作者｜豆芽

2026開(kāi)年，由華策影視集團(tuán)出品歷史正劇《太平年》引爆市場(chǎng)，央視首播期間收視率突破3.175%，豆瓣評(píng)分升至8.3分。

該劇聚焦五代十國(guó)時(shí)期“納土歸宋”的歷史背景，全景式展現(xiàn)了當(dāng)時(shí)政權(quán)快速更迭、戰(zhàn)亂不斷、百姓流離失所甚至淪為“軍糧”的亂世圖景。作為少數(shù)講述五代十國(guó)的影視作品，《太平年》用宏大的敘事和扎實(shí)的影像質(zhì)感征服了觀(guān)眾。

在這些肉眼可見(jiàn)的“光學(xué)影像”背后，暗藏著專(zhuān)業(yè)影視工業(yè)的一場(chǎng)技術(shù)革新——可靈AI深度參與其全流程制作，輔助生成了烏鴉啄腐肉、暴風(fēng)雨中的行船等名場(chǎng)面，完成了AI技術(shù)在專(zhuān)業(yè)影視制作中的嚴(yán)苛試煉。

傳統(tǒng)特效需兩個(gè)月完成的鏡頭，在AI輔助下壓縮至兩周——這組數(shù)據(jù)背后，是一場(chǎng)效率革命，更是一次流程重構(gòu)。

這一實(shí)踐也被國(guó)家廣播電視總局電視劇司朱正文副司長(zhǎng)在上海電視劇制播年會(huì)上作為典型案例分享，印證AI正全面進(jìn)入專(zhuān)業(yè)影視制作領(lǐng)域。

作為視頻模型領(lǐng)域的先行者及當(dāng)前市場(chǎng)份額領(lǐng)先者，可靈AI自誕生以來(lái)，一直聚焦影視、廣告、游戲等專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者的核心需求，夯實(shí) “可商業(yè)交付的創(chuàng)意生產(chǎn)力伙伴” 的行業(yè)定位，以 “最穩(wěn)定+最可控+最可交付+最適配專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作場(chǎng)景” 的核心優(yōu)勢(shì)，成為專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者的首選。今年2月，可靈AI正式邁入3.0時(shí)代，憑借高度真實(shí)感與穩(wěn)定性，在影視領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。

《太平年》的視效團(tuán)隊(duì)時(shí)光坐標(biāo)創(chuàng)始人陳奕提到，創(chuàng)作前期可靈AI就已經(jīng)介入輔助，并貫穿了整個(gè)劇集制作。 時(shí)光坐標(biāo)深耕行業(yè)20余年，曾參與《流浪地球2》《長(zhǎng)空之王》《懸崖之上》《影》等300多部影視作品的特效制作，也早早地就開(kāi)始探索AI技術(shù)與專(zhuān)業(yè)影視工作的協(xié)作。

如此大規(guī)模歷史正劇與可靈AI深度協(xié)作，不僅在于最終的鏡頭呈現(xiàn)，更實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)在規(guī)模化、工業(yè)化專(zhuān)業(yè)影視制作中的關(guān)鍵躍遷。

融入全鏈路制作，《太平年》成“AI+專(zhuān)業(yè)影視”的標(biāo)桿

此前，AI在影視行業(yè)已有諸多實(shí)踐，但大多還是輕量級(jí)、實(shí)驗(yàn)性的嘗試。

諸如《太平年》這類(lèi)大規(guī)模歷史正劇，對(duì)于細(xì)節(jié)、質(zhì)感的要求極高，相應(yīng)地對(duì)于AI的算力、理解力的要求也更高。《太平年》劇集視效制作耗時(shí)481天，交付了2515顆4K電影級(jí)特效鏡頭，渲染時(shí)長(zhǎng)1370小時(shí)。 該劇借助可靈AI輔助全鏈路創(chuàng)作的實(shí)踐，正說(shuō)明如今AI技術(shù)的專(zhuān)業(yè)能力已從“能生成”邁向“能交付”。

可靈AI深度滲透《太平年》的前期籌備、中期拍攝、后期制作全流程，打破了傳統(tǒng)影視制作的流程壁壘。

在前期籌備階段，可靈AI精準(zhǔn)解決了兩大創(chuàng)作難題。

陳奕將當(dāng)下的影視創(chuàng)作定義為“光學(xué)影像與算法影像并行” 的時(shí)代。攝影指導(dǎo)代表的是光學(xué)影像的極致，美術(shù)指導(dǎo)負(fù)責(zé)場(chǎng)景的搭建與還原，而視效指導(dǎo)介于兩者之間，必須學(xué)會(huì)用數(shù)字化的方法去彌合想象與現(xiàn)實(shí)的縫隙。連接這兩者的關(guān)鍵，在于“人腦”審美與“智腦”效率。

具體到《太平年》，第一個(gè)難題是：五代十國(guó)這段歷史背景大眾理解門(mén)檻高，前期需要快速精準(zhǔn)地讓觀(guān)眾建立起世界觀(guān)，否則會(huì)影響后續(xù)的劇情走向和情感表達(dá)。總導(dǎo)演楊磊在項(xiàng)目初期最大的擔(dān)憂(yōu)正在于此。

實(shí)操中，時(shí)光坐標(biāo)團(tuán)隊(duì)基于文字劇本，用可靈AI快速生成了五代十國(guó)疆域版圖，將復(fù)雜的政權(quán)更迭轉(zhuǎn)化成了易理解的動(dòng)態(tài)影像，這是從文字到影像的“0到1”跨越。

二是動(dòng)態(tài)預(yù)演風(fēng)格影像，讓主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)快速達(dá)成創(chuàng)作共識(shí)。傳統(tǒng)流程中，往往會(huì)借助其他作品為參考。“現(xiàn)在用可靈AI能快速生成我們自己的參考，且畫(huà)面就是劇中需要的東西?！标愞日f(shuō)。

一個(gè)典型案例是：黃昏蕭瑟的戰(zhàn)場(chǎng)，殘破的旗子，一匹孤馬遠(yuǎn)遠(yuǎn)走過(guò)。這個(gè)鏡頭，在開(kāi)拍前就用AI確定了?！叭绻麤](méi)有AI，攝影指導(dǎo)需要一塊開(kāi)闊的場(chǎng)地、絕佳的黃昏光效；美術(shù)指導(dǎo)要布置大量廢墟道具；執(zhí)行制片得去找那樣的戰(zhàn)馬。而AI用極低的成本，幫助我們鎖定了調(diào)性和氣氛?！?/p>

《太平年》導(dǎo)演陸貝珂也提到，“可靈AI這類(lèi)擴(kuò)散視頻模型，非常適合傳統(tǒng)特效難做的畫(huà)面預(yù)演，我和編劇溝通時(shí)也會(huì)用AI生成參考圖，現(xiàn)在平臺(tái)方對(duì)接項(xiàng)目，風(fēng)格預(yù)演已經(jīng)成硬性要求?！?/p>

《太平年》于2024年底進(jìn)入制作階段，彼時(shí)可靈還是1.5版本，遠(yuǎn)不如今天強(qiáng)大。“每一位藝術(shù)家在創(chuàng)作中，一定愿意在高品質(zhì)的前提下綜合采用各種手段。即便在當(dāng)時(shí)，我們專(zhuān)業(yè)影像工作者已經(jīng)認(rèn)可，像可靈AI這樣的創(chuàng)作工具，一定能在前期的世界觀(guān)設(shè)計(jì)和概念設(shè)計(jì)中發(fā)揮作用?！标愞然貞浀馈?/p>

在中期拍攝環(huán)節(jié)，時(shí)光坐標(biāo)也在“嘗試將AI影像和虛擬拍攝相結(jié)合?！?/strong>

虛擬拍攝最大的剛需是海量、豐富的場(chǎng)景，而過(guò)去制約虛擬拍攝大規(guī)模應(yīng)用的瓶頸，正是缺乏快速生成高質(zhì)量數(shù)字場(chǎng)景的手段。AI的出現(xiàn)帶來(lái)了轉(zhuǎn)機(jī)。AI生成的高精度數(shù)字場(chǎng)景，正好滿(mǎn)足了這一剛需。不僅如此，在虛擬拍攝時(shí)AI實(shí)時(shí)生成的動(dòng)態(tài)參考畫(huà)面，也能為演員提供表演參照系、便于把握表演尺度。

后期制作階段，更是AI技術(shù)的舒適區(qū)與實(shí)力所在，直接提升了高難度特效鏡頭的效率與質(zhì)量。

陳奕提及一個(gè)重要場(chǎng)景：錢(qián)弘俶回吳越國(guó)途中經(jīng)歷海上颶風(fēng)偏航的場(chǎng)面。這場(chǎng)戲藝術(shù)上關(guān)乎關(guān)兩大場(chǎng)景的銜接，技術(shù)上卻是實(shí)打?qū)嵉呢瑝?mèng)?！斑@個(gè)畫(huà)面雖然鏡頭不多，但對(duì)于敘事很關(guān)鍵，難度級(jí)別也很高，光是海浪的計(jì)算及風(fēng)雨的變化就是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，綜合評(píng)估最優(yōu)質(zhì)的Houdini數(shù)字藝術(shù)家，一個(gè)小組大約兩個(gè)月能完成三個(gè)鏡頭。”

基于品質(zhì)考量，時(shí)光坐標(biāo)團(tuán)隊(duì)做好了用傳統(tǒng)CG硬啃的準(zhǔn)備，同時(shí)也在嘗試借助AI來(lái)完成。最終，以 “AI生成海水+三維補(bǔ)船+合成加上雨” 的綜合解決方案，“兩周之內(nèi)就完成了高難度鏡頭?！?/strong>

陸貝珂特別指出：“海浪是以可靈AI為代表的擴(kuò)散模型的優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景，大家對(duì)水的形態(tài)有普遍認(rèn)知，不會(huì)苛求每一處物理碰撞都絕對(duì)精確，而傳統(tǒng)物理計(jì)算的成本極高，擴(kuò)散模型是對(duì)過(guò)往海浪平均狀態(tài)的高效呈現(xiàn)?！?/p>

劇集開(kāi)場(chǎng)烏鴉啄腐肉的鏡頭，則是另一類(lèi)“巧思”的勝利。陸貝珂分享到，傳統(tǒng)流程下，做一只真實(shí)可信的鳥(niǎo)類(lèi)動(dòng)物，涉及從骨骼、肌肉、皮膚、毛發(fā)再到動(dòng)作的全流程，是典型的S級(jí)特效。

陳奕團(tuán)隊(duì)的解法是：以“靜態(tài)生成+綠幕摳像+動(dòng)態(tài)合成” 的方式，用可靈AI生成了一張背景為純綠色的烏鴉靜態(tài)圖——這是傳統(tǒng)影視工業(yè)中綠幕摳像的經(jīng)典手法——再用可靈AI讓烏鴉“動(dòng)起來(lái)”，用僅為傳統(tǒng)方案的 1% 甚至更低的成本實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)制作中S+等級(jí)的特效鏡頭。

“這一鏡頭的成功，依賴(lài)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)的審美把控 ——AI 生成動(dòng)態(tài)畫(huà)面后，團(tuán)隊(duì)通過(guò)綠幕摳像與實(shí)體城墻融合，是人腦和智腦的結(jié)合，而非讓 AI 替代創(chuàng)作。”如此融合創(chuàng)作方式讓觀(guān)眾忽略了技術(shù)存在，只聚焦于畫(huà)面?zhèn)鬟f的殘酷亂世的時(shí)代背景。

陳奕玩笑道，當(dāng)年看《權(quán)力的游戲》里那只三眼烏鴉時(shí)，絕對(duì)想不到，多年后能以另一種方式，創(chuàng)作出具有同等敘事分量的烏鴉。

“我們當(dāng)時(shí)做了相應(yīng)的測(cè)試，發(fā)現(xiàn)生成同等質(zhì)量的畫(huà)面，用AI生成的方式，效率提升至少是3～4倍，未來(lái)有可能提升至8～10倍?！标愞日f(shuō)道。

也正是前期對(duì)AI工具的理解和認(rèn)知，讓時(shí)光坐標(biāo)團(tuán)隊(duì)有了“思維延續(xù)性”，自然開(kāi)始思考如何借助AI更好、更細(xì)致、更高質(zhì)地完成后續(xù)的工作——從前期的世界觀(guān)設(shè)計(jì)、視覺(jué)預(yù)演，到中期的數(shù)字資產(chǎn)支撐，再到后期的特效鏡頭制作，AI深度融入影視創(chuàng)作的各個(gè)環(huán)節(jié)，與傳統(tǒng)制作形成互補(bǔ)。

由此看來(lái)，《太平年》與可靈AI對(duì)于專(zhuān)業(yè)影視全流程輔助的探索，為行業(yè)帶來(lái)更務(wù)實(shí)的路徑參考。

不止于“能用”，從技術(shù)實(shí)力到工作流協(xié)同的深度融合

如今市面上的AI工具不少，但大多強(qiáng)調(diào)的是快生產(chǎn)、趣味性，真正深耕專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的不多?？伸`從一開(kāi)始，就在堅(jiān)定深耕專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作領(lǐng)域，與影視、游戲、音樂(lè)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)作者密切溝通，滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者們的需求、解決實(shí)際問(wèn)題。

實(shí)踐中，可靈AI不僅接住了《太平年》的試煉，也成為時(shí)光坐標(biāo)等行業(yè)頭部影視創(chuàng)作者的首選。關(guān)鍵還是過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力，帶來(lái)確定性的解決方案。

細(xì)節(jié)和質(zhì)感決定了AI生成畫(huà)面是否經(jīng)得起推敲，陳奕聊到如何選擇AI工具時(shí)，提及 “蒙塵與劃痕” 這一核心概念。“影視質(zhì)感非常講究一句話(huà)叫‘歲月的痕跡’”陳奕解釋?zhuān)昂芏嗵匦Ъ偻且驗(yàn)槿鄙倭四切┘?xì)微的劃痕、灰塵，以及光線(xiàn)在老舊物體上的微妙變化?！?/p>

“我最關(guān)注的是不同AI工具對(duì)光、材質(zhì)真實(shí)感的理解?？伸`在光影和材質(zhì)的細(xì)節(jié)表達(dá)上，能過(guò)得了專(zhuān)業(yè)視覺(jué)藝術(shù)家的眼睛，這才是視覺(jué)藝術(shù)家借助AI做出高真實(shí)影像的‘最后一公里’ ，也讓我們決定用可靈AI輔助專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作?！?/p>

最新上線(xiàn)的可靈AI 3.0版本，在技術(shù)細(xì)節(jié)上再上臺(tái)階：全球首創(chuàng)的“圖生視頻+主體參考”技術(shù)，角色一致性大幅提升，能精準(zhǔn)保留 “眉毛疤痕” 這類(lèi)細(xì)節(jié)，解決了“主體崩壞”的行業(yè)痛點(diǎn)；支持最長(zhǎng)15秒的連續(xù)視頻生成，還能自動(dòng)調(diào)度機(jī)位與景別；適配多國(guó)、多地方口音及方言，聲畫(huà)同步……這些技術(shù)迭代進(jìn)一步提升了影像生成的質(zhì)感，在穩(wěn)定性、高真實(shí)感、畫(huà)面質(zhì)感上表現(xiàn)更優(yōu)。

其次是搭建可延續(xù)的工作流，讓AI滲進(jìn)傳統(tǒng)影視工業(yè)體系。

朱正文副司長(zhǎng)也提到，“AI技術(shù)的進(jìn)步固然是加分項(xiàng)，但能否用在工業(yè)級(jí)的工作流中，被專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)所應(yīng)用，更加具有指導(dǎo)意義和現(xiàn)實(shí)意義。”

時(shí)光坐標(biāo)正在積極結(jié)合可靈AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)搭建一套適配專(zhuān)業(yè)影視制作的工作流，具體而言：

一是進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)管理。 陳奕已經(jīng)有意識(shí)地在可靈AI上搭建自己的工作面板，進(jìn)行前期影像分類(lèi)、積累，形成統(tǒng)一風(fēng)格的數(shù)字資產(chǎn)，以支撐《太平年》48集的連續(xù)作業(yè)?！耙粋€(gè)長(zhǎng)達(dá)48集的劇，如果流程不能被延續(xù)，那它最后就沒(méi)辦法應(yīng)用到這樣的項(xiàng)目里。”

二是實(shí)現(xiàn)“人腦+智腦”的人機(jī)協(xié)同管理。 AI介入創(chuàng)作后反而更考驗(yàn)藝術(shù)家的把控能力。現(xiàn)階段很難僅靠AI完成高難度鏡頭，《太平年》的實(shí)踐也是“AI生成核心元素+專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)補(bǔ)全細(xì)節(jié)”的策略，需要結(jié)合AI技術(shù)與創(chuàng)作者的想法，提升效率的同時(shí)保證審美和畫(huà)面的專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)?？伸`AI創(chuàng)作者及行業(yè)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人王若暄強(qiáng)調(diào)：“正是主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)對(duì)視頻語(yǔ)言、審美、質(zhì)感、表容表達(dá)的把關(guān)，才有如此高質(zhì)的產(chǎn)出?！?/p>

三是賦能藝術(shù)家，最大化“人腦”生產(chǎn)力。 陳奕指出視效公司的成本主要集中在人腦和電腦?？伸`AI的算力支撐下，可以幫影視公司減少千萬(wàn)級(jí)的算力中心投入，還能將創(chuàng)作者從繁雜的技術(shù)工作中解放。“傳統(tǒng)流程中，一位藝術(shù)家每天8小時(shí)的工作，真正用在藝術(shù)創(chuàng)作上的時(shí)間可能只有四分之一，如果將25%的藝術(shù)工作提升至50%～60%，影視行業(yè)帶給觀(guān)眾的視覺(jué)享受會(huì)提升一大截。”

傳統(tǒng)流程從草圖設(shè)定、概念設(shè)計(jì)到分鏡，往往需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)花費(fèi)上百小時(shí)才能完成。而AI可以幫助快速生成分鏡，整體效率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方式。

這完全契合國(guó)家廣播電視總局電視劇司司長(zhǎng)馮勝勇司長(zhǎng)提出的“AI解放生產(chǎn)力，讓創(chuàng)作者從99%的重復(fù)勞動(dòng)中解脫” 的行業(yè)判斷。

此外，可靈AI的商業(yè)交付能力也已經(jīng)得到市場(chǎng)、行業(yè)的驗(yàn)證。

從成龍《A計(jì)劃》、北影獲獎(jiǎng)作品技術(shù)支撐，到落地全球首部AI單元?jiǎng)〖缎率澜缂虞d中》，再到《太平年》核心特效鏡頭制作，可靈AI亮眼的實(shí)戰(zhàn)成績(jī)，使其成為專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者、頭部公司、大制作的固定選擇。

目前可靈AI全球七成以上的用戶(hù)來(lái)自影視、短劇、廣告、游戲、自媒體行業(yè)的專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者，已服務(wù)3萬(wàn)余家企業(yè)用戶(hù)，MAU突破1200萬(wàn)，年化收入運(yùn)行率達(dá)2.4億美元，付費(fèi)用戶(hù)規(guī)模月增350%。形成了 “如果想做高品質(zhì)、能掙錢(qián)的AI內(nèi)容，用可靈3.0” 的行業(yè)心智。

可靈AI正在打通技術(shù)與專(zhuān)業(yè)影視內(nèi)容創(chuàng)作的“最后一公里”，為內(nèi)容行業(yè)帶來(lái)無(wú)限想象。

技術(shù)向上、創(chuàng)作回歸，AI繼續(xù)抬高影視創(chuàng)作天花板

必須承認(rèn)，AI技術(shù)仍在快速進(jìn)化，也存在還未被攻破的門(mén)檻。

陳奕提到目前最大的卡點(diǎn)是色域、編碼和分辨率。“《太平年》是4K播出的，但真正后臺(tái)制作是8K，我們的合成師會(huì)把畫(huà)面放大到像素級(jí)別來(lái)檢查。AI工具必須提高這三個(gè)卡點(diǎn)才能應(yīng)對(duì)高像素的制作需求，我也期待可靈AI能給出更高的解決方案?！?/p>

另一個(gè)需要解決的基建工程，是制片管理系統(tǒng)。影視工業(yè)的關(guān)鍵是“規(guī)模化”，如何讓百人團(tuán)隊(duì)協(xié)同使用AI做同一個(gè)大項(xiàng)目。 “我們?yōu)槭裁捶Q(chēng)為影視工業(yè)？它一定有一個(gè)很關(guān)鍵的信息叫‘規(guī)模化’。”陳奕坦言，這是他作為一家擁有上百位藝術(shù)家的視效公司負(fù)責(zé)人目前最關(guān)心的問(wèn)題?，F(xiàn)在的AI工具似乎更多是為中小團(tuán)隊(duì)或單兵作戰(zhàn)設(shè)計(jì)的。據(jù)悉，時(shí)光坐標(biāo)正在與可靈團(tuán)隊(duì)積極溝通，深度對(duì)接制片管理系統(tǒng)與可靈AI，嘗試構(gòu)建一套能同時(shí)管理“人腦”和“智腦”的工業(yè)化生產(chǎn)管理系統(tǒng)。

據(jù)悉，可靈AI將持續(xù)為行業(yè)合作伙伴提供NextGen扶持計(jì)劃，包括新版本內(nèi)測(cè)優(yōu)先體驗(yàn)、算力扶持、行業(yè)技術(shù)宣發(fā)加碼、項(xiàng)目審核綠色通道。王若暄透露可靈AI已聯(lián)動(dòng)國(guó)內(nèi)頭部動(dòng)畫(huà)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合籌備第一部院線(xiàn)級(jí)制作水準(zhǔn)的全AI長(zhǎng)片電影，再度探索AI技術(shù)應(yīng)用上限，與專(zhuān)業(yè)影視內(nèi)容團(tuán)隊(duì)共同打造行業(yè)標(biāo)桿案例。

針對(duì)很多創(chuàng)作者最關(guān)心的成本問(wèn)題，她分享了一個(gè)觸動(dòng)的情景：“我去北影交流時(shí)，有學(xué)生說(shuō)做畢設(shè)時(shí)，會(huì)用相對(duì)便宜的模型跑一遍初版，終稿或者關(guān)鍵場(chǎng)面再用可靈跑一遍?！边@促使可靈AI推出了NextGen高校原力計(jì)劃——產(chǎn)品優(yōu)惠、走進(jìn)高校的實(shí)戰(zhàn)workshop，并發(fā)起了可靈AI NextGen 2026高校AIGC創(chuàng)作大賽、優(yōu)秀作品將有機(jī)會(huì)直達(dá)A類(lèi)電影節(jié)被行業(yè)看見(jiàn)?！跋Ｍ麄儾灰?yàn)樗懔﹂T(mén)檻，妥協(xié)對(duì)品質(zhì)的要求或者放棄創(chuàng)作的嘗試。”

這說(shuō)明，頭部平臺(tái)方正在從工具提供者，轉(zhuǎn)為內(nèi)容創(chuàng)作者的深度合作伙伴。

但算法影像，歸根結(jié)底還是服務(wù)于內(nèi)容創(chuàng)作。

陳奕將視覺(jué)效果分為三個(gè)層次：第一層是“拍不出來(lái)”的；第二層是“視覺(jué)震撼”；最高層次，是“幫助情感和講故事”。“這也是AI要發(fā)展的方向，一方面可以藝術(shù)化地表達(dá)、帶來(lái)很多視覺(jué)奇觀(guān)，另外一方面是很真實(shí)地去表達(dá)，讓觀(guān)眾真正回到故事中，才是最優(yōu)質(zhì)的技術(shù)。”

技術(shù)解決了“能不能做”的問(wèn)題后，行業(yè)開(kāi)始思考“怎么做更好”。白一驄導(dǎo)演在行業(yè)大會(huì)中提出的構(gòu)想，與陳奕追求的“回到故事”不謀而合。

“我一直希望能保留更多真人表演的部分，比如讓演員在規(guī)定的環(huán)境內(nèi)表演，然后去遷徙場(chǎng)景、改變服裝造型，用AI保留大概10%的真人表演?！卑滓或嬕浴度w》的拍攝經(jīng)歷為例，“整個(gè)劇組在黑河待了近兩個(gè)多月，零下三四十度，所有人要在室外面對(duì)風(fēng)雪，非常痛苦。如果當(dāng)時(shí)有可靈AI這類(lèi)技術(shù)，可能不用遭那么大罪，周期上也能省更多時(shí)間和錢(qián)?！?/p>

白一驄導(dǎo)演也流露出行業(yè)關(guān)懷，“我非常希望更多地使用技術(shù)，但這個(gè)過(guò)程中，也希望真正的從業(yè)者能夠多留一段時(shí)間，不要?dú)埲痰匾坏肚小！?/p>

這番話(huà)觸及了AI浪潮下最敏感的話(huà)題：效率提升與人力替代的平衡。白一驄的“10%保留”構(gòu)想，恰恰道出了AI與人的最佳關(guān)系——保留10%的真人表演，是為了留住那1%的“人味”。 正如馮勝勇司長(zhǎng)所言，“當(dāng)AI包攬99%的基礎(chǔ)性工作，創(chuàng)作者的核心價(jià)值就是1%的靈感與人文溫度?！?/p>

作為平臺(tái)方，可靈AI始終認(rèn)為“好的工具，終究是服務(wù)于人的創(chuàng)意?！?/p>

如今，AI技術(shù)在專(zhuān)業(yè)影視制作中，已經(jīng)從“單一工具應(yīng)用”走向“生態(tài)協(xié)同”。AI工具、制作團(tuán)隊(duì)、內(nèi)容方共同構(gòu)建出了可持續(xù)的工作流，并將支撐更多大型影視項(xiàng)目落地,讓 AI 真正融入影視工業(yè)體系,這與馮勝勇司長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)的 “構(gòu)建良性行業(yè)生態(tài)，兼顧社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)各類(lèi)劇集同生共長(zhǎng)” 的政策導(dǎo)向高度契合。

AI浪潮下，馮勝勇司長(zhǎng)對(duì)于行業(yè)的洞察，為很多從業(yè)者敲響警鐘、帶來(lái)新思考?！耙郧拔覀儗?duì)AI的認(rèn)識(shí)還主要是在賦能層面，可以幫助創(chuàng)作者提效、降成本，但現(xiàn)在對(duì)影視行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI技術(shù)在實(shí)現(xiàn)效率革命常態(tài)化的同時(shí)，已經(jīng)開(kāi)始內(nèi)容生產(chǎn)方式的革命，‘一人一劇組’成為可能。希望整個(gè)行業(yè)都要與時(shí)俱進(jìn)，積極擁抱AI。否則真的會(huì)被時(shí)代所拋棄，而且連個(gè)招呼也不會(huì)和你打?！?/p>

在《太平年》這場(chǎng)481天的試驗(yàn)中，我們看到了變革最理想的形態(tài)——不是冷冰冰的替代，而是溫暖地融入。當(dāng)算法隱入塵煙，當(dāng)觀(guān)眾忘記了技術(shù)，只記得那只烏鴉的冷酷、那場(chǎng)風(fēng)暴的驚心、那場(chǎng)故事的溫度。AI才算真正實(shí)現(xiàn)了它的使命。