(dòng)關(guān)聯(lián)相似問題場(chǎng)景，向業(yè)務(wù)端推送適配性整改建議；四是發(fā)展生態(tài)化知識(shí)進(jìn)化機(jī)制。同時(shí)，建立專兼職審計(jì)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)專家團(tuán)隊(duì)、數(shù)字化支撐團(tuán)隊(duì)，分配數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)權(quán)限，協(xié)同學(xué)習(xí)與增強(qiáng)反饋，通過技術(shù)迭代、人才升級(jí)與質(zhì)量控制三維協(xié)同，保障審計(jì)監(jiān)督效能提升。

節(jié)選自《中國(guó)內(nèi)部審計(jì)》2026年第3期

作者：許瑋 張慧英 董岳 王偉 韓超 孫宇斌 王永祥

單位：國(guó)網(wǎng)山東省電力公司 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司淄博供電公司

編輯：孫哲

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