作者 | 曾有為

來源 | 品牌觀察官（ID：pinpaigcguan）

引言：3個(gè)月狂飆180億美金，國內(nèi)巨頭還在砸錢搶用戶的時(shí)候，Kimi已經(jīng)讓老外乖乖掏錢了。

可能大家都有這種感覺，這半年，AI江湖的“熱鬧”全被DeepSeek搶走了，又是開源，又是免費(fèi)，又是讓美國大佬失眠，搞得好像其他國產(chǎn)AI都成了陪跑。

但就在大家都以為大局已定的時(shí)候，一張出乎意料的成績單甩在了所有人臉上。

一個(gè)叫月之暗面Kimi的AI助手，悄咪咪地在三個(gè)月內(nèi)干了三件大事，估值從300多億人民幣一路狂飆到1200億（180億美元），翻了整整四倍；一個(gè)月時(shí)間，個(gè)人用戶的充值訂單暴增80多倍；更狠的是，春節(jié)前后短短20天，賺的錢比去年一整年加起來還多。

這數(shù)據(jù)猛得有點(diǎn)假，像是加了杠桿的牛股，更讓人意外的是，這波爆發(fā)不是在國內(nèi)卷出來的，而是在海外。

200萬字的長文本

90后清華學(xué)霸輕松拿捏

如果把kimi創(chuàng)始人楊植麟的經(jīng)歷拍成電影，前半段可能會(huì)讓人產(chǎn)生“這人開掛了吧”的錯(cuò)覺，這位90后潮汕大佬三次被清華錄取，然后這個(gè)理科狀元本來在熱能工程系混得好好的，大二又覺得不過癮，一拍腦袋轉(zhuǎn)到了計(jì)算機(jī)系。

看到這里，是不是覺得這又是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的天才學(xué)霸模板？楊植麟身上最迷人的地方，恰恰是他“不標(biāo)準(zhǔn)”的那一面。

他癡迷搖滾樂，喜歡那支名叫平克·弗洛伊德（Pink Floyd）的迷幻又充滿哲學(xué)思辨的英國傳奇樂隊(duì)。

后來，他創(chuàng)業(yè)做AI公司，直接用了偶像樂隊(duì)的專輯名《The Dark Side of the Moon》（月之暗面），這就很有意思了，在大家眼里，AI是冰冷的代碼、是算力的軍備競賽。

但在楊植麟眼里，探索AI的未知，就像探索月球永遠(yuǎn)背對我們的那一面，充滿黑暗，但也充滿想象，這種帶著點(diǎn)文藝氣息的理科生，骨子里往往藏著一種固執(zhí)，他不僅要做出能用的產(chǎn)品，還要做出有靈魂的作品。

蟄伏三年，等的就是一個(gè)時(shí)機(jī)，現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)者恨不得今天注冊公司，但楊植麟博士畢業(yè)后，沒有急著沖進(jìn)大模型的浪潮。

那三年看著ChatGPT還沒火起來，看著同行起起伏伏，楊植麟表面平靜，心里可能早就波瀾壯闊了，直到2022年底ChatGPT橫空出世，他知道，扣動(dòng)扳機(jī)的時(shí)候到了。

于是2023年3月，月之暗面正式成立，漫長的前奏，然后在某一個(gè)節(jié)點(diǎn)，鼓點(diǎn)和吉他瞬間炸裂。

公司剛成立那會(huì)兒，Kimi其實(shí)挺難的，那時(shí)候大家都在卷參數(shù)，卷誰能打敗GPT-4，卷誰的榜單分?jǐn)?shù)高，但楊植麟這個(gè)玩搖滾的，不想跟著別人的譜子走。

他發(fā)現(xiàn)了一個(gè)被所有人忽略的痛點(diǎn)，就是“上下文記憶”，當(dāng)時(shí)的AI像個(gè)金魚，用戶在對話框里跟AI聊著聊著，很經(jīng)常就會(huì)出現(xiàn)把剛才說的忘了的這種情況；就例如用戶想讓AI解讀一份長財(cái)報(bào)，結(jié)果到后面連開頭都忘得一干二凈。

楊植麟決定死磕這件事，讓Kimi能一口氣讀完200萬字的東西，這是什么概念？

金庸的《射雕英雄傳》全集大概100萬字，也就是說用戶可以把整套射雕三部曲丟給Kimi，然后問出各種問題，Kimi依舊能銜接上下文分析然后給出可參考的答案。

這在當(dāng)時(shí)簡直是降維打擊，阿里、百度這些巨頭一看就慌了，趕緊跟著卷長文本，但光有技術(shù)還不夠，真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是今年年初的一場“小龍蝦”熱潮。

2026年開年，海外技術(shù)圈突然瘋了一個(gè)叫OpenClaw的開源項(xiàng)目，網(wǎng)友給它起了個(gè)接地氣的中文名“小龍蝦”，“龍蝦”的一夜爆紅，讓Kimi踩中了風(fēng)火輪。

這玩意兒是干嘛的？簡單來說就是讓AI從“只會(huì)聊天”進(jìn)化到“真的能干活的”。

以前用戶想讓AI訂個(gè)餐廳，或許AI只能告訴你步驟；現(xiàn)在有了“龍蝦”，AI就能自己打開瀏覽器、找到餐廳頁面、填好信息、點(diǎn)擊確認(rèn)；這種能自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，就是現(xiàn)在最火的Agent（智能體）。

這時(shí)候，Kimi的優(yōu)勢徹底爆發(fā)了，因?yàn)闂钪谗霃膭?chuàng)業(yè)起他就能有死磕長文本的遠(yuǎn)見，也自然不會(huì)在別的細(xì)節(jié)上落后，于是他也在死磕致力讓AI去執(zhí)行，而不是單純地對話這個(gè)方向，以至于他訓(xùn)練模型的思路，從一開始就加入了大量“工具使用”的數(shù)據(jù)。

所以當(dāng)“龍蝦”熱潮涌來時(shí)，Kimi K2.5模型成了全球適配最好的模型之一，在海外模型聚合平臺(tái)OpenRouter上，Kimi的調(diào)用量一度沖到全球第一，甚至超過了谷歌的Gemini。

更聰明的是，Kimi光速推出了自己的產(chǎn)品“Kimi Claw”，老外想養(yǎng)“龍蝦”的時(shí)候不需要懂代碼，不需要自己部署服務(wù)器，打開Kimi的網(wǎng)頁就能用。

這就像什么？就像加州淘金熱的時(shí)候，別人都在河邊拼命篩沙子，楊植麟在旁邊開了個(gè)超市，專門賣鏟子和水，結(jié)果可想而知。

全球支付巨頭Stripe的數(shù)據(jù)很誠實(shí)，1月內(nèi)Kimi個(gè)人用戶支付訂單暴漲8280%；2月，再漲123.8%，用“爆炸”來形容都顯得保守了。

為什么老外愿意買單？除了好用，還有一個(gè)很俗但很關(guān)鍵的點(diǎn)就是“便宜”。

用中國的“電”，煉世界的“Token”

現(xiàn)在AI圈有個(gè)說法，叫“用中國的電，煉世界的Token”，我們國家的西電東送、東數(shù)西算，把算力成本打下來了，Kimi K2.5的API調(diào)用成本，比美國頂流模型便宜了不少。

海外開發(fā)者算賬算得很清楚，日常跑量的活兒，可以用Kimi這種性價(jià)比高的國產(chǎn)模型；實(shí)在搞不定的疑難雜癥，再去調(diào)用貴價(jià)模型，這種“性能不錯(cuò)，價(jià)格真香”的組合拳，讓Kimi迅速滲透進(jìn)了海外開發(fā)者的工作流。

更有意思的是，春節(jié)之后Kimi的海外收入已經(jīng)超過了國內(nèi)，這釋放了一個(gè)信號(hào)，中國AI不再只是“內(nèi)循環(huán)”，而是真正開始去全球市場分蛋糕了。

回到開頭那個(gè)問題，Kimi三個(gè)月估值翻四倍，瘋了嗎？其實(shí)我們可以試著用普通人的視角算筆賬。

你在街邊開了家奶茶店（類比做AI應(yīng)用），隔壁的喜茶和奈雪（類比智譜、MiniMax）剛上市，市值都炒到了3000多億港幣，這時(shí)候店員告訴你，咱們店這個(gè)月的外賣訂單突然爆了，一天頂過去一個(gè)月，而且掙的錢里，有一半還是美元（海外收入）。

在這個(gè)時(shí)候的奶茶店，還值原來的價(jià)嗎？所以這就是資本現(xiàn)在看Kimi的心態(tài)。

之前大家不敢給太高估值，是怕你技術(shù)好但沒人用，或者有人用但不掙錢；現(xiàn)在Kimi用Stripe的支付數(shù)據(jù)和20天干完一年收入的業(yè)績證明了，不僅有人愿意掏錢，而且掏錢的人還不少。

更重要的是，楊植麟一直很冷靜，他表示不著急上市，在融資額已經(jīng)超過很多IPO的情況下，要慢慢把技術(shù)壁壘壘高，潛臺(tái)詞就是“現(xiàn)在上車還來得及，等真跑到二級市場，可能就沒這個(gè)價(jià)了”。

當(dāng)那場“龍蝦”風(fēng)暴席卷而來時(shí)，我們才恍然大悟，原來他早就等在那里了。

如果“龍蝦”開始夾人，用戶準(zhǔn)備好了嗎？

借著這波“龍蝦熱”，聊聊一個(gè)更扎心的話題，那就是當(dāng)AI真的開始替用戶干活了，我們這些“人”，該怎么辦？不得不承認(rèn)“龍蝦”雖然香，但這玩意可能會(huì)夾人。

先說個(gè)最近發(fā)生的事兒，OpenClaw爆火之后，網(wǎng)上鋪天蓋地都是教程，怎么部署、怎么調(diào)教、怎么讓這個(gè)程序幫人干活。

就當(dāng)極客們嗨翻了，打工人也蠢蠢欲動(dòng)的時(shí)候，有一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問題，那就是把一個(gè)能執(zhí)行代碼、能調(diào)用文件、能訪問網(wǎng)絡(luò)的“智能體”部署在電腦上，萬一要是出了問題，誰來負(fù)責(zé)？

這并不是杞人憂天，有安全專家做過測試，現(xiàn)在的OpenClaw框架，基本等于“裸奔”，用戶給最高權(quán)限，讓其讀取本地文件、執(zhí)行Shell腳本；萬一遇到惡意指令，用戶的私鑰、API Key，甚至整個(gè)硬盤的數(shù)據(jù)，可能一夜之間就沒了。

用圈內(nèi)人的話說現(xiàn)在的“龍蝦”可能還是個(gè)半成品，漏洞百出，但大家太嗨了，嗨到顧不上想這些。

2026年3月15日，央視315晚會(huì)扔出了一顆深水炸彈——“AI大模型被投毒”。

大概意思就是有人正在批量制造假信息，像喂飼料一樣塞給AI，讓AI把這些假貨當(dāng)成“標(biāo)準(zhǔn)答案”再喂給眾多的用戶。

這背后是一條完整的黑灰產(chǎn)業(yè)鏈，從業(yè)者管這叫“給AI投毒”，更損的是這錢不僅能給自己“喂毒”，還能給競爭對手“下毒”，抹黑、造謠、拉踩，一條龍服務(wù)。

就在用戶們剛剛開始信任AI、依賴AI、把AI當(dāng)成決策參謀的時(shí)候，已經(jīng)有人盯上了這個(gè)“信任”，把AI做成了生意，這些人不在乎用戶買到的是不是假貨，他們只在乎自己的客戶能不能霸榜。

他們不在乎AI給出的答案是不是客觀，他們只在乎“標(biāo)準(zhǔn)答案”能不能用錢買通，如果互聯(lián)網(wǎng)成了垃圾場，AI再聰明也只能從垃圾堆里翻吃的。

Kimi們當(dāng)然注意到了這個(gè)問題，據(jù)說Kimi Claw在安全機(jī)制上做了不少加固，包括用戶授權(quán)確認(rèn)、數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)鹊?，但問題的本質(zhì)沒變，當(dāng)AI開始從“對話”走向“執(zhí)行”，安全的邊界就要面臨重構(gòu)了。

人機(jī)之間，那條線到底劃在哪兒？但說一千道一萬，最關(guān)鍵的還是用戶自己。

Kimi這波爆發(fā)靠的是什么？是Agent集群，是讓AI替人干活，這意味著未來的社會(huì)，一定是人機(jī)協(xié)作的社會(huì)，可以不會(huì)寫代碼，但要會(huì)指揮AI干活；可以不懂算法，但要能分辨AI給的建議靠不靠譜。

所以在當(dāng)下的局面，用戶們也得準(zhǔn)備好面對那些“狂奔”帶來的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)、責(zé)任歸屬的模糊、思維能力的退化、人機(jī)邊界的混亂等。

畢竟，AI再強(qiáng)也只是工具，怎么用，用成什么樣，歸根結(jié)底，還是人的事兒。

月球背面確實(shí)看不見，但如果愿意抬頭，就會(huì)發(fā)現(xiàn)那里藏著不一樣的風(fēng)景。

而對于我們這些吃瓜群眾來說，看著這幫90后帶著中國AI去賺全世界的錢，這種感覺還挺帶勁的。

中國的AI走向國際市場，也快要成為“唾手可得”的現(xiàn)實(shí)了。

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