大家好，我是程序員魚皮。

為了幫助大家了解瞬息萬變的 AI 行業(yè)，我打算做個「每周 AI 熱點速遞」系列，幫大家劃重點。每周你只需要花幾分鐘閱讀，就不用再擔心錯過什么啦。

每周 AI 熱點速遞：

• Cursor 被曝套殼 Kimi K2.5，創(chuàng)始人道歉

• 小米 MiMo-V2 三連發(fā)，雷軍追投 160 億

• 王自如招「01 號全棧員工」引爭議

• 多家公司傳出大比例裁員

• Altman 發(fā)帖「感謝程序員」遭群嘲

• 騰訊出手，微信正式接入小龍蝦

• 央視 315 曝光 GEO 投毒產業(yè)鏈

• OpenClaw 指控騰訊抄襲，4 天后變贊助商

• 螞蟻筆試考 AI Coding，面試瘋狂問 Agent

下面一條條展開聊。

1、Cursor 被曝套殼 Kimi K2.5，創(chuàng)始人道歉

Cursor 上周發(fā)布了號稱「自研」的編程模型 Composer 2。官方博客大吹特吹，什么性能超越 Claude Opus 4.6、定價只有后者的十分之一。

結果不到兩小時，開發(fā)者 Fynn 通過逆向 Cursor 的 API 請求，直接扒出了內部模型 ID：kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast。

好家伙！這名字一看就是 Kimi K2.5 加了強化學習微調，連改都懶得改。

馬斯克在 X 上親自下場說 “就是 Kimi 2.5”，月之暗面的預訓練負責人也跟進驗證，確認分詞器完全一致。

Cursor 創(chuàng)始人 Aman Sanger 最終承認底座確實來自 Kimi K2.5，大約四分之一的計算來自這個開源模型，剩下四分之三是自己做的持續(xù)預訓練和強化學習。他說：“沒在博客里提到 Kimi 是我們的疏忽。”

但問題不只是署名。Kimi K2.5 的許可證明確要求，月營收超過 2000 萬美元的產品必須在界面標注「Kimi K2.5」。Cursor 年營收 20 億美元，連這個基本要求都沒做到？

我作為 Cursor 的其中一位投資人（開過會員），表示很失望。

好在人家月之暗面官方后面發(fā)了聲明，說這是「授權商業(yè)合作」，格局一下打開了！

2、小米 MiMo-V2 三連發(fā)，雷軍宣布追投 160 億

小米這波屬于悶聲干大事。3 月 19 日凌晨一口氣發(fā)了三款大模型：旗艦文本基座 MiMo-V2-Pro、全模態(tài)基座 MiMo-V2-Omni、語音合成 MiMo-V2-TTS。

其中 MiMo-V2-Pro 是萬億參數(shù)的 MoE 架構，激活參數(shù) 420 億，支持 100 萬 Token 上下文，專為 Agent 場景做了深度優(yōu)化。

有意思的是，小米之前在 OpenRouter 上以「Hunter Alpha」的匿名身份發(fā)布了這個模型，沒掛名字，就看開發(fā)者用腳投票。

結果很快登頂日榜和周榜第一，在 Artificial Analysis 全球大模型綜合排行第八、按品牌排名第五，超過了 xAI Grok！

當時全網都在猜這個模型到底是誰家的，不少人以為是 DeepSeek V4 提前泄露，結果被小米認領了，屬實讓人沒想到。

雷軍說今年小米 AI 領域的研發(fā)和資本投入將超過 160 億元，還說了一句挺有底氣的話：“我們在 AI 領域比較低調，實際進展比大家看到的快很多?！?/p>

MiMo 團隊的核心成員很多來自北大，負責人羅福莉之前還參與過 DeepSeek-V2 的開發(fā)，被業(yè)界稱為 “天才少女”。不得不說，小米 AI 這兩年確實被低估了。

3、王自如招「01 號全棧員工」引爭議：AI 時代一人頂一個團隊？

王自如在社交平臺發(fā)了條招聘，給自己的新創(chuàng)業(yè)項目找「01 號全棧前端工程師」。

崗位要求一攤開，網友直接炸了：前端要 React / Next.js、后端要 Node.js / TypeScript、數(shù)據庫要 PostgreSQL、運維要 Docker、還得有 iOS 開發(fā)經驗（WKWebView / Swift）？另外必須長期訂閱 Claude、Gemini、ChatGPT 這些 AI 工具，理解結構化輸出和工具調用。

網友紛紛質疑：這到底是在招一個人，還是在招一個團隊？

反對的人覺得這是借 AI 的名義壓榨，把企業(yè)缺人、職責不清的問題甩給個人，還要包裝成「AI 時代的全棧能力」。

支持的人則說，早期創(chuàng)業(yè)的 01 號員工本來就得啥都會，關鍵看薪資和股權給不給到位。

說實話，AI 時代全棧的定義確實在變，一個人借助 AI 工具能干的事情比以前多太多了。但能力要求拉滿的同時，待遇也得跟上才行。

4、多家公司傳出大比例裁員，AI 正在改變用人結構

估計大家也看到了，這周裁員傳聞集中爆發(fā)。

網上流傳著不少「某某公司技術崗大比例裁員」的消息，部分公司已經官方辟謠，甚至有造謠者被行政拘留了。

以我接觸到的情況來看，AI 對研發(fā)效率的提升是恐怖的，整個行業(yè)確實在發(fā)生結構性變化，很多企業(yè)在用 AI 重構崗位配置，主動放棄一些低效項目，同時大力招 AI 方向的新崗位。但網上很多數(shù)字經過幾輪傳播已經嚴重失真了。

所以還是建議大家別被焦慮帖帶節(jié)奏，多看一手信息源，與其焦慮不如行動，趁現(xiàn)在多學點 AI 相關的技能，提升自己的不可替代性。

5、Altman 發(fā)帖 “感謝程序員”，遭全網群嘲

Altman 3 月 17 日在 X 上發(fā)了一段話，大概的意思是：

“我對那些逐字編寫極其復雜軟件的人充滿感激，已經很難記得那到底需要多大的努力了，謝謝你們讓我們走到了今天?！?/p>

這段話放在平時可能沒什么，但偏偏撞上了科技行業(yè)大裁員的節(jié)骨眼。帖子拿到了 500 多萬次瀏覽和幾千條評論，基本全是嘲諷。

最扎心的一條：“謝謝你們的工作，現(xiàn)在它是我的了?！?/p>

還有人說：“沒有什么比被取代你的人真誠地感謝一句更讓人窒息的了?！?/p>

OpenAI 的模型本來就是用程序員寫的代碼訓練出來的，現(xiàn)在反過來拿這些模型替代程序員的崗位，然后還要裝模作樣感謝一下？

有趣的事，馬斯克的 AI 聊天機器人 Grok 倒是給了個相對冷靜的回應：軟件工程不是在消失，而是在快速進化，人類開發(fā)者在架構設計、調試和創(chuàng)新上仍然不可替代。以我自己的判斷，兩邊都有道理，但 Altman 選這個時間點發(fā)這段話，確實有點 沒讀懂空氣。

6、騰訊出手了，微信正式接入小龍蝦

就在今天，騰訊正式推出了微信 ClawBot 插件，掃碼或復制一條命令就能把 OpenClaw 接入微信，通過聊天的方式直接調用自己的龍蝦 。

張軍發(fā)文說微信當年追求的就是成為連接人、連接設備、連接服務的工具，這個理念通過小龍蝦在落地了。

這其實是騰訊這兩周在 AI Agent 方向上的一連串動作的高潮。

3 月 11 日馬化騰凌晨 2 點發(fā)朋友圈，透露了 “自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業(yè)蝦…… 還有一批產品陸續(xù)趕來”

3 月 18 日 QClaw 全量公測，不需要邀請碼了，微信、QQ、企微、飛書、釘釘五大平臺都能接入，20 秒完成安裝，輕松養(yǎng)蝦。

3 月 18 日的財報發(fā)布會上，馬化騰也專門講了對龍蝦的理解，他說龍蝦和傳統(tǒng) Chatbot 不一樣，有「活人感」，像一個模擬助理，有個性有記憶，用得越多越懂你。

顯然，騰訊這波就是在搶 AI Agent 的入口。把門檻從極客命令行直接拉到了發(fā)微信消息，14 億人的社交生態(tài)打通了，而且可以說是直接 “殺死比賽”。

7、央視 315 曝光 GEO 投毒產業(yè)鏈

315 晚會爆了個大料。記者用一個叫「力擎 GEO 優(yōu)化系統(tǒng)」的工具，虛構了一款名為 Apollo-9 的智能手環(huán)，編了一堆 “量子糾纏傳感”、“黑洞級續(xù)航” 之類的假賣點，系統(tǒng)自動生成了十幾篇虛假軟文發(fā)到自媒體平臺。

結果僅僅兩個小時，兩款主流 AI 大模型在搜索 “智能手環(huán)推薦” 時，就把這個根本不存在的產品列為靠前推薦了。

GEO 全稱叫 生成式引擎優(yōu)化，本質上就是 AI 時代的 SEO 搜索引擎優(yōu)化，目標是讓 AI 在回答問題時主動推薦某個產品。

它的攻擊路徑主要有三種：

1. 污染訓練數(shù)據

2. 劫持 RAG 檢索上下文

3. 在信息源中預埋提示注入

這個系統(tǒng)號稱能操控 8 大主流模型，一年收費才 6000 到 8000 塊，整個市場規(guī)模已經超過 42 億元了。

曝光之后有人專門拿幾款主流大模型做了對比實測，看誰還在推薦那個虛構的 Apollo-9 手環(huán)。結果豆包和 DeepSeek 反應最快，已經更新了數(shù)據或者能正確識別出虛假信息，但千問和元寶當時仍然在推薦那個根本不存在的產品。

這件事給所有人提了個醒：AI 推薦的東西真不能盲信，尤其是涉及到購物、醫(yī)療、金融這些領域，老一輩的人更容易被 AI 說的話給唬住。平時用 AI 提問的時候，還是得多比較幾個信息來源，再確認答案。

8、OpenClaw 指控騰訊抄襲，4 天后變贊助商

3 月 12 日，OpenClaw 創(chuàng)始人 Peter Steinberger 公開指控騰訊的 SkillHub 平臺大規(guī)模抓取了 ClawHub 上的所有技能，導入自家平臺卻不回饋社區(qū)，還讓他的服務器成本飆到了五位數(shù)美元。

原話是 “他們抄襲，卻不以任何方式支持這個項目?！?/p>

騰訊回應得也很快，說 SkillHub 是面向中國用戶的本地鏡像站，一直標注了 ClawHub 為數(shù)據來源。上線第一周給用戶分發(fā)了 180GB 的數(shù)據（87 萬次下載），但實際從官方源只拉取了約 1GB，反而幫官方分擔了大量流量。而且騰訊團隊成員本身就是 OpenClaw 項目的活躍貢獻者。

戲劇性的是，4 天后事情就反轉了！

3 月 15 日 Peter Steinberger 確認騰訊云和騰訊 AI 正式成為 OpenClaw 的官方贊助商。從「抄襲指控」到「官方贊助」只用了 4 天，開源圈的劇情有時候比電視劇還精彩

9、螞蟻筆試考 AI Coding，面試瘋狂問 Agent

今年春招的風向變化太明顯了，螞蟻就是其中一個代表。

技術崗占比 85%，其中超過 70% 和 AI 直接相關，還專門開了一個 AI 人才專項計劃。

而且筆試環(huán)節(jié)首次出現(xiàn)了 AI Coding 題型，這在大廠春招里算是頭一回。

有很多朋友在我們 上分享了自己的面試經歷，一場面試被連續(xù)問了十幾個 Agent 相關問題，比如 MCP 協(xié)議是什么、多 Agent 怎么協(xié)作、Prompt Engineering 的最佳實踐、RAG 系統(tǒng)的完整流程、工具調用的實現(xiàn)細節(jié)、怎么處理大模型的幻覺問題…… 基本上把 AI 工程化的知識體系考了個遍。

其實早在 25 年這種面試題就很常見了，我也給大家分享過。以我自己的觀察來看，AI 編程已經不是加分項了，它正在變成程序員面試的及格線。不管你是做前端還是后端，都必須把 Agent 和 AI 工具的學習，納入計劃中?？梢韵瓤次颐赓M的 快速開始學習，做出你的 AI 應用。

最后

這一周的熱點信息量很大，但核心就一條主線：AI 正在加速滲透到行業(yè)的每個角落，不管是開發(fā)工具、求職面試、還是企業(yè)用人方式，變化速度比大多數(shù)人想的要快。

你覺得本周熱點中哪條最炸裂？如果覺得這個每周 AI 熱點系列還不錯的話，可以點贊支持下，后面我會持續(xù)更新，幫大家追蹤 AI 圈的大事小事~